Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Осипов Г.В. Социология. Основы общей теории / Социология. Основы общей теории

.pdf
Скачиваний:
1954
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
13.93 Mб
Скачать

Глава 21. Анализ и интерпретация эмпирических данных

833

по методам сбора данных уже упоминалось о КАТИ, т. с. ком­ пьютером ассистирусмых телефонных интервью, и КАП И, т. е. компьютером ассистируемых персональных интервью. Наряду с КАП И, при котором сам интервьюер работает с компьюте­ ром, в последнее время все чаще обсуждается методология КАИ (компьютером ассистируемое интервью), когда с компь­ ютером работает сам респондент. Последний вариант возвра­ щает нас к широко популярному в советской социологии ме­ тоду самозаполнения анкет, но уже на новом технологическом уровне. Главным преимуществом этого подхода обычно назы­ вают исключение влияния интервьюера на респондента1.

Здесь скажем еще о дополнительных возможностях, которые предоставляет компьютер при проведении интервью, с необхо­ димостью задания открытых вопросов. Современные техничес­ кие и программные средства позволяют записывать с микрофо­ на, встроенного в компьютер, ответы респондента вместе с от­ ветами на другие, «закрытые», вопросы. Далее, на этапе кодирования информации в офисе, появляется возможность бо­ лее аккуратно, не полагаясь на умение интервьюера фиксиро­ вать ответы респондента, закодировать полученные ответы. КАП И и КАИ позволяют гораздо шире использовать при опро­ се такие визуальные образы, как цветные изображения, карточ­ ки и т. п., возможен показ фрагментов фильмов, например рек­ ламных роликов. В свою очередь, компьютер может и зачитывать какие-то части вопросника или весь вопросник.

Последняя технология нашла реальное применение в теле­ фонных опросах, когда компьютер полностью самостоятельно ведет опрос человека на другом конце провода. Респондент в этом случае номер выбранной альтернативы набирает на кла­ виатуре номеронабирателя телефона.

Ввод данных. Если анкеты заполняются интервьюерами, то ввод данных (информации с анкет) — неизбежный трудоем­ кий этап дальнейшей работы и источник дополнительных ошибок. Разработано большое число специализированных про­ грамм по вводу анкетных данных. Одна из наиболее известных социологам систем SPSS Data Entry позволяет не только доста­ точно просто организовать ввод данных с учетом логической

1

См.. Computer Assisted Survey Information Collection / Eds M. P Couper

et al

N. Y., Wiley, 1998.

834 Раздел шестой. Социологическое исследование

структуры вопросника, но и одновременно программно конт­ ролировать разнообразные ошибки, которые возникают на этом этапе. Существуют и отечественные разработки программ данного типа.

Тем не менее ввод данных остается предметом для интенсив­ ного поиска более совершенных решений. Одно из кардиналь­ ных решений, по всей видимости, может быть найдено в про­ цессе поиска эффективных средств прямого считывания скане­ ром информации с анкет. Здесь также наблюдается постоянный прогресс, и уже сейчас во многих случаях имеет смысл (в целях экономии времени) обращаться к подобной технологии.

Особо следует остановиться на новых возможностях, кото­ рые открываются перед специалистами в контент-анализе. В большинстве случаев ввод текста в ЭВМ с помощью скане­ ров и преобразование его в электронный вид не является более неразрешимой проблемой. Кроме того, все больше СМИ рас­ пространяют информацию электронным способом, и получить доступ к ней можно, например, через глобальную информаци­ онную компьютерную сеть Интернет.

Статистический анализ данных. Универсальные статистичес­ кие программы для персональных компьютеров обладают та­ кой же мощью и набором сервисных функций, как и системы для больших машин в прошлом. Среди наиболее известных на­ зовем зарубежные продукты SPSS (статистический пакет для социальных наук), SAS, Statgraphics Plus. Все эти компании — производители программ распространяют их и в России. Ко­ нечно, помимо названных программ существует множество других, которые решают примерно тот же круг задач.

Среди простейших базовых функций этих программ — пре­ образование переменных в нужный исследователю вид, вычис­ ление любых процентных таблиц распределений признаков, вычисление средних, дисперсий и других подобных показате­ лей, всевозможных коэффициентов связи. Далее следуют мето­ ды многомерного анализа данных — регрессионный, фактор­ ный, дисперсионный и др. Таким образом, в эгих пакетах про­ грамм исследователь-социолог может найти для себя большую часть того, с чем ему приходится сталкиваться в более или ме­ нее типичных ситуациях. Важно то, что все эти методы интег-* рированы в одну систему. Правда, если исследователю захочет­ ся воспользоваться разными пакетами программ, то здесь пе-

Глава 21. Анализ и интерпретация эмпирических данных

835

ред ним могут возникнуть различного рода проблемы, но они в принципе разрешимы.

Параллельно с разработкой универсальных статистических программ широкого назначения идет развитие более специали­ зированных систем, направленных на комплексную автоматиза­ цию всех этапов социологических или маркетинговых исследо­ ваний. Имеются в виду программы, которые включают в себя функции текстового редактора, ориентированного на автомати­ зацию подготовки анкет, возможности КАТИ и КАПИ; автома­ тического считывания данных с анкет, напечатанных традици­ онным способом; подготовки таблиц с высококачественным дизайном; статистического анализа данных. Примеров подобных программ также множество, и некоторые из них уже распрост­ раняются иностранными компаниями в нашей стране.

Графическое представление данных. Особо следует отметить программы, ориентированные на графическое представление ре­ зультатов исследования. Средства наглядного представления дан­ ных также постоянно совершенствуются. Высококачественные цветные принтеры и копиры становятся все более доступными. В этой связи большее внимание, особенно в прикладных социо­ логических и маркетинговых исследованиях, обращается на гра­ фические средства визуализации данных. Широкие возможности построения различных типов графиков заложены в уже назван­ ные статистические программы. Помимо этого существуют и развиваются специализированные средства — ими обладают широко распространенные программы: «электронные таблицы» MS Excel, Lotus 1-2-3 и специализированные графические про­ граммы MS PowerPoint, Harvard ChartXL, Stanford Graphics.

Указанные здесь технологические новшества последних лет, конечно, не исчерпывают всех ветвей и направлений развития. Сами технические и программные средства изменяются и со­ вершенствуются чрезвычайно быстро, и часто время их «мо­ рального старения» достигает одного-полутора лет.

Вопросы для закрепления материала

1 Дайте формально-логическое определение измерения.

2. Чем отличаются друг от друга шкала номинальная, поряд­ ковая, интервальная, шкала отношений и шкала разностей?

836

Раздел шестой. Социологическое исследование

3.Что такое «вариационный ряд»?

4.Назовите виды средних величин.

5.Как осуществляется измерение вариации признаков?

6.Что такое «корреляция» и «регрессия»?

7.Каковы показатели взаимосвязи для порядковых призна­

ков?

8.Каковы показатели взаимосвязи для номинальных при­ знаков?

Литература для дополнительного чтения

Анализ нечисловой информации в социологических иссле­

дованиях. М., 1985.

 

 

Гласе Дж., Стенли Дж. Статистические

методы

в педагоги­

ке и психологии. М., 1976.

 

 

Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Логика

прикладного

статистического анализа. М., 1992.

 

 

Интерпретация и анализ данных в социологических иссле­

дованиях. М., 1987.

 

 

Математика в социологии: Моделирование и обработка ин­

формации / Ред. А. Агаибегян, X. Блейлок,

Ф. Бородкии, Р. Бу-

дон, В. Капекки. М., 1977.

Математические методы в социальных науках / Под ред.

П. Лазарсфельда и Н. Генри. М., 1973.

Математические методы анализа и интерпретация социоло­ гических данных. М., 1989.

Математическое моделирование в социологии (методы и задачи) / Отв. ред. Ф. М. Бородкин и В. Г. Миркин. М., 1977.

Осипов Г. В., Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. М., 1997.

Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.

Рабочая книга социолога. М., 1983. Гл. 5.

Статистические методы анализа информации в социологи­ ческих исследованиях. М., 1979.

Татарова Г. Г. Методология анализа данных в социологии (введение). М., 1998.

Типология и классификация в социологических исследова­ ниях. М., 1982.

Глава 22. Прогнозирование в социологии

837

Толстова Ю. Н. Логика математического

анализа социоло­

гических данных. М., 1991.

 

Чесноков С. В. Детсрминационный анализ социально-эко­

номических данных. М., 1987.

 

Kish L. Statistical Design for Research. N. Y.,

1987.

Quantitative Applications in the Social Sciences. A Sage University Papers Series. (Серия публикаций учебного характера.)

Глава 22 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СОЦИОЛОГИИ

§ 1. Сущность прогнозирования в социологии

Термин «прогноз» (от греч. prognosis, pro — вперед, gnosis — познание) первоначально использовался в медицине для пред­ сказания хода болезни, основанного на диагнозе. Затем озна­ чал суждение, содержащее конкретное предвидение будущих событий и результатов.

В современной трактовке прогноз — научно обоснованное суждение:

о вероятных состояниях у определенного процесса в буду­

щем;

об альтернативных путях и сроках осуществления этих со­ бытий или определенного состояния процесса.

Другой ракурс понятия прогноз — это знание (информация):

о цели, которую можно достигнуть с помощью опреде­ ленных средств;

о средствах, которые необходимы и достаточны для дос­ тижения заданных целей.

Впроцессе прогнозирования реализуется одна из важней­ ших особенностей человеческого сознания — способность к опережающему отражению действительности. Прогноз пред­ восхищает возможные будущие результаты деятельности чело­ века (общества), возможные будущие результаты развития природных процессов.

Прогноз принципиально отличается от предсказаний и предвидения фантастов, если даже они и сбываются. Это пред­ видение будущей реальности, базирующееся на научных осно-

838

Раздел шестой. Социологическое исследование

ваниях, системе доказательств, методологии и строго обосно­ ванных выводах. Опережающее отражение в сознании человека должно получить достоверную научную основу, чтобы стать научным прогнозом, а не вымыслом, а иногда и шарлатан­ ством. Таким образом, прогноз — это научный вывод (научное суждение), фиксирующий возможную степень достижения оп­ ределенных целей в зависимости от способа будущих действий и ресурсного обеспечения. В свою очередь, различают прогно­ зы, сделанные на основе философских, биологических кон­ цепций, в том числе социальные утопии и технологические, т.е. проведенные на базе специального инструментария.

Прогноз имманентно присущ различным научным дисцип­ линам. Применительно к обществоведению прогнозы широко используются в экономике, демографии, политологии, социо­ логии. Все это разновидности социального прогноза, понимая термин «социальное» в широком смысле как общественный.

Социологический прогноз — разновидность социального прогнозирования с присущими ему общими и специфически­ ми признаками. Социологический прогноз охватывает все на­ правления социальной деятельности общества, социальной группы, человека.

Область социологических исследований — прежде всего со­ циальные последствия научно-технологического и обществен­ ного прогресса — ожидаемые и желательные изменения в сфе­ ре социальной структуры, изменения материальных и духовных потребностей, социальных основ образа жизни, социального поведения и т. д. Среди таких направлений: социальные послед­ ствия трансформации общества, процессов глобализации, науч­ но-технологического прогресса; ожидаемые изменения в соци­ альной структуре, материальных и духовных потребностях, об­ разе жизни и т. л. Особое внимание в настоящее время и общественность и властные структуры обращают на электораль­ ные прогнозы как на федеральном, так и региональном уров­ нях, что является сферой политической социологии.

Социологическое прогнозирование отличается рядом суще­ ственных особенностей, связанных прежде всего с вероятност­ ным характером социальных процессов, что объясняется учас­ тием в качестве субъекта и объекта общественного развития че­ ловека, т. е. личности, наделенной волей, желанием, ставящей перед собой определенные цели. В свою очередь, это обусловило

Глава 22. Прогнозирование в социологии

839

высокую интенсивность обратной связи между прогнозировани­ ем и принятием решения, в том числе управленческого реше­ ния, другими словами, между цслеполаганием и действием.

Прогноз — это не само решение или действие, а тем более не сам результат деятельности, а определение возможных вари­ антов развития социального процесса или социальной ситуа­ ции, веер возможных альтернатив для выбора оптимального ре­ шения, которое должно принять политическое руководство, ис­ пользуя прогнозные разработки. Поэтому неправомерно, когда общественное мнение предъявляет завышенные требования к разрешающим возможностям социологических прогнозов.

Будущее любого общества — не приуготовленное однознач­ но социальное состояние, а одна из ряда возможных вопло­ щенных в жизнь предполагаемых потенциально существующих ситуаций. Сам процесс становления и развития общества носит вероятностный характер, в отличие от многих процессов в природе.

Существует два класса законов развития: законы динами­ ческие и законы статистические. Динамические законы — это жесткая причинно-следственная предопределенность. Такие за­ коны предопределяют . форму безусловных предсказаний и имеют своей целью приспособить субъективные действия об­ щества (личности) к ожидаемому состоянию.

Динамические законы — это многие законы природы, на­ пример закон всемирного тяготения.

Статистические законы, напротив, описывают вероятност­ ный характер причинно-следственной взаимосвязи, которая выступает как тенденция развития процесса, что предопределя­ ет альтернативность возможных результатов. Такие законы-тен­ денции действуют в социальных процессах. Вероятность их про­ явления обусловлена многими обстоятельствами и соответствует принципу больших чисел. По степени свободы во взаимосвязи причины и следствия обычно различают семь ступеней обуслов­ ленности от строго детерминированного (нулевой степени веро­ ятности) до нестахостической определенности (чисто случай­ ной).

Сама степень детерминированности процесса развития и его прогноза определяется многими обстоятельствами объек­ тивною и субъективного характера, что связано с естествен­ ными и историческими условиями жизнедеятельности обще-

840 Раздел шестой. Социологическое исследование

ства (см. подробнее настоящий учебник, гл. 3). По степени нео­ пределенности решаемых задач выделяются следующие типы прогнозов: 1) детерминированные, охватывающие класс за­ дач, решение которых может быть осуществлено при потере дополнительной информации без существенного ущерба для результатов прогнозирования; 2) стохастические, при прогно­ зировании которых для обеспечения требований достоверности необходим учет случайных составляющих; 3) смешанные, предполагающие описание частично в детерминированном, частично в стохастическом вариантах.

Тип детерминированности прогноза определяется на основе теоретического анализа, а также практического опыта.

Вероятностный характер социальных процессов определяет и особенность верификации прогнозных результатов. Важно иметь в виду следующий методологический принцип. Для лю­ бого прогноза его научная обоснованность не идентична ис­ тинности. Тем более это относится к социологическим прогно­ зам. Абсолютная верификация возможна только после перехода периода упреждения из будущего в прошлое. Только после это­ го возможно определить степень отклонения реального резуль­ тата от высказанной гипотезы и принятой версии на основе прогноза.

Социологический прогноз должен учитывать разные уровни прогнозируемого процесса. Наряду с более общими прогноза­ ми, определяющими веер вероятностей всего процесса, фор­ мулируются предположения о развитии частных его сфер в рамках более общей вероятности. Например, прогнозируя со­ циальные последствия ускорения развития рыночных отноше­ ний, необходим прогноз ситуации в сферах трудовой занятос­ ти населения, динамики цен, спроса и предложения, стабиль­ ности политической ситуации.

При прогнозных исследованиях обычно прежде всего выяв­ ляются непосредственные следствия принимаемых решений и проводимых акций. Однако очень важно не упускать из сферы внимания исследователя и властных структур косвенные (вто­ ричные) последствия, что очень существенно. Невнимание к ним может пагубно отразиться на необходимом объеме и дос­ товерности получаемой информации. Известны случаи, когда косвенные результаты перечеркивали или уменьшали значи­ мость непосредственных.

Глава 22. Прогнозирование в социологии

841

Вариативный характер социальных прогнозов не отменяет целесообразности и необходимости их проведения, хотя и со­ здаст значительную специфику в интерпретации их результатов Сложность и многофакторность социальных процессов пре­ допределили повышенные требования к методологии, методи­ кам и инструментарию прогнозов. Они требуют широкой ин­ формационной базы, достаточного количества прогнозных

альтернатив, целостного видения процесса.

Высокие требования предъявляются и к профессиональным качествам прогнозиста. Он должен в совершенстве знать техни­ ку самого процесса построения прогноза, быть теоретически грамотным. Очень важное требование к профессионализму прогнозиста — его политическая неангажированность. Поли­ тические симпатии и антипатии не должны влиять на прогноз­ ные результаты.

Вариативность социальных прогнозов определяет и специ­ фику выработки и принятия политических решений. Выбор од­ ного из возможных вариантов не обязательно может быть единственно верным и единственно возможным.

§ 2. Научные основы прогнозирования1

По мере усложнения общественного процесса усиливалась потребность государственной власти в научно обоснованном прогнозировании, а развитие социологии обусловило такую возможность. Активно начала развиваться теория прогнозирова­ ния в целом и отдельных его сфер, в том числе и политических процессов. Этот процесс особенно активизировался в 40-е гг. Возникла специальная область научного знания, изучающая бу­ дущее человечества, перспективы развития социальных про­ цессов, — футурология (от лат. futurum — будущее и греч. logos — учение, слово). Термин футурология был введен в на­ учный оборот немецким социологом О. Флстхеймом в 1943 г. в качестве названия специфического раздела научного знания — «философия будущего».

Пик популярности футурологии пришелся на 70-е гг. Но и в настоящее время футурология используется в ряде стран Запа-

1 Подробнее см.. Впереди XXI век: Литология современной класси­ ческой прогностики. М., 2000.

842 Раздел шестой. Социологическое исследование

да в целях прогнозирования глобальных социальных процессов со своими методами исследования.

Прогностика обычно подразделяется на общую и частную сферы, в том числе социологическую. В свою очередь социоло­ гическая прогностика входит как составная часть в сферу со­ циологического знания, прикладной социологии. На это надо обратить особое внимание, так как, несмотря на специфичес­ кий характер изучаемых прогностикой технологий, в своей глубинной основе они детерминированы более общими соци­ альными тенденциями и взаимозависимостями. Поэтому кон­ цептуальные положения, составляющие теоретическую базу прогностики, должны коррелироваться с положениями теоре­ тической социологии и социальной философии.

При анализе результатов прогнозных разработок необходи­ мо учитывать, что любое явление, любой процесс осуществля­ ется не изолированно, под воздействием лишь социологичес­ ких факторов. Поэтому при широкомасштабных прогнозах со­ циологический прогноз должен дополняться прогнозом экономическим, демографическим, экологическим и т. д. Ана­ логично обстоит дело и в других областях обшествознания и естествознания.

Примером комплексного прогнозирования может служить «глобальное моделирование» перспектив развития человече­ ства и создание концепции и модели устойчивого развития об­ щества, начатых по инициативе Римского клуба в 1968— 1981 гг. и продолжающихся в настоящее время.

§ 3. Виды прогнозов, используемых в социологии

Существует ряд оснований, по которым происходит клас­ сификация прогнозов.

А. В зависимости от влияния субъекта на результаты про­ гнозирования прогнозы делятся на активные и пассивные.

• Активный прогноз характеризуется высокой степенью об­ ратной связи между прогнозом и участием субъекта в прогно­ зируемом процессе. Результат прогноза может существенным образом сказаться на действии участников социального про­ цесса, от усиления его до придания процессу противополож­ ной направленности.