Вопрос 59 Статистические методы прогнозирования
ОТВЕТ
Прогнозирование (экстраполяция) – это определение будущих размеров экономического явления.
Интерполяция – это определение недостающих показателей уровней ряда.
Обычно рекомендуется, чтобы срок прогноза не превышал 1/3 длительности базы расчета.
Если в тренде пропущены данные (т.е. имеем неравноотстоящие уровни), то недостающие данные могут быть вычислены как среднее между предшествующим и последующим уровнями.
Наиболее простым
методом прогнозирования является расчет
средних характеристик динамики (средний
абсолютный прирост, средний темп роста
и т.д.) и перенесение их на будущие даты.
Например, если основная тенденция близка
к экспоненте, значение уровня ряда в
период (N+1) можно приближенно
определить по формуле:
,
где
-
средний коэффициент роста, YN-
значение уровня в N-ом
периоде. Если же основная тенденция
близка к прямолинейной, то значение
уровня ряда в период (N+1)
можно приближенно определить по
формуле:YN+1=YN+
,
где
–
средний абсолютный прирост. Данные
подходы используется для краткосрочного
прогноза.
Другой подход
основан на экспоненциальной средней и
используется также для краткосрочного
прогнозирования. При этом значение
уровня ряда в период (N+1)
можно приближенно определить по формуле:
.
Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является наиболее распространенным методом. При этом, если имеют место циклические или сезонные колебания, их учитывают. Если имеет место аддитивная модель временного ряда соответствующее значение сезонной (циклической) компоненты прибавляют к выровненному уровню ряда. Если имеет место мультипликативная модель, то соответствующее значение сезонной (циклической) компоненты умножают на выровненный уровень. Для аддитивной модели, содержащей линейный тренд, значение уровня ряда в период (N+1) определяется по формуле: YN+1=a+b·tN+1+Sa[i]. Для мультипликативной модели с линейным трендом значение уровня ряда в период (N+1) определяется так: YN+1=(a+b·tN+1)·Is[i].