- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Учебно-тематический план
- •5. Учебная программа дисциплины
- •I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности.
- •Тема 2. Функции одной переменной.
- •Тема 3.Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 5. Функции нескольких переменных.
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными.
- •Тема 8. Матрицы и определители.
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии.
- •Тема 10. Классические методы оптимизации.
- •Тема 11. Задачи линейного программирования.
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Тема 13. Случайные величины.
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода. Задачи математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка.
- •Тема 15. Статистическая проверка гипотез.
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •7. Тематика семинарских, лабораторных и практических занятий
- •I. Математический анализ Практическое занятие 1 Тема 1. Множества последовательности
- •Практическое занятие 2
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 1
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 2
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 3
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии Практическое занятие 3
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Лабораторное занятие 4
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Лабораторные занятия 5,6
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Практическое занятие 4 Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Практическое занятие 5 Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Практическое занятие 6 Лабораторные занятия 7, 8, 9 Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика Практическое занятие 7
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Практическое занятие 8
- •Тема 13. Случайные величины
- •Практическое занятие 9 Лабораторное занятие 10
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Лабораторное занятие 11 Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Лабораторное занятие 12
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины “Математика”
- •Раздел I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •9. Фонды оценочных средств а. Вопросы Введение
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •6. Какие функции называются непрерывными в точке?
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •7. Как находится экстремум функции двух переменных?
- •2. Алгоритм решения системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса?
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •14. Каков содержательный смысл теорем Лапласа и Пуассона?
- •Тема 13. Случайные величины
- •10. Каков содержательный смысл закона "трех сигм"?
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Б. Задачи
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия теории вероятностей
- •Тема 13. Cлучайные величины
- •Тема 14. . Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •10. Информационное обеспечение дисциплины. Основная литература:
- •Дополнительная литература:
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ПОВОЛЖСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
имени П.А. СТОЛЫПИНА»
Кафедра математики и статистики
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
и инновационному развитию
________Л.В. Константинова
«___» ___________ 2011 г.
Учебно-методический комплекс
по дисциплине «математика»
для бакалавров направления подготовки
081100.62 Государственное и муниципальное управление
Одобрен на заседании
Учебно-методического совета
факультета Государственного и муниципального управления
от « » ____________ 2011 г.
протокол №
Саратов 2011
Учебно-методический комплекс дисциплины «Математика» разработан
профессором, к.ф.-м.н. Можейко С.Б.
Рассмотрен на заседании кафедры математики и статистики и рекомендован к использованию в учебном процессе (протокол от «30» июня 2011 г. № 12).
Заведующий кафедрой В.А. Иванов
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Математика является не только универсальным языком науки, но и элементом общей культуры. Обучение математике прививает студенту строгую дисциплину мышления, развивает интеллект. Математические знания вырабатывают у студентов важнейшие умения, которые не способна дать ни одна из учебных дисциплин.
Цель данной дисциплины – сформировать у студентов понимание необходимости и полезности применения математических моделей и методов к решению задач в различных областях профессиональной деятельности.
Задачи курса:
ознакомить студентов с основными математическими моделями анализа и прогнозирования социально-экономических состояний и процессов, принятия управленческих решений;
научить студентов применять математические модели для решения практических задач;
научить студентов проводить количественный анализ социально-экономических явлений по математическим моделям и выбирать оптимальное управленческое решение;
сформировать у студентов навыки использования математических методов и моделей при анализе и выработке управляющих решений в профессиональной деятельности.
2. Место дисциплины в структуре ооп
Дисциплина «Математика» относится к группе дисциплин базовой части математического и естественно-научного цикла ООП по направлению подготовки 081100.62 Государственное и муниципальное управление.
Данная дисциплина базируется на курсах алгебры и начал анализа, геометрии средней школы и формирует знания студентов для освоения дисциплин:
– математического и естественно-научного цикла (Б2) – «Статистика», «Методы принятия управленческих решений», «Основы математического моделирования СЭП»;
– гуманитарного, социального и экономического цикла (Б1) – «Экономическая теория (микро- и макроэкономика, мировая экономика)».
Изучение данной дисциплины необходимо для следующих дисциплин, представленных в таблице.
Введены обозначения (разделы или темы дисциплины):
Раздел I: Математический анализ.
Раздел II: Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии.
Раздел III: Задачи оптимизации.
Раздел IV: Теория вероятностей и математическая статистика.
-
Дисциплина ФГОС
I
II
III
IV
1.
Статистика
+
2.
Методы принятия управленческих решений
+
3.
Основы математического моделирования СЭП
+
+
+
+
4.
Экономическая теория (микро- и макроэкономика, мировая экономика)
+
+
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Процесс обучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций у студентов:
общекультурные компетенции (ОК по ФГОС):
знает и понимает законы развития природы, общества и мышления и умеет оперировать этими знаниями в профессиональной деятельности; умеет анализировать и оценивать социально-значимые явления, события, процессы; владеет основными методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);
общепрофессиональные (ПК по ФГОС):
способен адаптировать основные математические модели к конкретным задачам управления (ПК-23);
умеет применять количественные и качественные методы анализа при оценке состояния экономической, социальной, политической среды (ПК-24).
В результате изучения дисциплины бакалавры должны:
ЗНАТЬ:
основы математического анализа, линейной и матричной алгебры, теории вероятностей и математической статистики;
основные математические методы и модели принятия оптимальных решений.
УМЕТЬ:
решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;
формализовать практическую задачу и интерпретировать полученные результаты для принятия оптимального решения.
ВЛАДЕТЬ:
математическими, статистическими и количественными методами решения типовых управленческих задач;
пакетом специализированных программ для статистической обработки информации.