
- •1. Закон спроса. Закон предложения. Эластичность, ее показатели и их измерение. Рыночное равновесие.
- •2. Марксистская и неоклассическая концепции издержек производства. Экономические и бухгалтерские издержки. Общие, предельные, средние издержки.
- •3. Спрос и предложение на рынке труда. Равновесие на рынке труда и равновесная ставка заработной платы.
- •4. Капитал как фактор производства. Номинальная и реальная ставка процента. Дисконтирование.
- •5. Рынок земли. Рента. Цена земли.
- •6. Валовой внутренний продукт: производство, распределение и потребление. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •7. Теория экономического роста и экономического цикла.
- •8. Государственный бюджет – его дефицит и профицит.
- •9. Равновесие совокупного спроса и совокупного предложения (модель ad-as). Неценовые факторы совокупного спроса и предложения.
- •10. Макроэкономическая политика государства: кейнсианская и классическая модели.
- •11. Классическая модель парной линейной регрессии: предпосылки регрессионного анализа, оценка параметров и их достоверности. Построение и оценка достоверности прогноза.
- •12. Классическая и обобщенная модели множественной линейной регрессии.
- •13. Нелинейные модели парной и множественной регрессии
- •14. Системы одновременных эконометрических уравнений: виды, оценка параметров, области применения на практике.
- •15. Основные задачи эконометрического моделирования рядов динамики. Проблемы автокорреляции уровня динамики и остатков.
- •16. Методология статистического исследования массовых социально-экономических явлений природы и общества.
- •17. Индексный анализ общего объема сложных явлений, приемы выявления структурных сдвигов
- •19. Статистическое изучение ресурсов сельского хозяйства.
- •20. Анализ динамических рядов.
- •1) Метод укрупнения периодов
- •3) Методы аналитического выравнивания
- •21. Методологические положения системы национальных счетов.
- •22. Макроэкономические показатели системы национальных счетов.
- •23. Система счетов внутренней экономики и «остального мира».
- •24. Система таблиц «Затраты - Выпуск».
- •25. Система показателей населения и уровня его жизни.
- •26. Выделение подсистем, задач и процессов в эис.
- •27. Информационная составляющая объекта управления.
- •28. Информация и ее роль в управлении хозяйствующим субъектом.
- •29. Модели и схемы основных организационных структур.
- •30. Управленческие информационные системы.
- •31. Аутсорсинг как продуктивный фактор сервисов информационных технологий и систем, его менеджмент.
- •32. Аутстаффинг как продуктивный фактор сервисов информационных технологий и систем, его менеджмент.
- •33. Виды информационных продуктов и услуг.
- •1 Услуги в области деловой информации:
- •2 Информационные услуги для специалистов:
- •3 Услуги в области потребительской информации:
- •4 Разработка и поддержка ис и ит
- •5 Консультирование
- •6 Услуги образования
- •7 Предоставление первоисточника
- •34. Классификация и характеристика организационных структур по различным признакам. Соотношение понятий «информационная технология», «информационная система» и «управленческая структура объекта».
- •35. Мировые информационные ресурсы: понятие и классификация по различным признакам.
- •37. Назначение, сущность, основные положения и разновидности информационных услуг.
- •38. Разделение участников рынка на группы в зависимости от информационных ресурсов: информационные службы, библиотеки, центры создания и обработки баз данных и знаний.
- •39. Разновидности электронной коммерции: национальная, межрегиональная, транснациональная с посредниками и без них.
- •40. Электронный бизнес и электронная коммерция в новых экономических условиях информационного сообщества.
- •41. Предмет и методы теории систем. Роль теории систем в решении проблем прикладной информатики.
- •42. Определения системы. Виды систем и их свойства
- •43. Структура систем. Значение понятия «Структура» для создания информационных моделей предметной области
- •44. Методология исследования целей экономической системы
- •45. Метод системного анализа, его применение при решении задач удовлетворения информационной потребности объекта, реализующего потребность
- •46. Системный анализ информационных ресурсов: теоретические основы, методические подходы, примеры и перспективы применения
- •По содержанию:
- •По происхождению:
- •По комплементарности
- •По пользователям:
- •По ценности
- •47. Применение метода синтеза систем при решении задач, относящихся к предметной области прикладной информатики
- •48. Теоретико-системная методология синтеза стратегии решения научной проблемы
- •49. Понятие о формальных системах. Формальная теория и интерпретация
- •50. Формализмы, их применение для компьютерного представления знаний
- •51. Понятие базы данных. Понятие субд. Компоненты субд. Принципы построения баз данных.
- •52. Взаимодействие пользователя с приложением. Решение задач пользователя.
- •53. Модели времени и их реализация при постановке компьютерного эксперимента.
- •54. Виртуальное и реальное время, их соответствие. Продвижение времени модели.
- •55. Данные пользователя и их использование приложением при решении задач.
- •56. Модели данных и их реализация в бд.
- •57. Информационные хранилища. Olap-технология.
- •58. Базы знаний.
- •Классификация баз знаний
- •Применение баз знаний
- •59. Коммерческие бд. Основные характеристики. Области применения. Критерии оценки.
- •60. Межсистемные интерфейсы и драйверы; интерфейсы в распределенных системах.
- •61. Технологии разработки программного обеспечения. Управление проектами.
- •62. Время как фактор динамики систем.
- •63. Модель искусственного нейрона. Искусственные нейронные сети.
- •64. Модульные приложения. Межпрограммные интерфейсы.
- •65. Нечеткая математика и нечеткая логика. Построение моделей систем с элементами нечеткой логики.
- •66. Области видимости объектов. Управление жизненным циклом объектов при создании приложений.
- •67. Объектно-ориентированный подход к проектированию и разработке программ.
- •68. Основные парадигмы программирования.
- •69. Основные принципы разработки приложений.
- •70. Оценка качества при разработке программного обеспечения. Верификация и валидация.
- •71. Оценка качества при разработке программного обеспечения. Метод «белого» ящика и метод «черного» ящика.
- •72. Понятие процесса.
- •73. Реляционные бд. Правила проектирования.
- •74. Системы реального времени.
- •75. Среда разработки. Ide и case средства.
- •76. Стили программирования.
- •77. Применение графических библиотек при решении задач визуализации данных.
- •78. Oltp - технология оперативной обработки транзакций.
- •80. Назначение, сущность, основные положения и компоненты баз информации, баз знаний и мультимедийных баз информации.
- •81. Автоматизированное проектирование ис с использованием case-технологий.
- •82. Борьба с преступлениями в банковских информационно-вычислительных системах.
- •83. Вирусы и методы борьбы с ними. Антивирусные программы и пакеты.
- •84. Выбор технологии проектирования ис
- •85. Процедуры «прямого проектирования» и «обратного проектирования».
- •86. Декомпозиция процесса на составляющие его процессы.
- •87. Детальное проектирование по схеме usdp.
- •88. Виды защиты. Достоинства и недостатки.
- •89. Законодательный уровень обеспечения информационной безопасности. Основные законодательные акты рф в области защиты информации.
- •90. Информационная потребность, информационная деятельность, информационная продукция, информационная система, информационные ресурсы, продукция, услуги.
- •91. Структуризация источников информации.
- •92. Каноническое проектирование ис.
- •92. Каноническое проектирование ис (2)
- •1 Анализ предметной области
- •2 Выбор модели процесса проектирования
- •93. Угрозы информационной безопасности ис.
- •94. Характеристика источников информации и потребности в ней специалистов бизнес-структур различного уровня.
- •95. Компоненты. Использование компонентов при разработке приложений.
- •96. Конечные автоматы и их использование в построении моделей систем.
- •97. Технологии проектирования ис.
- •98. Криптографические методы защиты. Виды средств криптозащиты данных. Достоинства и недостатки.
- •99. Криптографические протоколы. Протокол обмена сообщениями с использованием симметричного шифрования.
- •100. Критерии оценки рынка ит и ис.
- •101. Менеджмент информационных технологий и информационных систем.
- •102. Методы и средства проектирования ис.
- •103. Назначение, сущность, основные положения и компоненты баз данных, информации, знаний.
- •104. Операционная система – понятие, назначение, функции. Классификация ос.
- •105. Организация процессов обработки данных в бд. Ограничения целостности.
- •106. Основные категории информационного менеджмента.
- •107. Основные категории понятийного уровня: стратегия, планирование, стратегическое планирование.
- •108. Информация и информационные отношения. Субъекты информационных отношений, их безопасность.
- •109. Информационные системы поддержки принятия решений.
- •110. Преимущества и недостатки закупки готовых или заказной разработки новых ит и ис.
- •111. Понятие и структура проекта ис.
- •112. Природа возникновения информации.
- •113. Разновидности процесса разработки программного обеспечения.
- •114. Стандартные методы совместного доступа к базам и программам в сложных ис (odbc, corba и др.).
- •Принцип работы
- •115. Телекомьютинг.
- •116. Требования, предъявляемые к проектированию ис.
- •117. Основные положения управления проектом разработки программного обеспечения – выбор языка программирования, выявление и управление рисками, инструментальные средства разработки.
- •119. Средства коммуникаций: серверы и кластеры, порталы, шлюзы и мосты.
- •120. Инструментальные средства поддержки информационного обеспечения мониторинга рынка информационных ресурсов.
54. Виртуальное и реальное время, их соответствие. Продвижение времени модели.
Реальное время(real time) – непрерывная величина изменяющаяся постоянно. Реальное время исходит из определения истинного солнечного (астрономического времени) - истинное солнечное время определяется движением Солнца вокруг Земли.
Виртуальное время используют при моделировании процессов и явлений которые происходят слишком быстро или слишком медленно. Реальное время используют в системах реального времени – аналитическая обработка в реальном времени (биржа например).
Соответствие реального и виртуального времени выражается в коэффициенте соответствия виртуального времени реальному. Например, если виртуальное время течет медленнее реального в 2 раза, тогда 1 сек. реального времени соответствует 0,5 сек. виртуального времени (k=0,5), и наоборот, если виртуальное время течет быстрее реального в 10 раз, то коэффициент соответствия будет равен 10.
Основным преимуществом использования виртуального времени в ИС является возможность контролировать течение времени и, соответственно, строить модели и анализировать поведение системы в течение очень большого или очень малого промежутка реального времени.
55. Данные пользователя и их использование приложением при решении задач.
Для решения прикладных задач большинства сфер деятельности пользователю необходимо предоставлять программе для обработки некоторые сведения. Например, для поиска информации в базе данных необходимо ввести или выбрать из предложенных критерии отбора. Возможность ввода данных или выбора варианта из имеющихся пользователю предоставляется при помощи компонентов пользовательского интерфейса (например, в среде Delphi это компоненты TEdit, TMaskEdit, TComboBox,TListBox и др.).
Данные пользователя могут быть различных типов: числовые, текстовые, дата/время, булевые значения и др.
После получения данных приложение осуществляет их обработку: присваивает переменным полученные значения, формирует строки запроса, заносит полученные данные в базу и т.п.
В результате введенные пользователем данные помогают получить результат работы программы и решить задачу, поставленную перед пользователем.
56. Модели данных и их реализация в бд.
Иерархическая:
Иерархическая модель позволяет строить иерархию элементов. То есть у каждого элемента может быть несколько “наследников” и существует один “родитель”. Каждый элемент представляется с помощью записи. Структура данных, обычно используемая для представления этой записи об элементе, обычно содержит некоторые атрибуты, характеристики каждого элемента.
К достоинствам относится возможность реализовать фантастически быстрый поиск нужных значений, когда условия запроса соответствуют иерархии в схеме базе данных.
Недостатком иерархической модели является сложность внесения в нее изменений. Недостатки иерархической модели проистекают от того, что данная модель слишком жесткая. Иерархическая модель очень хорошо подходит для устоявшихся предметных областей с четкими зависимости “родитель-потомок”, то есть к моделям, где есть четкая субординация между понятиями.
Сетевая:
Сетевая модель данных является развитием иерархической модели (впрочем, некоторые авторы считают, что иерархическая модель есть частный случай сетевой). Главное отличие сетевой модели от иерархической заключается в том, что к каждому элементу может идти связь не от одного элемента (“родителя”), а от нескольких.
К достоинствам сетевой модели относится очень высокая скорость поиска и возможность адекватно представлять многие задачи в самых разных предметных областях. Высокая скорость поиска основывается на классическом способе физической реализации сетевой модели - на основе списков.
Главным недостатком сетевой модели, как, впрочем, и иерархической, является ее жесткость. Поиск данных, доступ к ним, возможен только по тем связям, которые реально существуют в данной конкретной модели.
Реляционная.
Реляционная база данных - это набор информации, сгруппированной в одну или несколько таблиц. Таблицу можно представить как двумерный массив, или как набор записей одинаковой (для данной таблицы) структуры. Каждый столбец имеет определенный тип, неизменный для каждой записи внутри таблицы. Это может быть целое, дата, текст и т.д.
Важным для реляционной модели является требование того, чтобы значение каждого атрибута было атомарным, неделимым. Если это правило не выполнено, то данную СУБД уже нельзя называть реляционной.
Каждый ряд в таблице описывает некий отдельный объект, поля содержат характеристики, значения неких признаков этих объектов.
Связь между таблицами существует на мысленном, логическом уровне и определяется предметной областью. Практически связь между таблицами устанавливается за счет логически связанных данных в разных таблицах.
Основным достоинством реляционных СУБД является легкость применения языков запроса, в частности, языка SQL.
Еще одним достоинством реляционных СУБД является высокая стандартизованность. Существует несколько стандартов, определяющих синтаксис и семантику операторов языка SQL. Практически все производители реляционных СУБД поддерживают эти стандарты. В результате, программисты и разработчики получили возможность разрабатывать легко экспортируемые, надежные приложения, которые могут работать на самой разной аппаратуре.
Недостатком реляционной модели является ограниченность, предопределенность набора возможных типов данных атрибутов, их атомарность, что затрудняет использование реляционной модели для некоторых современных приложений.
Объектная.
Объектная модель представления данных оперирует такими понятиями, как класс и объект. Классы определяют структуру данных и представляют собой набор атрибутов (текстовая строка, целое число, изображение и т.д.). Представители класса (объекты) имеют определенную структуру и могут содержать другие объекты, образуя произвольную иерархическую структуру. Объекты могут наследовать свойства, содержание и поведение объектов, которые в них содержатся. Примерами объектов служат документы, картинки, папки и учетные записи пользователей. Класс контента не хранит в себе реальных данных — такую информацию содержат объекты (экземпляры класса). Определив один класс, можно создать множество его представителей (контент объектов).