![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Оглавление
- •Глава 1. Алгебраические системы 17
- •Глава 2. Элементы комбинаторики 88
- •Глава 3. Основы теории графов 101
- •Глава 4. Основы математической логики 169
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул 179
- •4.1.4. Выполнить подстановку: 247
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов 252
- •Глава 6. Конечные автоматы 289
- •Введение
- •Глава 1. Алгебраические системы
- •1.1 Множества
- •1.1.1. Четкие множества
- •1.1.2. Нечеткие множества
- •1.2. Соответствия, отображения и функции
- •1.2.1. Четкие отображения и функции
- •1.2.2. Нечеткие отображения
- •1.3. Отношение
- •1.3.1. Четкие отношения
- •1.3.2. Нечеткое отношение
- •1.4. Элементы общей алгебры
- •1.5. Булева алгебра
- •1.5.1. Булевы операции
- •1.5.2. Законы булевой алгебры
- •1.5.3. Формула булевой функции
- •1.5.4. Описание булевой функции
- •1.5.5. Суперпозиция булевых функций
- •1.5.6. Свойства булевых функций
- •1.5.6.1. Самодвойственные булевы функции
- •1.5.6.2. Монотонные булевы функции
- •1.5.6.3. Линейные булевы функции
- •1.5.6.4. Функции, сохраняющие “0”
- •1.5.6.5. Функции, сохраняющие “1”
- •1.5.6.6. Функционально полные системы
- •1.5.7. Разложение булевых функции
- •1.5.7.1. Днф булевой функции
- •1.5.7.2. Кнф булевой функции
- •Алгоритм преобразования формулы к скнф:
- •1.5.8. Минимизация булевых функций.
- •1.5.8.1.Минимизация днф булевой функции
- •1.5.8.2. Минимизация кнф булевой функции
- •1.6. Алгебра четких множеств
- •1.6.1. Операции над множествами
- •1.6.2. Законы алгебры множеств
- •1.6.3. Эквивалентные преобразования формул
- •1.6.4. Композиция отображений и отношений
- •1.6.5. Поиск неизвестного множества
- •1.7. Алгебра нечетких множеств
- •1.7.1. Операции над нечеткими множествами
- •1.7.2. Композиция нечетких отображений
- •1.7.3. Композиция нечетких отношений
- •1.7.4. Свойства нечетких отношений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Размещение из n элементов по k
- •2.2. Перестановка элементов
- •2.3 Сочетание из n элементов по k
- •2.4. Разбиение множества
- •2. 5 Правила комбинаторики
- •Вопросы и задачи
- •Глава 3. Основы теории графов
- •3.1. Граф и его характеристики
- •3.2. Описание графа
- •3. 3. Числа графа
- •3.4. Операции над графами
- •3.4.1. Унарные операции
- •3.4.1.1 Поиск дополнительного графа
- •3.4.1.2. Введение и удаление вершин графа
- •3.4.1.3. Стягивание вершин графа
- •3.4.1.4. Введение и удаление ребер графа
- •3.4.1.5. Поиск плотности и неплотности графа
- •3.4.1.6. Поиск числа компонент связности графа
- •3.4.1.7. Поиск устойчивости графа
- •3.4.1.8. Поиск цикломатического числа графа
- •3.4.1.9. Поиск хроматического числа графа
- •3.4.2. Бинарные операции
- •3.4.2.1. Объединение графов
- •3.4.2.2. Пересечение графов
- •3.4.2.3. Композиция графов
- •3.4.2.4. Соединение графов
- •3.4.2.5. Прямое произведение графов
- •3.4.2.6. Изоморфизм графов
- •3.5. Некоторые алгоритмы на графах
- •3.5.1. Построение покрывающего остова
- •3.5.2. Построение остова минимального веса
- •3.5.3. Поиск кратчайших путей в сети.
- •3.5.4. Поиск максимального потока в сети
- •3.5.5. Метод критического пути в управлении
- •3.6. Нечеткие графы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 4. Основы математической логики
- •4.1. Логика высказываний
- •4.1.1. Алгебра высказываний
- •4.1.1.1. Логические операции
- •4.1.1.2. Правила записи сложных формул.
- •4.1.1.3. Законы алгебры высказываний
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул
- •4.1.1.5. Нормальные формы формул
- •4.1.2. Исчисление высказываний
- •4.1.2.1. Интерпретация формул
- •4.1.2.2. Аксиомы и правила введения и удаления логических связок
- •4.1.2.3. Метод дедуктивного вывода
- •4.1.2.4. Принцип резолюции
- •4. 2. Логика предикатов
- •4.2.1. Алгебра предикатов
- •4.2.1.1. Законы алгебры предикатов
- •4.2.1.2. Предваренная нормальная форма формулы
- •4.2.1.3 Сколемовская стандартная форма формулы
- •4. 2. 2. Исчисление предикатов
- •4.2.2.1. Правила подстановки
- •4.2.2.2. Правила введения и удаления кванторов
- •4.2.2.3. Правила заключения
- •4.2.2.4. Метод дедуктивного вывода
- •4.2.2.5. Принцип резолюции
- •4.2.2.6. Логическое программирование
- •4.3. Логика реляционная
- •4.3.1 Реляционная алгебра
- •4.3.1.1. Унарные операции
- •4.3.1.2. Бинарные операции
- •4.3.1.3. Правила реляционной алгебры
- •4.3.2. Реляционное исчисление
- •4.3.3. Языки реляционной логики
- •4.4. Нечеткая логика
- •4.4.1. Нечеткое исчисление
- •4.4.2. Экспертные системы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов
- •5.1. Рекурсивные функции
- •5.1.1. Базовые функции
- •5.1.2. Элементарные операции
- •5.2. Машина Тьюринга
- •5.2.1. Описание машины Тьюринга
- •5.2.2. Примеры машин Тьюринга
- •5.2.3. Композиция машин Тьюринга
- •5.3. Нормальные алгоритмы Маркова
- •5.4 Сложность вычислений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 6. Конечные автоматы
- •6.1. Абстрактный автомат
- •6.1.1. Типы конечных автоматов
- •6.1.2. Описание автоматов
- •6.1.3. Автоматное моделирование алгоритмов
- •6.1.3.1. Автомат Мили - модель управляющего автомата
- •6.1.3.2. Автомат Мура - модель управляющего автомата
- •6.1.3.3. Микропрограммный автомат
- •6.1.4. Эквивалентность автоматов
- •6.1.5. Эквивалентность внутренних состояний автомата
- •6.1.5.1. Детерминированный автомат
- •6.1.5.2. Недетерминированный автомат
- •6.2. Структурный автомат
- •6.2.1. Произведение автоматов
- •6.2.1.1. Последовательное соединение автоматов
- •6.2.1.2. Параллельное соединение автоматов
- •Обратная связь автоматов
- •6.2.3. Сумма автоматов
- •6.2.4. Структурный автомат и кодирование
- •6.3. Логическое проектирование автоматов
- •6.3.1. Кодирование алфавитов автомата
- •6.3.2. Автоматы без “памяти”.
- •6.3.2.1. Формирование оператора
- •6.3.2.2. Формирование системы операторов
- •Логическая схема комбинационного автомата
- •6.3.3. Автоматы с “памятью”
- •6.3.3.1. Формирование оператора
- •6.3.3.2. Формирование оператора
- •.3.3.3. Логическая схема автомата с “памятью”
- •Вопросы и задачи
- •Литература
- •Предметный указатель
5.2.1. Описание машины Тьюринга
Математическая модель машины Тьюринга имеет вид:
Т=<Vt; Q; D; ; ; ,
где VT = {ai; a2; ... an} |
- символы внешней памяти; |
Q = {qo, qi; q2; ... qm} |
- символы внутренней памяти; |
D = {П; Л; С} |
- символы перемещения головки; |
: Q Vt => Vt |
- функция выхода машины Тьюринга; |
: Q Vt => Q |
- функция переходов машины Тьюринга. |
: Q Vt => D |
- функция перемещения головки машины Тьюринга. |
Описание машины Тьюринга определяется записью всех слов на информационной ленте, положением головки относительно ячеек информационной ленты и текущим состоянием управляющего устройства. Такое описание называют конфигурацией машины Тьюринга:
K = qi ,
где — слово, расположенное слева от головки;
— слово, расположенное справа от головки;
qi — текущее состояние машины Тьюринга.
Символ ‘а’, находящийся в ячейке под считывающей головкой, является первым символом слова , т.е. = (aj ).
К незаключительной конфигурации может быть применима только одна команда, которая переводит машину в новую конфигурацию. Так реализуется дискретность и детерминизм алгоритмического процесса.
Для удобства анализа вычислительных алгоритмов математик Пост предложил ограничить множество символов внешнего алфавита Vt двумя символами, т.е. Vt = {|; #}, где "|" (палочка) есть символ унарного кода числа, а "#" (диеза или решетка) есть символ пробела между числами. При этом любое целое положительное число может быть представлено на информационной ленте последовательностью палочек, как это представлено в табл. 5.1.
Таблица 5.1
-
Число в десятичной системе счисления
"Слово" в унарном коде на информационной ленте
0
| =1о
1
||=11+1
2
|||=12+1
i
||| ... |=1i+1
Для упорядочения составления протоколов информационную ленту ограничивают только в одну сторону, т. е. существуют левые и правые полуленты. В зависимости от используемой полуленты приняты различные схемы записи конфигураций машины Тьюринга (табл. 2).
Таблица 5.2
Стандартная |
Информационная полулента |
|
конфигурация |
правая |
левая |
Начальная |
qn|x 1+1# |x 2+ 1#...#|x n+ 1 |
|x 1+1# |x 2+ 1#...#|x nqn| |
Конечная |
qk|y + 1 |
|yqk| |
Работу машины Тьюринга удобно представлять протоколом, таблицей и графом.
При протокольной записи все команды должны быть записаны упорядоченным списком. На заключительном шаге должно быть получено значение заданной функции, т. е. y=f(x1, x2,...xn).
Например,
1) qnai —>qiajD;
2) qiak —>qjaiD;
.................................
n) q|am—>qkanC.
Таблица 5.3
При табличном описании каждая строка имеет имя текущего состояния машины, а столбец–имя символа внешней памяти. Тогда элементами таблицы являются правые части команд (qjaiD).
|
|
Текущее |
Символы vt |
|||
|
состояние |
аi |
ак |
... |
am |
|
|
qn |
qiajD |
... |
|
|
|
|
qi |
... |
qjaiD |
|
... |
|
|
... |
... |
... |
... |
... |
|
|
qi |
... |
... |
... |
qkanC |
Табличная форма описания машины более компактна и позволяет применить матричные методы анализа для оптимизации структуры алгоритма.
При графовом представлении вершинами графа являются состояния машины Тьюринга, а дугами — переходы в те состояния, которые предусмотрены командой. При этом на дуге указывают считываемый символ /записываемый символы в обозреваемой ячейке и команда на перемещение головки (рис. 5.2). Граф машины Тьюринга, реализующей заданный алгоритм, часто называют граф-схемой алгоритма (ГСА).