Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Абгарян К.А. Матричные и асимптотические методы в теории линейных систем

.pdf
Скачиваний:
22
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
17.28 Mб
Скачать

220

АСИМПТОТИЧЕСКОЕ РАСЩ ЕПЛЕНИЯ СИСТЕМЫ

[ГЛ. VIII

Далее находим

_ и*м* =

Как видим, написанное выше тождество действительно имеет место, и, значит, вектор г, представленный равенст­ вами

 

 

г = М*ѵ,

= — A*Ü,

 

является

решением данной системы.

 

§ 9. Приближенное решение системы

 

Обозначим

 

 

 

 

К Г (т, е) =

V гкК[-](X).

Л(ат) (т, в) =

V е*Л™ (т),

 

k=0

 

 

k=0

MST’ (X, е) =

V

(т),

R[m)(X, е) =

ekRk(т).

 

*=0

 

 

fc=0

Приближенным решением системы (2.1) будем называть

вектор хт, определенный

равенствами

 

хт =

^ К Т ]{х, г)уТ \

 

(9.1)

du(m)

а=*\

 

 

 

 

A(am) (т,

е) у Т ] +

М Т](т, е) R{m) (х,

в)/ (t, т, в). (9.2)

——

Построенное приближенное решение допускает следую­ щие оценки (см. Приложение).

Если

* ( ° ) = * т (0),

то существует такое ех > 0, что для некоторых постоянных сп и е2 (е2 £ (0, ех)) на сегменте tx < t < t2, ilt t2 £ [0, L/e*]

§ 9]

П Р И Б Л И Ж Е Н Н О Е Р Е Ш Е Н И Е С И С Т Е М Ы

2 2 1

имеет

место оценка

 

 

 

 

IIX— хтII < cmem+1

(е < е2;

t£ [tlt t2]).

Если, помимо сделанных выше предположений, все соб­

ственные значения эрмитовой матрицы Р =

(А + А*)

неположительны, то

 

 

 

 

\х — хп \\< с,пе:т - 1

е € (0, ej;

t £ О,—

 

 

 

е

В случае однородной системы имеет место оценка

 

 

 

L_

 

 

< с„,е

(е£(0, Ej); t g О, 8

 

Эти оценки показывают, что приближенное решение (9.1), (9.2) имеет асимптотический характер.

В заключение этого параграфа докажем одну лемму.

Л е м м а 9.1. Пусть произвольные матрицы Q[kJ (k = = 1, ..., т) выбраны так, что ранг матрицы

Eka -I- 2

*=i

равен ka. Тогда ранг матрицы /(âm) также равен ka-

Имеем

= + К ^ e kQla ]

/г=1

или, так как

/QSa] \

\ QpaJ р т

K ^ = Ka+ J ] S e ftAsQ^a].

s = l A = 1

Отсюда

m , p,_

M o W = Eka+

<s=l

и, значит, ранг матрицы равен ka. Поэтому ранг матрицы Ка^ не меньше, чем ka, а так как эта матрица со­ стоит из ka столбцов, то ранг КаП) в точности равен ka.

222

АСИМПТ (ЭТИЧЕСКОЕ

РАСЩ ЕПЛЕНИЕ СИСТЕМЫ

[ГЛ. ѴПІ

Из доказанной леммы следует, что если уу1 есть

общее

решение уравнения (9.2),

а произвольные матрицы

\k =

1.......т) выбраны так,

что

 

Eka+ 2

A=»I

— невырожденная матрица, то равенство

представляет kaлинейно независимых приближенных реше­ ний уравнения (2.1), соответствующих ka собственным зна­ чениям матрицы U, включенным в группу щ

Г л а в а IX

АСИМПТОТИЧЕСКОЕ РАСЩЕПЛЕНИЕ НЕСТАЦИОНАРНОЙ СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ (ВТОРОЙ МЕТОД)

Алгоритм расщепления системы линейных дифференци­ альных уравнений первого порядка, изложенный в пред­ шествующей главе, приводит к расщепленной системе, со­ стоящей из подсистем линейных дифференциальных урав­ нений, матрицы коэффициентов которых могут принимать в каждом конкретном случае тот или иной вид. Ниже ука­ зывается другой метод расщепления линейной системы, при котором матрицы подсистем расщепленной системы получа­ ются в канонической форме, а именно в естественной нор­ мальной форме. Применительно к однородной системе диф­ ференциальных уравнений этот метод приводит к системе, состоящей из независимых дифференциальных уравнений первого или более высокого порядка.

§ 1. Две леммы

Пусть собственные значения квадратной матрицы U (т)

порядка п разбиты

на р групп Х[а),

 

,

...,

(ff ==

= 1........

р\

р

— п) так, что

 

 

 

 

 

 

2

К

 

 

 

 

 

 

 

 

<J=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I k\0) (т) — Я/5) (т) I >

0

 

 

 

(1.1)

(o'

s;

і =з 1,

. • . , k<2 ) j =

1,

■ *

j

 

T- £ [Oj -^])*

 

Тогда (см. г л .V) могут быть

построены матрицы К о

(т),

Аа (т), Ма (т)

типа

соответственно

п х

ka, ka X ka, ka x

X n (er =

1, .... p),

дифференцируемые

по

т столько

раз,

2 2 4 А С И М П Т О Т И Ч Е С К О Е Р А С Щ Е П Л Е Н И Е [ГЛ . IX

сколько раз дифференцируема матрица V (т), такие, что

U = 2 Ua=

KAM,

= КоАаМо,

0=1

 

 

 

( 1.2)

 

 

 

 

м л

, ^

\

Е‘°-

s = °-

 

 

о,

s=£o.

где К, А, М — соответствующие блочные матрицы. Собственными значениями каждой матрицы Аа служат

собственные значения матрицы U, включенные в соответ­

ствующую группу а.

 

 

2, ..., р)

 

 

Матрицы Ра =

КаМо (о — 1,

являются про­

екционными (РІ = Ра) и обладают свойствами

 

PaPs — О

(ОФЗ),

 

^ Р г , = Еп,

 

 

 

 

 

 

сг= 1

 

 

 

P jj^ U P o ^ U o ,

PoUs = UsPa = 0

(s=^o).

 

Для удобства дальнейшего изложения введем в рассмот­

рение л-мерное векторное пространство R

и действующие

в нем линейные операторы

U, Ра (о = 1, 2

.......р), которые

в некотором базисе

ег,

е2,

еп

отвечают

соответственно

матрицам U, Ра, (<т = 1, 2.......р). Эти операторы и матри­

цы связаны соотношениями

 

 

 

U% = %U,

Ро& = %Ро

(ог*=1.......... р),

(1.4)

где g = (ег е2

... еп).

 

 

 

 

любого

Операторы Ра являются проекционными, и для

g ИЗ R, как это следует из (1.3),

 

 

 

PcPsg = 0

(S=£v),

^ P o g = g.

 

 

 

 

 

 

СГ= 1

 

 

В соответствии с последними соотношениями простран­ ство R расщепляется на р подпространств:

R R\ Ң- ■ • 4 ~ Rp,

Ra — РаR

=

1,2, . . .

, л).

Эти

подпространства

инвариантны относительно

опера­

тора U.

Действительно,

пусть, например, g

£ R a.

Тогда,

используя равенства (1.3) и (1.4) и учитывая, что вектору, как и любой другой вектор из R, можно представить в виде g = g g, гдeg — столбцовая матрица, составленная из координат вектора g в базисе ег, ег.......еп, последовательно

получим Ug = UPaQg = $UPag = %P0Ug = PoUQg £ Ra-

§ П

Д В Е ЛЕММЫ

2 2 5

Следующая лемма устанавливает связь между аннули­ рующими многочленами подпространств R a и матрицами

А0 в разложении (1 .2 ).

Ле м м а 1.1. Всякий аннулирующий многочлен подпро­ странства RQявляется аннулирующим многочленом и для матрицы А а, и обратно, всякий аннулирующий многочлен

матрицы Аа является аннулирующим многочленом и для подпространства Ra.

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Пусть ср0

(Я)

— некоторый

многочлен от Я. Учитывая,

что UkPa =

KaAgMa, для лю­

бого вектора g из R будем иметь

 

 

 

фа (U) P a g = Фа (U) Pa%>g =

§фо (U) Pag =

g /Софа (Аа) М 0g.

 

 

 

 

 

(1.5)

Если

фа (Я) — аннулирующий

многочлен

подпростран­

ства R a ,

ТО

 

(g£R),

 

 

 

4>o(U)Pog = 0

(1.6)

и, значит, согласно равенству (1 .5)

g/Сафа (Ла) Mag = 0 .

Но

последнее равенство может

выполняться для любого

g

из R тогда и только тогда, когда

 

 

 

 

 

фа (Ла) =

0.

 

(1.7)

Поэтому

фа (Я) является

аннулирующим

многочленом

матрицы Л0. И обратно, если ф0 (Я) — аннулирующий много­ член матрицы Лст, то имеет место равенство (1.7) и в силу

(1 .5) — равенство (1 .6 ) для любого вектора Ра g£ Ra

(g £R).

С л е д с т в и е .

Минимальные

аннулирующие

много­

члены подпространства R a и матрицы Аа совпадают.

Далее, если &а-мерное подпространство Ra — цикличе­

ское относительно

оператора U,

а е — ge — порождаю­

щий вектор этого подпространства, то система векторов е,

(Je, ..., Uk(J~'e линейно независима. Линейно независи­ мой является также система столбцовых матриц е, Lie, ...

..., Uk°~'le. Можно показать, что существует такая матри­

ца «атипа/еа X 1, что система аа, Аааа, ..., л £ 0 _ 1аа также линейно независима. Более того, справедлива следующая Л е м м а 1.2. Для того чтобыка-мерное подпространст­ во Ra, инвариантное относительно оператора U, было цик­ лическим, необходимо и достаточно существование столбцо­

вой матрицы аа типа kQ X 1, которой отвечает линейно независимая система столбцовых матриц

8 К. А. Абгарян

226

А С И М П Т О Т И Ч Е С К О Е

Р А С Щ Е П Л Е Н И Е

ti-л. IX

 

Qo, A<jÜ0 , . . .

, Аста аа.

(1 -8 )

Д о к а з а т е л ь с т в о . Рассмотрим матрицу

it = (Uka~le

и к°~2е

...

(Je е)

 

(е=

Рае).

 

 

Используя разложение

(1.2)

и

учитывая,

что

Мге =

= МѣРае = 0 (s Ф а), эту

матрицу можно представить в

виде

it = Kj£o,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где і£а = {А.ка~1Мае Лка~2Мае . . .

АаМае

Мае) —квадрат­

ная матрица порядка

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрицы it и і£а

имеют

один

и тот

же ранг,

так как

матрица Ка состоит

из линейно

независимых столбцов.

Используя это обстоятельство, легко

доказываем

лемму.

Н е о б х о д и м о с т ь .

Пусть

/?„

— циклическое

под­

пространство, а е =

— его

порождающий

вектор.

Тог­

да столбцы матрицы it линейно независимы. Значит, ли­ нейно независимы и столбцы матрицы ita. Если принять

аа — Мае,

(1.9)

то, очевидно, система (1 .8 )

также будет линейно незави­

симой.

 

 

Д о с т а т о ч н о с т ь .

Допустим,

что система (1.8),

где аа — некоторая матрица типа ka х

1 , линейно незави­

сима. Тогда столбцы матрицы і£ также будут линейно не­ зависимыми, если в качестве е принять какое-нибудь нену­ левое решение матричного уравнения (1.9). Ясно, что та­ кое решение всегда существует и соответствующий вектор е = Не принадлежит подпространству Ra. Значит, ^-мер­ ное инвариантное подпространство Ra является цикличе­ ским. Лемма доказана.

§ 2 . Преобразование однородной линейной дифференциальной системы с постоянными коэффициентами

ксистеме независимых дифференциальных уравнений

2.1.Преобразование к расщепленной системе уравнени второго порядка. Рассмотрим линейную стационарную си­ стему

А^- = ВХ,

(2.1)

S 1]

П Р Е О Б Р А З О В А Н И Е О Д Н О Р О Д Н О Й С И СТ Е М Ы

227

где А

и В — постоянные матрицы порядка п, причем п

четное число и clet А Ф 0.

 

Т е о р е м а

2.1. Пусть собственные значения матрицы

U — А~1В четного порядка п разбиты на р =

п! 2 групп,

по два собственных значения в каждой группе, так, что

\%?) - % Т \ > 0

(/,/=1,2; а, 5=1,2, ...,

p . a ^ s ) ,

а инвариантные подпространства Rlt R2, •••> Rp п-мерного пространства R, соответствующие указанным р группам собственных значений матрицы U, являются циклически­ ми. Тогда решение уравнения (2.1) может быть представле­ но в виде

х —

(S1 ~Tt Н ЪоЦаІ ,

(2 .2 )

 

а=1

 

где qa скалярные функции, удовлетворяющие уравнениям

t P q .

d q n

 

P)■ (2-3)

—tffi

---- [-’ХооЦо — О (0 = 1 ,

Д о к а з а т е л ь с т в о . Подставим (2 .2

) в

(2.1) и

исключим при этом d

с помощью равенств

(2.3).

Полу-

чим

dr2

 

 

 

 

 

 

 

[Slor(—

-----«2 o<7 aj +

 

 

О»1

 

 

 

 

= U У { b a - jp + baq.)■ CJ= 1

Приравняем в этом равенстве коэффициенты при — и qa'■

— ^laCtio + а= Н£іа,

 

 

£,1 0 X9 а

П^2о

(О = 1 , 2

, • • . , р),

ИЛИ

^2а =

П£іо + Cti(j£ia,

 

 

(2.4)

 

О=

П^2а “j“ ®-2о^І0-

 

(2.4) на U и сложим

Умножим слева

первое

равенство

со вторым. Получим

 

 

 

(V2

+ а\JJ + а 2а£) £1ст == 0.

8*

2 2 8 А С И М П Т О Т И Ч Е С К О Е Р А С Щ Е П Л Е Н И Е [ГЛ . IX

В силу последнего соотношения система (2.4) эквивалентна системе

(U 2 -j- щ ои + а,ч0Е ) gier = О,

І2 а — Д£іа -j- CtiejgjCT,

 

 

которую коротко можно записать так:

 

 

ф а (£/) £іа — 0 ,

1

(2.5)

&?о = Д £ і а + « l a g a , I

 

где

 

 

ф а (^) == ^ ~Ь Ctla^ “Ь а 2а-

 

Для доказательства теоремы достаточно показать раз­

решимость уравнений (2.5) относительно |

/ 0 иауо (/ = 1,2).

Пользуясь соотношениями (1.2), (2.5)

представим в виде

2 /ОРа(Л5) Щ ,а = 0

,

( 2 6)

Ьс = иЪо + СС1а^іа.

По условиям теоремы двумерное инвариантное подпро­ странство /?о, соответствующее группе а собственных значе­ ний матрицы U, циклическое. Поэтому минимальный много­ член этого подпространства есть многочлен второй степени с коэффициентами, определенными по формулам Виета:

ф0 (Я) =

Г

+

а 1а)Х + с4

а),

а '0) =

_

( ^

Ч

Л

 

с4а>=

i W .

 

 

Положим

 

 

 

 

 

aia= a f )

 

( / = 1 , 2

).

Тогда

 

 

 

 

 

ф а (^ ) =

Фа м

,

 

т. е. фа (Я) — минимальный многочлен подпространства R a-, следовательно, согласно лемме 1 . 1

ф а (Л а ) — 0 .

Примем

ga == Да^Оі

где аа — некоторый двумерный вектор-столбец (матрица типа 2 X 1).

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ОДНОРОДНОЙ СИСТЕМЫ

229

Легко видеть,

что при таким образом определенных

фо (А.) и £іо первое

равенство (2 .6 ) выполняется

тождест­

венно:

р

 

р

 

У K stya (-^s) М &о 2 K stya (Л5) MiKaQо Katya (-Ко) О-а—0.

Из второго же равенства находим

^2 а == UKaOa 4" ЩаКа&о ==

Ка^-айо 0 - 1аКаО-а Ка {-^-о “Е Ctl0 ^ 2 )

Остается выбрать а0. Положим

Тогда преобразование (2.2) можно представить в виде

л: = Кг.

(2.7)

Если в качестве аа взять порождающий вектор подпро­ странства Ra (для которого ф0 (X) является минимальным многочленом), то матрица К будет невырожденной и, сле­ довательно, невырожденным будет и преобразование (2.7).

Из вышеизложенного следует, что путем замены пере­ менных (2.2) система (2.1) приводится к виду (2.3). Теоре­ ма доказана.

2 .2 . Общий случай Т е о р е м а 2.2. Пусть собственные значения матрицы

U =

А

1В разбиты

на

р групп

А.'0’, АІа) , ...,

' (ст =

= 1 , 2

,

..., р\ 2ka =

п)

так, что

 

 

причем соответствующие этим группам инвариантные под­ пространства /?j, / ? ......2 R p являются циклическими под­ пространствами п-мерного векторного пространства R. Тогда решение уравнения (2.1) может быть представлено в виде

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ