![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Оглавление
- •Глава 1. Алгебраические системы 17
- •Глава 2. Элементы комбинаторики 88
- •Глава 3. Основы теории графов 101
- •Глава 4. Основы математической логики 169
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул 179
- •4.1.4. Выполнить подстановку: 247
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов 252
- •Глава 6. Конечные автоматы 289
- •Введение
- •Глава 1. Алгебраические системы
- •1.1 Множества
- •1.1.1. Четкие множества
- •1.1.2. Нечеткие множества
- •1.2. Соответствия, отображения и функции
- •1.2.1. Четкие отображения и функции
- •1.2.2. Нечеткие отображения
- •1.3. Отношение
- •1.3.1. Четкие отношения
- •1.3.2. Нечеткое отношение
- •1.4. Элементы общей алгебры
- •1.5. Булева алгебра
- •1.5.1. Булевы операции
- •1.5.2. Законы булевой алгебры
- •1.5.3. Формула булевой функции
- •1.5.4. Описание булевой функции
- •1.5.5. Суперпозиция булевых функций
- •1.5.6. Свойства булевых функций
- •1.5.6.1. Самодвойственные булевы функции
- •1.5.6.2. Монотонные булевы функции
- •1.5.6.3. Линейные булевы функции
- •1.5.6.4. Функции, сохраняющие “0”
- •1.5.6.5. Функции, сохраняющие “1”
- •1.5.6.6. Функционально полные системы
- •1.5.7. Разложение булевых функции
- •1.5.7.1. Днф булевой функции
- •1.5.7.2. Кнф булевой функции
- •Алгоритм преобразования формулы к скнф:
- •1.5.8. Минимизация булевых функций.
- •1.5.8.1.Минимизация днф булевой функции
- •1.5.8.2. Минимизация кнф булевой функции
- •1.6. Алгебра четких множеств
- •1.6.1. Операции над множествами
- •1.6.2. Законы алгебры множеств
- •1.6.3. Эквивалентные преобразования формул
- •1.6.4. Композиция отображений и отношений
- •1.6.5. Поиск неизвестного множества
- •1.7. Алгебра нечетких множеств
- •1.7.1. Операции над нечеткими множествами
- •1.7.2. Композиция нечетких отображений
- •1.7.3. Композиция нечетких отношений
- •1.7.4. Свойства нечетких отношений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Размещение из n элементов по k
- •2.2. Перестановка элементов
- •2.3 Сочетание из n элементов по k
- •2.4. Разбиение множества
- •2. 5 Правила комбинаторики
- •Вопросы и задачи
- •Глава 3. Основы теории графов
- •3.1. Граф и его характеристики
- •3.2. Описание графа
- •3. 3. Числа графа
- •3.4. Операции над графами
- •3.4.1. Унарные операции
- •3.4.1.1 Поиск дополнительного графа
- •3.4.1.2. Введение и удаление вершин графа
- •3.4.1.3. Стягивание вершин графа
- •3.4.1.4. Введение и удаление ребер графа
- •3.4.1.5. Поиск плотности и неплотности графа
- •3.4.1.6. Поиск числа компонент связности графа
- •3.4.1.7. Поиск устойчивости графа
- •3.4.1.8. Поиск цикломатического числа графа
- •3.4.1.9. Поиск хроматического числа графа
- •3.4.2. Бинарные операции
- •3.4.2.1. Объединение графов
- •3.4.2.2. Пересечение графов
- •3.4.2.3. Композиция графов
- •3.4.2.4. Соединение графов
- •3.4.2.5. Прямое произведение графов
- •3.4.2.6. Изоморфизм графов
- •3.5. Некоторые алгоритмы на графах
- •3.5.1. Построение покрывающего остова
- •3.5.2. Построение остова минимального веса
- •3.5.3. Поиск кратчайших путей в сети.
- •3.5.4. Поиск максимального потока в сети
- •3.5.5. Метод критического пути в управлении
- •3.6. Нечеткие графы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 4. Основы математической логики
- •4.1. Логика высказываний
- •4.1.1. Алгебра высказываний
- •4.1.1.1. Логические операции
- •4.1.1.2. Правила записи сложных формул.
- •4.1.1.3. Законы алгебры высказываний
- •4.1.1.4. Эквивалентные преобразования формул
- •4.1.1.5. Нормальные формы формул
- •4.1.2. Исчисление высказываний
- •4.1.2.1. Интерпретация формул
- •4.1.2.2. Аксиомы и правила введения и удаления логических связок
- •4.1.2.3. Метод дедуктивного вывода
- •4.1.2.4. Принцип резолюции
- •4. 2. Логика предикатов
- •4.2.1. Алгебра предикатов
- •4.2.1.1. Законы алгебры предикатов
- •4.2.1.2. Предваренная нормальная форма формулы
- •4.2.1.3 Сколемовская стандартная форма формулы
- •4. 2. 2. Исчисление предикатов
- •4.2.2.1. Правила подстановки
- •4.2.2.2. Правила введения и удаления кванторов
- •4.2.2.3. Правила заключения
- •4.2.2.4. Метод дедуктивного вывода
- •4.2.2.5. Принцип резолюции
- •4.2.2.6. Логическое программирование
- •4.3. Логика реляционная
- •4.3.1 Реляционная алгебра
- •4.3.1.1. Унарные операции
- •4.3.1.2. Бинарные операции
- •4.3.1.3. Правила реляционной алгебры
- •4.3.2. Реляционное исчисление
- •4.3.3. Языки реляционной логики
- •4.4. Нечеткая логика
- •4.4.1. Нечеткое исчисление
- •4.4.2. Экспертные системы
- •Вопросы и задачи
- •Глава 5. Основы теории алгоритмов
- •5.1. Рекурсивные функции
- •5.1.1. Базовые функции
- •5.1.2. Элементарные операции
- •5.2. Машина Тьюринга
- •5.2.1. Описание машины Тьюринга
- •5.2.2. Примеры машин Тьюринга
- •5.2.3. Композиция машин Тьюринга
- •5.3. Нормальные алгоритмы Маркова
- •5.4 Сложность вычислений
- •Вопросы и задачи
- •Глава 6. Конечные автоматы
- •6.1. Абстрактный автомат
- •6.1.1. Типы конечных автоматов
- •6.1.2. Описание автоматов
- •6.1.3. Автоматное моделирование алгоритмов
- •6.1.3.1. Автомат Мили - модель управляющего автомата
- •6.1.3.2. Автомат Мура - модель управляющего автомата
- •6.1.3.3. Микропрограммный автомат
- •6.1.4. Эквивалентность автоматов
- •6.1.5. Эквивалентность внутренних состояний автомата
- •6.1.5.1. Детерминированный автомат
- •6.1.5.2. Недетерминированный автомат
- •6.2. Структурный автомат
- •6.2.1. Произведение автоматов
- •6.2.1.1. Последовательное соединение автоматов
- •6.2.1.2. Параллельное соединение автоматов
- •Обратная связь автоматов
- •6.2.3. Сумма автоматов
- •6.2.4. Структурный автомат и кодирование
- •6.3. Логическое проектирование автоматов
- •6.3.1. Кодирование алфавитов автомата
- •6.3.2. Автоматы без “памяти”.
- •6.3.2.1. Формирование оператора
- •6.3.2.2. Формирование системы операторов
- •Логическая схема комбинационного автомата
- •6.3.3. Автоматы с “памятью”
- •6.3.3.1. Формирование оператора
- •6.3.3.2. Формирование оператора
- •.3.3.3. Логическая схема автомата с “памятью”
- •Вопросы и задачи
- •Литература
- •Предметный указатель
3.5. Некоторые алгоритмы на графах
3.5.1. Построение покрывающего остова
При организации каталогов или программных комплексов, нужно устранять всевозможные циклы и петли и строить граф, покрывающий все вершины. Такой граф называют покрывающий остов.
Алгоритм поиска покрывающего остова:
шаг 1: выбрать ребро множества r, не являющееся петлей и сформировать фрагмент покрывающего остова Gi’=<Xi’,ri’>,
а концевые вершины ребра включить в подмножество Х’;
шаг 2: выбрать ребро, не принадлежащее фрагменту и не являющееся петлей:
а) если фрагменту принадлежит одна концевая вершина, то вторую вершину включить в подмножество Х’, а ребро включить в фрагмент остова Gi’=<Xi’; ri’`>,
b) если фрагменту не принадлежит ни одна концевая вершина, то сформировать второй фрагмент остова Gj’=<Xj’; rj’`>,
c) если концевые вершины принадлежат различным остовам, то объединить фрагменты, т. е. G’=Gi’Gj’, где X’=Xi’Xj’, r’=ri’rj’,
d) если обе концевые вершины принадлежат одному фрагменту, то исключить ребро из анализа;
шаг 3: если все вершины графа вошли во фрагмент остова, то конец, иначе перейти у шагу 2.
Пример: на рис. 3.25 дан исходный граф. Найти покрывающие остовы, ребра которых не пересекаются.
Для поиска остова прежде всего определим цикломатическое число: (G)=m – n + k(G) =7 – 5 + 1 =3, где m=7 – число ребер, n=5 –число вершин, k(G)=1 – число компонент связности.
Следовательно, граф содержит три базовых цикла, для удаления которых следует удалить три ребра.
Число частичных графов, опирающихся на четыре ребра исходного графа, может быть определено по сочетанию из семи ребер по четыре:
.
Но среди 35 частичных графов, опирающихся на четыре ребра, есть несвязные подграфы, графы с изолированной вершиной, графы, содержащие циклы (см. таблицу а), графы с пересечениями ребер (см. таблицу с).
Анализ показывает, что суграфов, использующих только четыре непересекающихся ребра и опирающихся на все пять вершин исходного графа будет только семь (см. таблицу b).
В таблицах символом “*” отмечены безразличие к наличию ребер в формировании избранных циклов (см. табл.а) и к проверке условия непересечения ребер в остове. (см. табл с).
Последовательность формирования остова по данному алгоритму (например, по исходному графу, приведенному на рис. 3.25, остов 1) представлена таблицей d). Число шагов итерации равно pi=(n-1), где n – число вершин графа.
таблица а) |
|
Таблица b) |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
a |
b |
c |
d |
e |
f |
g |
|
|
a |
b |
c |
d |
e |
f |
g |
|||||||||||||||
С1 |
1 |
* |
* |
1 |
1 |
1 |
* |
|
о1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|||||||||||||||
С2 |
1 |
1 |
* |
* |
1 |
* |
1 |
|
о2 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
|||||||||||||||
С3 |
* |
1 |
* |
1 |
* |
1 |
1 |
|
о3 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
о4 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
|||||||||||||||
таблица с) |
|
о5 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
||||||||||||||||||||||
с) |
a |
b |
c |
d |
e |
f |
g |
|
о6 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|||||||||||||||
p1 |
* |
! |
* |
* |
! |
* |
* |
|
о7 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
|||||||||||||||
p2 |
* |
! |
* |
* |
* |
1 |
* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
p3 |
* |
* |
* |
! |
! |
* |
* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
таблица d) |
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
итерация pi |
ребра графа |
вершины графа |
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
a |
b |
c |
d |
e |
f |
g |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
|
||||||||||||||||||
|
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
|||||||||||||||||
|
2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
|
|||||||||||||||||
|
3 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
|||||||||||||||||
|
4 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|