- •3.Роль логистики в повышении деловой активности фирмы. Взаимодействие логистики с осовными функциональными сферами бизнеса. Организация логистического управления фирмой.
- •4. Структура и класс-ция производственных процессов
- •5. Производственный цикл: структура и длительность
- •6. Производственное планирование в стр-ре лог/менеджмента промышленного субъекта
- •7. Концепция jit и основанные на ней лог. Системы.
- •8. Принципы организации коммерческой деятельности. Виды и содержание коммерческих операций.
- •12. Осн признаки и виды биржевых товаров.
- •9. Основные виды договоров, регулирующие коммерческие отношения производителя, посредника и потребителя.
- •10. Основные виды и способы организации торговли на товарных рынках.
- •11. Орг формы торгового посредничества.
- •13. Основные задачи логистики складирования
- •14. Этапы формирования складской сети
- •15. Основное назначение и виды складов
- •По отношению к базисным функциональным областям логистики
- •16. Алгоритм выбора системы складирования
- •Основные критерии отбора:
- •17. Управление логистическим процессом на складе. Показатели эффективности логистического процесса на складе
- •18. Задачи и функции логистики распределения. Основные правила формирования сети распределения.
- •19. Формирование системы логистического сервиса.
- •20. Тара и упаковка в логистике распределения.
- •21. Процедура управления заказами. Полный цикл заказа. Время полного цикла заказа и пути его сокращения.
- •22. Сравнительная логистическая характеристика видов транспорта.
- •23. Логистические посредники и их место в процессе транспортировки.
- •24. Классификация видов услуг в транспортной логистике.
- •25. Сравнительная характеристика систем экспедирования грузов.
- •26. Роль транспортных транзитных коридоров в развитии экономики России.
- •27. Понятие лог проекта, структура и содержание этапов его жц.
- •28. Экспертиза и оценка эффективности лог проекта.
- •29. Менеджмент кач-ва лог проекта.
- •30. Объектная и процессная декомпозиция Цепи поставок
- •31.Основные параметры сетевой структуры цп.
- •32. Концепция интегрированного взаимодействия контрагентов в цп. Типы сотрудничества в цп.
- •33. Принципы построения и структура scor-модели цепи поставок. Характеристика ключевых бизнес-процессов scor-модели.
- •34. Общие принципы и этапы построения системы сбалансированных показателей.
- •35. Задача контроллинга логистической деятельности. Обобщенная схема процесса контроллинга в логистической системе компании.
- •36.Выбор и оценка стратегии логистики. Цели построения и типовая процедура реализации контроллинга в разрезе построения системы сбалансированных показателей.
- •37. Понятие и объективный характер материальных запасов в логистике. Причины образования мз.
- •38. Классификация запасов. Параметры запасов материальных ресурсов в лс.
- •4. Специальные параметры
- •39. Основные понятия теории запасов. Функции, выполняемые производственными и товарными запасами в логистических системах.
- •40. Принципиальные системы и способы регулирования запасов, их классификация и сравнительный анализ.
- •1. Релаксационный метод (система регулирования с фиксированным размером заказа)
- •2. Периодический метод (система регулирования с фиксированной периодичностью заказа)
- •3.Двухуровневая система регулирования запасов (система максимум-минимум)
- •41. Цели, задачи и функции логистики снабжения.
- •42. Предметное содержание нормирования расхода материальных ресурсов.
- •44. Аутсорсинг в функциональном цикле снабжения
- •В каких случаях Вам могут быть полезны услуги аутсорсинга снабжения?
- •Дополнительные преимущества аутсорсинга поставок:
- •45. Алгоритм выбора поставщика материальных ресурсов
- •46. Классификация экономико-математических методов и моделей.
- •47. Направления применения методов экономико-математического моделирования в логистическом менеджменте.
- •48. Общая задача линейного программирования. Транспортная задача (закрытая и открытая модель).
- •49. Методы анализа номенклатуры товарно-материальных ресурсов в логистике.
- •50.Понятие логистического риска и его основные элементы и черты.
- •51. Риски, возникающие в результате взаимодействия контрагентов в цепи поставок.
- •1. Поставщики, производители (обладатели) товара – покупатель товара
- •2.Покупатели товаров – коммерческая фирма
- •3.Обладатели информации – потребители информации
- •4.Обладатели материальных ценностей – коммерческая фирма
- •5.Конкуренты и коммерческая фирма
- •6.Банк и коммерческая фирма
- •7.Местная администрация – коммерческая фирма
- •8.Налоговая инспекция и коммерческая фирма
- •52. Факторы, положительно влияющие на эффективность цепи поставок и препятствующие их функционированию.
- •53.Этапы процесса управления логистическими рисками в цепи поставок.
- •54. Тарифные и нетарифные методы государственного регулирования внешнеторговой деятельности в рф.
- •Меры административного
- •Меры технического характера
- •55. Понятие и назначение таможенных пошлин. Виды ставок таможенных пошлин, порядок их исчисления и уплаты
- •Классификация ставок таможенных пошлин в зависимости от способа их взимания:
- •Порядок исчисления таможенных пошлин
- •56. Виды и порядок уплаты таможенных сборов.
- •57. Цели и принципы определения страны происхождения товаров. Сущность и назначение критериев достаточной переработки товаров.
- •58. Виды планирования в цепях поставок. «Эффект хлыста» и задача интеграции планов.
- •59. Аспекты, учитываемые при проектировании цепей поставок.
- •60. Информационная поддержка интегрированного планирования цепей поставок.
- •62. Понятие, свойства и признаки транспортной системы. Классификация транспортных систем.
- •61. Системы планирования и оперативного учета, используемые в управлении цепями поставок.
- •63. Классификация грузов.
- •64. Выбор системы доставки груза.
- •65. Технологии укрупнения грузовых мест.
- •66. Сущность и характеристика внешнеторговых потоков.
- •67. Особенности формирования логистических цепей в сфере внешней торговли.
- •68. Логистический подход к управлению внешнеторговыми рисками.
- •69. Виды и характеристика посреднических организаций, оказывающих внешнеторговые услуги.
- •70. Особенности функционирования в таможенной сфере транспортных организаций – перевозчиков, международных перевозчиков, таможенных перевозчиков.
- •72. Типология рисков в таможенной сфере: объекты анализа рисков, область риска и индикаторы риска.
- •73. Специальные упрощенные процедуры таможенного оформления товаров.
- •74. Система электронных расчетов в таможенной сфере: назначение и механизм функционирования.
- •75. Критерии выбора оптимального таможенного режима для минимизации таможенных платежей.
- •76. Значение, цели и задачи логистики торговых предприятий.
- •77. Логистические процессы и субъекты логистики торговых предприятий.
- •78. Использование механизма франчайзинга для развития розничных торговых сетей.
- •79. Функциональный цикл логистики торгового предприятия.
- •80. Логистический сервис в торговле.
- •81. Размещение розничной торговой сети.
- •82. Понятие банкосвской логистической системы (блс). Виды логистических операций банка.
- •83. Финансовые потоки банковской логистической системы: сущность, виды, контуры
- •84.Деятельность на рынке ценных бумаг как способ маршрутизации материальных, финансовых и информационных потоков.
- •85. Финансовые потоки в Интернет-трейдинговых системах
- •86. Система цен в коммерческой деятельности. Рынки услуг и особенности ценообразования.
- •87.Ценообразование на услуги по перевозке грузов и пассажиров.
- •88.Регулирование цен и тарифов на услуги жилищно-коммунального хозяйства.
- •89.Ценообразование в сфере образовательных услуг.
- •90.Ценовые стратегии и методы ценообразования на услуги туризма.
- •Понятие логистической системы, ее свойства и отличительные признаки. Виды логистических систем.
46. Классификация экономико-математических методов и моделей.
Экономико-математические методы следует понимать как инструмент, а экономико-математические модели — как продукт процесса экономико-математического моделирования.
Методы представляют собой комплекс экономико-vатематических дисциплин, являющихся сплавом экономики, математики и кибернетики.
экономическая кибернетика: системный анализ экономики, теория экономической информации и теория управляющих
математическая статистика — выборочный метод, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, многомерный статистический анализ, факторный анализ, теория индексов и др.;
математическая экономия и изучающая те же вопросы с количественной стороны эконометрия: теория экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, национальные счета, анализ спроса и потребления, региональный и пространственный анализ
методы принятия оптимальных решений, в том числе исследование операций в экономике - оптимальное (математическое) программирование, в том числе методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления, теорию и методы управления запасами, теорию массового обслуживания, теорию игр. теорию и методы принятия решений.
методы экспериментального изучения экономических явлений. К ним относят, как правило, математические методы анализа и планирования экономических экспериментов, методы машинной имитации (имитационное моделирование), деловые игры
Классификация моделей:
1. По общему целевому назначению экономико-математические модели делятся на теоретико-аналитические и прикладные
2. По степени агрегирования объектов моделирования модели разделяются на макроэкономические и микроэкономические
3. по цели создания и применения выделяют балансовые модели, выражающие требование соответствия наличия ресурсов и их использования; трендовые модели, оптимизационные модели, имитационные модели
4. По типу информации, используемой в модели экономико-математические модели делятся на аналитические, построенные на априорной информации, и идентифицируемые, построенные на апостериорной информации.
5. По учету фактора времени модели подразделяются на статические, в которых все зависимости отнесены к одному моменту времени, и динамические, описывающие экономические системы в развитии.
6. По учету фактора неопределенности модели распадаются на детерминированные и стохастические
по типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам выделяют дескриптивные и нормативные модели
47. Направления применения методов экономико-математического моделирования в логистическом менеджменте.
Исследование и прогнозирование поведения логистических систем на практике осуществляется посредством экономико-математического моделирования, т. е. описания логистических процессов в виде моделей.
Экономико-математические методы следует понимать как инструмент, а экономико-математические модели — как продукт процесса экономико-математического моделирования.
Под моделью в данном случае понимается отображение логистической системы (абстрактное или материальное), которое может быть использовано вместо нее для изучения ее свойств и возможных вариантов поведения.
При построении таких моделей необходимо соблюдать следующие требования:
• поведение, структура и функции модели должны быть адекватны моделируемой логистической системе;
• отклонения параметров модели в процессе ее функционирования от соответствующих параметров моделируемой логистической системы не должны выходить за рамки допустимой точности моделирования;
• результаты исследования модели и ее поведения должны выявить новые свойства моделируемой логистической системы, не отраженные в исходном материале, использованном для составления данной модели;
• модель должна быть более удобней, чем ее реальный аналог - логистическая система.
Для логистики в основном используются абстрактно-концептуальные модели, которые подразделяют на символьные и математические.
Символьные модели построены на основе различных, определенным образом организованных знаков, символов, кодов, слов или массивов чисел, изображающих исследуемый оригинал. Для построения подобных моделей используются такие символы или коды, которые однозначным, не допускающим возможности различного толкования образом, представляют моделируемые структуры и процессы. Информацию, полученную с помощью использования символьных моделей, неудобно обрабатывать (хотя это и возможно) для дальнейшего использования в системах логистического управления.
Поэтому наибольшее распространение в процессе создания и эксплуатации систем логистического управления получили математические модели. Математическое моделирование бывает аналитическое и имитационное. Особенностью аналитических моделей является то, что закономерности строения и поведения объекта моделирования описываются в приемлемой форме точными аналитическими соотношениями. Эти соотношения могут быть получены как теоретически, так и экспериментально. Теоретический подход применим только для простых компонентов и систем, допускающих сильное упрощение и высокую степень абстракции. Более универсальным подходом обладает имитационное моделирование.
Имитационная модель - это компьютерное воспроизведение развертывания во времени функционирования моделируемой системы, т. е. воспроизведение ее перехода из одного состояния в другое, осуществляемое в соответствии с однозначно определенными операционными правилами.
Имитационные модели относятся к классу описательных моделей. Как правило, модель модифицируется и корректируется: варьируются исходные данные, анализируются различные правила действия объектов. Испытания модели осуществляются таким образом, чтобы проверить и сравнить между собой различные структурные варианты логистических систем. Имитационные модели широко применяются для прогнозирования поведения логистических систем, при проектировании и размещении предприятий, для обучения и тренировки персонала и т. д.
Описание в виде математических моделей логистических процессов производится экономико-математическими методами. Алгоритмические методы позволяют реализовать модели, в которых устанавливают связи между входными и выходными параметрами описываемого компонента, скоростями их изменения и скоростями изменения этих скоростей (т. е. ускорениями).
Эти методы разделяют на экономико-статистические и эконо-метрические.
Первые используют описания характерных элементов, основанные на математической и экономической статистике. Вторые базируются на математическом описании происходящих экономических процессов. Например, общий фонд заработной платы однозначно математически связан с числом работающих и их распределением по разрядам.
Эвристические методы представляют собой не правила преобразования некоторых исходных положений, а набор типовых решений, обеспечивающих пусть и не оптимальную, но вполне работоспособную процедуру получения описаний, пригодных для дальнейшего построения моделей.