- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Учебно-тематический план
- •5. Учебная программа дисциплины
- •I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности.
- •Тема 2. Функции одной переменной.
- •Тема 3.Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 5. Функции нескольких переменных.
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными.
- •Тема 8. Матрицы и определители.
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии.
- •Тема 10. Классические методы оптимизации.
- •Тема 11. Задачи линейного программирования.
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Тема 13. Случайные величины.
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода. Задачи математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка.
- •Тема 15. Статистическая проверка гипотез.
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •7. Тематика семинарских, лабораторных и практических занятий
- •I. Математический анализ Практическое занятие 1 Тема 1. Множества последовательности
- •Практическое занятие 2
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 1
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 2
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 3
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии Практическое занятие 3
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Лабораторное занятие 4
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Лабораторные занятия 5,6
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Практическое занятие 4 Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Практическое занятие 5 Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Практическое занятие 6 Лабораторные занятия 7, 8, 9 Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика Практическое занятие 7
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Практическое занятие 8
- •Тема 13. Случайные величины
- •Практическое занятие 9 Лабораторное занятие 10
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Лабораторное занятие 11 Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Лабораторное занятие 12
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины “Математика”
- •Раздел I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •9. Фонды оценочных средств а. Вопросы Введение
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •6. Какие функции называются непрерывными в точке?
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •7. Как находится экстремум функции двух переменных?
- •2. Алгоритм решения системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса?
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •14. Каков содержательный смысл теорем Лапласа и Пуассона?
- •Тема 13. Случайные величины
- •10. Каков содержательный смысл закона "трех сигм"?
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Б. Задачи
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия теории вероятностей
- •Тема 13. Cлучайные величины
- •Тема 14. . Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •10. Информационное обеспечение дисциплины. Основная литература:
- •Дополнительная литература:
Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной.
Первообразная и неопределенный интеграл. Определение первообразной функции. Определение неопределенного интеграла. Основные свойства неопределенного интеграла. Таблица простейших неопределенных интегралов. Понятие об основных методах интегрирования (замена переменной, интегрирование по частям).
Определенный интеграл. Формула Ньютона–Лейбница. Связь определенного и неопределенного интегралов. Основные свойства определенного интеграла (общие свойства, свойства аддитивности, линейности, монотонности).
Приложения определенного интеграла. Вычисление площадей плоских фигур, объемов тел вращения. Приложения определенного интеграла в экономических задачах.
Тема 5. Функции нескольких переменных.
Понятие функции нескольких переменных. График функции двух переменных. Линии уровня функции двух переменных. Полное и частные приращения функции нескольких переменных.
Предел и непрерывность функции нескольких переменных.
Частные производные первого и второго порядка, их определения и правила вычисления.
Дифференциал функции нескольких переменных. Достаточное условие дифференцируемости функции. Необходимое условие существования полного дифференциала функции двух переменных.
Экстремум функции двух переменных. Необходимое и достаточные условия экстремума функции двух переменных. Метод наименьших квадратов; построение эмпирических формул по способу наименьших квадратов (линейная зависимость).
Функции нескольких переменных в экономических задачах. Производственные функции двух переменных. Труд и капитал – основные факторы производства. Описание зависимости результата производства от его основных факторов производственной функцией двух переменных.
Показатели эффективности использования факторов производства. Средние, приростные и предельные показатели эффективности использования труда и капитала.
Приростная и предельная эластичности результата производства по каждому его фактору. Показатели эффективности и эластичности для линейной производственной функции. Производственная функция Кобба-Дугласа, ее показатели эффективности и эластичности
II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
Тема 6. Векторный анализ. Понятие п-мерного вектора. Линейные операции над векторами. Свойства линейных операций. Скалярное произведение векторов. Свойства скалярного произведения векторов. Ортогональные векторы. Линейная комбинация и линейная зависимость векторов. п – мерное линейное векторное пространство. Размерность и базис линейного пространства. Разложение вектора по базису. Единичный базис. Метрика линейного пространства. Евклидово векторное пространство.
Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными.
Решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса.
Тема 8. Матрицы и определители.
Определение матрицы. Линейные операции над матрицами. Умножение матриц. Вырожденные и невырожденные матрицы. Обратная матрица. Вычисление обратной матрицы методом Жордана-Гаусса.
Запись системы линейных уравнений в матричной форме и ее решение с помощью обратной матрицы.
Математическая модель и основная система уравнений линейного межотраслевого баланса (МОБ). Запись МОБ в матричной форме. Решение двух основных задач.
Определитель (детерминант) матрицы. Миноры и алгебраические дополнения. Ранг матрицы. Основная теорема об определителях. Применения определителей: необходимое и достаточное условия невырожденности матрицы; формула для вычисления обратной матрицы; правило Крамера для решения системы п линейных уравнений с п неизвестными.
