- •1. Закон спроса. Закон предложения. Эластичность, ее показатели и их измерение. Рыночное равновесие.
- •2. Марксистская и неоклассическая концепции издержек производства. Экономические и бухгалтерские издержки. Общие, предельные, средние издержки.
- •3. Спрос и предложение на рынке труда. Равновесие на рынке труда и равновесная ставка заработной платы.
- •4. Капитал как фактор производства. Номинальная и реальная ставка процента. Дисконтирование.
- •5. Рынок земли. Рента. Цена земли.
- •6. Валовой внутренний продукт: производство, распределение и потребление. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •7. Теория экономического роста и экономического цикла.
- •8. Государственный бюджет – его дефицит и профицит.
- •9. Равновесие совокупного спроса и совокупного предложения (модель ad-as). Неценовые факторы совокупного спроса и предложения.
- •10. Макроэкономическая политика государства: кейнсианская и классическая модели.
- •11. Классическая модель парной линейной регрессии: предпосылки регрессионного анализа, оценка параметров и их достоверности. Построение и оценка достоверности прогноза.
- •12. Классическая и обобщенная модели множественной линейной регрессии.
- •13. Нелинейные модели парной и множественной регрессии
- •14. Системы одновременных эконометрических уравнений: виды, оценка параметров, области применения на практике.
- •15. Основные задачи эконометрического моделирования рядов динамики. Проблемы автокорреляции уровня динамики и остатков.
- •16. Методология статистического исследования массовых социально-экономических явлений природы и общества.
- •17. Индексный анализ общего объема сложных явлений, приемы выявления структурных сдвигов
- •19. Статистическое изучение ресурсов сельского хозяйства.
- •20. Анализ динамических рядов.
- •1) Метод укрупнения периодов
- •3) Методы аналитического выравнивания
- •21. Методологические положения системы национальных счетов.
- •22. Макроэкономические показатели системы национальных счетов.
- •23. Система счетов внутренней экономики и «остального мира».
- •24. Система таблиц «Затраты - Выпуск».
- •25. Система показателей населения и уровня его жизни.
- •26. Выделение подсистем, задач и процессов в эис.
- •27. Информационная составляющая объекта управления.
- •28. Информация и ее роль в управлении хозяйствующим субъектом.
- •29. Модели и схемы основных организационных структур.
- •30. Управленческие информационные системы.
- •31. Аутсорсинг как продуктивный фактор сервисов информационных технологий и систем, его менеджмент.
- •32. Аутстаффинг как продуктивный фактор сервисов информационных технологий и систем, его менеджмент.
- •33. Виды информационных продуктов и услуг.
- •1 Услуги в области деловой информации:
- •2 Информационные услуги для специалистов:
- •3 Услуги в области потребительской информации:
- •4 Разработка и поддержка ис и ит
- •5 Консультирование
- •6 Услуги образования
- •7 Предоставление первоисточника
- •34. Классификация и характеристика организационных структур по различным признакам. Соотношение понятий «информационная технология», «информационная система» и «управленческая структура объекта».
- •35. Мировые информационные ресурсы: понятие и классификация по различным признакам.
- •37. Назначение, сущность, основные положения и разновидности информационных услуг.
- •38. Разделение участников рынка на группы в зависимости от информационных ресурсов: информационные службы, библиотеки, центры создания и обработки баз данных и знаний.
- •39. Разновидности электронной коммерции: национальная, межрегиональная, транснациональная с посредниками и без них.
- •40. Электронный бизнес и электронная коммерция в новых экономических условиях информационного сообщества.
- •41. Предмет и методы теории систем. Роль теории систем в решении проблем прикладной информатики.
- •42. Определения системы. Виды систем и их свойства
- •43. Структура систем. Значение понятия «Структура» для создания информационных моделей предметной области
- •44. Методология исследования целей экономической системы
- •45. Метод системного анализа, его применение при решении задач удовлетворения информационной потребности объекта, реализующего потребность
- •46. Системный анализ информационных ресурсов: теоретические основы, методические подходы, примеры и перспективы применения
- •По содержанию:
- •По происхождению:
- •По комплементарности
- •По пользователям:
- •По ценности
- •47. Применение метода синтеза систем при решении задач, относящихся к предметной области прикладной информатики
- •48. Теоретико-системная методология синтеза стратегии решения научной проблемы
- •49. Понятие о формальных системах. Формальная теория и интерпретация
- •50. Формализмы, их применение для компьютерного представления знаний
- •51. Понятие базы данных. Понятие субд. Компоненты субд. Принципы построения баз данных.
- •52. Взаимодействие пользователя с приложением. Решение задач пользователя.
- •53. Модели времени и их реализация при постановке компьютерного эксперимента.
- •54. Виртуальное и реальное время, их соответствие. Продвижение времени модели.
- •55. Данные пользователя и их использование приложением при решении задач.
- •56. Модели данных и их реализация в бд.
- •57. Информационные хранилища. Olap-технология.
- •58. Базы знаний.
- •Классификация баз знаний
- •Применение баз знаний
- •59. Коммерческие бд. Основные характеристики. Области применения. Критерии оценки.
- •60. Межсистемные интерфейсы и драйверы; интерфейсы в распределенных системах.
- •61. Технологии разработки программного обеспечения. Управление проектами.
- •62. Время как фактор динамики систем.
- •63. Модель искусственного нейрона. Искусственные нейронные сети.
- •64. Модульные приложения. Межпрограммные интерфейсы.
- •65. Нечеткая математика и нечеткая логика. Построение моделей систем с элементами нечеткой логики.
- •66. Области видимости объектов. Управление жизненным циклом объектов при создании приложений.
- •67. Объектно-ориентированный подход к проектированию и разработке программ.
- •68. Основные парадигмы программирования.
- •69. Основные принципы разработки приложений.
- •70. Оценка качества при разработке программного обеспечения. Верификация и валидация.
- •71. Оценка качества при разработке программного обеспечения. Метод «белого» ящика и метод «черного» ящика.
- •72. Понятие процесса.
- •73. Реляционные бд. Правила проектирования.
- •74. Системы реального времени.
- •75. Среда разработки. Ide и case средства.
- •76. Стили программирования.
- •77. Применение графических библиотек при решении задач визуализации данных.
- •78. Oltp - технология оперативной обработки транзакций.
- •80. Назначение, сущность, основные положения и компоненты баз информации, баз знаний и мультимедийных баз информации.
- •81. Автоматизированное проектирование ис с использованием case-технологий.
- •82. Борьба с преступлениями в банковских информационно-вычислительных системах.
- •83. Вирусы и методы борьбы с ними. Антивирусные программы и пакеты.
- •84. Выбор технологии проектирования ис
- •85. Процедуры «прямого проектирования» и «обратного проектирования».
- •86. Декомпозиция процесса на составляющие его процессы.
- •87. Детальное проектирование по схеме usdp.
- •88. Виды защиты. Достоинства и недостатки.
- •89. Законодательный уровень обеспечения информационной безопасности. Основные законодательные акты рф в области защиты информации.
- •90. Информационная потребность, информационная деятельность, информационная продукция, информационная система, информационные ресурсы, продукция, услуги.
- •91. Структуризация источников информации.
- •92. Каноническое проектирование ис.
- •92. Каноническое проектирование ис (2)
- •1 Анализ предметной области
- •2 Выбор модели процесса проектирования
- •93. Угрозы информационной безопасности ис.
- •94. Характеристика источников информации и потребности в ней специалистов бизнес-структур различного уровня.
- •95. Компоненты. Использование компонентов при разработке приложений.
- •96. Конечные автоматы и их использование в построении моделей систем.
- •97. Технологии проектирования ис.
- •98. Криптографические методы защиты. Виды средств криптозащиты данных. Достоинства и недостатки.
- •99. Криптографические протоколы. Протокол обмена сообщениями с использованием симметричного шифрования.
- •100. Критерии оценки рынка ит и ис.
- •101. Менеджмент информационных технологий и информационных систем.
- •102. Методы и средства проектирования ис.
- •103. Назначение, сущность, основные положения и компоненты баз данных, информации, знаний.
- •104. Операционная система – понятие, назначение, функции. Классификация ос.
- •105. Организация процессов обработки данных в бд. Ограничения целостности.
- •106. Основные категории информационного менеджмента.
- •107. Основные категории понятийного уровня: стратегия, планирование, стратегическое планирование.
- •108. Информация и информационные отношения. Субъекты информационных отношений, их безопасность.
- •109. Информационные системы поддержки принятия решений.
- •110. Преимущества и недостатки закупки готовых или заказной разработки новых ит и ис.
- •111. Понятие и структура проекта ис.
- •112. Природа возникновения информации.
- •113. Разновидности процесса разработки программного обеспечения.
- •114. Стандартные методы совместного доступа к базам и программам в сложных ис (odbc, corba и др.).
- •Принцип работы
- •115. Телекомьютинг.
- •116. Требования, предъявляемые к проектированию ис.
- •117. Основные положения управления проектом разработки программного обеспечения – выбор языка программирования, выявление и управление рисками, инструментальные средства разработки.
- •119. Средства коммуникаций: серверы и кластеры, порталы, шлюзы и мосты.
- •120. Инструментальные средства поддержки информационного обеспечения мониторинга рынка информационных ресурсов.
16. Методология статистического исследования массовых социально-экономических явлений природы и общества.
Методология статистического исследования массового явления или процесса включает следующие позиции:
- определение направлений исследования;
- определение системы показателей для реализации поставленных задач по направлениям исследования;
-определение статистических методов исследования.
Направления исследования формируются исходя из основной цели и задач исследования ( изучить современное состояние и развитие сложного массового явления).
В исследовании реализуются два направления:
1) изучение явлений в статике ( региональный аспект)
2) изучение явлений в динамике ( динамический аспект)
Первое направление ( региональный аспект- изучение в статике) позволяет проанализировать современную ситуацию: определить размеры явления, его состав и структуру, степень распространения, размещение, провести факторный анализ результативных показателей, взаимосвязи результативных и факторных признаков на различных уровнях управления и в различных видах совокупностей.
Второе направление ( динамический аспект) позволяет дать характеристику количественных изменений признаков в динамике, изучить основную тенденцию, выявить наличие сезонности и цикличности, устойчивости явлений в динамике, провести статистическое моделирование и прогнозирование показателей во времени.
Система показателей для реализации поставленных задач по направлениям исследования включает показатели разных видов, форм и содержания.
Виды показателей По исчислению: абсолютные ( характеризуют размеры и объемы явлений), относительные ( показатели структуры, сравнения, координации, дифференциации, интенсивности, динамики, выполнения плана и планового задания), средние величины (характеризуют типический размер признака в совокупности), показатели вариации ( отражают изменчивость индивидуальных значений признака в совокупности).
По содержанию показатели подразделяются на экономические (показатели ресурсов, затрат и себестоимости, валовой продукции и доходов, экономической эффективности) и социальные ( демографии населения, социальных условий жизни населения, уровня жизни и дифференциации уровня жизни).
По уровню управления ( обобщения данных) выделяются:
Макроэкономические ( по стране в целом, по секторам экономики, субъектам РФ, видам экономической деятельности) , и микроэкономические показатели ( по отдельным предприятиям и организациям, трудовым коллективам, домашним хозяйствам, административным районам и муниципальным округам)
Статистические методы исследования позволяют реализовать цели и задачи исследования сельских территорий по направлениям в статике и динамике .
Методы для оценки явлений в статике:
1) метод средних величин и показателей вариации ( позволяет оценить типические черты признаков совокупности, меру колеблемости значений признака)
2)статистические группировки ( типологические группировки позволяют выделить и охарактеризовать типы явлений и процессов, аналитические группировки позволяют изучить связи между результативными и факторными признаками; структурные группировки оценивают состав и структуру явления),
3)корреляционно-регрессионный анализ ( позволяет изучить и выразить в показателях статистические связи между признаками. В уравнении регрессии коэффициенты при независимых переменных (т.н. коэффициенты регрессии) показывают, на сколько единиц изменится зависимая переменная при изменении независимой переменной на 1 единицу. Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного признака на 1 %. Коэффициент корреляции показывает тесноту связи между признаками ( слабая, средняя, тесная). Коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация зависимой переменной обусловлена вариацией независимой переменной).
4) сравнительный метод анализа ( сравнение показателей по двум объектам),
5) территориальные индексы ( показывают среднее изменение явления, состоящего непосредственно из несопоставимых величин. Пример , индекс физического объема показывает, во сколько раз физический объем продукции СХО больше показателя ЛПХ)
6) Табличный и графический метод,
7)метод картограмм,
8)выборочный метод,
9)проверка статистических гипотез,
10)дисперсионный анализ.
Методы для оценки явлений в динамике:
1)Динамические группировки с целью изучения связей признаков и статистических закономерностей,
2) выравнивание динамических рядов с целью выявления тенденций,
3)методы выявления сезонности и цикличности ( ряды Фурье, индекс сезонности) с целью характеристики сезонности,
4)выявления устойчивости ( с помощью показателей вариации), корреляционно-регрессионный анализ в динамических рядах.