- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Учебно-тематический план
- •5. Учебная программа дисциплины
- •I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности.
- •Тема 2. Функции одной переменной.
- •Тема 3.Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 5. Функции нескольких переменных.
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными.
- •Тема 8. Матрицы и определители.
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии.
- •Тема 10. Классические методы оптимизации.
- •Тема 11. Задачи линейного программирования.
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Тема 13. Случайные величины.
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода. Задачи математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка.
- •Тема 15. Статистическая проверка гипотез.
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •7. Тематика семинарских, лабораторных и практических занятий
- •I. Математический анализ Практическое занятие 1 Тема 1. Множества последовательности
- •Практическое занятие 2
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 1
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 2
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 3
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии Практическое занятие 3
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Лабораторное занятие 4
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Лабораторные занятия 5,6
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Практическое занятие 4 Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Практическое занятие 5 Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Практическое занятие 6 Лабораторные занятия 7, 8, 9 Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика Практическое занятие 7
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Практическое занятие 8
- •Тема 13. Случайные величины
- •Практическое занятие 9 Лабораторное занятие 10
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Лабораторное занятие 11 Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Лабораторное занятие 12
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины “Математика”
- •Раздел I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •9. Фонды оценочных средств а. Вопросы Введение
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •6. Какие функции называются непрерывными в точке?
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •7. Как находится экстремум функции двух переменных?
- •2. Алгоритм решения системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса?
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •14. Каков содержательный смысл теорем Лапласа и Пуассона?
- •Тема 13. Случайные величины
- •10. Каков содержательный смысл закона "трех сигм"?
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Б. Задачи
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия теории вероятностей
- •Тема 13. Cлучайные величины
- •Тема 14. . Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •10. Информационное обеспечение дисциплины. Основная литература:
- •Дополнительная литература:
Практическое занятие 4 Тема 9. Элементы аналитической геометрии
Цель занятия: Овладеть практическими навыками составления уравнений прямых на плоскости и в пространстве.
Вопросы для обсуждения:
1. Декартова система координат.
2. Способы задания линий первого порядка. Уравнение прямой с угловым коэффициентом; уравнение прямой в отрезках; уравнение прямой, проходящей через две точки.
3. Уравнения плоскости в пространстве. Способы задания плоскости.
Способы задания уравнений прямой в пространстве.
Обсуждаются вопросы темы 9 контрольных заданий.
Решаются следующие типовые задачи: [2], c.27-29, № 68-96, с.30-32, № 97-125 и соответствующие задачи темы 9 контрольных заданий.
Литература: [1], гл.2, §§1-3; [4], гл.4, §§4.1-4.4; [6], гл.4, §§4.1-4.3, 4.7.
Ш. Задачи оптимизации
Практическое занятие 5 Тема 10. Классические методы оптимизации
Цель занятия: Овладеть практическими навыками решения задач на условный экстремум методом множителей Лагранжа.
Вопросы для обсуждения:
1. Построение целевой функции и граничных условий в задачах на условный экстремум.
2. Математическая постановка классической задачи на условный экстремум.
Применение метода множителей Лагранжа для решения задач на условный экстремум.
Обсуждаются вопросы темы 10 контрольных заданий.
Решаются следующие типовые задачи: [7], c.70, № 1-6 и соответствующие задачи темы 10 контрольных заданий.
Литература: [3], гл.8, §§8.1-8.3; [8], гл.10, §§10.1-10.2.
Практическое занятие 6 Лабораторные занятия 7, 8, 9 Тема 11. Задачи линейного программирования
Цель занятия: Овладеть практическими навыками решения задачи линейного программирования графическим, симплекс-методом и решения транспортной задачи с использованием специализированных программ.
Вопросы для обсуждения:
1. Алгоритм графического метода решения задачи оптимизации выпуска продукции (для двух переменных).
4. Алгоритм симплекс-метода и применение симплексных таблиц для решения задачи линейного программирования.
5. Модель оптимизации плана перевозок (транспортная задача).
6. Экономическая постановка транспортной задачи.
7. Закрытые и открытые транспортные задачи.
8. Допустимый, опорный и оптимальный планы перевозок.
9. Построение начального плана перевозок по методу северо-западного угла и методу наименьшей стоимости.
10. Метод потенциалов и алгоритм перехода к лучшему опорному плану, его сущность и алгоритм.
11. Критерий оптимальности опорного плана.
Обсуждаются вопросы темы 11 контрольных заданий.
Решаются следующие типовые задачи: [8], c.26, № 1.4-1.7; c.62, № 4.4-4.12; c.97, № 5.12-5.25; c.121, № 6.12-6.17; c.150, № 7.10-7.16 и соответствующие задачи темы 11 контрольных заданий.
Литература: [4], гл.7, §§7.1-7.4; гл.8, §§8.1-8.3; гл.9, §§9.1-9.3; [8], гл.1, §§1.1-1.3; гл.4; гл.5, §5.1-5.6; гл.6, §§6.1-6.5; гл.7, §§7.1-7.5.
IV. Теория вероятностей и математическая статистика Практическое занятие 7
Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
Цель занятия: Овладеть практическими навыками вычисления вероятностей случайных событий и применения основных правил сложения и умножения вероятностей различных событий.
Вопросы для обсуждения:
1. Испытание, случайное событие.
2. Частота и относительная частота появления события.
3. Вычисление вероятности случайного события.
4. Применение классического определения вероятности для решения задач.
5. Вычисление числа сочетаний, перестановок, размещений.
6. Правила нахождения суммы и произведения событий.
7. Применение теоремы сложения вероятностей для совместных и несовместных событий.
8. Применение теоремы умножения вероятностей для зависимых и независимых событий.
9. Использования формул полной вероятности и Байеса для решения задач.
10. Применение формулы Бернулли. Вычисление вероятности того, что количество появлений определенного события в серии независимых испытаний будет заключено в заданных границах.
11. Применение локальной и интегральной теоремы Лапласа.
Обсуждаются вопросы темы 12 контрольных заданий.
Решаются следующие типовые задачи: [10], c.30, № 115; [11], c.8, № 125, [10], c.36, № 1-6; c.47, № 1-15; с.54, № 3-9, [11], c.18, № 46-88, с. 31, № 90- 95; с.33, № 99- 102, [11], c.38, № 111-115; c.40, № 121-127 и соответствующие задачи темы 12 контрольных заданий.
Литература: [10], гл.1, §§1-7, [10], гл.2, §§1-4; гл.3, §§1-5, гл.4, §§1-3, [10], гл.5, §1-3.