- •Статистика
- •Понятие статистического показателя. Атрибуты статистического показателя. Виды статистических показателей.
- •Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение.
- •Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции.
- •Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
- •Статистические методы прогнозирования вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •При косвенном методе величина рассчитывается опосредованно, через другие величины, связанные с искомой определенной зависимостью. Относительные величины измеряются только косвенным методом.
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Ч исло групп для удобства возьмем равным 3. Тогда величина интервала будет равна:
- •Вопрос 12
- •Пример: построим равнонаполненную группировку совокупности 20 студентов по признаку «посещаемость практических занятий» - х.
- •Вопрос 13
- •Сложные группировки (группировки по нескольким признакам) делятся на комбинационные и многомерные.
- •Комбинационная группировка студентов по признакам: оценка (y) и посещаемость практических занятий (X):
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Кумулятивные ряды распределения – ряды распределения, которые содержат один или оба следующих элемента:
- •Вопрос 17 Графические представления рядов распределения
- •Вопрос 18 Понятие средней величины. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Вопрос 19
- •Понятие ведущего показателя
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24 Показатели формы распределения. Ответ
- •Вопрос 25 Нормальное распределение и его свойства.
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31 Способы отбора. Ответ
- •Вопрос 32
- •Вопрос 33
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. Ответ
- •Вопрос 37 Количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным: коэффициент линейной парной корреляции. Ответ
- •Вопрос 38
- •Вопрос 39
- •Вопрос 40
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44 Расчет параметров уравнения линейной множественной регрессии и их интерпретация.
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
- •Вопрос 52
- •Добыча нефти в Российской Федерации, млн.Тонн
- •Вопрос 53
- •Область допустимых значений у Кр и Тр от нуля до плюс бесконечности.
- •Используется для правильной оценки значения полученного темпа прироста. Аi показывает какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем 1% прироста.
- •Вопрос 54
- •Вопрос 55
- •Вопрос 56
- •Вопрос 57
- •Вопрос 58
- •Вопрос 59 Статистические методы прогнозирования
Вопрос 8
План статистического наблюдения.
ОТВЕТ
Статистическое наблюдение готовится и проводится по плану статистического наблюдения, который входит в план всего статистического исследования и включает вопросы программно-методологические и организационные.
К программно-методологическим вопросам относятся следующие вопросы:
1) Определение цели наблюдения.
2) Определение объекта и единицы наблюдения. С вопросом об объекте наблюдения связано понятие ценза. Ценз - пороговое значение признака (признаков), которое ограничивает объект наблюдения. Например, при обследовании промышленности объектом наблюдения могут являться крупные и средние промышленные предприятия. Цензом может быть следующее условие: число работников, занятых на предприятии должно превышать 100 человек.
3) Разработка программы наблюдения. Программой статистического наблюдения называется перечень признаков (показателей), подлежащих изучению (при непосредственном наблюдении или документальном учете). При опросе программа – это перечень вопросов, на которые должны быть получены правдивые, достоверные ответы по каждой единице наблюдения.
4) Проектирование статистических формуляров наблюдения и текстов инструкций. Статистические формуляры – это основной инструмент наблюдения, а именно бланки определенных форм (переписной лист, анкета, бланк и т.д ) и отчетности. В условиях машинной обработки результатов наблюдения носителями информации служат технические средства: дискеты, СД-диски и т.п.
5) Установление источников и способов сбора данных, формы и вида наблюдения.
Организационные вопросы, содержащиеся в плане статистического наблюдения, включают следующие вопросы:
1) Определение органа наблюдения (исполнитель наблюдения). Наблюдение может проводиться собственными силами, либо внешними организациями, специализирующимися на проведении наблюдений.
2) Определение времени наблюдения: даты начала, даты окончания наблюдения, критической даты. Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения. Например, Всесоюзная перепись населения 1989 г. проводилась в течение 8 дней, с 12 января по 19 января. Критической датой наблюдения была 12 ч. ночи с 12 января на 13 января. Дети, рожденные после 12 часов 12.01.89 не были учтены, также не были учтены, как умершие, люди, умершие после 12 ч. 12.01.89. Это было сделано для избежания двойного учета.
Определение места (территории) проведения наблюдения.
Составление предварительных списков обследуемых единиц.
Расстановка и подготовка кадров и др.
Вопрос 9
Достоверность статистических данных и ошибки статистического наблюдения.
ОТВЕТ
Важнейшим требованием предъявляемым к статистическим данным является их достоверность, т.е. соответствие данных тому, что есть на самом деле.
Меры по повышению достоверности статистической информации:
повышение компетентности работника, участвующего в статистическом наблюдении;
совершенствование инструментария (бланков, инструкций);
повышение заинтересованности и обеспечение готовности объекта наблюдения;
обеспечение полноты данных (охват всех единиц исследуемой совокупности и наиболее существенных сторон явления).
Ошибки статистического наблюдения, их виды.
Погрешность (ошибка) статистического наблюдения - расхождение межу действительными (истинными) значениями и данными, полученными в результате наблюдения. Выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности). Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.
Случайные ошибки – это ошибки, которые не имеют какой-либо направленности и могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков.
Систематические ошибки – это ошибки, которые имеют определенную направленность и могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные искажения) получаются:
в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные;
когда регистратор преднамеренно воздействует на опрашиваемого с целью получения определенного ответа.
3) кода регистратор преднамеренно искажает в формулярах наблюдения результаты непосредственного, либо документального наблюдения (например, сведения в отчетах об объемах выпущенной продукции).
Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами (например, неисправностью измерительного прибора и т.п.).
Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно.
Для выявления и устранения допущенных ошибок регистрации может применяться счетный и логический контроль собранного материала.
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.