- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Учебно-тематический план
- •5. Учебная программа дисциплины
- •I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности.
- •Тема 2. Функции одной переменной.
- •Тема 3.Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 5. Функции нескольких переменных.
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными.
- •Тема 8. Матрицы и определители.
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии.
- •Тема 10. Классические методы оптимизации.
- •Тема 11. Задачи линейного программирования.
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Тема 13. Случайные величины.
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода. Задачи математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка.
- •Тема 15. Статистическая проверка гипотез.
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •7. Тематика семинарских, лабораторных и практических занятий
- •I. Математический анализ Практическое занятие 1 Тема 1. Множества последовательности
- •Практическое занятие 2
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 1
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 2
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 3
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии Практическое занятие 3
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Лабораторное занятие 4
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Лабораторные занятия 5,6
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Практическое занятие 4 Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Практическое занятие 5 Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Практическое занятие 6 Лабораторные занятия 7, 8, 9 Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика Практическое занятие 7
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Практическое занятие 8
- •Тема 13. Случайные величины
- •Практическое занятие 9 Лабораторное занятие 10
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Лабораторное занятие 11 Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Лабораторное занятие 12
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины “Математика”
- •Раздел I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •9. Фонды оценочных средств а. Вопросы Введение
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •6. Какие функции называются непрерывными в точке?
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •7. Как находится экстремум функции двух переменных?
- •2. Алгоритм решения системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса?
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •14. Каков содержательный смысл теорем Лапласа и Пуассона?
- •Тема 13. Случайные величины
- •10. Каков содержательный смысл закона "трех сигм"?
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Б. Задачи
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия теории вероятностей
- •Тема 13. Cлучайные величины
- •Тема 14. . Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •10. Информационное обеспечение дисциплины. Основная литература:
- •Дополнительная литература:
Лабораторное занятие 3
Тема 5. Функции нескольких переменных
Цель занятия: Овладеть практическими навыками вычисления частных производных первого и второго порядка функций нескольких переменных и исследования функций двух переменных на экстремум с использованием специализированных программ.
Вопросы для обсуждения:
1. Вычисление полного и частных приращений функции нескольких переменных.
2. Предел и непрерывность функции.
3. Правила вычисления частных производных первого и второго порядка.
4. Нахождение полного дифференциала функции двух переменных.
5. Алгоритм исследования функций двух переменных на экстремум.
6. Применение метода наименьших квадратов для построения линейной зависимости.
7. . Производственная функция нескольких переменных.
8. Средние и предельные значения показателей эффективности использования факторов производства.
9. Эластичность функции и ее экономический смысл. Виды эластичностей в экономике.
10. Вычисление показателей эффективности производственной функции Кобба-Дугласа.
Обсуждаются вопросы темы 5 контрольных заданий.
Решаются следующие типовые задачи: [2],c.181, с.21-58, с.183, № 59-74, с.184, № 89-97, с. 185, № 1-16, с. 190, № 34-49, с. 192, № 59-93, с.195, № 109-180, [6], c.435, № 15.17-15.40, и соответствующие задачи темы 5 контрольных заданий.
Литература: [6], гл.15, §§15.1-15.10, [5], гл.1, §1.13, гл.3, §§3.1-3.4, 3.10-3.12, [3], гл.10, §§10.1-10.5, [7], гл. 1, 2.
II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии Практическое занятие 3
Тема 6. Векторный анализ
Цель занятия: Овладеть практическими навыками проведения операций над векторами.
Вопросы для обсуждения:
1. Понятие п-мерного вектора; линейные операции над векторами.
2. Скалярное произведение векторов, условия ортогональности и коллинеарности векторов.
3. Линейная комбинация и линейная зависимость векторов.
4. Размерность и базис линейного пространства. Единичный базис.
5. Разложение вектора по базису.
Обсуждаются вопросы темы 8 контрольных заданий.
Решаются следующие типовые задачи: [6], c.93, № 3.18-3.22 и соответствующие задачи темы 8 контрольных заданий.
Литература: [4], гл.1, §§1.1-1.3, 1.6, 1.7; [6], гл.3, §§3.1-3.6.
Лабораторное занятие 4
Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
Цель занятия: Овладеть практическими навыками решения системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса с использованием специализированных программ.
Вопросы для обсуждения:
1. Применение метода Жордана-Гаусса для решения систем линейных уравнений.
Обсуждаются вопросы темы 7 контрольных заданий.
Решаются следующие типовые задачи: [6], c.61, № 2.15-2.20 и соответствующие задачи темы 7 контрольных заданий.
Литература: [4], гл.1, §§1.4, 1.5; [6], гл.2, §§2.1-2.5.
Лабораторные занятия 5,6
Тема 8. Матрицы и определители
Цель занятия: Овладеть практическими навыками проведения операций над матрицами (линейные операции, умножение); вычисления обратной матрицы методом Жордана-Гаусса; вычисление определителей с использованием специализированных программ.
Вопросы для обсуждения:
1. Линейные операции над матрицами и доказательства свойств этих операций.
2. Умножение матриц и доказательства свойств операции умножения.
3. Вычисление обратной матрицы методом Жордана-Гаусса.
4. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
5. Математическая модель и основная система уравнений линейного МОБ. Решение двух основных задач.
6. Вычисление миноров, алгебраических дополнений, определителя (детерминанта) и ранга матрицы.
7. Правило Крамера для решения системы п линейных уравнений с п неизвестными.
Обсуждаются вопросы темы 8 контрольных заданий.
Решаются следующие типовые задачи: [6], c.36, № 1.15-1.29; c.60, № 2.11-2.29; c.444, № 16.5-16.8 и соответствующие задачи темы 8 контрольных заданий.
Литература: [4], гл.2, §§2.1-2.9; гл.3, §§3.1-3.3, 3.5-3.7; [6], гл.1, §§1.1-1.6; гл.2, §§2.2 -2.7; гл.3, §3.7; гл.16, §§16.1-16.2.