Осипов Г.В. Социология. Основы общей теории / Социология. Основы общей теории

страны. Первый в качестве первичных единиц отбора рассматри­ вает области (республики), а второй — более мелкие единицы: административные районы и населенные пункты областного/ республиканского подчинения. Рассмотрим кратко последний подход, впервые предложенный и использованный Институтом сравнительных социальных исследований.

На первой ступени проводится стратификация территории страны на эконом-географические зоны. На второй ступени в каждой зоне проводится стратификация административных районов и городов областного/республиканского подчинения на страты равного объема. Из каждой страты с вероятностью, пропорциональной размеру района/города, отбирается в вы­ борку один район или город. В каждом из районов отбираются случайно конкретные поселения. В городах из списка избира­ тельных участков отбираются случайным образом участки, в которых переписываются все квартиры. Из этой базы адресов, хранящейся в компьютере Института, проводится случайный отбор квартир, где по процедуре Киша отбирается конкретный респондент для опроса.

Эта длинная цепочка приводит к вероятностному отбору человека в выборку. Конечно, нет необходимости каждый раз проделывать эту процедуру заново, так как все ступени выбор­ ки, кроме последней, могут служить достаточно длительное время.

Разные опросные центры придерживаются различных тра­ диций. Достаточно часто на последней ступени можно встре­ тить сочетание квотного и маршрутного отборов либо отбор респондентов на основе избирательных списков.

Потребность в оперативных опросах населения породила (а точ­ нее, возродила) множество псевдонаучных — «эвристичес­ ких» — подходов к отбору респондентов. Один из них — так называемые уличные опросы, когда интервьюер по определен­ ной квоте «на глазок» отбирает респондентов прямо на улице и опрашивает их. Несомненное достоинство подхода — ско­ рость и простота; но несомненный недостаток — отсутствие какой-либо научной базы.

Сеть интервьюеров. Крупные опросные центры изучения об­ щественного мнения проводят опросы достаточно часто — не­ сколько раз в месяц. В этой ситуации стало экономически оп­ равдано создание постоянной сети интервьюеров. В больший-

804 Раздел шестой. Социологическое исследование

стве центров принята двухступенчатая система управления та­ кой сетью. В каждом населенном пункте, отобранном в выбор­ ку, или в группе населенных пунктов живет и работает менед­ жер сети. Каждый менеджер управляет работой группы интер­ вьюеров в данной местности.

Сеть интервьюеров является ядром каждой опросной орга­ низации, и потому ее работе уделяется основное внимание. Подбор менеджеров, интервьюеров, их обучение, контроль над их работой, совершенствование системы оплаты — важ­ нейшие элементы работы нолевого отдела опросного центра, и эта работа никогда не кончается, никогда не наступает успо­ коение от безупречности работы сети.

Тренды в методике изучения общественного мнения. Метод са­ мозаполнения анкет респондентом отошел на задний план и в профессиональных опросных центрах используется лишь в спе­ циальных случаях. Доминирующим стал метод интервью на дому.

Стоимость опроса методом интервью достаточно велика, и сегодня на повестку дня все настойчивее встает вопрос о по­ исках альтернативных путей. Телефонный опрос видится как кардинальное решение многих проблем, но все еще слабый уровень телефонизации и очень высокая стоимость междуго­ родных переговоров пока не позволяют применить его в пол­ ном масштабе. В России — лишь Москва и Санкт-Петербург, на Украине — Киев — приятные исключения из этого прави­ ла. Здесь проведение опросов по телефону оправдано и ведется достаточно активно.

Оперативность опроса — другое требование, которое обыч­ но сопутствует опросам общественного мнения. В чисто науч­ ных опросах, во многих маркетинговых исследованиях вопрос­ ник часто бывает столь сложен, что интервьюер даже при дли­ тельной тренировке делает большое количество ошибок. Эти два обстоятельства привели к идее использования портативно­ го компьютера вместо бланка анкеты. В таком случае програм­ ма, заложенная в компьютер, отслеживает логику ответов рес­ пондента и позволяет использовать очень разветвленные воп­ росники со многими сценариями ответов. Вместе с тем компьютер по обычным телефонным каналам может переда­ вать введенную информацию в полевой отдел.

806 Раздел шестой. Социологическое исследование

7. Раскройте содержание методики изучения бюджетов вре­ мени населения.

Литература для дополнительного чтения

Общие монографии по методике

Аванесов В. С. Тесты в социологическом исследовании. М., 1992.

Девятко И. Ф. Методы социологического исследования. Ека­ теринбург, 1998.

Методы сбора информации в социологических исследовани­ ях/ Отв. ред. В. Г. Аидреенков, О. М. Маслова. М., 1990. Кн. 1, 2.

Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М., 1993.

Рабочая книга социолога / Отв. ред. Г. В. Осипов. М., 1977.

Рукавишников В. О., Паниотто В. И., Чурилов Н. Н. Опросы населения. М., 1984.

Социология 4М: Методология, методы, математические мо­ дели. (Специализированный журнал по методологии и методике.)

Ядов В. А. Социологическое исследование: Методология, программа, методы. Самара, 1995.

Sudman S., Bradbum N. Asking Questions: A Practical Guide to Questionnaire Design. San Francisco, 1983.

Surveying Subjective Phenomena. Russell Sage Foundation. N. Y., 1984. Vol. 1,2.

Справочники по измерению социальных показателей

Measures of Personality and Social Psychological Attitudes. Vol. 1 / Ed. J. Robinson et. al. N. Y., 1991.

Measures of Political Attitudes. Vol. 2 / Ed. J. Robinson et al. San Diego, 1993.

Tests and Measurements in Child Development: Handbook. Vol. 1,2/ Ed. 0. Johnson. San Francisco, 1976.

Women and Women's Issues: A Handbook of Tests and Measures / Ed. С Beere. San Francisco, 1979.

Телефонное интервью и почтовые опросы

Андреенков В. Г., Сотникова Г. Н. Телефонное интервью. М., 1989.

Dillman Don A. Mail and Telephone Survey. N. Y., 1978. Groves R. M., Kahn R. L. Survey by Telephone. N. Y.. 1979.

Telephone Survey Methodology / Eds. R. M. Grovs et al. N. Y., 1988.

Биографический метод

Биографический метол в социологии: История, методология, практика/ Ред. колл. В. В. Семенова, Е. 10. Мещеркина. М., 1993.

Судьбы людей: Россия. XX век. Биографии людей как объект социологического исследования / Отв. ред. В. В. Семенова,

Е.Фотеева. М., 1996.

Фокус-группы

Богомолова Н. Н., Фоломеева Т. В. Фокус-группы как метод социально-психологического исследования. М., 1997.

Дмитриева Е. Фокус-группы в маркетинге и социологии. М.,

Глава 21

АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Теперь настало время несколько с другой стороны взгля­ нуть на методы сбора данных, рассмотренные в предыдущей главе. Полходы к построению, например, вопросника можно представить себе как создание инструмента для измерения изу­ чаемых социальных характеристик. Как правило, вопросник в

рое число. Приписываемые же объектам числа назовем шкаль­ ными значениями этих объектов.

Элементы используемых в социологии числовых систем, как правило, нельзя считать полноценными числами. Предпо­ ложим, что нас интересует отношение порядка между респон­ дентами по их удовлетворенности жизнью в целом. Пусть про­ цесс измерения состоит в следующем. Мы задаем каждому рес­ понденту вопрос: «Удовлетворены ли Вы своей жизнью в целом?» с набором из пяти ответов-альтернатив (от «совер­ шенно не удовлетворен» до «совершенно удовлетворен»). Каж­

чае отвечает лишь отношение порядка между числами. В то же время их сложение не имеет эмпирически интерпретируемого смысла. Другими словами, полученные шкальные значения не являются числами в обыденном значении этого понятия.

Встает естественный вопрос: какими известными соотно­ шениями между числами в подобных ситуациях можно пользо­ ваться, чтобы, анализируя шкальные значения, получать со­ держательные выводы? Для ответа на этот вопрос необходимо в первую очередь четко представить себе характер числовых си­ стем, использующихся в процессе измерения.

Неоднозначность шкальных значений, допустимые преобразова­ ния и типы шкал. Единственное требование, которое предъявля­ ется к числам, служащим шкальными значениями, состоит в том, что рассматриваемые эмпирические отношения должны пе­ реходить в соответствующие им числовые отношения. Этого тре­ бования, как правило, бывает недостаточно для однозначного определения множества шкальных значений. Совокупности вели­ чин, полученных по используемым в социологии шкалам, обыч­ но бывают определены лишь с точностью до некоторых преобра­ зований этих величин, называемых допустимыми преобразовани­ ями соответствующих шкал. В соответствии со сложившейся в литературе традицией тип шкалы определяется соответствующим этой шкале множеством допустимых преобразований.

Чтобы пояснить введенные определения, опишем типы наиболее часто использующихся в социологии шкал.

При использовании шкалы наименований (номинальной, клас­ сификационной) объекты измерения распадаются на множество взаимно исключающих и исчерпывающих классов. Каждому клас-

810 Раздел шестой. Социолсн ическое исследование

су дают наименование, числовое обозначение которого является одним из шкальных значений. Шкала наименования получается в том случае, если в качестве моделируемых в процессе измерения эмпирических отношений выступают лишь отношения равен­ ства—неравенства между объектами. Требования, предъявляемые к шкальным значениям, состоят в том, что равным объектам должно соответствовать одно и то же число, а неравным — раз­ ные числа. Поэтому номинальная шкала фактически задает неко­ торую классификацию исходных объектов. Один класс — это со­ вокупность объектов, имеющих одно и то же значение.

Номинальные шкалы можно определить как шкалы, допус­ тимыми преобразованиями которых являются произвольные взаимно однозначные преобразования, т. е. преобразования, сохраняющие отношения равенства и неравенства между чис­ лами. Изучаемые эмпирические отношения одинаково хорошо будут отражать, например, следующие совокупности шкаль­ ных значений (1, 1, 2, 3, 4) и (15, 15, 14, 13, 12). Каждая из этих совокупностей получена из другой с помощью некоторого однозначного преобразования.

Наиболее типичными примерами характеристик, измеряе­ мых на уровне номинальных шкал, могут служить пол, про­ фессии (продавец магазина, бизнесмен и т. д.), социальное по­ ложение (работающий, неработающий).

Порядковая шкала (шкала порядка) получается тогда, когда при осуществлении намерения моделируются не только эмпи­ рические отношения равенства—неравенства между изучаемы­ ми объектами, но и отношения порядка между ними. Порядко­ вая шкала не только задает некоторую классификацию на мно­ жестве объектов, но и устанавливает определенный порядок между классами.

Порядковые шкалы можно определить как шкалы, в каче­ стве допустимых преобразований которых выступают произ­ вольные монотонно возрастающие преобразования, при этом монотонно возрастающим называется такое преобразование

кие преобразования составляют подсовокупность всех взаимно однозначных преобразований, включающую те из них, кото­ рые сохраняют отношение порядка между числами. Примером может служить уже упоминавшаяся шкала удовлетворенности

ет «совершенно не удовлетворен», а 5 — «совершенно удов­ летворен». Однако отношение порядка не изменится, если мы заменим эти шкальные значения на другие числа, например, - 2 , - 1 , 0, +1, +2.

На практике часто не удается полностью упорядочить объек­ ты изучаемой совокупности относительно той или иной интере­ сующей исследователя характеристики. Зачастую респонденты не могут однозначно выбрать тот или иной ответ, и предполага­ емого четкого различия опенок не наблюдается. В этом случае на помощь могут прийти частично упорядоченные шкалы.

Шкальные значения, полученные по порядковой шкале, часто называют рангами.

Интервальные шкалы (шкалы интервалов) получаются в том случае, если в процессе измерения мы моделируем не только отношения, присущие порядковым шкалам, но и отношение равенства (или, что одно и то же, порядка) для разностей (интервалов) между изучаемыми объектами. Далеко не всегда в тех случаях, когда удается построить порядковую шкалу, уда­ ется построить и интервальную. Например, возьмем классифи­ кацию рабочих по разрядам. Известно, что первый разряд ниже второго, второй — третьего и т. д. (и это соответствует опреде­ ленному эмпирическому отношению порядка между респон­ дентами), т. е. разряды отвечают порядковой шкале. Однако со­ поставлять дистанции между каждой парой все же нельзя.

Интервальным шкалам соответствуют положительные ли­ нейные преобразования, т. е. такие преобразования, которые на­ ряду с отношениями равенства—неравенства и порядка между числами сохраняют и отношения равенства и порядка между их разностями (или, что то же самое, частного от деления любой такой разности на любую другую) (напомним, что линейным называется преобразование вида у = ах + Ь). Примером совокуп­ ности чисел, получающихся друг из друга с помощью положи­ тельного линейного преобразования {у = Зх+ 9), служат совокуп­ ности (5, 5, 2, 1, 2) и (24, 24, 15, 12, 15). Нетрудно проверить, что в этих совокупностях отражаются одни и те же отношения равенства—неравенства и порядка как для чисел, так и для ин­ тервалов между ними (для первой совокупности 5 — 2 > 2 — 1, а для соответствующих шкальных значений из второй совокупнос­ ти 24 — 15 > 15-12). Легко заметить также, что частные от деле­ ния величины одного интервала между шкальными значениями