Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Абгарян К.А. Матричные и асимптотические методы в теории линейных систем

.pdf
Скачиваний:
22
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
17.28 Mб
Скачать

130

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ МАТРИЦЫ

[ГЛ V

Очевидно,

ЧІ Ф І

Далее, нетрудно проверить, что

MtUK[ = А, (t = 1, 2, . . . . п),

где

А , - ( ° ~ Ѵ‘

ио

Пусть

Ѵ{¥=0

(і — 1,2..........г),

 

 

ѵс= 0

(і = г

+ 1...........п).

Составим матрицы

 

 

 

 

К = (Ч Ч "

... K \ r)K 2r)K{

r + i . • ■К п),

 

М' = (МІ'УМУГ ...

M\ryMl2YM'r+l .. . М'п),

где К\!\

М\,у{1 = 1; 2; / =

1, 2.......г) определены форму­

лами (10.5), (10.6), а Кс,

М, (»' = /• +

1......./г) — формулами

(10.7).

 

 

 

 

Тогда

 

МД/С = А,

 

где

 

 

 

 

k\r\

 

А =

diag(Я.!”,

•••,

А,+і, . . . , A„),

иоу

Всоответствии с этим разложение U на составляющие имеет вид

и = 2 (Я.{/)ЯІ/) +

^

Ч /)) + £ К»А, Мь

/= і

 

i=r+I

где

 

 

p f

=

к <,/)м У ).

Глава VI

МАТРИЦЫ И ЛИНЕЙНЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ. ОБЩИЕ СВОЙСТВА УРАВНЕНИЙ

§ 1. Производная и интеграл матрицы

Рассмотрим прямоугольную матрицу, элементы которой являются некоторыми функциями от t:

А (0 = (ац{і))

(t = 1,2, . . . . m; j = 1,2, . . . , n).

Пусть ац (t) cz С1 (а, b ), T . e. ац (t) — функции, непре­ рывно дифференцируемые на промежутке (а, Ь). Тогда под производной матрицы А (t) будем понимать матрицу, полу­ ченную из исходной матрицы путем замены элементов ац (t)

dar, (t)

производными --- > т- е-

 

(і = 1,2,

. . . . /л;

/ =

1,2, . . . , л).

Производная матрицы обладает следующими легко до­

казываемыми свойствами:

 

 

 

то

 

1) если С — постоянная матрица,

 

d [СА (01

r

dA (/)

 

d [Л (0 С]

 

dA (/) п ,

dt

 

dt

'

dt

 

~

dt

d [A

(0 +

5(01

 

dA(t)

 

dB[f) .

2)

Ai

 

Ai

'

 

Ai

1

 

dt

 

dt

+

 

dt

d [A (Qt)BВ (t(<)]

__

dA (t)

о

tf\

л dB (t)

3)

dt

 

~

dt

D

W

A

dt

и, вообще,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d [Л (Q В (Q]

 

d { B ( t ) A ( t )1

 

 

 

dt

 

dt

 

 

 

 

132

М А Т Р И Ц Ы И Л И Н Е Й Н Ы Е У Р А В Н Е Н И Я

[ГЛ . VI

Под интегралом матрицы будем понимать матрицу, элементами которой служат интегралы от соответствующих элементов исходной матрицы, т. е.

fA(t)dt = { j 'a/j(t)di)

(і = 1 , 2 , / = 1, 2........

п).

Предполагается, конечно, что все интегралы j*ац (t) dt

существуют.

Отметим следующие свойства интеграла матрицы:

1) если А (0 =

äBjt)

, ТО

 

dt

 

2)

если

С — постоянная

матрица, то

 

 

 

t

 

t

i

 

t

 

 

j CA (t) dt = C J А (t) dt,

 

( А (t) Cdt =

[ A(t) dtC;

 

 

t

 

t

 

t

 

 

3)

j [A (t) + В (01 dt

= J

А (t) dt + j

ß

(t) dt\

4)

формула

интегрирования

по

частям:

 

 

i

 

 

 

 

 

 

t

 

j A

it) W

H dt

= A (t) B i t ) - A

( g

в (g -

j

в (t) dt.

§ 2. Векторно-матричная запись линейных дифференциальных уравнений

Запишем в векторно-матричной форме различным обра­ зом представленные линейные дифференциальные уравне­

ния.

 

л и н е й н ы х

д и ф ф е р е н ц и ­

1. С и с т е м а

а л ь н ы х у р а в н е н и й п е р в о г о п о р я д к а :

І > / ( 0 ^

= £ М

9 * / + М 9

(і = 1..........я). (2 .1 )

/-1

/-1

 

 

5 2]

В Е К Т О Р Н О - М А Т Р И Ч Н А Я З А П И СЬ

133

Обозначим

 

 

f au ...

а1п

 

\0...........ПП

 

А і

о і

 

Л1 . . .

 

Тогда система (2.1) запишется так:

А - Т Г - В х + f.

(2.2)

Если А — невырожденная матрица, то по умножении (2.2)

слева на А~1 получим дифференциальную систему в нор­ мальном виде (в форме Коши):

 

 

J j L = U ( f ) x + h,

(2.3)

где

U = A~lB,

h = A-'f.

 

2. С и с т е м а

л и н е й н ы х

д и ф ф е р е н ц и ­

а л ь н ы х

у р а в н е н и й

в т о р о г о п о р я д к а :

S I ' S ' W T

- ДО

(0 ^ +ДО (0 <7/

= Ф і (0 (t = l,..., tn).

/=IL

 

 

 

(2.4)

Обозначив

 

 

 

,tV)

/(О

 

 

 

 

 

 

ill

MS

 

 

 

 

/(О

 

 

Li =

 

І09

(і = 0, 1,2),

 

 

 

/(О

/(О

 

 

 

^ml

im2

 

 

 

 

Фі

Я =

Чі

 

ф =

 

ф*

систему (2.4) можем представить в виде

(0

+ Li (0 - § - + ^ (0 7 = ф (0.

(2.5)

134

М А Т Р И Ц Ы И Л И Н Е Й Н Ы Е У Р А В Н Е Н И Я

[ГЛ. VI

Систему (2.5) легко привести к виду (2.2). С этой целью введем в рассмотрение блочные матрицы

Нетрудно проверить, что система (2.5) эквивалентна си­ стеме (2.2), если предположить, что матрицы А, В, f и х определены в соответствии с последними соотношениями. Действительно, подставляя указанные выражения в (2.2), имеем

Отсюда получаем тождество

и систему

которая совпадает с системой (2.5).

Если L0 — невырожденная матрица, то система (2.5) мо­ жет быть приведена также и к нормальному виду (2.3). В самом деле, пусть del L0 Ф 0. Из очевидного соотношения

находим

Но

а

det

§ 2]

В Е К Т О Р Н О - М А Т Р И Ч Н А Я ЗАП И СЬ

135

Поэтому

det А = (— l)m (det L0)2.

Из полученного равенства видно, что если La — невырож­ денная матрица, то А также невырожденная, и поэтому си­ стема (2.2) приводима к виду (2.3). При этом

 

 

 

 

—I

LF'

iLa

0

\

 

U =А~'В =

 

О

 

 

 

О

V0

- LJ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

- L Ö'L2j (

Л =

_

3. Л и н е й н о е д и ф ф е р е н ц и а л ь н о е у р а в ­

н е н

и е.

Рассмотрим

дифференциальное

уравнение

 

dnz

 

ai

d"-'z

 

 

 

 

+ a a(t)z = b(f).

dln

+

dln~l + а * ( 0 - ^ й 5 - +

 

Положив

 

 

 

 

 

 

 

(2 .6)

 

dz

_

r

 

dn~xz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z =

Х 1г

~

X a ’

‘ ‘ ' ’

j,» - 1

 

 

 

 

 

d t

 

 

уравнение (2.6) можем записать в виде системы уравнений

dx,

-ц Г = Х2- dx2

~ж~= Хз’

=

ОлХ[ On—1^2

■■•

&\Xn Ч" b.

Ясно, что последняя система в векторно-матричной записи предстанет в виде (2.3), только в данном случае матрицы U и h будут иметь специфическую структуру, а именно:

- 0

1

0

0

~ 0

0

0

1

0

 

0

и =

 

 

 

 

, Іг =

0

0

0

1

 

0

On

 

— On—2 • • •

— Оі_

_ ь

136

М А Т Р И Ц Ы И Л И Н Е Й Н Ы Е У Р А В Н Е Н И Я

[ГЛ VI

4.

О б щ и й с л у ч а й . Система вида

 

S

/(0)

, 4 \

А

/

,

,(1)

/ А

I

I

/(*>„

 

h i

(t)

— п

г

+

h i

( Ч

..fc-i- +

- г

h l q i

/=і

 

 

d r

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(É =

1. . . .т ).

 

 

 

Ф і

Ф =

Ф я

Будем иметь

= Ф( (0

(2.7)

 

U - dkqЛ*

+ Li ^

T

+

+

^

= Ф(0-

а) П е р в ы й с п о с о б .

 

 

 

П олож ив

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

0

0 . . .

0

ho

-

 

Л -

 

0

0 . . .

h0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

Z.0 . . .

0

0

 

 

 

_ Л о

L, ...

Lk—2 Lk-1_

Оl

0 . •

h 0

1 о

 

dk~'q

 

В = 0 ha . . 0

0

 

 

dtk~l

 

 

,

X =

 

. / =

 

0 . .

0

0

 

 

. . .

 

_ 0

0 . . 0

- h k -

 

-

q

_

можем представить

(2.8)

в

виде

 

 

A ^dxr ^ B x + f.

(2.8)

_ 0 " 0

0

_ Ф -

(2.9)

Если L0 — невырожденная матрица, то Л — также не­ вырожденная матрица. В самом деле, умножая матрицу Л

5 2]

 

---В Е К Т О Р Н О - М А Т Р И Ч Н А Я

З А П И СЬ

137

справа на

матрицу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

0

 

 

 

 

 

 

J =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

получаем

 

-

и

0

••

0

0

 

 

 

 

 

 

 

AJ

0

Lo

0

0

=

Ь.

 

 

 

0

0

..

L 0 0

"

 

 

 

 

 

Lk—2

...

Li

К -

 

Отсюда, так как J '

=

J,

LJ.

 

 

 

 

 

 

этим

А =...

 

 

 

 

 

 

 

••.

 

 

 

 

В соответствии с_L*_i

 

 

 

 

 

Но

 

 

det А = det L det J.

 

 

 

 

det L =

(det L0)k,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

det J = ( — l)(* '1>mm( _

1f - v ™ ,. . ( _

1)<*-*+')mmdet£m

 

 

=

( _

 

• ■+(*-!)] _

m'—k(*—-li

 

 

 

J)

Поэтому

 

 

 

m'k(k—1)

 

 

 

 

 

 

 

 

L0)k,

 

 

 

det A = (— 1)2

 

(det

 

откуда и следует, что матрица А одновременно с матрицей L0 вырождена или невырождена. Предполагая, что L0 —

невырожденная матрица, построим обратную Л-1. Пусть

 

Nu

/V12

.,• •

Nu

Л_1=

Ntl

/v22

....

A/2A

 

 

 

 

 

 

Nki

.,

 

138

М А Т Р И Ц Ы И Л И Н Е Й Н Ы Е У Р А В Н Е Н И Я

[ГЛ . VI

 

Имеем

1

II

/ N ykLa

N\k_iL0-\-N-lkLl ...

KnL0 -j- NlkLk

^гк^о

М2*-l^-o +

^2iE04* NokLk

 

1

 

\NkkL0

Nkk_\L0-f- NkkL1 ...

NkiL0 + NkkLk

 

= E.

 

Отсюда

£

II О1

 

г-

^2к — 0,

\

N\k-i — LQlLjLo1

( / -

 

^2k—1= L0 /Ѵг*—2 =

• =

= 0,

^kk

• • • — Nk2 = 0,

Nkl = LQ

Итак, матрица A~] равна

 

 

/Г '

=

 

 

 

 

---Ц

Ek_1L Q —■Lo

L k_2Lo 1 . • .

L Q 'L JL о 1

 

 

0

0

L Q '

 

 

0

0

 

 

L ö'

0

0

Зная А легко привести (2.9) к форме Коши:

1О 0

0

0

 

 

J Z - = Ux + A~ 7,

(2.10)

где

 

 

 

 

U = А-'В =

 

 

 

 

L Q ' L y

- L Q 1L 2 . . .

--- L Q {L k_ 1

- L Q ' L ,

 

Em

0

0

0

 

0

0

0

0

1

О

0

£,n

0

§ 2]

ВЕКТОРНО -МАТРИЧНАЯ

ЗАПИСЬ

 

 

139

 

З а м е ч а н и е . Характеристический

многочлен си­

стемы (2.8):

 

 

 

 

 

 

 

Д (А,) = I L0\ k -f L-jXk -f-

• • •

+ Lk |.

 

 

 

Характеристический

многочлен системы

(2.10):

 

 

- L ö ' ^ - E J .

- E mX ..

1

7

1

J- 1о

Д(Х) =

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

0

Em

- E J >

Оба эти многочлена одной и той же степени nik и, более того, с точностью до множителя ± | L0| совпадают,

б) В т о р о й с п о с о б . Положим

~E 0

 

0

E

А =

*

 

О

 

 

о

 

_0

0

_ 0

 

E

0

 

0

В =

. ..

0

0 “

 

. . .

0

0

 

 

E

»

 

..

0

 

..

0

L0-

 

 

0

.

0 “

 

E

.

0

0

 

0

0

. E

 

Вк-\

- U

-2

• *

 

 

 

Я

 

 

 

 

 

dq_

 

 

 

 

 

dl

 

 

 

 

 

dk-'q

 

 

 

 

_ dlk Л

_

 

В этих обозначениях уравнение (2.8) можно представить

так:

 

 

 

 

 

или в нормальной

форме:

 

 

 

 

dx

=

Ux + A-'f,

 

 

I f

 

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ