Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Абгарян К.А. Матричные и асимптотические методы в теории линейных систем

.pdf
Скачиваний:
22
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
17.28 Mб
Скачать

2 0

М А Т Р И Ц Ы

[ГЛ . I

элементами которой служат алгебраические дополнения эле­ ментов матрицы А, а именно:

ац

. . .

öi /_1

а1 /4

 

п

at-

1 1 . . .

1j—i at—1/4-і

. .

at—1

fli+l

I . . .

ai4-i j—i

а;-)-1 /-и

.

Q/+1

^ЛІ

. ..

Q-n/—і

ап/4

 

&nn

 

 

( i . / = 1. 2,

.

■,

n).

Из теории определителей известно, что сумма произве­ дений всех элементов некоторого столбца (строки) определи­ теля на алгебраические дополнения соответственных эле­ ментов другого столбца (строки) равна нулю, а сумма произ­ ведений всех элементов столбца (строки) определителя на алгебраические дополнения соответственных элементов то­ го же столбца (строки) равна данному определителю:

 

2

üikAjk — 8ц

 

|0,

і Ф ІЛ

 

 

 

4=1

 

бц

 

 

 

Л

Abidin =

IА

И,

f - y j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*=1

 

 

 

 

 

 

Учитывая это, легкоиустанавливаем основное свойство

присоединенной матрицы:

 

 

 

 

 

 

 

 

ААС= АСА = |£ .

 

 

(5.1)

§ 6.

Обратная матрица

 

 

 

 

 

Квадратная матрица В называется обратной данной

квадратной матрице А, если

 

 

 

 

 

 

Е — единичная

В А ^ А В ^ Е ,

 

 

 

(6.1)

где

матрица

соответствующего

порядка.

Матрица,

обратная

матрице

А, обозначается через

А~К

На основании свойства определителя произведения

ма­

триц

 

1 л -1И Л I = [Л[| л -1! = 1

 

(6.2)

 

 

 

(определитель единичной матрицы равен 1). Отсюда ясно, что, во-первых, обратную может иметь только матрица,

§ 7]

Т Р А Н С П О Н И Р О В А Н И Е М А Т Р И Ц Ы

21

определитель которой отличен от нуля, во-вторых, опре­ делитель обратной матрицы тоже отличен от нуля и, в-тре­ тьих, определители матриц А и Л-1 — взаимно обратные числа:

И-І-тѴ

Итак, обратную может иметь только невырожденная мат­ рица.

Всякая невырожденная матрица имеет обратную. В са­ мом деле, как это следует из равенств (5.1), обратной для матрицы А является, например, матрица

А~1= - щ - А с.

(6.3)

Каждая матрица может иметь только одну обратную. Действительно, пусть матрица С удовлетворяет, как и мат­

рица Л-1. условиям (6.1). Тогда

С = СЕ = С (АА~') = (СА)Л~‘ = ЕА~1= А~\

что и доказывает единственность обратной матрицы. Матрица, обратная произведению двух невырожденных

матриц Л и В, определяется равенством

{AB)-' = ВГ1А~\

(6.4)

В самом деле, умножая обе части равенства

(AB)-' AB = Е

справа на произведение обратных В~'А~', сразу получаем (6.4).

§ 7. Транспонирование матрицы и переход к сопряженной матрице

Рассмотрим прямоугольную матрицу Л = (аг;) с раз­ мерами т X п.

Матрица Л' = (а],-) с размерами п X т называется тран­ спонированной по отношению к матрице Л, если а*,- =

Матрица Л* = (а*,-) с размерами п X т называется со­ пряженной (или эрмитово сопряженной) по отношению к

матрице Л, если a'ki — aik, где alk — число, комплексно

2 2

М А Т Р И Ц Ы

[ГЛ . I

сопряженное элементу aik. В частности, для скалярной ве­ личины а, которую можно рассматривать как матрицу с

размерами 1 X 1, а* = а.

Операции транспонирования и перехода к сопряженной матрице обладают следующими легко доказываемыми свой­ ствами:

1)

(А')' = А,

 

(Л*)* =

А,

2)

(А + В )’ = А' + В',

(А + В)* =

Л* + В*,

3)

(аАу = аА',

(аА)* =

аА*,

4)

(AB)' = В’А’,

(AB)* =

В*А*.

Кроме того, для квадратных матриц

 

5)

(Л -1)' =

(Л'Г\

И-1)* = и

т \

6)

<МЛ' =

с1е1:Л,

<іеі:Л*=с1еіЛ.

Если матрица Л совпадает со своей транспонированной (Л = Л'), то матрица Л называется симметрической. Ес­ ли же Л совпадает со своей сопряженной (Л = Л*), то она называется эрмитовой. Симметрическими и эрмитовыми матрицами могут быть только квадратные матрицы.

§ 8. Блочные матрицы

Прямоугольную матрицу

П1 П2

Л =

ій /п і О.m2 • ■• &г

горизонтальными и вертикальными линиями можно рассечь на прямоугольные клетки (блоки):

Каждый из блоков (субматриц) Ац представляет собой некоторую прямоугольную матрицу (и, в частности, число)

S 8J

БЛОЧНЫЕ МАТРИЦЫ

 

23

с размерами т1 X щ\ например,

 

 

 

 

а и

•• а 12

а 1з

Яі.|\

(Ап

Л і2 \

 

а 2і

; #22

а 23

 

% |

=

I

 

 

а 31 : а 32

Й33

J

 

^ 2 1

А22/

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аи

аіі> А12 = 12

«13

а 14).

А21

-(7'

 

 

 

 

 

 

 

\Раі.

і 23

^22 ~

В частности, матрица может быть рассечена только го­ ризонтальными или только вертикальными линиями. При этом блочная матрица будет иметь соответственно вид

Л =

или А = (Аг А2

A t).

Сокращенно блочную матрицу обозначают так:

А = (Лар)5і/.

Рассмотрим две матрицы А и В одинаковых размеров и с одинаковым разбиением на блоки, т. е.

Д ^ І

А а

^12

...

л,д

 

 

/ В и

В 12

• • • В и''

^21

^22

...

А»

 

 

В 21

В 22

••••

В %

 

■ • •

“ 2Г I

с

=

^22

 

 

 

 

 

 

В

 

 

 

 

 

А si

A s2

• ■■ A st /

 

 

\ B s l

B s2

 

Bs

и матрицы Лар и имеют одинаковые размеры та X щ (а = 1, 2, ..., s; ß = 1, 2, ..., t). Тогда в соответствии с правидом сложения матриц

/ Ап -f- Ви

^i2 4* В12 . . .

А Ви

А-{- В — А2і +

В21

А22+ В22 . . .

Лг/ Т- B2t

\Л 5і +

Bs1

А$2 Bs* • ■•

Ast -j- В5t

Таким образом, операция сложения над блочными мат­ рицами одинаковых размеров с одинаковым разбиением на

2 4

М А Т Р И Ц Ы

[ГЛ. I

блоки производится формально так, как если бы вместо бло­ ков стояли числовые элементы.

Для того чтобы правило умножения матриц можно бы­ ло перенести на блочные матрицы, необходимо, чтобы все горизонтальные размеры блоков в первом сомножителе сов­ падали с соответствующими вертикальными размерами бло­ ков во втором сомножителе. Иными словами, если

и, кроме того, число столбцов блока Лав равно числу строк блока Вб\з (а = 1, 2, ..., s; ß = 1, 2, и; б = 1, 2, ..., f), то возможно перемножение матриц А и В формально так, как если бы вместо блоков стояли числовые элементы:

где

AB -

С =

(СаР),

 

 

 

t

 

 

 

Cal3 = 21 ЛхбЯбЗ

(а =

1, 2,

.. . , s; ß = 1, 2, . . ., и).

6=i

Квадратная матрица, у которой все элементы, располо­ женные под (над) главной диагональю, равны нулю, назы­ вается верхней (нижней) треугольной матрицей.

Аналогичные понятия вводятся и для блочных матриц. Блочная матрица

 

/( Ап

А12

■•■• А\р

А =

А.п

А-22

■■ а 2р

 

 

 

 

\\ А>і

Ар2

• • ■ Арр

называется верхней (нижней) квазитреугольной матрицей,

если все диагональные блоки и сама матрица А — квадрат­ ные матрицы, а все недиагональные блоки, расположенные под (над) диагональными блоками,— нулевые матрицы.

Блочная матрица А = (Ац) называется квазидиагональной, если все диагональные блоки и сама матрица А — квад­ ратные матрицы, а недиагональные блоки — нулевые мат­ рицы. Квазидиагональная матрица является частного вида квазитреугольной матрицей.

8]

Б Л О Ч Н Ы Е МАТРИЦЫ

25

Определитель квазитреугольной матрицы А = (Ац)ррсвя­ зан с определителями диагональных блоков соотношением

р

 

det А = П det Ац.

(8 .1)

і= і

 

Докажем это.

матрицу

Рассмотрим сначала квазитреугольную

 

 

 

Qr-4-1 п

 

А о .) —

 

По определению

 

det А =

2

( -

'*"*..... Ѵ а і*.а2 *. • • • a„ka.

 

.....fen= ‘

 

 

kftk} (Іфі)

 

Так как /112 =

0, то из

всех произведений alk,a2k.... ankn

могут быть не равны нулю только те, в которых индексы klt k2, ..., kr принадлежат множеству !, 2, ..., г. Вследствие

этого остальные индексы kr+{, kr+2,

kn могут

при­

нимать значения только из множества г -+- 1, г + 2,

..., п.

В этих условиях число транспозиций элементов, необходи­ мых для приведения перестановки 1, 2, ..., п к расположе­

нию

klt k2, ..., kn, равно сумме числа транспозиций элемен­

тов,

необходимых для приведения перестановки 1, 2,

..., г

к расположению kx, k2, ...,

kr и числа транспозиций, необ­

ходимых для приведения перестановки г + 1, г + 2,

п

к расположению kr+\, kr+2,

К -’

 

І(Йд, k2, • . . , ka)

’ • * J^r) ^2 (^ H - b kr-\-2» • • • j ^vz)*

2 6

 

М А Т Р И Ц Ы

[ГЛ. I

Учитывая это, находим

 

 

det А =

2

2

(— 1)'’ <kl.... кг}+'* (ft'+ ...... .. ^

*і.....ftr=l fcr+1..A„>=r+1

 

 

 

k^kj ѴФ!)

 

 

 

К Йій,

• . . ßrkr@r+l

=

=

2

(— l / ' (fel’

кг>аІА, • • •

^

 

А...... Аг=1

 

 

 

 

А(Ѵ=А/ №*/>

 

 

к2 ( _ и ' - (*'+'.... v fl,+1Vfi . .. flnft

fcr+l..fen= r+'

А,-**/ ('¥=/)

Отсюда

det A = det An det Л22.

(8.2)

Рассматривая в общем случае матрицу

согласно (8.2) будем иметь det А = det Аи det Л32. Матри­

ца /122 снова квазитреугольная. Проделав над ней ту же операцию, получим

det А = det Ап det А22det А33.

После р — 1 таких шагов придем к соотношению (8.1). Таким же путем может быть доказано равенство (8.1) при­ менительно в верхней квазитреугольиой матрице.

S 9]

Л И Н Е Й Н Ы Е П Р Е О Б Р А З О В А Н И Я И М А Т Р И Ц Ы

2 7

§ 9. Линейные преобразования и матрицы

Пусть т величин уг, у2, ..., ут выражаются линейно и однородно через л других величин хг, х2, ..., хп:

Уі =

Сцлу +

а12х2+

• • •

+ а,пхп,

 

у2=

 

“f" ^2 2 - ^ 2

* * *

&2 пХп,

(9.1)

 

 

 

 

 

 

Утат\ % 1

+

ат2 Х2-(-•••

+ атпХп.

 

Преобразование величин хг, х2, ..., хп в величины уг, у2, ..., ут посредством равенств (9.1) называется линейным преобразованием.

Система равенств (9.1) эквивалентна одному матричному равенству

в чем легко убедиться, выполнив умножение матриц в пра­ вой части этого равенства и приравняв друг другу соответ­ ствующие элементы матриц, расположенных слева и справа от знака равенства. Обозначая

можно вместо (9.1) записать коротко:

 

У = Ах.

(9.2)

Таким образом, линейное преобразование (9.1) одно­ значно определяет матрицу А и, обратно, всякая матрица А определяет некоторое линейное преобразование одной си­

стемы чисел в другую.

в свою очередь

выража­

Допустим, что хг, х2....... хп

ются через величины z1, z2, ..., zp

посредством

равенств

Xi = bllZl + b12z2+

■■■

+ b lpzp,

 

^2 = &2A + b2 Ä +

•••

+ b 2pZp,

(9.3)

 

 

 

*я — bnfii A- bnSZ%+

• • •

+ bnpZp.

 

2 8

М А Т Р И Ц Ы

[ГЛ . 1

Можно

tji, у2, .... Ут непосредственно выразить через

zlt z2,

Zp. Для этого нужно с помощью равенств

(9.3)

исключить хх,х 2, ..., хпиз равенств (9.1). В результате полу­ чим

 

Уі ~

С1121 +

C12Z2+

' • '

+ С\Р2р.

 

 

Уі

^2121“Ь ^2222 “1

' ' * “Н

 

 

где

УтCm\Zi -f- Cm2Z2 +

■• •

+

CmpZp, ,

 

 

 

 

 

 

 

 

П

aikbki

(i =

 

 

 

 

 

Cij = 2

1,2, . . . , m;

/ = 1,2, . . .

, p).

fe=l

 

 

 

 

 

 

(9.5)

В самом деле, учитывая, что (см. (9.1) и (9.3))

 

 

 

п

 

 

р

 

 

 

Уі —■2

QikXk,

хк =

2

bkjZj,

 

 

 

k = 1

 

 

/=і

 

 

последовательно

получаем

 

 

 

 

п

р

П

р

 

 

 

 

Уі k=\

i=1 ^kjZj = fc=l /=I

 

==

 

p

 

 

 

 

P

n

 

 

 

 

=

2

2

Z/ =

2 ci/2/>

 

 

 

 

 

ft=i

 

/=1

откуда и следуют соотношения (9.4), (9.5).

Эту операцию можно выполнить также, используя мат­ ричные обозначения. Полагая

вместо (9.3) будем иметь

 

X = Bz.

(9.6)

Подставляя (9.6) в (9.2), получим

 

у = ABz = Сг,

(9.7)

где С — матрица с размерами т X р, элементы которой, в соответствии с правилом умножения матриц, определяются формулой (9.5).

§ 9]

ЛИНЕЙНЫ Е ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И МАТРИЦЫ

29

Допустим, что квадратная матрица А порядка п, опре­

деляющая

линейное

преобразование

 

Уі = ацх1+

аі2х2 +

■■■ + аіпхп

(г = 1 , 2 , .. . , п),

(9.8)

— невырожденная матрица. Тогда система алгебраических уравнений (9.8) может быть разрешена относительно xlt х2, ..., хп при любых Ух, у2, ..., Уп- согласно правилу Кра­ мера

 

 

а п . ..

а,\ j1

У1

CL\ /+і . . .

Q\n

 

X ,-

1

а21 . . .

Ü2 /—I

У2

Ü2/ + і .. .

0-2п

Ml

 

 

 

 

 

 

Отсюда

 

а п1

-

@п/—1

Уп

&п/+1 ■• •

&пп

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*/ =

I

- 2

А„уі

(/ =

1,2..........

п ),

(9.9)

 

 

Ml

і=

і

 

 

 

 

где Att — алгебраическое дополнение элемента

аг/

матри­

цы А.

 

 

 

 

 

 

 

 

В матричной записи (9.9)

принимает вид

 

 

или, если учитывать (6.3),

* = А~'у.

Этот же результат немедленно следует и из матричного равенства

Ах = у

после умножения обеих частей этого равенства слева на мат­ рицу А~1.

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ