- •Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- •Раздел 2. Получение информации для анализа и синтеза аср. Принципы построения математических моделей элементов аср 29
- •Раздел 3. Динамические характеристики линейных систем 50
- •Раздел 4. Типовые динамические звенья. Переходные и частотные характеристики типовых звеньев 69
- •Раздел 5. Характеристики замкнутых аср 88
- •Раздел 6. Анализ устойчивости линейных систем 106
- •Раздел 7. Качество процессов управления 140
- •Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- •Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- •Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- •Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- •Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- •Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- •Раздел 14. Адаптивные системы 293
- •Раздел 1. Основные понятия и определения та у
- •1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования Цель и задачи дисциплины
- •Кибернетика
- •Основные понятия тау
- •Объект автоматического управления
- •Примеры объектов и систем управления
- •Примеры систем управления
- •Функциональные и структурные формы объектов
- •Принципы автоматического регулирования (управления)
- •Пример простейшей непрерывной замкнутой системы регулирования и ее функциональная схема
- •1.2 Классификация аср. Задачи курса тау Классификация аср
- •Задачи курса тау
- •Раздел 2. Получение информации для анализа и синтеза аср. Принципы построения математических моделей элементов аср
- •2.1 Принципы построения математических моделей элементов аср. Линеаризация. Примеры моделей звеньев Принципы построения математических моделей элементов аср
- •Дифференциальные уравнения
- •Составление математической модели
- •Линеаризация
- •Передаточные функции сау. Преобразования Лапласа
- •Примеры моделей звеньев
- •Раздел 3. Динамические характеристики линейных систем
- •3.1 Динамические характеристики линейных систем. Типовые входные воздействия, их спектры и изображения. Временные характеристики - импульсная (весовая) и переходная. Свойства. Уравнения свертки
- •3.2 Частотные характеристики, логарифимические частотные характеристики. Связь с передаточной функцией. Свойства и расчет частотных характеристик по передаточной функции
- •Ориентированные графы систем автоматического управления
- •Использование формулы Мейсона для преобразования структурных схем и ориентированных графов
- •Раздел 4. Типовые динамические звенья. Переходные и частотные характеристики типовых звеньев
- •Минимально фазовые и неминимально фазовые звенья
- •Типовые звенья. Характеристики звеньев
- •Раздел 5. Характеристики замкнутых аср
- •Замкнутые системы автоматического управления. Виды обратной связи
- •Передаточные функции в системах автоматического управления
- •Комбинированные аср
- •Каскадные аср
- •Расчёт настроек регуляторов в каскадных аср
- •Последовательность расчёта настроек регуляторов
- •Раздел 6. Анализ устойчивости линейных систем
- •6.1 Понятия о критериях устойчивости. Теоремы ляпунова об оценке устойчивости по линеаризованным моделям. Критерии устойчивости рауса и гурвица Понятия о критериях устойчивости
- •Критерии устойчивости
- •Теоремы Ляпунова об оценке устойчивости по линеаризованным моделям
- •Алгебраические критерии устойчивости
- •Критерий устойчивости Гурвица
- •Критерий устойчивости Рауса
- •6.2 Критерии михайлова и найквиста. Анализ устойчивости систем с запаздыванием. Логарифмический критерий устойчивости Частотные критерии устойчивости Принцип аргумента
- •Критерий устойчивости Михайлова
- •Критерий устойчивости Найквиста
- •Устойчивость систем с запаздыванием
- •Об исследовании точности систем с запаздыванием
- •Логарифмический критерий устойчивости
- •Логарифмическая форма критерия Найквиста
- •Структурно-неустойчивые (устойчивые) системы автоматического регулирования
- •Раздел 7. Качество процессов управления
- •Методы построения переходных процессов
- •Метод Акульшина
- •Метод трапеций Солодовникова
- •Точность в установившихся режимах
- •Введение астатизма
- •Метод коэффициентов ошибок
- •Раздел 8. Косвенные критерии качества
- •8.1 Косвенные критерии качества. Корневые критерии качества — степень устойчивости и степень колебательности
- •Степень устойчивости
- •Степень колебательности
- •Частотные критерии качества
- •Запас устойчивости
- •Оценка быстродействия сар
- •Интегральные оценки качества
- •Аналитический расчет квадратичных ит-оценок
- •Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов
- •9.1 Параметрический синтез типовых регуляторов Постановка задачи синтеза. Основные методики расчета настроек регуляторов. Условия компенсации низкочастотных возмущений
- •9.2 Расчет настроек на заданную степень колебательности, Расчет настроек на заданный показатель колебательности м и me
- •9.3 Приближенные методики расчета настроек. Расчет настроек в комбинированных и каскадных аср. Робастные методы расчета настроек
- •Формульный метод определения настроек регулятора
- •Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср
- •10.1 Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср. Типовые нелинейные модели. Уравнения нелинейных систем
- •Характеристика нелинейных систем
- •Особенности нелинейных систем
- •Типовые нелинейные элементы системы управления
- •10.2 Анализ нелинейных систем на фазовой плоскости. Классификация особых точек. Автоколебания. Метод точечных преобразований
- •Основные понятия
- •Фазовые портреты нелинейных систем
- •Методы построения фазовых портретов
- •Интегрирование уравнений фазовых траекторий
- •Метод изоклин
- •Метод припасовывания
- •Метод сшивания
- •Понятие об автоколебаниях
- •Методы исследования автоколебаний Критерий Бендиксона
- •Метод точечного преобразования y1
- •10.3 Анализ релейных систем. Понятие устойчивости по ляпунову. Устойчивость в малом, большом и целом Устойчивость в малом, большом и целом
- •Исследование устойчивости нелинейных систем. Второй метод Ляпунова
- •10.4 Абсолютная устойчивость положения равновесия. Критерий в.М. Попова Критерий в.М. Попова
- •Процедура проверки абсолютной устойчивости
- •Метод гармонической линеаризации
- •Основное уравнение метода гармонического баланса
- •Способ Гольдфарба
- •Коррекция автоколебаний
- •Условия применимости метода гармонического баланса
- •Вибрационная линеаризация
- •Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях
- •11.1 Случайные процессы в аср. Типовые случайные сигналы и их характеристики Случайные процессы в аср
- •Характеристики случайных сигналов
- •11.2 Преобразование случайных сигналов линейным звеном. Идентификация динамических характеристик при случайных процессах Преобразование случайного сигнала линейным динамическим звеном
- •Определение оптимальной передаточной функции системы управления
- •11.3 Задачи анализа и синтеза аср при случайных воздействиях. Расчет дисперсии ошибки, параметрический синтез аср по минимуму дисперсии Задачи анализа и синтеза аср при случайных воздействиях
- •Расчет ошибок с сау при случайных воздействиях
- •Вычисление и минимизация дисперсии сигнала ошибки замкнутой системы
- •Статистическая оптимизация систем управления
- •Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср)
- •Импульсный элемент
- •Линейные разностные уравнения
- •Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- •1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования 7
- •Раздел 7. Качество процессов управления 140
- •Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- •Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- •Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- •Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- •Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- •Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- •Раздел 14. Адаптивные системы 293
- •Решетчатые функции и z-преобразование
- •Определение z-преобразования
- •Основные свойства z-преобразования
- •Цифровые системы управления
- •Дискретное преобразование Лапласа и частотные характеристики
- •Связь между дискретным и непрерывным преобразованиями Лапласа и непрерывная модель дискретной системы
- •12.2 Уравнения элементов цифровой аср. Цифровой регулятор, идеальный импульсный элемент, формирующий фильтр, приведенная непрерывная часть Непрерывная модель дискретной системы
- •12.3 Преобразование сигналов идеальным импульсным элементом. Теорема Котельникова. Характеристики разомкнутых цаср
- •12.4 Частотные характеристики. Характеристики замкнутых систем Динамические характеристики
- •Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем
- •13.1 Анализ устойчивости дискретных систем. Необходимые и достаточные условия устойчивости. Аналог критерия гурвица Характеристическое уравнение и основное условие устойчивости
- •Алгебраические критерии устойчивости
- •Исследование устойчивости, основанное на преобразовании единичного круга в левую полуплоскость
- •Критерий устойчивости Джури
- •13.2 Аналоги критериев михайлова, найквиста Частотный критерий устойчивости
- •Критерий Найквиста
- •13.3 Методы построения переходных процессов. Косвенные критерии качества
- •Показатели качества в переходном режиме
- •Прямые показатели качества
- •Косвенные показатели качества
- •Особенности переходного процесса дискретных систем
- •Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- •1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования 7
- •Раздел 7. Качество процессов управления 140
- •Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- •Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- •Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- •Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- •Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- •Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- •Раздел 14. Адаптивные системы 293
- •13.4 Бесконечная степень устойчивости. Регуляторы Резвика, Смита Раздел 14. Адаптивные системы
- •14.1 Классификация адаптивных систем. Системы экспериментального регулирования (сэр). Сэр с запоминанием экстремума, градиентные сэр
- •Системы экстремального регулирования
- •Способ градиента
- •14.2 Системы с эталонной моделью. Алгоритмы идентификации Беспоисковые адаптивные системы управления
- •Идентификация и модель для получения оценки
- •Модель для получения оценки
13.4 Бесконечная степень устойчивости. Регуляторы Резвика, Смита Раздел 14. Адаптивные системы
14.1 Классификация адаптивных систем. Системы экспериментального регулирования (сэр). Сэр с запоминанием экстремума, градиентные сэр
Адаптивными (или самоприспособляющимися) называют такие системы управления, которые в условиях непредвиденного изменения свойств управляемого объекта, внешних воздействий или цели управления автоматически изменяют структуру или параметры своего управляющего устройства, обеспечивая при этом необходимое качество управления. Для осуществления адаптации (автоматического изменения алгоритма управления) эти системы содержат дополнительное управляющее устройство — устройство адаптации, которое по результатам измерений сигналов в главном контуре управления выявляет изменения свойств внешних воздействий и объекта и производит необходимые изменения в управляющем устройстве.
Показатель качества, по которому осуществляется адаптация, может характеризовать либо работу управляемого объекта, либо функционирование системы в целом.
Необходимость применения адаптивных систем управления возникает в случаях, когда условия функционирования и свойства управляемого объекта изменяются в широких пределах и по заранее неизвестным законам. Объектами с переменными свойствами и условиями функционирования могут быть, например, шахтные подъемные установки, добычные механизмы, шаровые мельницы. В шахтной подъемной установке от цикла к циклу может изменяться масса скипа с рудой, у добычного механизма затупляются режущие элементы исполнительного органа, в шаровой мельнице постепенно уменьшается масса мелющих шаров. Как следствие, для этих объектов изменяются передаточный коэффициент и постоянные времени.
Объекты, для которых изменяются собственные параметры и параметры внешних воздействий, называются объектами с неполной информацией.
Неполнота информации об объекте создает неопределенность в постановке задачи управления, и обычные принципы построения системы управления оказываются непригодными или малоэффективными. Систему приходится строить таким образом, чтобы она в процессе управления сама (автоматически) получала и использовала для выработки управляющих воздействий недостающую информацию.
Управление, во время которого происходит изучение характеристик объекта, называется дуальным.
Дуальность управления является специфической особенностью адаптивных систем. От обычных систем они отличаются также более сложной структурой, возможностью переключений в контуре управления, наличием логического и запоминающего устройств, использованием поисковых воздействий.
Рассмотрим обобщенную функциональную схему адаптивной системы управления (рис. 14.1.1). Главный контур системы образован управляемым объектом УО и основным управляющим устройством УУ0. Дополнительное управляющее устройство УУД вместе с У О и УУ0 образует контур адаптации.
Рис 14.1.1. Обобщенная функциональная схема адаптивной системы управления
Устройство УУД состоит из анализатора объекта АО, анализатора внешних воздействий АВ, логического устройства ЛУ и исполнительного устройства ИУ. Логическое устройство вычисляет текущее значение показателя качества и вырабатывает необходимые корректирующие воздействия уд.
Для изучения характеристик объекта и установления его текущего состояния устройство адаптации создает специальные поисковые воздействия х„.
Устройство адаптации действует, как правило, в более медленном темпе, чем основной контур управления.
Анализаторы АО и АВ и логическое устройство ЛУ представляют собой вычислительные блоки. В некоторых случаях устройство адаптации содержит эталонную модель объекта или всей системы, реализованную также в виде некоторого вычислительного блока. Модель используется для обнаружения отклонений характеристик системы. При этом упрощается структура логического устройства.
Строгая классификация адаптивных систем еще не разработана, поэтому ниже указаны лишь наиболее важные признаки классификации.
Классификация систем автоматического управления
По характеру изменений, производимых в основном управляющем устройстве устройством адаптации, адаптивные системы подразделяются на самонастраивающиеся и самоорганизующиеся.
В самонастраивающихся системах адаптация осуществляется изменением параметров управляющего устройства или управляющего воздействия, а в самоорганизующихся системах адаптация достигается изменением структуры управляющего устройства.
В соответствии с такой классификацией адаптивных систем корректирующие воздействия можно разделить на параметрические и структурные.
По характеру функций, выполняемых устройством адаптации, адаптивные системы подразделяются на системы со стабилизацией качества управления и системы с оптимизацией качества управления. Назначение первых — поддержание показателя качества на заданном уровне, вторых — поиск и поддержание экстремального значения показателя качества.
Адаптивные системы, обеспечивающие в процессе функционирования экстремизацию показателя качества, называются системами оптимизации. В них задача синтеза оптимального управляющего устройства решается автоматически и непрерывно, в то время как в обычных (неадаптивных) системах оптимального управления эта задача решается однократно — при конструировании или при настройке системы.
Стабилизируемые и оптимизируемые показатели качества могут характеризовать либо динамический, либо статический режим объекта или главного контура. Стабилизируют, например, такие характеристики динамического режима системы, как колебательность, частотная характеристика, импульсная переходная функция. Необходимость в их стабилизации возникает при существенных изменениях параметров объекта (передаточного коэффициента, постоянных времени, времени запаздывания).
Оптимизировать целесообразно также такие показатели, как длительность переходного процесса в системе, дисперсия сигнала ошибки. Длительность переходного процесса значительно отклоняется от минимально возможного значения при изменениях указанных параметров объекта. Минимально достижимое значение дисперсии зависит от спектральных характеристик внешних воздействий. Если эти воздействия нестационарны, и их характеристики существенно изменяются, то необходимо непрерывно или периодически изменять соответствующим образом параметры управляющего устройства.
В зависимости от используемого способа получения информации о параметрах объекта различают поисковые и беспоисковые адаптивные системы. В поисковой системе условия экстремума показателя качества находятся с помощью пробных поисковых воздействий на объект и оценки результатов этих воздействий. В беспоисковой (или аналитической) системе параметры управляющего устройства, обеспечивающие наилучшие показатели качества, определяются для конкретных условий функционирования системы аналитически—расчетным путем.
Адаптивные системы, способные в процессе работы совершенствовать свой алгоритм функционирования и тем самым улучшать качество управления, называются самообучающимися. Такие системы имеют второй контур адаптации, который анализирует и корректирует работу первого контура адаптации. Причем, второй контур, накапливая информацию о функционировании первого контура, действует значительно медленнее.
Самообучающиеся системы обладают наиболее высокими способностями адаптации и по своим возможностям приближаются к живым организмам.
Наибольшее распространение в промышленной автоматике получили самонастраивающиеся системы с оптимизацией какого-либо показателя статического режима объекта. Такие системы называются экстремальными системами управления.