- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Учебно-тематический план
- •5. Учебная программа дисциплины
- •I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности.
- •Тема 2. Функции одной переменной.
- •Тема 3.Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 5. Функции нескольких переменных.
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными.
- •Тема 8. Матрицы и определители.
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии.
- •Тема 10. Классические методы оптимизации.
- •Тема 11. Задачи линейного программирования.
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Тема 13. Случайные величины.
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода. Задачи математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка.
- •Тема 15. Статистическая проверка гипотез.
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •7. Тематика семинарских, лабораторных и практических занятий
- •I. Математический анализ Практическое занятие 1 Тема 1. Множества последовательности
- •Практическое занятие 2
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 1
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 2
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 3
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии Практическое занятие 3
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Лабораторное занятие 4
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Лабораторные занятия 5,6
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Практическое занятие 4 Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Практическое занятие 5 Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Практическое занятие 6 Лабораторные занятия 7, 8, 9 Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика Практическое занятие 7
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Практическое занятие 8
- •Тема 13. Случайные величины
- •Практическое занятие 9 Лабораторное занятие 10
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Лабораторное занятие 11 Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Лабораторное занятие 12
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины “Математика”
- •Раздел I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •9. Фонды оценочных средств а. Вопросы Введение
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •6. Какие функции называются непрерывными в точке?
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •7. Как находится экстремум функции двух переменных?
- •2. Алгоритм решения системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса?
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •14. Каков содержательный смысл теорем Лапласа и Пуассона?
- •Тема 13. Случайные величины
- •10. Каков содержательный смысл закона "трех сигм"?
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Б. Задачи
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия теории вероятностей
- •Тема 13. Cлучайные величины
- •Тема 14. . Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •10. Информационное обеспечение дисциплины. Основная литература:
- •Дополнительная литература:
Тема 9. Элементы аналитической геометрии
41. Составьте уравнение прямой, отсекающей на оси Оу отрезок b=3 и образующей с осью Ох угол:
а) 450; б) 1350. Постройте эти прямые.
42. Уравнения прямых 1) 2х-3у=6; 2) 3х-2у+4=0 привести к виду уравнений «в отрезках».
43. Напишите уравнение прямой, проходящей через точки:
а) А=(-1, 3) и В=(4, -2)
б) А=(-5, 4) и В=(3, -2).
44. Напишите уравнения двух прямых, проходящих через точку А=(4, 5) так, что одна параллельна оси Ох, а другая параллельна оси Оу.
45. Напишите уравнение прямой, проходящей через точку пересечения прямых 2х-3у-1=0 и 3х-у-2=0 перпендикулярно прямой у=х+1.
46.Напишите уравнение плоскости, проходящей через точку (2; 1; -1) и перпендикулярную вектору (-2; 4; 3).
47. Выяснить, какие плоскости являются параллельными или перпендикулярными:
1) 2x-3 y -4z+11=0 и -4x+6y +8z+36 =0;
2) 2x -3z-12=0 и 4x +4y -6z+7=0;
3) 3x -2y -2z+7=0 и 2x +2y +z+4=0.
48. Напишите уравнение плоскости, проходящей через точку (2; -1; 6) и параллельную плоскости x + y - 2z + 5 = 0.
49. Напишите уравнение плоскости 3x-6y +2z-12=0 в отрезках.
50. Приведите к нормальному виду уравнение плоскости x - 2y + 2z – 6 = 0.
51. Напишите уравнение плоскости, проходящей через начало координат и точку К(4; 3; 2).
52. Напишите уравнение плоскости, проходящей через точку
(-1; -5; 8) и перпендикулярной прямой
.
Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
53. Найдите точки экстремума функции z =x2+y2 при условии 3х+2у=11, используя метод множителей Лагранжа.
54. Найдите точки экстремума функции z =2x2+ y2 при условии х+2у=3, используя метод множителей Лагранжа.
55. Найдите точки экстремума функции z =x–y при условии х2+у2=1, используя метод множителей Лагранжа.
Тема 11. Задачи линейного программирования
56. Решите задачу линейного программирования графическим способом:
57. Решите задачу симплекс-методом:
58. Решите задачу симплекс-методом:
59. Предприятие выпускает два вида продукции П1 и П2. Для выпуска каждого вида продукции требуется 4 вида ресурсов: Р1, Р2, Р3, Р4. Объем ресурсов вида , которыми располагает предприятие, равен . Цена 1 единицы продукции вида Пj равна Сj (j = 1,2). Объемы ресурсов каждого вида , используемых при выпуске 1 единицы продукции вида Пj, указаны в таблице. Сколько продукции каждого вида нужно выпустить, чтобы общая стоимость выпущенной продукции была максимальной?
Требуется:
а) решить задачу графическим методом;
б) решить задачу симплексным методом, поставить двойственную задачу, найти ее решение и проверить правильность решения прямой и двойственной задачи с помощью теоремы двойственности;
в) дать экономическую интерпретацию решений прямой и двойственной задач.
Ресурсы\продукция |
П1 |
П2 |
Объем ресурсов |
Р1 |
1 |
3 |
30 |
Р2 |
1 |
2 |
21 |
Р3 |
1 |
1 |
14 |
Р4 |
3 |
1 |
36 |
Стоимость 1 ед. продукции Сj |
2 |
5 |
|
60. При откорме животных каждое животное ежедневно должно получить не менее 60 ед. питательного вещества А, не менее 50 ед. питательного вещества В и не менее 12 ед. вещества С. Указанные питательные вещества содержат три вида корма. Содержание единиц питательных веществ в 1кг каждого из видов корма приведено в таблице:
Питательные вещества |
Количество единиц питательных веществ в 1 кг корма |
||
1 вида |
2 вида |
3 вида |
|
А |
1 |
3 |
4 |
В |
2 |
4 |
2 |
С |
1 |
4 |
3 |
Составьте дневной рацион, обеспечивающий получение необходимого количества питательных веществ при минимальных денежных затратах, если цена 1 кг корма 1 вида составляет 9 руб., корма 2 вида – 12 руб., корма 3 вида – 10 руб.
61. На трех складах оптовой базы сосредоточен однородный груз в количествах 90, 60 и 150 ед. Этот груз необходимо перевезти в 4 магазина. Каждый из магазинов должен получить соответственно 120, 40, 60 и 80 ед. груза. Тарифы перевозок ед. груза из каждого из складов во все магазины задаются матрицей:
.
Составьте такой план перевозок, при котором общая стоимость перевозок является минимальной. Начальный план перевозок транспортной задачи построить методом северо-западного угла.
62. Производственное объединение имеет в своем составе три филиала, которые производят однородную продукцию соответственно в количествах, равных 50, 30 и 10 ед. Эту продукцию получают четыре потребителя, расположенные в разных местах. Их потребности соответственно равны 30, 30, 10 и 20 ед. Тарифы перевозок ед. продукции от каждого из филиалов соответствующим потребителям задаются матрицей:
Составьте такой план прикрепления получателей продукции к ее поставщикам, при котором общая стоимость перевозок будет минимальной. Начальный план прикрепления получателей продукции к ее поставщикам построить методом наименьшей стоимости.
63. Некоторый однородный груз, сосредоточенный у четырех поставщиков А1,А2,А3,А4 в количестве а1,а2,а3,а4 единиц соответственно, необходимо доставить пяти потребителям В1,В2,В3,В4,В5 в количестве b1, b 2, b 3, b 4, b 5 ед. соответственно. Тарифы c перевозок 1 ед. груза от I-го поставщика к j-му производителю заданы матрицей С. Требуется составить план перевозок, имеющий минимальную стоимость, позволяющий вывезти все грузы и удовлетворить все потребности потребителей.
;
а1=24,а2=32,а3=43,а4=16; b1=20, b 2=45, b 3=10, b 4=15, b 5=25.