17. Индексный анализ общего объема сложных явлений, приемы выявления структурных сдвигов

Индексный анализ - это метод изучения причинно-следственных связей между признаками с функциональной зависимостью.

При функциональной зависимости одному значению независимой переменной соответствует строго определенное значение зависимой переменной.

Пример: 1) Валовой сбор = Урожайность * Площадь

2) Производственные затраты = Себестоимость 1 продукции * Количество продукции

3) стоимость продукции = Количество продукции * цена 1 продукции

В основе метода положено свойство индексов переменного состава раскладываться на индексы постоянного состава. В качестве индекса переменного состава выступает результативный показатель, в качестве индексов постоянного состава - индексы факторных величин. Разложение индексов повторяет логику формирования объемного показателя. Например, индекс стоимости продукции (индекс переменного состава) может быть представлен как произведение индексов постоянного состава: индекс физического объема и индекс цен .

Результативным может быть абсолютный показатель ( стоимость продукции, выручка, производственные затраты, затраты труда и.т.) и его в индексном анализе называют объемным, а также средний уровень относительной величины ( средняя цена 1 продукции, средняя себестоимость 1 продукции , средняя рентабельность продукции и т.д.)

В свою очередь, абсолютный показатель может быть получен по однородным единицам совокупности ( единицы могут суммироваться) и по разнородным единицам (единицы нельзя суммировать).

В индексном анализе различают мультипликативные и аддитивные модели.

Мультипликативная модель- модель, в которой зависимая переменная равна произведению независимых переменных.

Мультипликативная модель индексного анализа выручки имеет вид:

(Индекс выручки = индекс цен * индекс физического объема)

Аддитивная модель – это модель, в которой зависимая переменная равна сумме независимых переменных

Аддитивная модель индексного анализа выручки имеет вид

)= ( +

( прирост выручки в отчетном году по сравнению с базисным годом = прирост выручки за счет изменения цен + прирост выручки за счет изменения физического объема)

При анализе объемного показателя разнородных совокупностей индекс результативного признака раскладывается на два индекса: индекс количественного признака постоянного состава (в примере индекс физического объема) и индекс качественного признака постоянного состава (индекс цен) и аддитивная модель соответствует выше изложенной.

При однородных совокупностях индекс объемного показателя как индекс результативного признака раскладывается на два индекса: индекс размера количественного признака (например, индекс физического объема) и индекс качественного признака переменного состава (индекс средней цены), который в свою очередь раскладывается на два индекса – на индекс качественного показателя (индекс цен) и индекс структурных сдвигов.

В примере с выручкой по однородным продуктам схема может быть следующей:

Аналогичные источники изменения результативного признака присутствуют в аддитивной модели.

Где

)

18. Общая схема экономико-статистического анализа результативных признаков производственной деятельности (урожайности с.х. культур, продуктивности с.х. животных, производительности труда, себестоимости единицы продукции).

Цель экономико-статистического анализа (ЭСА) – оценить уровни результативных признаков, их вариацию и выявить причины изменений в статистике и динамике.

Схема анализа:

Региональный разрез

1. Определить средний уровень результативного признака

2. Определить показатели вариации результативного признака по единицам изучаемой совокупности

3. На основе теоретического знания сущности результативного признака определить комплекс возможных факторных признаков

4. С помощью статистических методов исследования оценить влияние комплекса факторов на результативный признак^*.

5. Выделить из всего комплекса наиболее существенные факторы и оценить влияние каждого из них на результативный признак.

6. Провести статистическое моделирование результативного признака в связи с существенными факторами (модели м.б. регрессионные, индексного анализа, трендовые,.. ),

7. Провести статистическое прогнозирование результативного признака.

*Факторы зависят от характера результативного признака.

Для урожайности культур факторы

1. природные ( свет, влага, тепло,…)

2.технологические ( агротехника)

3.экономические (специализация, интенсификация, концентрация, кооперация, интеграция, организация производства, управление, маркетинг….);

Для с.х.животных

1.. природные ( свет, влага, тепло,…)

2.технологические ( зоотехнические и ветеринарные мероприятия и уход за животными)

3..экономические (специализация, интенсификация, концентрация, кооперация, интеграция, организация производства, управление, маркетинг….);

Для себестоимости

1. Уровень натуральных вложений в производство на единицу объекта изучения и на единицу продукции

2. Цены на отдельные виды затрат

Для производительности труда

1. факторы формирования объемов продукции ( услуг)

2. факторы формирования размеров затрат труда на производство продукции( услуг)

( факторы, изложенные выше, можно раскрыть более полным ответом. См. шпаргалку для экзамена по статистике)

Для оценки комплексного влияния факторов на результативный признак применяют методы статистического анализа

1. типологические группировки

2. результативные группировки

3. корреляционно-регрессионный анализ ( показатели Коэффициент множественной корреляции и Коэффициент множественной детерминации)

4. индексы

5. картограмма результативного признака

Для оценки влияния отдельных факторов на результативный признак применяют методы статистического анализа

1. факторные аналитические группировки, в т.ч. комбинированные

2. корреляционно-регрессионный анализ ( показатели Коэффициент чистой регрессии, Коэффициент эластичности, Коэффициент отдельного определения, частный коэффициент коррелдяции)

3. индексный метод анализа

4. сопоставление картограммы результативного признака с картограммой факторного признака

5. метод разложения составного относительного показателя на простые

6. метод проверки статистических гипотез

7. дисперсионный анализ

8. сопоставление параллельных рядов

9. сравнительный метод анализа

10. табличный метод ( корреляционная таблица )

11. графический метод ( Знак Варзара)

Динамический разрез

1. оценка количественных изменений результативного показателя во времени (цепные и базисные показатели динамики)

2. оценка основной тенденции результативного признака

3. оценка ( если есть) сезонности и цикличности

4. факторный анализ в динамических рядах

5. статистическое моделирование динамического ряда

статистическое прогнозирование динамического ряда