- •1. Закон спроса. Закон предложения. Эластичность, ее показатели и их измерение. Рыночное равновесие.
- •2. Марксистская и неоклассическая концепции издержек производства. Экономические и бухгалтерские издержки. Общие, предельные, средние издержки.
- •3. Спрос и предложение на рынке труда. Равновесие на рынке труда и равновесная ставка заработной платы.
- •4. Капитал как фактор производства. Номинальная и реальная ставка процента. Дисконтирование.
- •5. Рынок земли. Рента. Цена земли.
- •6. Валовой внутренний продукт: производство, распределение и потребление. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •7. Теория экономического роста и экономического цикла.
- •8. Государственный бюджет – его дефицит и профицит.
- •9. Равновесие совокупного спроса и совокупного предложения (модель ad-as). Неценовые факторы совокупного спроса и предложения.
- •10. Макроэкономическая политика государства: кейнсианская и классическая модели.
- •11. Классическая модель парной линейной регрессии: предпосылки регрессионного анализа, оценка параметров и их достоверности. Построение и оценка достоверности прогноза.
- •12. Классическая и обобщенная модели множественной линейной регрессии.
- •13. Нелинейные модели парной и множественной регрессии
- •14. Системы одновременных эконометрических уравнений: виды, оценка параметров, области применения на практике.
- •15. Основные задачи эконометрического моделирования рядов динамики. Проблемы автокорреляции уровня динамики и остатков.
- •16. Методология статистического исследования массовых социально-экономических явлений природы и общества.
- •17. Индексный анализ общего объема сложных явлений, приемы выявления структурных сдвигов
- •19. Статистическое изучение ресурсов сельского хозяйства.
- •20. Анализ динамических рядов.
- •1) Метод укрупнения периодов
- •3) Методы аналитического выравнивания
- •21. Методологические положения системы национальных счетов.
- •22. Макроэкономические показатели системы национальных счетов.
- •23. Система счетов внутренней экономики и «остального мира».
- •24. Система таблиц «Затраты - Выпуск».
- •25. Система показателей населения и уровня его жизни.
- •26. Выделение подсистем, задач и процессов в эис.
- •27. Информационная составляющая объекта управления.
- •28. Информация и ее роль в управлении хозяйствующим субъектом.
- •29. Модели и схемы основных организационных структур.
- •30. Управленческие информационные системы.
- •31. Аутсорсинг как продуктивный фактор сервисов информационных технологий и систем, его менеджмент.
- •32. Аутстаффинг как продуктивный фактор сервисов информационных технологий и систем, его менеджмент.
- •33. Виды информационных продуктов и услуг.
- •1 Услуги в области деловой информации:
- •2 Информационные услуги для специалистов:
- •3 Услуги в области потребительской информации:
- •4 Разработка и поддержка ис и ит
- •5 Консультирование
- •6 Услуги образования
- •7 Предоставление первоисточника
- •34. Классификация и характеристика организационных структур по различным признакам. Соотношение понятий «информационная технология», «информационная система» и «управленческая структура объекта».
- •35. Мировые информационные ресурсы: понятие и классификация по различным признакам.
- •37. Назначение, сущность, основные положения и разновидности информационных услуг.
- •38. Разделение участников рынка на группы в зависимости от информационных ресурсов: информационные службы, библиотеки, центры создания и обработки баз данных и знаний.
- •39. Разновидности электронной коммерции: национальная, межрегиональная, транснациональная с посредниками и без них.
- •40. Электронный бизнес и электронная коммерция в новых экономических условиях информационного сообщества.
- •41. Предмет и методы теории систем. Роль теории систем в решении проблем прикладной информатики.
- •42. Определения системы. Виды систем и их свойства
- •43. Структура систем. Значение понятия «Структура» для создания информационных моделей предметной области
- •44. Методология исследования целей экономической системы
- •45. Метод системного анализа, его применение при решении задач удовлетворения информационной потребности объекта, реализующего потребность
- •46. Системный анализ информационных ресурсов: теоретические основы, методические подходы, примеры и перспективы применения
- •По содержанию:
- •По происхождению:
- •По комплементарности
- •По пользователям:
- •По ценности
- •47. Применение метода синтеза систем при решении задач, относящихся к предметной области прикладной информатики
- •48. Теоретико-системная методология синтеза стратегии решения научной проблемы
- •49. Понятие о формальных системах. Формальная теория и интерпретация
- •50. Формализмы, их применение для компьютерного представления знаний
- •51. Понятие базы данных. Понятие субд. Компоненты субд. Принципы построения баз данных.
- •52. Взаимодействие пользователя с приложением. Решение задач пользователя.
- •53. Модели времени и их реализация при постановке компьютерного эксперимента.
- •54. Виртуальное и реальное время, их соответствие. Продвижение времени модели.
- •55. Данные пользователя и их использование приложением при решении задач.
- •56. Модели данных и их реализация в бд.
- •57. Информационные хранилища. Olap-технология.
- •58. Базы знаний.
- •Классификация баз знаний
- •Применение баз знаний
- •59. Коммерческие бд. Основные характеристики. Области применения. Критерии оценки.
- •60. Межсистемные интерфейсы и драйверы; интерфейсы в распределенных системах.
- •61. Технологии разработки программного обеспечения. Управление проектами.
- •62. Время как фактор динамики систем.
- •63. Модель искусственного нейрона. Искусственные нейронные сети.
- •64. Модульные приложения. Межпрограммные интерфейсы.
- •65. Нечеткая математика и нечеткая логика. Построение моделей систем с элементами нечеткой логики.
- •66. Области видимости объектов. Управление жизненным циклом объектов при создании приложений.
- •67. Объектно-ориентированный подход к проектированию и разработке программ.
- •68. Основные парадигмы программирования.
- •69. Основные принципы разработки приложений.
- •70. Оценка качества при разработке программного обеспечения. Верификация и валидация.
- •71. Оценка качества при разработке программного обеспечения. Метод «белого» ящика и метод «черного» ящика.
- •72. Понятие процесса.
- •73. Реляционные бд. Правила проектирования.
- •74. Системы реального времени.
- •75. Среда разработки. Ide и case средства.
- •76. Стили программирования.
- •77. Применение графических библиотек при решении задач визуализации данных.
- •78. Oltp - технология оперативной обработки транзакций.
- •80. Назначение, сущность, основные положения и компоненты баз информации, баз знаний и мультимедийных баз информации.
- •81. Автоматизированное проектирование ис с использованием case-технологий.
- •82. Борьба с преступлениями в банковских информационно-вычислительных системах.
- •83. Вирусы и методы борьбы с ними. Антивирусные программы и пакеты.
- •84. Выбор технологии проектирования ис
- •85. Процедуры «прямого проектирования» и «обратного проектирования».
- •86. Декомпозиция процесса на составляющие его процессы.
- •87. Детальное проектирование по схеме usdp.
- •88. Виды защиты. Достоинства и недостатки.
- •89. Законодательный уровень обеспечения информационной безопасности. Основные законодательные акты рф в области защиты информации.
- •90. Информационная потребность, информационная деятельность, информационная продукция, информационная система, информационные ресурсы, продукция, услуги.
- •91. Структуризация источников информации.
- •92. Каноническое проектирование ис.
- •92. Каноническое проектирование ис (2)
- •1 Анализ предметной области
- •2 Выбор модели процесса проектирования
- •93. Угрозы информационной безопасности ис.
- •94. Характеристика источников информации и потребности в ней специалистов бизнес-структур различного уровня.
- •95. Компоненты. Использование компонентов при разработке приложений.
- •96. Конечные автоматы и их использование в построении моделей систем.
- •97. Технологии проектирования ис.
- •98. Криптографические методы защиты. Виды средств криптозащиты данных. Достоинства и недостатки.
- •99. Криптографические протоколы. Протокол обмена сообщениями с использованием симметричного шифрования.
- •100. Критерии оценки рынка ит и ис.
- •101. Менеджмент информационных технологий и информационных систем.
- •102. Методы и средства проектирования ис.
- •103. Назначение, сущность, основные положения и компоненты баз данных, информации, знаний.
- •104. Операционная система – понятие, назначение, функции. Классификация ос.
- •105. Организация процессов обработки данных в бд. Ограничения целостности.
- •106. Основные категории информационного менеджмента.
- •107. Основные категории понятийного уровня: стратегия, планирование, стратегическое планирование.
- •108. Информация и информационные отношения. Субъекты информационных отношений, их безопасность.
- •109. Информационные системы поддержки принятия решений.
- •110. Преимущества и недостатки закупки готовых или заказной разработки новых ит и ис.
- •111. Понятие и структура проекта ис.
- •112. Природа возникновения информации.
- •113. Разновидности процесса разработки программного обеспечения.
- •114. Стандартные методы совместного доступа к базам и программам в сложных ис (odbc, corba и др.).
- •Принцип работы
- •115. Телекомьютинг.
- •116. Требования, предъявляемые к проектированию ис.
- •117. Основные положения управления проектом разработки программного обеспечения – выбор языка программирования, выявление и управление рисками, инструментальные средства разработки.
- •119. Средства коммуникаций: серверы и кластеры, порталы, шлюзы и мосты.
- •120. Инструментальные средства поддержки информационного обеспечения мониторинга рынка информационных ресурсов.
62. Время как фактор динамики систем.
Динамическая система — математическая абстракция, предназначенная для описания и изучения систем, эволюционирующих с течением времени. Примером могут служить механические системы (движущиеся группы тел) или физические процессы
Реальным физическим системам, моделируемым математическим понятием «динамической системы», приписывается важное свойство детерминированности: зная состояние системы в начальный момент времени, мы можем однозначно предсказать все ее дальнейшее поведение. Фазовым пространством динамической системы называется множество всех ее возможных состояний в фиксированный момент времени. Обычно состояние системы задается некоторым набором чисел (фазовых координат) и представляет собой область в многомерном пространстве или многообразие. Эволюция системы представляется как движение точки фазового пространства. Кривая, описываемая этой точкой, называется фазовой кривой или фазовой траекторией.
63. Модель искусственного нейрона. Искусственные нейронные сети.
Основу каждой НС составляют относительно простые, в большинстве случаев – однотипные, элементы (ячейки), имитирующие работу нейронов мозга. Каждый нейрон характеризуется своим текущим состоянием по аналогии с нервными клетками головного мозга, которые могут быть возбуждены или заторможены. Он обладает группой синапсов – однонаправленных входных связей, соединенных с выходами других нейронов, а также имеет аксон – выходную связь данного нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов.
Каждый синапс характеризуется величиной синаптической связи или ее весом wi, который по физическому смыслу эквивалентен электрической проводимости.
Текущее состояние нейрона определяется, как взвешенная сумма его входов:
Выход нейрона есть функция его состояния: y = f(s).
Нелинейная функция f называется активационной и может иметь различный вид (одна из наиболее распространенных - функция S-образного вида).
Иску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.
Интеллектуальные системы на основе искусственных нейронных сетей позволяют с успехом решать проблемы распознавания образов, выполнения прогнозов, оптимизации, ассоциативной памяти и управления.
Нейронные сети бывают однослойные и многослойные.
64. Модульные приложения. Межпрограммные интерфейсы.
Модульность — принцип, согласно которому программное средство (ПС, программа, библиотека, web-приложение и др.) разделяется на отдельные именованные сущности, называемые модулями. Модульность часто является средством упрощения задачи проектирования ПС и распределения процесса разработки ПС между группами разработчиков. При разбиении ПС на модули для каждого модуля указывается реализуемая им функциональность, а также связи с другими модулями.
Модуль в программировании представляет собой функционально законченный фрагмент программы, оформленный в виде отдельного файла с исходным кодом или поименованной непрерывной его части (например, Active Oberon), предназначенный для использования в других программах. Модули позволяют разбивать сложные задачи на более мелкие, в соответствии с принципом модульности. Обычно проектируются таким образом, чтобы предоставлять программистам удобный для многократного использования функционал (интерфейс) в виде набора функций, классов, констант. Модули могут объединяться в пакеты и, далее, в библиотеки. Модули могут быть обычными, т.е. написанными на том же языке, что и программа, в которой они используются, либо модулями расширения, которые пишутся на отличном от языка основной программы языке. Модули расширения обычно пишутся на более низкоуровневом языке, что позволяет получить выигрыш в скорости выполнения (производительности) программы.
Межпрограммный интерфейс.
Для взаимодействия между программами - клиентами и главной управляющей программой разработан специальный межпрограммный интерфейс (программная шина). Он состоит из двух частей - блока общей (разделяемой) памяти и очередей сообщений. Они создаются при старте главной управляющей программы и используются программами - клиентами. Через блок общей памяти сервер распространяет информацию о текущем состоянии системы управления.
Программы - клиенты читают эту информацию, но изменять ее не могут. Команды управления передаются от интерфейсных программ к серверу через очереди сообщений. Очередь сообщений это специальное средство для межпрограммных взаимодействий, представляемое операционными системами типа Unix. Несколько программ могут записывать свои сообщения в общую очередь, а одна программа - считывает их либо в порядке очередности, либо приоритетно (по типу сообщений).
COM (Component Object Model — Объектная Модель Компонентов) — это технологический стандарт от компании Microsoft, предназначенный для создания программного обеспечения на основе взаимодействующих распределённых компонентов, каждый из которых может использоваться во многих программах одновременно. Стандарт COM закрепился в основном на операционных системах семейства Microsoft Windows.
Программы, построенные на стандарте COM, фактически не являются автономными программами, а представляют собой набор взаимодействующих между собой COM-компонентов. Каждый компонент может одновременно использоваться многими программами. Компонент взаимодействует с другими программами через COM-интерфейсы — наборы абстрактных функций и свойств.
DCOM (Distributed COM — распределённая COM) позволяет COM-компонентам взаимодействовать друг с другом по сети. Технология DCOM обеспечивает базовые установки безопасности, позволяя задавать, кто и из каких машин может создавать экземпляры объекта и вызывать его методы.
OLE (англ. Object Linking and Embedding) — технология связывания и внедрения объектов в другие документы и объекты, разработанные корпорацией Майкрософт. OLE позволяет передавать часть работы от одной программы редактирования к другой и возвращать результаты назад.
OLE DB (Object Linking and Embedding, Database) — набор интерфейсов, основанных на COM, которые позволяют приложениям обращаться к данным, хранимым в разных источниках информации или хранилищах данных с помощью унифицированного доступа.