Вопрос 6

Измерительные шкалы

ОТВЕТ

При построении статистических показателей используют различные измерительные шкалы. Измерительная шкала – система чисел или иных элементов, принятых для измерения или оценки тех или иных величин. В определении шкал участвуют понятия равенства, порядка, расстояния между пунктами (интервалы), начала отсчета и единицы измерения. В зависимости от наличия или отсутствия этих элементов возникают различные типы шкал:

• Номинальная шкала (шкала наименований). Число на номинальной шкале служит лишь для опознавания, играет роль ярлыка (метки). К таким числам неприменимы обычные правила арифметики. Номинальная шкала обладает только свойствами симметричности и транзитивности. Симметричность означает, что отношения, существующие между градациями х₁ и х₂, имеют место и между х₂ и х₁. Транзитивность выражается в следующем: если х₁=х₂, и х₂=х₃, то х₁=х₃. Примером измерения в номинальной шкале является классификация отраслей экономики, категорий работников и т.п.

• Порядковая (ординальная или ранговая) шкала. Это шкала, на которой числа могут быть упорядочены. Однако определить и интерпретировать расстояние между числами на этой шкале невозможно. Например, показатель «качество продукции», принимающий значения: высшая категория (соответствие лучшим отечественным и мировым достижениям), первая категория (соответствие современным требованиям стандартов), вторая категория (морально устаревшая продукция) измеряются в ординальной шкале. Оценки: отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно также измеряются в ординальной шкале. Шкала порядка допускает операции: «равенство-неравенство», «больше-меньше».

Количественные (метрические) шкалы подразделяются на интервальные и пропорциональные.

• Интервальная шкала (порядковая шкала с интервалом). Эта шкала позволяет не только установить порядок, но и определить интервал между числами. Величина интервала устанавливается по косвенным признакам, или на основе субъективных оценок. Интервальная шкала допускает операции: «равенство-неравенство», «больше-меньше», «равенство-неравенство интервалов» и операцию вычитания, на основе которой устанавливается величина интервала. По интервальной шкале измеряется календарное время, температура.

• Пропорциональная шкала (отношений). Представляет собой интервальную шкалу с естественным началом отсчета (абсолютным нулем). Пропорциональная шкала в отличие от предыдущих шкал позволяет выяснить во сколько раз один признак больше или меньше другого. По шкале отношений можно измерить рост, вес, цену и т.д.

Метрические шкалы позволяют выполнять различные арифметические операции: сложение, умножение, деление. Такие шкалы – основа всевозможных статистических операций.

Вопрос 7

Понятие статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

ОТВЕТ

Статистическое наблюдение представляет собой планомерный научно-организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах. Оно применяется на начальной стадии статистического исследования. Сбор массовой информации осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

1. Наблюдаемое явление должно иметь научную или практическую ценность.

2. Полнота фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу. Если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.

3. Тщательная и всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов для обеспечения достоверности статистических данных.

4. Наблюдение должно проводиться по заранее разработанному плану, обеспечивающему научное решение программно-методологических и организационных вопросов наблюдения.

С оставляющие статистического наблюдения:

Статистик  Инструментарий объект наблюдения  данные

(регистратор, стат.наблюдения наблюдения

счетчик)

Формы статистического наблюдения.

Существуют 2 основные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетностью называют такую организационную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Каждый отчет содержит определенные реквизиты – номер или индекс формы, название отчета, отчетный период или на какую дату составляется отчет, название предприятия, организации, административно-территориальной единицы, где расположено предприятие, срок представления отчета, подписи ответственных лиц и др. Отчетность должна вытекать из данных первичного учета.

Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов (событий, процессов и т.п.), производимую по мере их свершения и, как правило, на первичном учетном документе. Примером может служить свидетельство о рождении ребенка. В торговле к первичным документам относятся наряды на отпуск товаров, счета-фактуры, накладные и т.п.

На практике постоянно возникают задачи, для решения которых данных отчетности недостаточно. Для этих целей используют специально организованное статистическое наблюдение, которое представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Примером специально организованного статистического наблюдения могут быть перепись населения, всякого рода социологические обследования, переписи промышленного оборудования, остатков материалов и т.п.

Виды статистического наблюдения.

Статистические наблюдения различаются по степени охвата единиц исследуемой совокупности и по времени проведения (регистрации данных).

По охвату единиц совокупности статистические наблюдения подразделяют на сплошное и несплошное. Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности. Например, Всесоюзная перепись населения 1989 г., отчетность предприятий и учреждений.

Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному в зависимости от цели исследования и характера объекта. Виды несплошного наблюдения:

• Выборочное наблюдение – наблюдение над частью совокупности, отобранной в случайном порядке. Данные выборочного наблюдения используются для характеристики всей (полной) совокупности. При правильной организации оно дает довольно точные результаты. Выборочное наблюдение широко применяется в промышленности - для контроля качества продукции, в сельском хозяйстве – при выявлении продуктивности скота, в торговле – при изучении степени удовлетворения спроса населения и т.д.

• Метод основного массива - это наблюдение за частью единиц совокупности, вносящих наибольший вклад в изучаемое явление. Обычно наибольший вклад вносят самые крупные единицы, которые составляют сравнительно небольшую долю в совокупности.

• Анкетное обследование - сбор данных, основанный на принципе добровольного заполнения адресатами анкет (опросных листов). Как правило, заполненных анкет возвращается меньше, чем рассылается. Кроме того, проверить достоверность собранного материала очень сложно. Поэтому такой способ наблюдения может применяться в тех случаях, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приблизительные характеристики. К нему прибегают при проведении социологических обследований, в торговле для изучения спроса населения на отдельные товары и т.д.

• Монографическое обследование представляет собой подробное описание отдельных единиц в статистической совокупности. Монографическое обследование обычно проводится в отношении типичных единиц или характерных типов явлений. Программа монографического наблюдения очень широка и предусматривает определенную свободу действий статистика. Это означает, что в процессе наблюдения фиксируются существенные и несущественные признаки, которые могут затем использоваться при составлении программы наблюдения для всей совокупности.

Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным:

• сокращение затрат (стоимостных, материальных, трудовых, временных),

• более детальная программа наблюдения и более совершенный способ учета фактов.

По характеру регистрации данных во времени различают наблюдения непрерывные (текущие) и прерывные.

Непрерывое (текущее) статистическое наблюдение - такое систематическое наблюдение, при котором регистрация фактов производится по мере их свершения. При текущем наблюдении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации. Например, регистрация актов гражданского состояния (рождение, брак, развод, смерть), учет произведенной продукции, отпуска материалов со склада. Получаемые в результате текущего наблюдения статистические данные намного богаче, так как дают непрерывную картину явлений, а не моментальный статистический снимок.

Прерывное наблюдение проводится не постоянно по мере возникновения фактов, а либо:

1. через определенные промежутки времени (периодическое наблюдение); например, ежегодные переписи скота;

2. либо время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды (единовременное наблюдение); например, перепись жилого фонда, школьная перепись.

Способы наблюдения:

1. Непосредственное наблюдение - такое наблюдение, при котором факты устанавливаются и фиксируются регистратором путем замера, взвешивания или подсчета.

2. Документальное наблюдение (учет) – наблюдение, когда источником сведений служат соответствующие документы. Этот способ наблюдения используется предприятиями и учреждениями при составлении отчетности на основе документов первичного учета.

3. Опрос – это наблюдение, при котором факты регистрируются со слов опрашиваемого. В свою очередь, опрос может быть организован по-разному. Применяются следующие основные способы опроса:

3.1) Экспедиционный опрос – опрос, при котором регистраторы сами фиксируют факты (заполняют формуляр наблюдения) со слов опрашиваемого. Этот способ обеспечивает получение более доброкачественных материалов.

3.2) Саморегистрация (самоисчисление) – опрос, при котором фиксацию фактов (заполнение формуляра) производит сам опрашиваемый. Обязанность счетчиков (регистраторов) здесь состоит в раздаче бланков наблюдения опрашиваемым, инструктаже их и затем в сборе заполненных формуляров, которые при этом проверяются.

3.4) Корреспондентский опрос – опрос, при котором формуляры заполняются и отсылаются опрашиваемыми без участия регистраторов. Таким способом фирмы получают информацию от покупателей о своих товарах. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов, так как проверить точность сообщаемых сведений непосредственно на месте не всегда представляется возможным.