- •1. Закон спроса. Закон предложения. Эластичность, ее показатели и их измерение. Рыночное равновесие.
- •2. Марксистская и неоклассическая концепции издержек производства. Экономические и бухгалтерские издержки. Общие, предельные, средние издержки.
- •3. Спрос и предложение на рынке труда. Равновесие на рынке труда и равновесная ставка заработной платы.
- •4. Капитал как фактор производства. Номинальная и реальная ставка процента. Дисконтирование.
- •5. Рынок земли. Рента. Цена земли.
- •6. Валовой внутренний продукт: производство, распределение и потребление. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •7. Теория экономического роста и экономического цикла.
- •8. Государственный бюджет – его дефицит и профицит.
- •9. Равновесие совокупного спроса и совокупного предложения (модель ad-as). Неценовые факторы совокупного спроса и предложения.
- •10. Макроэкономическая политика государства: кейнсианская и классическая модели.
- •11. Классическая модель парной линейной регрессии: предпосылки регрессионного анализа, оценка параметров и их достоверности. Построение и оценка достоверности прогноза.
- •12. Классическая и обобщенная модели множественной линейной регрессии.
- •13. Нелинейные модели парной и множественной регрессии
- •14. Системы одновременных эконометрических уравнений: виды, оценка параметров, области применения на практике.
- •15. Основные задачи эконометрического моделирования рядов динамики. Проблемы автокорреляции уровня динамики и остатков.
- •16. Методология статистического исследования массовых социально-экономических явлений природы и общества.
- •17. Индексный анализ общего объема сложных явлений, приемы выявления структурных сдвигов
- •19. Статистическое изучение ресурсов сельского хозяйства.
- •20. Анализ динамических рядов.
- •1) Метод укрупнения периодов
- •3) Методы аналитического выравнивания
- •21. Методологические положения системы национальных счетов.
- •22. Макроэкономические показатели системы национальных счетов.
- •23. Система счетов внутренней экономики и «остального мира».
- •24. Система таблиц «Затраты - Выпуск».
- •25. Система показателей населения и уровня его жизни.
- •26. Выделение подсистем, задач и процессов в эис.
- •27. Информационная составляющая объекта управления.
- •28. Информация и ее роль в управлении хозяйствующим субъектом.
- •29. Модели и схемы основных организационных структур.
- •30. Управленческие информационные системы.
- •31. Аутсорсинг как продуктивный фактор сервисов информационных технологий и систем, его менеджмент.
- •32. Аутстаффинг как продуктивный фактор сервисов информационных технологий и систем, его менеджмент.
- •33. Виды информационных продуктов и услуг.
- •1 Услуги в области деловой информации:
- •2 Информационные услуги для специалистов:
- •3 Услуги в области потребительской информации:
- •4 Разработка и поддержка ис и ит
- •5 Консультирование
- •6 Услуги образования
- •7 Предоставление первоисточника
- •34. Классификация и характеристика организационных структур по различным признакам. Соотношение понятий «информационная технология», «информационная система» и «управленческая структура объекта».
- •35. Мировые информационные ресурсы: понятие и классификация по различным признакам.
- •37. Назначение, сущность, основные положения и разновидности информационных услуг.
- •38. Разделение участников рынка на группы в зависимости от информационных ресурсов: информационные службы, библиотеки, центры создания и обработки баз данных и знаний.
- •39. Разновидности электронной коммерции: национальная, межрегиональная, транснациональная с посредниками и без них.
- •40. Электронный бизнес и электронная коммерция в новых экономических условиях информационного сообщества.
- •41. Предмет и методы теории систем. Роль теории систем в решении проблем прикладной информатики.
- •42. Определения системы. Виды систем и их свойства
- •43. Структура систем. Значение понятия «Структура» для создания информационных моделей предметной области
- •44. Методология исследования целей экономической системы
- •45. Метод системного анализа, его применение при решении задач удовлетворения информационной потребности объекта, реализующего потребность
- •46. Системный анализ информационных ресурсов: теоретические основы, методические подходы, примеры и перспективы применения
- •По содержанию:
- •По происхождению:
- •По комплементарности
- •По пользователям:
- •По ценности
- •47. Применение метода синтеза систем при решении задач, относящихся к предметной области прикладной информатики
- •48. Теоретико-системная методология синтеза стратегии решения научной проблемы
- •49. Понятие о формальных системах. Формальная теория и интерпретация
- •50. Формализмы, их применение для компьютерного представления знаний
- •51. Понятие базы данных. Понятие субд. Компоненты субд. Принципы построения баз данных.
- •52. Взаимодействие пользователя с приложением. Решение задач пользователя.
- •53. Модели времени и их реализация при постановке компьютерного эксперимента.
- •54. Виртуальное и реальное время, их соответствие. Продвижение времени модели.
- •55. Данные пользователя и их использование приложением при решении задач.
- •56. Модели данных и их реализация в бд.
- •57. Информационные хранилища. Olap-технология.
- •58. Базы знаний.
- •Классификация баз знаний
- •Применение баз знаний
- •59. Коммерческие бд. Основные характеристики. Области применения. Критерии оценки.
- •60. Межсистемные интерфейсы и драйверы; интерфейсы в распределенных системах.
- •61. Технологии разработки программного обеспечения. Управление проектами.
- •62. Время как фактор динамики систем.
- •63. Модель искусственного нейрона. Искусственные нейронные сети.
- •64. Модульные приложения. Межпрограммные интерфейсы.
- •65. Нечеткая математика и нечеткая логика. Построение моделей систем с элементами нечеткой логики.
- •66. Области видимости объектов. Управление жизненным циклом объектов при создании приложений.
- •67. Объектно-ориентированный подход к проектированию и разработке программ.
- •68. Основные парадигмы программирования.
- •69. Основные принципы разработки приложений.
- •70. Оценка качества при разработке программного обеспечения. Верификация и валидация.
- •71. Оценка качества при разработке программного обеспечения. Метод «белого» ящика и метод «черного» ящика.
- •72. Понятие процесса.
- •73. Реляционные бд. Правила проектирования.
- •74. Системы реального времени.
- •75. Среда разработки. Ide и case средства.
- •76. Стили программирования.
- •77. Применение графических библиотек при решении задач визуализации данных.
- •78. Oltp - технология оперативной обработки транзакций.
- •80. Назначение, сущность, основные положения и компоненты баз информации, баз знаний и мультимедийных баз информации.
- •81. Автоматизированное проектирование ис с использованием case-технологий.
- •82. Борьба с преступлениями в банковских информационно-вычислительных системах.
- •83. Вирусы и методы борьбы с ними. Антивирусные программы и пакеты.
- •84. Выбор технологии проектирования ис
- •85. Процедуры «прямого проектирования» и «обратного проектирования».
- •86. Декомпозиция процесса на составляющие его процессы.
- •87. Детальное проектирование по схеме usdp.
- •88. Виды защиты. Достоинства и недостатки.
- •89. Законодательный уровень обеспечения информационной безопасности. Основные законодательные акты рф в области защиты информации.
- •90. Информационная потребность, информационная деятельность, информационная продукция, информационная система, информационные ресурсы, продукция, услуги.
- •91. Структуризация источников информации.
- •92. Каноническое проектирование ис.
- •92. Каноническое проектирование ис (2)
- •1 Анализ предметной области
- •2 Выбор модели процесса проектирования
- •93. Угрозы информационной безопасности ис.
- •94. Характеристика источников информации и потребности в ней специалистов бизнес-структур различного уровня.
- •95. Компоненты. Использование компонентов при разработке приложений.
- •96. Конечные автоматы и их использование в построении моделей систем.
- •97. Технологии проектирования ис.
- •98. Криптографические методы защиты. Виды средств криптозащиты данных. Достоинства и недостатки.
- •99. Криптографические протоколы. Протокол обмена сообщениями с использованием симметричного шифрования.
- •100. Критерии оценки рынка ит и ис.
- •101. Менеджмент информационных технологий и информационных систем.
- •102. Методы и средства проектирования ис.
- •103. Назначение, сущность, основные положения и компоненты баз данных, информации, знаний.
- •104. Операционная система – понятие, назначение, функции. Классификация ос.
- •105. Организация процессов обработки данных в бд. Ограничения целостности.
- •106. Основные категории информационного менеджмента.
- •107. Основные категории понятийного уровня: стратегия, планирование, стратегическое планирование.
- •108. Информация и информационные отношения. Субъекты информационных отношений, их безопасность.
- •109. Информационные системы поддержки принятия решений.
- •110. Преимущества и недостатки закупки готовых или заказной разработки новых ит и ис.
- •111. Понятие и структура проекта ис.
- •112. Природа возникновения информации.
- •113. Разновидности процесса разработки программного обеспечения.
- •114. Стандартные методы совместного доступа к базам и программам в сложных ис (odbc, corba и др.).
- •Принцип работы
- •115. Телекомьютинг.
- •116. Требования, предъявляемые к проектированию ис.
- •117. Основные положения управления проектом разработки программного обеспечения – выбор языка программирования, выявление и управление рисками, инструментальные средства разработки.
- •119. Средства коммуникаций: серверы и кластеры, порталы, шлюзы и мосты.
- •120. Инструментальные средства поддержки информационного обеспечения мониторинга рынка информационных ресурсов.
48. Теоретико-системная методология синтеза стратегии решения научной проблемы
Системный подход, как методология исследования, позволяет превращать в систему любые научные проблемы, раскрывая их структуру и выявляя системные свойства самих научных проблем. Последовательность рассмотрения проблемы:1) формулировка и научное обоснование проблемы (проведение так называемого диагностического анализа), это позволяет сформулировать ядро проблемы. Для этого нужно выяснить: актуальность проблемы, историю проблемы, связь с другими смежными проблемами. 2) структуризация проблемы. При структуризации выделяют три аспекта – теоретико-методологический аспект (качественный анализ проблемы (методология, категории, методы)), количественно-аналитический аспект (уровни, тенденции, факторы, закономерности), прикладной (прагматический) аспект (резервы, пути реализации резервов, мероприятия, проектирование новой системы). Прикладной аспект исследования связан с конечной реализацией цели исследования проблемы. По существу, на этом этапе решается переход системы из прежнего состояния в новое, иначе говоря, создаётся система нового качества
Используемые понятия:
Научная проблема – проблема, формулируемая в виде гипотезы, которая допускает опытную проверку с помощью различных методов. У научной проблемы есть предмет изучения (т.е. что мы изучаем?) и процедура доказательства.Метод— систематизированная совокупность шагов, которые необходимо предпринять, чтобы выполнить определенную задачу или достичь определенной цели; способ постижения истины.Методология - система наиболее общих принципов, положений и методов, составляющих основу той или иной науки; это учение об организации деятельности. Гипо́теза — недоказанное утверждение, предположение или догадка.Генезис - любая научная теория, описывающая происхождение, возникновение, становление, развитие, метаморфозы и гибель объектов.
49. Понятие о формальных системах. Формальная теория и интерпретация
Формальная система—система, определяемая алфавитом, синтаксисом (правилами построения формул из символов алфавита), аксиоматикой (множеством формул, считающихся теоремами a priori) и правилами вывода новых теорем. Формальная система – это совокупность абстрактных объектов (символов), для которой определены правила оперирования данными символами вне зависимости от их возможного смысла. Формальную систему образуют:алфавит (рекурсивно перечислимый набор произвольных символов),синтаксис (рекурсивно перечислимое непустое множество правил построения формул (слов) из символов алфавита), аксиоматика (конечное непустое множество формул (слов), называемых аксиомами), множество продукционных правил (должно быть рекурсивно перечислимым и не пустым)
Конструктивное определение. Формальную систему образуют:
алфавит - рекурсивно перечислимый набор произвольных символов
синтаксис - рекурсивно перечислимое непустое множество правил построения формул (слов) из символов алфавита
аксиоматика - конечное непустое множество формул (слов), называемых аксиомами
множество продукционных правил-должно быть рекурсивно перечислимым и не пустым
Дескриптивное определение1
Формальная система – это неинтерпретированное исчисление, предполагающее подразделение символьных последовательностей на классы теорем и нетеорем
Исчисление – это основанный на чётко сформулированных правилах формальный аппарат оперирования со знаками определённого вида, позволяющий дать исчерпывающе точное описание некоторого класса задач
Дескриптивное определение 2
Формальная система – это совокупность абстрактных объектов (символов), для которой определены правила оперирования данными символами вне зависимости от их возможного смысла
Признаки формальной системы:
1. Наличие конечного алфавита (словарь). Количество символов, которым мы будем оперировать.
2. Правило построений формул. Формулы не могут быть неправильно построенными, но могут быть неверными, но правильно построенными.
3. Должно быть задано конечное число аксиом (или выделено конечное число формул, которые мы не доказываем). Аксиома – это формула, считающейся истинной без доказательства.
4. Правила вывода. Позволяют выводить теоремы из аксиом или других теорем. Теорема – формула, истинность которой доказана с помощью правил вывода из аксиом или других теорем.
Изоморфизм - как понятие теории формальных систем — логико-математическое понятие, означающее отношение взаимного подобия двух систем. Формальная система (символьная система, знаковая система) — система, определяемая алфавитом, синтаксисом (правилами построения формул из символов алфавита), аксиоматикой (множеством формул, считающихся теоремами a priori) и правилами вывода новых теорем. Если одна ф.с. интерпретируется в другую ф.с. посредством некоторого множества формул третьей ф.с., то первая ф.с. является гомоморфной второй в смысле упомянутого множества формул.
Если одна ф.с. гомоморфна другой, а другая – первой в смысле некоторого множества формул третьей ф.с., то они изоморфны в смысле этого множества формул
Теоремой в теории формальных систем называется одно из нижеследующего: аксиома результат применения продукционного правила к теореме (или теоремам)Доказательством называется граф-дерево, корневая вершина которого соответствует некоторой формуле, дуги – продукционным правилам, терминальные вершины – аксиомам.
Формальная теория — множество теорем некоторой формальной системы (как конечное, так и бесконечное число теорем). При интерпретации теоремы ф.с. соответствуют истинным утверждениям об объекте.
Если доказательство существует, то всегда существует алгоритм его построения за конечное число шагов. Тем не менее, не любая формальная теория (т.е. множество теорем) рекурсивно перечислима. Могут существовать ф.с., в которых формулы, которые не могут быть доказаны за к.ч.ш. по одному алгоритму, допускают конечное доказательство по другому (третьему, …), и наоборот.
Если формула не является теоремой, то может не существовать алгоритма, устанавливающего, что формула не является теоремой. Существуют такие формальные системы, множество нетеорем которых не является рекурсивно перечислимым. В частных случаях, однако, алгоритмы рекурсивного перечисления нетеорем могут существовать. Например, они всегда существуют, если множество слов конечно.
Теорией (формальной теорией) называется множество всех теорем формальной системы.
Теории могут содержать как конечное, так и бесконечное число теорем.
Теоремой в теории формальных систем называется одно из нижеследующего:
1. аксиома; 2. результат применения продукционного правила (Продукционное правило – правило вида "УСЛОВИЕ-ДЕЙСТВИЕ", Если "УСЛОВИЕ", то "ДЕЙСТВИЕ" и т.п.) к теореме (или теоремам)
Доказательством называется граф-дерево, корневая вершина которого соответствует некоторой формуле, дуги – продукционным правилам, терминальные вершины – аксиомам.
Формула является теоремой тогда и только тогда, когда для неё существует доказательство.
Интерпретация — отношение, отображающее формулы одной формальной системы на формулы другой формальной системы; отношение, отображающее формулы формальной системы на переменные и связи реальной системы . Интерпретация наделяет смыслом символы и формулы формальной системы. Одна и та же ф.с. может служить моделью различных множеств объектов реального мира (систем).
Интерпретация одной ф.с. в другую ф.с требует задания третьей ф.с., содержащей алфавиты и синтаксис обеих ф.с., синтаксис описания соответствий между формулами двух ф.с.и представляет собой правила построения формул, рекурсивно перечисляющие все пары формул двух ф.с., между которыми устанавливается соответствие.Интерпретация ф.с. в объекты реального мира представляет собой её интерпретацию в ф.с., используемую мыслительным аппаратом человека, в этом смысле не отличается от интерпретации одной ф.с. в другую, единственное отличие состоит в том, что мы не располагаем определением алфавита, синтаксиса, аксиоматики и продукционных правил ф.с. человеческого мышления.
Интерпретация – это распространение положений какой-либо формальной системы на объекты реального мира или другой формальной системы. Интерпретация наделяет смыслом символы и формулы формальной системы. При интерпретации теоремы ф.с. соответствуют истинным утверждениям об объекте желательно, чтобы нетеоремы соответствовали ложным утверждениям, но не во всех интерпретациях это достижимо. Одна и та же ф.с. может служить моделью различных множеств объектов реального мира (систем). Интерпретация одной ф.с. в другую ф.с.: требует задания третьей ф.с., содержащей: алфавиты и синтаксис обеих ф.с. синтаксис описания соответствий между формулами двух ф.с. представляет собой: правила построения формул, рекурсивно перечисляющие все пары формул двух ф.с., между которыми устанавливается соответствие. может быть осуществлена с помощью: исчисления предикатов I порядка при условии, что некоторые константы исчисления предикатов кодируют формулы двух формальных систем; любого другого универсального метаязыка. Интерпретация ф.с. в объекты реального мира: представляет собой её интерпретацию в ф.с., используемую мыслительным аппаратом человека. в этом смысле не отличается от интерпретации одной ф.с. в другую. Единственное отличие состоит в том, что мы не располагаем определением алфавита, синтаксиса, аксиоматики и продукционных правил ф.с. человеческого мышления. Теоретически также может быть осуществлена с помощью исчисления предикатов I порядка. Корректность интерпретации может быть доказана средствами той ф.с., с помощью которой установлена интерпретация, (т.е. средствами которой заданы правила рекурсивного перечисления пар соответствующих формул двух ф.с.). Для этого необходимо иметь определения обеих ф.с.: субъектной (интерпретируемой) и объектной, включая алфавит, синтаксис, аксиоматику, продукционные правила для ф.с. человеческого мышления это не выполняется. Интерпретация позволяет использовать объектную ф.с. в качестве средства доказательства метатеорем (теорем о теоремах субъектной ф.с.) например: формулы с таким-то синтаксисом не могут являться теоремами субъектной ф.с.; все формулы с таким-то синтаксисом – теоремы субъектной ф.с. Интерпретация и доказательство метатеорем часто позволяют перечислить нетеоремы субъектной ф.с. в том случае, если её собственные правила вывода не позволяют это сделать.