- •Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- •Раздел 2. Получение информации для анализа и синтеза аср. Принципы построения математических моделей элементов аср 29
- •Раздел 3. Динамические характеристики линейных систем 50
- •Раздел 4. Типовые динамические звенья. Переходные и частотные характеристики типовых звеньев 69
- •Раздел 5. Характеристики замкнутых аср 88
- •Раздел 6. Анализ устойчивости линейных систем 106
- •Раздел 7. Качество процессов управления 140
- •Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- •Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- •Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- •Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- •Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- •Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- •Раздел 14. Адаптивные системы 293
- •Раздел 1. Основные понятия и определения та у
- •1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования Цель и задачи дисциплины
- •Кибернетика
- •Основные понятия тау
- •Объект автоматического управления
- •Примеры объектов и систем управления
- •Примеры систем управления
- •Функциональные и структурные формы объектов
- •Принципы автоматического регулирования (управления)
- •Пример простейшей непрерывной замкнутой системы регулирования и ее функциональная схема
- •1.2 Классификация аср. Задачи курса тау Классификация аср
- •Задачи курса тау
- •Раздел 2. Получение информации для анализа и синтеза аср. Принципы построения математических моделей элементов аср
- •2.1 Принципы построения математических моделей элементов аср. Линеаризация. Примеры моделей звеньев Принципы построения математических моделей элементов аср
- •Дифференциальные уравнения
- •Составление математической модели
- •Линеаризация
- •Передаточные функции сау. Преобразования Лапласа
- •Примеры моделей звеньев
- •Раздел 3. Динамические характеристики линейных систем
- •3.1 Динамические характеристики линейных систем. Типовые входные воздействия, их спектры и изображения. Временные характеристики - импульсная (весовая) и переходная. Свойства. Уравнения свертки
- •3.2 Частотные характеристики, логарифимические частотные характеристики. Связь с передаточной функцией. Свойства и расчет частотных характеристик по передаточной функции
- •Ориентированные графы систем автоматического управления
- •Использование формулы Мейсона для преобразования структурных схем и ориентированных графов
- •Раздел 4. Типовые динамические звенья. Переходные и частотные характеристики типовых звеньев
- •Минимально фазовые и неминимально фазовые звенья
- •Типовые звенья. Характеристики звеньев
- •Раздел 5. Характеристики замкнутых аср
- •Замкнутые системы автоматического управления. Виды обратной связи
- •Передаточные функции в системах автоматического управления
- •Комбинированные аср
- •Каскадные аср
- •Расчёт настроек регуляторов в каскадных аср
- •Последовательность расчёта настроек регуляторов
- •Раздел 6. Анализ устойчивости линейных систем
- •6.1 Понятия о критериях устойчивости. Теоремы ляпунова об оценке устойчивости по линеаризованным моделям. Критерии устойчивости рауса и гурвица Понятия о критериях устойчивости
- •Критерии устойчивости
- •Теоремы Ляпунова об оценке устойчивости по линеаризованным моделям
- •Алгебраические критерии устойчивости
- •Критерий устойчивости Гурвица
- •Критерий устойчивости Рауса
- •6.2 Критерии михайлова и найквиста. Анализ устойчивости систем с запаздыванием. Логарифмический критерий устойчивости Частотные критерии устойчивости Принцип аргумента
- •Критерий устойчивости Михайлова
- •Критерий устойчивости Найквиста
- •Устойчивость систем с запаздыванием
- •Об исследовании точности систем с запаздыванием
- •Логарифмический критерий устойчивости
- •Логарифмическая форма критерия Найквиста
- •Структурно-неустойчивые (устойчивые) системы автоматического регулирования
- •Раздел 7. Качество процессов управления
- •Методы построения переходных процессов
- •Метод Акульшина
- •Метод трапеций Солодовникова
- •Точность в установившихся режимах
- •Введение астатизма
- •Метод коэффициентов ошибок
- •Раздел 8. Косвенные критерии качества
- •8.1 Косвенные критерии качества. Корневые критерии качества — степень устойчивости и степень колебательности
- •Степень устойчивости
- •Степень колебательности
- •Частотные критерии качества
- •Запас устойчивости
- •Оценка быстродействия сар
- •Интегральные оценки качества
- •Аналитический расчет квадратичных ит-оценок
- •Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов
- •9.1 Параметрический синтез типовых регуляторов Постановка задачи синтеза. Основные методики расчета настроек регуляторов. Условия компенсации низкочастотных возмущений
- •9.2 Расчет настроек на заданную степень колебательности, Расчет настроек на заданный показатель колебательности м и me
- •9.3 Приближенные методики расчета настроек. Расчет настроек в комбинированных и каскадных аср. Робастные методы расчета настроек
- •Формульный метод определения настроек регулятора
- •Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср
- •10.1 Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср. Типовые нелинейные модели. Уравнения нелинейных систем
- •Характеристика нелинейных систем
- •Особенности нелинейных систем
- •Типовые нелинейные элементы системы управления
- •10.2 Анализ нелинейных систем на фазовой плоскости. Классификация особых точек. Автоколебания. Метод точечных преобразований
- •Основные понятия
- •Фазовые портреты нелинейных систем
- •Методы построения фазовых портретов
- •Интегрирование уравнений фазовых траекторий
- •Метод изоклин
- •Метод припасовывания
- •Метод сшивания
- •Понятие об автоколебаниях
- •Методы исследования автоколебаний Критерий Бендиксона
- •Метод точечного преобразования y1
- •10.3 Анализ релейных систем. Понятие устойчивости по ляпунову. Устойчивость в малом, большом и целом Устойчивость в малом, большом и целом
- •Исследование устойчивости нелинейных систем. Второй метод Ляпунова
- •10.4 Абсолютная устойчивость положения равновесия. Критерий в.М. Попова Критерий в.М. Попова
- •Процедура проверки абсолютной устойчивости
- •Метод гармонической линеаризации
- •Основное уравнение метода гармонического баланса
- •Способ Гольдфарба
- •Коррекция автоколебаний
- •Условия применимости метода гармонического баланса
- •Вибрационная линеаризация
- •Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях
- •11.1 Случайные процессы в аср. Типовые случайные сигналы и их характеристики Случайные процессы в аср
- •Характеристики случайных сигналов
- •11.2 Преобразование случайных сигналов линейным звеном. Идентификация динамических характеристик при случайных процессах Преобразование случайного сигнала линейным динамическим звеном
- •Определение оптимальной передаточной функции системы управления
- •11.3 Задачи анализа и синтеза аср при случайных воздействиях. Расчет дисперсии ошибки, параметрический синтез аср по минимуму дисперсии Задачи анализа и синтеза аср при случайных воздействиях
- •Расчет ошибок с сау при случайных воздействиях
- •Вычисление и минимизация дисперсии сигнала ошибки замкнутой системы
- •Статистическая оптимизация систем управления
- •Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср)
- •Импульсный элемент
- •Линейные разностные уравнения
- •Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- •1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования 7
- •Раздел 7. Качество процессов управления 140
- •Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- •Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- •Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- •Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- •Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- •Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- •Раздел 14. Адаптивные системы 293
- •Решетчатые функции и z-преобразование
- •Определение z-преобразования
- •Основные свойства z-преобразования
- •Цифровые системы управления
- •Дискретное преобразование Лапласа и частотные характеристики
- •Связь между дискретным и непрерывным преобразованиями Лапласа и непрерывная модель дискретной системы
- •12.2 Уравнения элементов цифровой аср. Цифровой регулятор, идеальный импульсный элемент, формирующий фильтр, приведенная непрерывная часть Непрерывная модель дискретной системы
- •12.3 Преобразование сигналов идеальным импульсным элементом. Теорема Котельникова. Характеристики разомкнутых цаср
- •12.4 Частотные характеристики. Характеристики замкнутых систем Динамические характеристики
- •Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем
- •13.1 Анализ устойчивости дискретных систем. Необходимые и достаточные условия устойчивости. Аналог критерия гурвица Характеристическое уравнение и основное условие устойчивости
- •Алгебраические критерии устойчивости
- •Исследование устойчивости, основанное на преобразовании единичного круга в левую полуплоскость
- •Критерий устойчивости Джури
- •13.2 Аналоги критериев михайлова, найквиста Частотный критерий устойчивости
- •Критерий Найквиста
- •13.3 Методы построения переходных процессов. Косвенные критерии качества
- •Показатели качества в переходном режиме
- •Прямые показатели качества
- •Косвенные показатели качества
- •Особенности переходного процесса дискретных систем
- •Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- •1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования 7
- •Раздел 7. Качество процессов управления 140
- •Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- •Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- •Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- •Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- •Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- •Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- •Раздел 14. Адаптивные системы 293
- •13.4 Бесконечная степень устойчивости. Регуляторы Резвика, Смита Раздел 14. Адаптивные системы
- •14.1 Классификация адаптивных систем. Системы экспериментального регулирования (сэр). Сэр с запоминанием экстремума, градиентные сэр
- •Системы экстремального регулирования
- •Способ градиента
- •14.2 Системы с эталонной моделью. Алгоритмы идентификации Беспоисковые адаптивные системы управления
- •Идентификация и модель для получения оценки
- •Модель для получения оценки
Объект автоматического управления
При решении любой задачи управления, осуществляемого человеком или автоматом, необходимо рассматривать объект управления. Объект управления может быть представлен как управляемым техническим устройством, так и более простой системой управления. Во втором случае речь идет о некоторой иерархической системе управлении, и которой система управления более сложная включает в себя управляемую по более простую систему или подсистему. Обычно элементами системами являются системы регулирования.
Состояние объекта определяется рядом величин, характеризующих как воздействие на объект внешней среды и управляющих устройств, так и протекание процессов внутри самого объекта. Одни из этих, величин измеряются в процессе работы и называются контролируемыми. Другие, влияющие на режим работы объекта, не измеряются и называются неконтролируемыми.
Величины, выражающие внешние влияние на объект, называются воздействиями. Воздействия, вырабатываемые управляющим устройством или задаваемые человеком, называются управляющими воздействиями.
Воздействия на объект, не зависящие от системы управления, называются возмущениями. Возмущения можно подразделить на два вида: а) нагрузка; б) помехи. Наличие изменяющейся во времени нагрузки обусловлено работой объекта, от нее объект принципиально не может быть защищен. Помехи бывают связаны с побочными нежелательными явлениями и всякое уменьшение их улучшает работу объекта.
Рисунок 1.1.3- Состояние объекта управления ОУ
Контролируемые величины, характеризующие состояние объекта, по которым ведется управление, называются управляемыми, или регулируемыми, величинами. Обычно регулируемые величины в той или иной степени характеризуют качественные показатели процесса в управляемом объекте.
Величины, характеризующие воздействия и состояние объекта управления ОУ, схематически показаны на рисунке 1.1.3. Совокупность контролируемых возмущений обозначена вектором g {g1, g2, ...,gr), неконтролируемых — вектором f — {f1 f2, ..., fk}, управляющих воздействий — вектором u ={u1,u2, .... us), управляемых величин — вектором у = {у1, у2, ..., ут). Совокупность как контролируемых, так и неконтролируемых величин, однозначно характеризующих состояние объекта, обозначена вектором X» {х1, х2, ... хп). При этом п > т. Отдельные координаты векторов х и у могут совпадать.
Координаты векторов u и у будем соответственно управляющими и управляемыми координатами, координаты векторов g и f -координатами внешних воздействий; координаты вектора х — координатами состояния. При рассмотрении некоторой системы управления в качестве объекта вектор состояния х иногда отождествляют с вектором управляемых величин у.
Если известно математическое описание объекта, то известна и система уравнений, связывающая управляемые величины со всеми внешними воздействиями на объект. При известных начальных условиях эта система уравнений дает возможность по внешним воздействиям g и f найти вектор состояния х и выходные управляемые величины у.
Если объект характеризуется одной управляющей и одной управляемой величиной, т. е. векторы u и у имеют по одной координате, то объект называется простым, или односвязным. При наличии нескольких взаимно связанных координат векторов u и у объект называется многосвязным.
Каждый объект управления может рассматриваться в условиях статики и динамики. В первом случае и внешние неуправляемые воздействия g и f, и управляющие воздействия рассматриваются постоянными, не зависящими от времени. Характеристиками объекта являются зависимости управляемых величин от внешних воздействий:
(1.1.1)
Здесь Yj — некоторая в общем случае нелинейная векторная функция не зависящих от времени переменных u, g и f.
Рисунок 1.1.4- Характеристики объекта
Если объект подвержен гармоническим воздействиям, то в установившемся режиме он также может быть описан соотношением не зависящих от времени величин, например амплитудами и фазами гармонических воздействий. В этом случае его рассмотрение сводится к анализу уравнения (1.1.1).
При изучении динамики исследуется зависимость у (t) при заданных изменениях внешних воздействий g (t), f (t) и u (t) или их статистических характеристиках. При этом уравнение (1.1.1) принимает вид
(1.1.1а)
где — некоторый в общем случае нелинейный векторный оператор, дающий возможность при известных функциях времени и u(t), g (t) и f (t) определить у (t). Путем введения понятия вспомогательного вектора, характеризующего состояние объекта х, можно математическое описание динамики объекта представить уравнениями в нормальной форме Коши:
(1.1.2)
-— некоторые в общем случае нелинейные векторные операторы, преобразующие зависящие от времени переменные u, g, f и х. Для решения этой системы уравнений должно быть известно начальное значение вектора х (0) (начальные условия). Если контролируемых координат достаточно для того, чтобы в соответствии с уравнениями (1.1.2) однозначно определить состояние объекта , то объект называется полностью наблюдаемым. Если с помощью управляющих воздействий можно однозначно задать состояние объекта, то объект называется полностью управляемым. Если система уравнений (1.1.2) может быть сведена к системе линейных дифференциальных уравнений, то объект называется линейным. При описании объекта системой нелинейных дифференциальных уравнений его относят к нелинейным.
Рисунок 1.1.5 – Механическая аналогия объектов
Для условий статики х = 0 и уравнения (1.1.2) принимают вид:
(1.1.2а)
где векторы u, g, f, у и х не зависят от времени.
При изучении статики основной интерес представляет собой зависимость управляемых координат у от управляющего воздействия u, называемая статической характеристикой управления.
Объект управления может быть устойчивым, неустойчивым и нейтральным.
Объект устойчив, если после кратковременного внешнего воздействия он с течением времени возвратится к исходному состоянию или близкому к нему.
Нелинейные объекты могут быть устойчивы «в малом» или «в большом» — при воздействиях, не выходящих за определенные пределы, и неустойчивы «в целом» — при больших воздействиях.
Если в устойчивом объекте воздействие, имеет продолжительность т (рис. 1.1.5), то управляемая координата yt по истечении некоторого времени t > т возвращается в исходное состояние или близкое к нему.
Для таких объектов может быть предложена механическая аналогия в виде шарика, находящегося в лунке, который может быть смещен при внешнем воздействии, однако возвращается обратно по окончании воздействия (рис. 1.1.5, а, внизу). Устойчивые объекты иногда называются объектами с самовыравниванием.
В неустойчивом объекте по окончании воздействия, как бы мало оно ни было, управляемая координата продолжает изменяться. Для этих объектов механическая аналогия имеет вид шарика на вершине холма (рис. 1.1. 5, б, внизу). По окончании импульса шарик продолжает удаляться от положения равновесия.
Нейтральными объектами являются такие, в которых по окончании воздействия устанавливается новое состояние равновесия, отличное от первоначального и зависящее от произведенного воздействия, Шарик на горизонтальной плоскости является механической аналогией этого типа объектов (рис. 1.1.5, в). Нейтральные объекты иногда называются объектами без самовыравнивания. По Ляпунову, нейтральные объекты относятся к устойчивым.
Неустойчивые объекты могут иметь статическую характеристику, для снятия которой с помощью специальных устройств они приводятся в состояние искусственной устойчивости.
Один и тот же объект при нелинейной его характеристике в зависимости от режима работы может находиться в устойчивом и неустойчивом состояниях.
Процессы в объектах могут изучаться при регулярных и случайных внешних воздействиях.