- •1. Сутність моделювання. Сформулюйте поняття «модель» та «метод моделювання», поясніть відмінності даних понять.
- •2. Опишіть особливості, принципи математичного моделювання
- •3. Поясніть необхідність використання нелінійних математичних моделей
- •4. Розкрийте сутність економічних спостережень і вимірів
- •5. Чим пояснюється наявність випадковості і невизначеності економічного розвитку
- •9. Охарактеризуйте економіку як складну систему з внутрішньо притаманним ризиком
- •6. Наведіть основні елементи класифікації економіко-математичних моделей
- •7. Опишіть основні етапи економіко-математичного моделювання
- •8. Які завдання вирішуються при перевірці адекватності моделей?
- •10. Опишіть системні властивості економічних рішень
- •14. Наведіть форми запису моделей лінійного програмування в розгорнутому, скороченому та векторно-матричному вигляді.
- •11. Сутність оптимізаційних моделей. Приклади економічних задач математичного програмування.
- •12. Класифікація задач математичного програмування
- •13. Загальна математична модель лінійного програмування. Приклади економічних задач лп.
- •16. Означення планів задачі лінійного програмування (допустимий, опорний, оптимальний).
- •26. Опишіть суть аналізу обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів.
- •15. Властивості розв’язків задачі лінійного програмування. Геометрична інтерпретація задач лінійного програмування.
- •19. Знаходження розв’язку задачі лінійного програмування. Алгоритм симплексного методу.
- •17. Побудова опорного плану задачі лінійного програмування, перехід до іншого опорного плану.
- •17. (Продовження)
- •20. Суть симплексного методу із штучним базисом. Ознака оптимальності плану із штучним базисом. Відмінність від класичного методу.
- •18. Суть теореми про оптимальність розв’язку задачі лінійного програмування симплекс-методом.
- •22. Правила побудови двоїстої задачі. Симетричні й несиметричні двоїсті задачі.
- •21. Економічна інтерпретація прямої та двоїстої задач лінійного програмування
- •25. Сутність аналізу розв’язків лінійних економіко-математичних моделей. Оцінка рентабельності продукції. Доцільність введення нової продукції.
- •23. Теореми двоїстості. Економічна інтерпретація першої та другої теорем двоїстості.
- •24. Приклад застосування теорем двоїстості в розв’язуванні задач лінійного програмування.
- •27. Опишіть суть аналізу коефіцієнтів цільової функції задач лінійного програмування.
- •28. Постановка транспортної задачі. Опис алгоритму одного із методів рішення задач транспортної задачі.
- •29. Сутність цілочислове програмування. Область застосування цілочислових задач в плануванні й управлінні виробництвом.
- •30. Геометрична інтерпретація задачі цілочислового програмування.
- •35. Геометрична інтерпретація задач нелінійного програмування.
- •31. Сутність методу Гоморі.
- •32. Економічна і математична постановка задачі дробово-лінійного програмування
- •33. Геометрична інтерпретація задачі дробово-лінійного програмування
- •34. Економічна і математична постановка задачі нелінійного програмування.
- •36. Суть умовного та безумовного екстремуму функції.
- •37. Опишіть суть методу множників Лагранжа.
- •38. Необхідні умови існування сідлової точки
- •39. Опишіть сутність теореми Куна-Таккера.
- •40. Опишіть сутність опуклого програмування
- •41. Постановка задачі квадратичного програмування та її математична модель.
- •42. Градієнтні методи розв’язання задач нелінійного програмування та їх класифікація.
- •43. Загальний вигляд теоретичного та емпіричного рівнянь парної лінійної регресії, їх складові елементи.
- •44. Причини, які спонукають появу випадкової складової ε в регресійних моделях.
- •45. Опишіть поняття специфікації та основні етапи побудови економетричної моделі.
- •47. Характерстики та статистичні властивості емпіричних параметрів оцінок β0*, β1*.
- •46. Параметри моделі парної лінійної регресії, їх сутність та оцінювання. Умови застосування мнк.
- •48. Суть і обчислення коваріаційної матриці оцінок параметрів моделі
- •49. Описати алгоритм побудови довірчих інтервалів із заданою надійністю для параметрів β0,β1 і функції регресії Використання розподілу Стьюдента.
- •50. Побудова точкового та інтервального прогнозу залежної змінної в моделі парної лінійної регресії.
- •51. Описати алгоритм перевірки на статистичну значущість β1.
- •52. Коефіцієнт детермінації r2: формули для обчислення та сутність.
- •53. Теоретична та статистична лінійна множинна модель та їх запис у векторно-матричній формі.
- •54. Умови Гаусса-Маркова для парної та множинної лінійної регресії.
- •55. Напишіть та поясніть формулу у матричному вигляді визначення коефіцієнтів регресії в моделі множинної лінійної регресії?
- •56. Як виявити ознаку мультиколінеарності в лінійних моделях? в якому випадку: , , ?
- •57. Суть та наслідки мультиколінеарності. Методи усунення з моделі ознаки мультиколінеарності.
- •58. Опишіть алгоритм Фаррара–Глобера дослідження наявності мультиколінеарності. Що характеризують критерії χ2, f, t ?
- •59. Поняття виробничої функції. Виробнича функція Кобба-Дугласа. Визначення для неї .
- •60. Суть гетероскедастичності. Які негативні наслідки викликає ознака гетероскедастичності в лінійних моделях?
- •61. Перерахуйте основні методи визначення гетероскедастичності. Вкажіть основні відмінності між ними.
- •62. В чому полягає суть тесту Гельдфельда-Квандта? Послідовність його виконання?
- •63. Особливості матриці s та суть гіпотез залежності пропорційності залишків до зміни поряснювальної.
- •64. Узагальнений метод найменших квадратів Ейткена. Особливості та алгоритм.
- •65. Особливості застосування критерію μ у визначеності гетероскедастичності.
- •66. Модель лінійної регресії з автокорельованими збуренями. Наслідки автокорельованості на оцінки мнк.
- •67. Основи використання критерію Дарбіна – Уотсона для визначення автокорельованості
- •68. Дайте основні визначення економічного ризику
- •69. Вкажіть основні кроки процедури аналізу ризику
- •70. Дайте характеристику основних чинників ризику
- •71. Наведіть основні типи та види ризиків. Дайте їм характеристики
- •72. Наведіть основні відмінності методу аналогій та чутливості у кількісному аналізі ризику
- •73. Дайте характеристику основних кроків аналiзу ризику методами iмiтацiйного моделювання
- •74. Охарактеризуйте п’ять спрощених ситуацій прийняття рішення. Поясніть приклад однієї із них графічно.
- •75. Охарактеризуйте зони ризику збитків на графічному прикладі функції щільності розподілу ймовірності збитків
- •76. Охарактреризуйте ймовірність як один з підходів до оцінки ризику
- •78. Поясніть основні відмінності методів оц-ня ризику як величини очікуваної невдачі та методу зваженого середньогеометричного значення економічного показника
- •77. Охарактеризуйте інгредієнт економічного показника ризику, основні відмінності м-дів абсолютному вираження та спрощеного оцінювання ризику. Наведіть приклад.
- •79. Дисперсія та середньоквадратичне відхилення як міра ризику. Наведіть приклад
- •80. Семіваріація та семіквадратичне відхилення як міра ризику. Наведіть приклад
- •82. Поняття премії за ризик. Наведіть графічний приклад
- •83. Опишіть поняття схильності – несхильності до ризику.
- •Сутність моделювання. Сформулюйте поняття «модель» та «метод моделювання», поясніть відмінності даних понять.
68. Дайте основні визначення економічного ризику
Економічний ризик — це об’єктивно-суб’єктивна категорія у діяль¬ності суб’єктів господарювання, що пов’язана з подоланням невизначеності та конфліктності в ситуації неминучого вибору. Вона відображає міру (ступінь) відхилення від цілей, від бажаного (очікуваного) результату, міру невдачі (збитків) з урахуванням впливу керованих і некерованих чинників, прямих та зворотних зв’язків стосовно об’єкта керування.
Під суб’єктом ризику розуміють особу (або колектив), яка зацікавлена в результатах керування об’єктом ризику і має компе¬тенцію прийняття рішень щодо об’єкта ризику.
Джерело ризику — це чинники (явища, процеси), які спричиняють невизначеність результатів, конфліктність у широкому сенсі цього поняття.
Під інформаційною ситуацією розуміють певний ступінь градації невизначеності навколишнього середовища в одному з можливих станів із заданої множини, якою володіє суб’єкт управління на момент прийняття рішення.
ситуація результату може бути охарактеризована, рисами: наявність невизначеності та (чи) конфліктності; наявність альтернатив (стратегій) та необхідність вибору однієї з них (уникнення того, щоб здійснити вибір, є різновидом вибору); можливість оцінити наявні альтернативи - прийняти рішення.
69. Вкажіть основні кроки процедури аналізу ризику
1. Аналіз та діагностика економічної (управлінської) ситуації, пов’язаної з певним об’єктом (проектом) і обтяженої ризиком. Визначення головних завдань, основних суперечностей (неузгодженості), домінуючих тенденцій
2. Виявлення інтересів основних учасників подій, їхнього ставлення до ризику
3. Виявлення управлінських цілей, методів та засобів їх досягнення
4. Аналіз основних чинників (параметрів), які впливають на прийняття рішень, розподіл їх на керовані та некеровані параметри ризику
5. Здобуття інформації про можливі діапазони значень некерованих параметрів (чинників) ризику
6. Генерація набору альтернативних варіантів проекта (об’єкта, способу дій)
7. Виявлення пріоритетів (системних критеріїв) суб’єкта ризику щодо різних варіантів проекту (об’єкта, способу дій)
8. Оцінювання згенерованих альтернативних варіантів. Вибір їх під-множини, що найкраще відповідає вимогам суб’єкта ризику
9. Розробка відповідного способу дій (програми), яка була б найкра¬щою (найбільш ефективною) з погляду переведення обтяженої ризиком ситуації у більш сприятливу
70. Дайте характеристику основних чинників ризику
Перша група. Більшість пов’язаних з економікою процесів є принципово індетермінованими. Таким, наприклад, є науково-тех¬нічний прогрес, різні природні явища, зміни клімату, розвиток смаків споживачів тощо.
Друга група. оптимальну неповноту інформації, бо нерідко більш доцільно працювати з неповною інформацією, ніж збирати вкрай дорогу практично повну інформацію. До цієї групи можна віднести і неповноту інформації, обумовлену обмеженістю потужностей для її обробки. Сюди ж відносять і неточності, що виникають внаслідок наближених методів оцінки даних.
Третя група. Існує «організована» невизначе-ність, або асиметрія інформації. Вона спричинена тим, що нерідко деякі економічні агенти вважають доцільним приховувати деяку частину інформації з економічних, політичних чи з інших причин.
Невизначеність ситуації характеризується тим, що вона залежить від багатьох змінних чинників, контрагентів, дії яких неможливо передбачити з прийнятною точністю. На підвищення ступеня ризику впливає також і відсутність (неоднозначність) чітко визначених цілей та критеріїв їхньої оцінки, зрушення в суспільних потребах і споживчому попиті, непередбачувана поява нових технологій і техніки, зміна кон’юнктури світового ринку, корекція траєкторії руху економіки з політичної необхідності, непередбачуваність природних явищ тощо.