Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпаргалки для студентов.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
21.08.2019
Размер:
1.27 Mб
Скачать

Вопрос 10

Понятие группировки и сводки статистических данных. Виды группировок.

ОТВЕТ

На второй стадии статистического исследования статистические данные обобщаются посредством группировки и сводки.

Группировка - это распределение единиц совокупности по группам. в соответствии с группировочным признаком (признаками). Благодаря группировке данные приобретают систематизированный вид. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, изучения взаимосвязей между признаками.

Статистическая сводка – разработка системы показателей для характеристики выделенных групп; подсчет итогов и расчет показателей по группам и совокупности в целом.

Признаки, по которым производится группировка, называют основанием группировки.

В зависимости от числа признаков в основании группировки выделяют группировки по одному признаку - простые и группировки по нескольким признакам - сложные.

Алгоритм простой группировки:

  1. Совокупность упорядочивается по значению группировочного признака.

  2. Определяется число групп (m).

  3. Единицы с одинаковыми или близкими значениями признака объединяются в группы.

  4. Подсчитываются итоги по группам (число единиц совокупности и значений обобщающих показателей),

5) Результаты группировки оформляются в таблице:

№ группы

Значение группировочного признака в группе

Число единиц совокупности в группе

Обобщающий показатель 1

Обобщающий показатель 2

...

1

2

...

m

ИТОГО

В зависимости от того, как задано значение признака в группе: отдельным (дискретным) значением или интервалом, различают соответственно дискретные и интервальные группировки.

Дискретные группировки рекомендуются, если значения признака в совокупности повторяются часто и число вариант значений много меньше, чем объем совокупности. При этом количество групп определяется числом вариантов значений признака.

Интервальные группировки рекомендуются, если группировочный признак имеет большое число вариантов значений по сравнению с объемом совокупности.

При построении интервальных группировок вопрос о числе групп и величине интервала для значения признака в группе решаются на основе теоретического (качественного) анализа сущности изучаемого явления, цели исследования и характера изменения признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, т.к. иначе в один интервал попадут качественно различные элементы. В то же время, они не должны быть слишком узкими, т.к. в этом случае число единиц в группе может оказаться незначительным и характеристики группы не будут типичными.

Интервальные группировки в зависимости от величины интервала делятся на равноинтервальные и неравноинтервальные.

Кроме того, интервальные группировки подразделяются на группировки с закрытыми, либо открытыми интервалами. Закрытыми называют интервалы, у которых имеются нижняя и верхняя границы. Открытыми – интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего.

Группировки также могут быть первичными или вторичными. Группировки, которые выполняются на основе первичного статистического материала (впервые) - первичные. Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности). Вторичные группировки используют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа (несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов).