§ 4. Сознание, познание и кибернетика

Некоторые исследователи считают, что здание будущей науки будет «кибернетико-биологическим» (18, с. 362). Компьютеризация, создает новую ситуацию в познании. Начали поговаривать о появлении «компьютерной индустрии знаний». Применение кибернетических методов требует серьезной перестройки самих методов исследования в науке. Многие научные дисциплины используют теорию информации, чтобы выделить новое направление в «старых» науках. Так возникают, например, информационная география, информационная экономика, информационное право (см. 15, с. 139).

В настоящее время ведется спор о том, способны ли машины сами производить новые знания. Но что такое знание? Каково его соотношение с информацией? Одни исследователи склонны к полному отождествлению информации и отражения, результатом которого является знание. Другие полагают, что это хотя и близкие, родственные явления, но далеко не тождественные.

В процессе отражения как активном взаимодействии материальных систем, в результате которого в каждой из этих систем могут оставаться, сохраняться и даже использоваться для внутренних нужд признаки другой системы, неизбежно происходит передача информации, перенесение некоторого многообразия структуры с одной системы на другую. Подобные информационные процессы совершаются на всех без исключения уровнях организации материи, они свойственны любой форме ее движения. Можно, думается, даже утверждать, что информация, наряду с движением, развитием, пространством и временем, является одним из способов существования материи. В таком широком понимании информация никак не может совпадать с сознанием, знанием, если, конечно, не приписывать сознание всей материи, как это делают некоторые философы-идеалисты.

В связи с появлением электронно-вычислительных машин, а теперь и современных компьютеров, помогающих человеку перерабатывать огромные массивы информации, большую остроту приобрел вопрос о возможностях моделирования мышления человека с помощью этих устройств. Появилось направление исследований — создание «искусственного интеллекта». Наибольшие результаты получены в связи с моделированием памяти человека. Созданные устройства обладают огромной скоростью запоминания и извлечения из «памяти» машины нужной информации. Эти устройства позволяют сколь угодно долго сохранять в своей «памяти» информацию и с безупречной точностью воспроизводить ее. Не следует, однако, забывать, что машинная «память» принципиально отличается от человеческой памяти. Машинная память скорее подобна так называемой исторической памяти человечества, запечатленной в предметах материальной культуры прошлых эпох. В сознании человека, в отличие от машины, имеется смысловая система обращения к памяти, позволяющая извлекать нужную информацию, порой с большими затруднениями, но не перебирая ее всю подряд. Благодаря смысловой организации, информация, хранящаяся в памяти человека, и является именно знанием. Здесь же с большой скоростью происходят определенные процессы, например, нахождение решения, причем верного, для которого нет однозначно детерминированного пути обнаружения, нет всей необходимой существенной информации. Для известных к настоящему времени систем искусственного интеллекта подобное просто пока невозможно. Более того, остается вопрос: возможно ли такое в принципе?

Нет сомнения в том, что мысль познающего человека даст еще немало невероятных по сегодняшним меркам достижений, в том числе применительно к познанию. Уже сегодня техника наблюдений и экспериментов с участием кибернетических устройств, замещающих человека, исследователя там, где он в принципе не мог бы находиться, поражает своей сложностью и изощренностью, а также надежностью. Но способность человека мыслить, познавать заключена не только в структурах его мозга. Она формируется через приобщение к историческим накоплениям культуры, через воспитание, обучение, специальную подготовку, через определенную деятельность на основе созданных предыдущими поколениями приемов и средств, знаний.