- •Статистика
- •Понятие статистического показателя. Атрибуты статистического показателя. Виды статистических показателей.
- •Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение.
- •Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции.
- •Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
- •Статистические методы прогнозирования вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •При косвенном методе величина рассчитывается опосредованно, через другие величины, связанные с искомой определенной зависимостью. Относительные величины измеряются только косвенным методом.
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Ч исло групп для удобства возьмем равным 3. Тогда величина интервала будет равна:
- •Вопрос 12
- •Пример: построим равнонаполненную группировку совокупности 20 студентов по признаку «посещаемость практических занятий» - х.
- •Вопрос 13
- •Сложные группировки (группировки по нескольким признакам) делятся на комбинационные и многомерные.
- •Комбинационная группировка студентов по признакам: оценка (y) и посещаемость практических занятий (X):
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Кумулятивные ряды распределения – ряды распределения, которые содержат один или оба следующих элемента:
- •Вопрос 17 Графические представления рядов распределения
- •Вопрос 18 Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 19
- •Понятие ведущего показателя
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24 Показатели формы распределения. Ответ
- •Вопрос 25 Нормальное распределение и его свойства.
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31 Способы отбора. Ответ
- •Вопрос 32
- •Вопрос 33
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. Ответ
- •Вопрос 37 Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции. Ответ
- •Вопрос 38
- •Вопрос 39
- •Вопрос 40
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
- •Вопрос 52
- •Добыча нефти в Российской Федерации, млн.Тонн
- •Вопрос 53
- •Область допустимых значений у Кр и Тр от нуля до плюс бесконечности.
- •Используется для правильной оценки значения полученного темпа прироста. Аi показывает какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем 1% прироста.
- •Вопрос 54
- •Вопрос 55
- •Вопрос 56
- •Вопрос 57
- •Вопрос 58
- •Вопрос 59 Статистические методы прогнозирования
Вопрос 19
Виды степенных средних. Понятие ведущего показателя. Веса усреднения.
ОТВЕТ
Степенные средние делятся на простые и взвешенные.
Общая формула простой степенной средней записывается следующим образом: , где k-показатель степени, определяющий вид степенной средней.
В случае простой средней все значения усредняемого признака Х имеют одинаковую важность (вес). Если же значения Х имеют неодинаковую важность (вес) при усреднении, то используется формула взвешенной степенной средней. В общем виде взвешенная степенная средняя имеет вид:
, где fi-вес усреднения.
С изменением показателя степени k формула степенной средней меняется, и в каждом отдельном случае приходим к определенному виду средней.
Запишем формулы различных видов степенных средних, придавая k значения: -1, 0,1,2.
Виды степенных средних
k |
Название средней |
Формула расчета средней |
Область применения |
|
Простая |
Взвешенная |
|||
-1 |
Гармоническая |
|
|
Усреднение относительных величин (за исключением относительных показателей динамики) |
0 |
Геометрическая |
|
|
Усреднение относительных показателей динамики, а также для определения равноудаленной величины от максимального и минимального значений признака |
1 |
Арифметическая |
|
|
Усреднение абсолютных, относительных величин (за исключением относительных показателей динамики) |
2 |
Квадратическая |
|
|
например, для вычисления средней величины стороны n квадратных участков, средних диаметров n труб, стволов и т.п. |
Известно, что степенные средние разных видов, исчисленные по одной и той же совокупности, имеют различные количественные значения. Чем больше показатель степени k, тем больше величина соответствующей степенной средней (данное утверждение справедливо для совокупности с положительными значениями признака Х):
Хгарм <Хгеом<Харифм<Хкв
Это свойство степенных средних называется свойством мажорантности средних.
Понятие ведущего показателя
Категорию средней величины можно раскрыть через понятие ведущего показателя. Ведущий показатель - это существенная характеристика совокупности как целого, определяемая всеми единицами этой совокупности и определенным образом связанная со всеми индивидуальными значениями признака: W = f(X1, X2, ..., XN), где Xi - индивидуальные значения признака в совокупности. В большинстве случаев ведущий показатель имеет реальный экономический смысл.
Основное свойство ведущего показателя следующее: он должен сохранять свое значение при замене индивидуальных значений признака их средней величиной. Если в формуле ведущего показателя все величины X1, X2, ..., XN заменить их средней величиной , то значение ведущего показателя должно остаться прежним, т.е.:
f(X1, X2, ..., XN ) = f( , ,... , ).
Вид степенной средней
|
Ведущий показатель |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W=X1+X2+...+XN |
|
W=X1·f1+X2·f2+... |
|
W=X12+X22+...+XN2 |
|
W=X12·f1+X22·f2+... |
Применение конкретной формы средней величины зависит от вида усредняемого признака Х (абсолютная, средняя или относительная величина) и от того, в каком виде представлены исходные данные.
Веса усреднения.
Название «вес» выражает тот факт, что разные значения признака имеют неодинаковую «важность» при расчете средней величины. Величина средней взвешенной зависит уже не только от величины индивидуальных значений признака (как в простой средней), но и от соотношения весов. Например, чем больше веса у малых значений вариантов, тем величина средней меньше. Поэтому важное значение имеет обоснование и выбор веса.
Весом может быть: 1) частота повторения индивидуальных значений признака (Nj);
2) частость: qj=Nj/Nj (qj=1). Тогда формула средней арифметической взвешенной имеет вид: =Xj·qj;
3) объемный показатель, логически связанный с усредняемым признаком (Х). Величина произведения данного показателя на Х, или частного от деления этого показателя на Х или величина, полученная при возведении Х в степень, равную данному показателю, должна иметь смысл, т.е. должна быть некоторым показателем;
4) доля объемного показателя в его суммарном объеме по совокупности в целом.