
- •«Основы автоматики и систем автоматического управления
- •1Лекция №1 Введение
- •1.1Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
- •1.2История развития сау
- •1.3Основные определения и термины
- •1.4Принцип обратной связи
- •1.5Система и ее среда
- •1.6Вопросы
- •2Лекция №2 Постановка задачи управления технологическими процессами производства рэс
- •2.1Рабочие операции и операции управления
- •2.2Понятие об объекте управления и управляющей подсистеме
- •2.3Постановка задачи
- •Вопросы
- •3Лекция №3 Решение задачи управления
- •3.1Решение общей задачи управления
- •3.2Частные решения задачи управления
- •3.3Вопросы
- •4Лекция №4 Сведения о технических средствах автоматики
- •4.1Сравнение биологических и технических систем управления
- •4.2Исполнительные устройства
- •Классификация технических задач управления
- •4.3Элементы системы автоматического управления технологическими процессами
- •4.4Устройства измерения параметров технологических процессов
- •4.5Различитель уровня
- •4.6Вопросы
- •5Лекция №5 Вторичные приборы сау
- •5.1Классификация вторичных приборов
- •5.2Усилительные устройства
- •5.3Проектирование и теория управления производственными процессами
- •5.4Вопросы
- •6Лекция №6 Математическое описание линейных систем автоматического управления
- •6.1Классификация систем
- •6.2Принцип суперпозиции
- •6.3Уравнения динамических систем
- •6.4Передаточные функции
- •6.5Частотные функции
- •6.6Временные характеристики сау. Понятие о функции Грина
- •6.7Вопросы
- •7Лекция №7 Типовые звенья сау
- •7.1Вопросы
- •8Лекция №8 Передаточные функции типовых звеньев
- •8.1Вопросы
- •9Лекция №9 Устойчивость линейных стационарных систем
- •9.1Понятие устойчивости
- •9.2Устойчивость по входу
- •9.3Характеристическое уравнение
- •9.4Необходимое и достаточное условие устойчивости
- •9.5Условие строгой реализуемости передаточной функции
- •9.6Алгебраические критерии устойчивости
- •9.7Критерий устойчивости Гурвица
- •9.8Критерий Льенара
- •9.9Критерий устойчивости Рауса
- •9.10 Вопросы
- •10Лекция № 10 Частотные критерии устойчивости
- •10.1Критерий Михайлова
- •10.2Анализ устойчивости типовых структур
- •10.3Понятие запаса устойчивости по амплитуде и фазе
- •10.4Влияние звена чистого запаздывания на устойчивость
- •10.5Вопросы
- •11Лекция №11 Основы анализа качества линейных стационарных сау
- •11.1Постановка задачи
- •11.2Показатели качества переходного процесса
- •11.3 Интегральные показатели качества
- •11.4Вопросы
- •12Лекция №12 Анализ точности работы линейной системы автоматического управления
- •12.1Случайные процессы в линейных стационарных системах
- •12.2Вопросы
- •13Лекция №13 Полигауссовы модели случайных воздействий и методы их анализа
- •13.1Дифференцирующее звено
- •13.2Средняя квадратическая ошибка системы
- •13.3Вопросы
- •14Лекция №14 Синтез линейных стационарных систем
- •14.1Проектирование сау
- •14.2Синтез линейных систем методом частотных характеристик
- •14.3Вопросы
- •15Лекция №15 Расчет передаточных функций корректирующих устройств
- •15.1Вопросы
- •16Лекция № 16 Синтез сау методом логарифмических частотных характеристик
- •16.1 Общие замечания
- •16.2Синтез сау методом логарифмических частотных характеристик
- •16.3Подчиненное управление в сау
- •Примечание:
- •16.4 Модальное управление в сау
- •16.5 Вопросы
- •17Лекция № 17 Синтез систем с неполной информацией о входных воздействиях
- •17.1Ограничение суммарной ошибки
- •17.2Вопросы
6.5Частотные функции
Если входное возмущение представляет
собой гармоническое колебание
,
то передаточная функция превращается
в частотную функцию или в частотную
характеристику линейной системы
- называется частотной передаточной
функцией.
Ее можно представить в виде:
(6.24.)
где
;
; (6.25.)
A()- амплитудно-частотная характеристика;
()- фазочастотная характеристика.
Рисунок 6‑25 Частотная передаточная функция
На комплексной плоскости частотная передаточная функция определяет вектор 0C (длина) модуль - АЧХ, ( )- фазочастотная характеристика (рис 6-3).
Физический смысл частотной характеристики
Установим, какой же физический смысл
имеют частотные характеристики. Если
на вход устойчивой линейной системы
(стационарной) подается гармонический
сигнал
,
то на ее выходе после окончания переходного
процесса устанавливается гармонический
процесс с амплитудой в b
и фазой
сдвинутой относительно фазы входного
сигнала на угол
(рис 6-5)
Рисунок 6‑26 Линейная система
Амплитуда b
и сдвиг фазы
зависят от частоты входного сигнала и
свойств системы. Кроме того, амплитуда
b
зависит еще от амплитуды входного
сигнала а.
Но отношение
не зависит от амплитуды a.
Оказывается, что
и
,
то есть амплитудная частотная функция
равна отношению амплитуды выходного
сигнала к амплитуде входного гармонического
сигнала (в установившемся режиме), а
фазовая частотная функция сдвигу фазы
выходного сигнала.
Логарифмические частотные характеристики (ЛЧХ)
Кроме перечисленных логарифмических частотных характеристик используются (ЛЧХ) - логарифмические амплитудно-частотные характеристики (ЛАЧХ) и логарифмические фазовые частотные характеристики (ЛФЧХ).
ЛАЧХ - это график зависимости
от
логарифма частоты
.
При построении ЛАЧХ по оси абсцисс
откладывают частоту в логарифмическом
масштабе (на отметке, соответствующей
значению
,
указывают значение
,
а по оси ординат - L()).
ЛФЧХ - это график зависимости фазовой частотной функции () от логарифма частоты .
6.6Временные характеристики сау. Понятие о функции Грина
Для описания нелинейных детерминированных систем очень полезным является понятие функция Грина.
Пусть L представляет собой операторы дифференцирования, интегрирования и умножения на константу.
Например:
;
где
-
выходной процесс,
-
входной процесс, a0,
a1,
a2
- постоянные коэффициенты. Это линейные
уравнения второго порядка. Видно, если
-
является решением уравнения
,
то
-
также решением. Если y
и z
- решения уравнения, то
и
,
то есть
y+ z - также являются решением.
Рассмотрим x1
решение уравнения
и решение x2
решение уравнения
.
Тогда
.
Это наш первый и очень полезный результат,
из которого вытекает следующее очень
важное заключение:
Любое сложное входное воздействие можно
представить в виде суммы составляющих,
для каждой из которых уравнение можно
решить отдельно. Складывая их, можно
получить решение, соответствующее
полному входному воздействию
.
1. то есть
;
Например
-
ряд Фурье.
2. можно выбрать и другой набор
Это импульсные функции единичной интенсивности. Отклик на такой импульс имеет характер затухающих колебаний.
Общее решение получается в результате интегрирования по всем откликам, соответствующим импульсам, которые образуют входное воздействие. В этом заключается идея метода функций Грина.
Понятие функции Грина
Чтобы решить уравнение
,
где L=
p
линейный дифференциальный оператор.
Предположим, что мы нашли оператор,
обратный к L
(обозначим его через
L-1),
такой что
(где
I
- тождественный оператор). Например,
если
,
то L-1
является оператором интегрирования
;
.
Для дифференциального оператора общего вида можно предположить, что
L-1
представляет собой интегральный оператор
с ядром
,
то есть
(6.26.)
Если найдено ядро G, то с помощью этого равенства можно найти решение дифференциального уравнения. Причем - это функция Грина, которая является очень полезным понятием. Это мы раскроем чуть позже.
Действуя вновь оператором по (1), получаем
(6.27.)
Поскольку оператор интегрирования и дифференцирования являются линейными, то их можно поменять местами. Тогда первая часть
(6.28.)
И поскольку слева, очевидно стоит , то получаем
(6.29.)
Известно, что
должно иметь следующее соотношение
(6.30.)
Из уравнения (5) вытекает очень важный факт, что ядро , которое называется функцией Грина, удовлетворяет тому же дифференциальному уравнению, если входное воздействие заменить на - функцию.
Оказывается функция Грина имеет простой физический смысл: это отклик на единичное импульсное воздействие
Простые системы типа "вход-выход" и функция Грина
x
(t)
y(t)
Система называется инвариантной во
времени (или систем с постоянными
параметрами), если входное воздействие
возрождает
отклик
.
Если входным сигналам x1(t)
и x2(t)
соответствуют выходные сигналы y1(t)и
y2(t)и
при этом входной сигнал
(а1
и а2
- константы) соответствует выходному
сигналу
-
то система называется линейной.
при
-
условие физической реализуемости.
Для стационарных систем
.