- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Учебно-тематический план
- •5. Учебная программа дисциплины
- •I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности.
- •Тема 2. Функции одной переменной.
- •Тема 3.Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 5. Функции нескольких переменных.
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными.
- •Тема 8. Матрицы и определители.
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии.
- •Тема 10. Классические методы оптимизации.
- •Тема 11. Задачи линейного программирования.
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Тема 13. Случайные величины.
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода. Задачи математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка.
- •Тема 15. Статистическая проверка гипотез.
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •7. Тематика семинарских, лабораторных и практических занятий
- •I. Математический анализ Практическое занятие 1 Тема 1. Множества последовательности
- •Практическое занятие 2
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 1
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 2
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 3
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии Практическое занятие 3
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Лабораторное занятие 4
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Лабораторные занятия 5,6
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Практическое занятие 4 Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Практическое занятие 5 Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Практическое занятие 6 Лабораторные занятия 7, 8, 9 Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика Практическое занятие 7
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Практическое занятие 8
- •Тема 13. Случайные величины
- •Практическое занятие 9 Лабораторное занятие 10
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Лабораторное занятие 11 Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Лабораторное занятие 12
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины “Математика”
- •Раздел I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •9. Фонды оценочных средств а. Вопросы Введение
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •6. Какие функции называются непрерывными в точке?
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •7. Как находится экстремум функции двух переменных?
- •2. Алгоритм решения системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса?
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •14. Каков содержательный смысл теорем Лапласа и Пуассона?
- •Тема 13. Случайные величины
- •10. Каков содержательный смысл закона "трех сигм"?
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Б. Задачи
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия теории вероятностей
- •Тема 13. Cлучайные величины
- •Тема 14. . Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •10. Информационное обеспечение дисциплины. Основная литература:
- •Дополнительная литература:
Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
16. Найдите интегралы:
17. Вычислите:
18. Найдите площадь фигур, ограниченных линиями:
19.Найдите объемы тел, образованных вращением фигуры, ограниченной линиями:
Тема 5. Функции нескольких переменных
20. Найдите предел функции
21. Найдите частные производные первого и второго порядка функций:
22. Найдите полный дифференциал функций:
23. Найдите экстремумы функций двух переменных:
24. Методом наименьших квадратов найдите эмпирическую зависимость y = ax+b для функции, заданной таблицей:
x |
0.5 |
1.0 |
1.5 |
2.0 |
2.5 |
3.0 |
y |
0.7 |
1.7 |
1.6 |
3.1 |
3.6 |
4.6 |
25. Для производственной функции Кобба-Дугласа найдите средний, предельный показатели эффективности использования каждого фактора и эластичности:
с=3, х1=3, х2=4, .
26. Функционирование производственно-экономической системы описывается функцией Кобба-Дугласа , первоначальные уровни факторных показателей х1=2, х2=3, планируемое увеличение производственных фондов ∆х1=1. Требуется найти соответствующее изменение ∆х2 затрат труда, при котором уровень результатного показателя останется прежним.
Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
Тема 6. Векторный анализ
27.Выполните операции над векторами А= (1, 2, -1, 3),
В = (3, 0, 4, -5):
а) С = А+В;
б) D = A-B;
в) N = 2A+3B;
г) = (А, В).
28. Выясните, являются ли векторы А1 и А2 линейно зависимыми:
а) А1=(2,0), А2=(0,3);
б) А1=(1,0,-2), А2=(2,-1,0).
29. Докажите, что векторы А1=(1,0,0,0), А2=(0,1,0,0), А3=(0,0,1,0), А4=(0, 0,0,1) образуют базис в 4-х мерном пространстве.
30. Разложите вектор В = (2, -4, 15) по базису А1, А2, А3, где А1=(2,0,0), А2=(0, 1,0), А3=(0,0,5).
31. Среди векторов А=(-1,3,5,-4), В=(4, 2,2,3), С=(2,-6,-10,8) найдите:
а) коллинеарные;
б) ортогональные.
Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
32.Решите систему линейных уравнений методом Жордана-Гаусса:
.
Тема 8. Матрицы и определители
33. Найдите матрицу С = АВ – 2ВА + 3Е, где:
, .
34. Найдите матрицу, обратную А, где:
а) ;
б) .
35. Решите систему линейных уравнений с помощью обратной матрицы:
.
36. В таблице приведены данные об использовании баланса за отчетный период, усл. ден. ед.:
Отрасль |
Потребление |
Конечный продукт |
Валовый выпуск |
||
1 |
2 |
||||
Производство |
1 |
100 |
160 |
240 |
500 |
2 |
275 |
40 |
85 |
400 |
Вычислить необходимый объем валового выпуска каждой отрасли, если конечный продукт первой отрасли должен увеличиться в 2 раза, а второй отрасли – на 20%.
3 7. Вычислите определители:
а) ; б)
38. Найдите алгебраические дополнения всех элементов матрицы
39. Найдите ранги матриц:
а) ; б) .
40. Решите систему линейных уравнений по формулам Крамера: