- •Содержание
- •Введение
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •По технике безопасности
- •Некоторые свойства вероятностей
- •Введение в математическую статистку
- •Эмпирическая функция распределения
- •Гистограмма распределения
- •Числовые характеристики
- •Нормальное распределение
- •Свойства нормального распределения:
- •Правило 3 сигма
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •Свободные электроны в металлах
- •В ычисление анодного тока при задерживающем напряжении
- •Измерения и их обработка Приборы и принадлежности
- •Выполнение работы
- •Контрольные вопросы
- •Потенциал межмолекулярного взаимодействия
- •Соотношения между кинетической и потенциальной энергиями в агрегатных состояниях
- •Поверхностное натяжение
- •Механизм возникновения поверхностного натяжения
- •Капиллярные явления
- •Приборы и принадлежности
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы
- •Приборы и принадлежности
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы
- •Приборы и принадлежности
- •Описание установки
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы
- •Приборы и принадлежности
- •Описание установки и вывод рабочей формулы метода
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Объяснение эффекта Зеебека Объемная термоЭдс или различная зависимость средней энергии электронов от температуры в различных веществах
- •Контактная термоЭдс или различная зависимость от температуры контактной разности потенциалов в различных веществах
- •Объяснение эффекта Пельтье
- •Термоэлектрический модуль (элемент) Пельтье
- •Описание экспериментальной установки
- •Порядок выполнения работы Задача 1 - изучение эффекта Пельтье
- •Задача 2 - изучение эффекта Зеебека
- •Контрольные вопросы
- •Вывод формулы Пуазелля, коэффициент вязкости
- •Описание экспериментальной установки
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Постановка задачи
- •I. Метод вискозиметрии
- •Обоснование метода
- •Приборы и принадлежности
- •Описание вискозиметра
- •Порядок выполнения работы
- •II. Метод Стокса Обоснование метода
- •Приборы и принадлежности
- •Описание прибора
- •Порядок проведения работы
- •Контрольные вопросы
- •Оборудование
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы:
- •Порядок выполнения работы:
- •Контрольные вопросы
- •Постановка задачи
- •Описание установки
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов
- •Контрольные вопросы
- •Описание установки
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Классическая теория теплоемкости твердых тел (кристаллов)
- •Несовершенство классической теории теплоемкости
- •Квантовая теория теплоемкости Эйнштейна
- •Понятие о квантовой теории Дебая для теплоемкости твердых тел
- •Экспериментальная задача Приборы и принадлежности
- •Измерение теплоемкости методом охлаждения
- •Описание установки
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Постановка задачи
- •Описание установки
- •Величина χ при различных температурах
- •Контрольные вопросы
- •Основные понятия комбинаторики
- •1. Размещения с повторениями
- •2. Размещения без повторений
- •3. Перестановки без повторений
- •4. Перестановки с повторениями
- •5. Сочетания без повторений
- •Задача о картах и вероятности
- •Обработка результатов по методу наименьших квадратов
- •Обработка результатов измерений.
- •Очень нужно всем студентам знать!!!
- •При обработке результатов прямых измерений предлагается следующий порядок операций:
- •Ошибки величин являющихся функциями нескольких измеряемых величин
- •Изменение концентрации частиц при прохождении через потенциальный барьер
- •Вычисление относительной скорости
- •Условия применимости классической статистики
- •Границы применимости закона Максвелла распределения молекул газа по скоростям
- •Понятие о квантовой статистике Бозе — Эйнштейна и Ферми — Дирака. Переход к статистике Максвелла-Больцмана.
- •Литература
Границы применимости закона Максвелла распределения молекул газа по скоростям
При более точном рассмотрении вместо соотношения (3) получается неравенство
, а величина
(4)
называется температурой вырождения. Если T>>Tg, то поведение системы частиц (газа) описывается классическими законами.
Следовательно, классический закон Максвелла имеет место, если температура газа много больше температуры вырождения.
Вычислим температуру вырождения по формуле для двух случаев. Для электронного газа в серебре n 61022 см3, масса электрона m = 9,11031 Кл. Температура вырождения газа в серебре Тg = 6,5104 К. Подобные значения получаются для всех других хорошо проводящих металлов. При таких высоких температурах ни один металл в твердом состоянии существовать не может. Следовательно, электронный газ в проводящем металле всегда находится в состоянии вырождения и распределение электронов проводимости по скоростям не подчиняется закону Максвелла. Это, разумеется, не означает, что в любом количестве электронов распределение Максвелла по скоростям не имеет место. Все определяется свойствами системы в целом. Так, например, в «электронном» облаке, образовавшемся около металла вследствие термоэлектронной эмиссии, электроны распределены по скоростям по закону Максвелла, что и рассматривается во 2 лабораторной работе
Теперь вычислим температуру вырождения для газообразного гелия. Масса атома гелия m = 6,61027кг, концентрация при нормальных условиях
n = 2,71025 м-3. Температура вырождения Тg 0,5 К.
У всех остальных газов масса атома еще больше (кроме водорода), а Тg еще меньше. Следовательно, все молекулярные газы достаточно далеки от вырождения и закон распределения Максвелла молекул газа по скоростям для них имеет место.
В противном случае, если неравенство (4) не выполняется тогда необходимо использовать квантовую статистику. Статистические свойства квантовых систем описываются распределениями Ферми-Дирака и Бозе-Энштейна. Изучение квантовых закономерностей, которые окружают нас незаметно повсюду и ярко проявляются только при определенных условиях интересная и непростая задача. Но чтобы приступить к этому нужно быть предельно внимательным и при нормальных условиях
Приложение 9
Понятие о квантовой статистике Бозе — Эйнштейна и Ферми — Дирака. Переход к статистике Максвелла-Больцмана.
Квантовая статистика — раздел статистической физики, исследующий системы, которые состоят из огромного числа частиц, подчиняющихся законам квантовой механики.
В отличие от исходных положений классической статистической физики, в которой тождественные частицы различимы (частицу можно отличить от всех таких же частиц), квантовая статистика основывается на принципе неразличимости тождественных частиц. При этом оказывается, как будет показано ниже, что коллективы частиц с целым и полуцелым спинами подчиняются разным статистикам.
Пусть система состоит из N частиц. Введем в рассмотрение многомерное пространство всех координат и импульсов частиц системы. Тогда состояние системы определяется заданием 6N переменных, так как состояние каждой частицы определяется тройкой координат х, у, z и тройкой соответствующих проекций импульса px, pу, pz. Соответственно число «взаимно перпендикулярных» координатных осей данного пространства равно 6N. Это 6N-мерное пространство называется фазовым пространством. Каждому микросостоянию системы отвечает точка в бN-мерном фазовом пространстве, так как задание точки фазового пространства означает задание координат и импульсов всех частиц системы. Разобьем фазовое пространство на малые бN-мерные элементарные ячейки объемом dqdp=dq1 dq2...dq3N dp1 dp2...dp3N, где q — совокупность координат всех частиц, р — совокупность проекций их импульсов. Корпускулярно-волновой дуализм свойств вещества и соотношение неопределенностей Гейзенберга приводят к выводу, что объем элементарной ячейки (он называется фазовым объемом) не может быть меньше чем h3 (h — постоянная Планка).
Вероятность dW данного состояния системы можно представить с помощью функции распределения f (q, p):
dW=f(q,p)dqdр. (1)
Здесь dW—вероятность того, что точка фазового пространства попадет в элемент фазового объема dqdp, расположенного вблизи данной точки q, p. Иными словами, dW представляет собой вероятность того, что система находится в состоянии, в котором ее координаты и импульсы заключены в интервале q, q+dq и р, p+dp.
Согласно формуле (1), функция распределения есть не что иное, как плотность вероятности определенного состояния системы. Поэтому она должна быть нормирована на единицу:
∫f(q,p)dqdp=1,
где интегрирование производится по всему фазовому пространству.
Зная функцию распределения f(q,p), можно решить основную задачу квантовой статистики — определить средние значения величин, характеризующих рассматриваемую систему. Среднее значение любой функции
<L(q,p)∫L(q,p)f(q,p)dqdp. (2)
Если иметь дело не с координатами и импульсами, а с энергией, которая квантуется, то состояние системы характеризуется не непрерывной, а дискретной функцией распределения.
Явное выражение функции распределения в самом общем виде получил американский физик Д. Гиббс (1839—1903). Оно называется каноническим распределением Гиббса. В квантовой статистике каноническое распределение Гиббса имеет вид
l(En) =Ae-En/(kT) (3)
где А — постоянная, определяемая из условия нормировки к единице, n — совокупность всех квантовых чисел, характеризующих данное состояние. Подчеркнем, что f(En) есть именно вероятность данного состояния, а не вероятность того, что система имеет определенное значение энергии En, так как данной энергии может соответствовать не одно, а несколько различных состояний (может иметь место вырождение).
Одним из важнейших «объектов» изучения квантовой статистики, как и классической, является идеальный газ. Это связано с тем, что во многих случаях реальную систему можно в хорошем приближении считать идеальным газом. Состояние системы невзаимодействующих частиц задается с помощью, так называемых, чисел заполнения Ni — чисел, указывающих степень заполнения квантового состояния (характеризуется данным набором i квантовых чисел) частицами системы, состоящей из многих тождественных частиц. Для систем частиц, образованных бозонами — частицами с нулевым или целым спином, числа заполнения могут принимать любые целые значения: 0, 1, 2, .... Для систем частиц, образованных фермионами — частицами с полуцелым спином, числа заполнения могут принимать лишь два значения: 0 для свободных состояний и 1 для занятых. Сумма всех чисел заполнения должна быть равна числу частиц системы. Квантовая статистика позволяет подсчитать среднее число частиц в данном квантовом состоянии, т. е. определить средние числа заполнения <Ni>.
Идеальный газ из бозонов — бозе-газ — описывается квантовой статистикой Бозе — Эйнштейна. Распределение бозонов по энергиям вытекает из так называемого большого канонического распределения Гиббса (с переменным числом частиц) при условии, что число тождественных бозонов в данном квантовом состоянии может быть любым:
(4)
Это распределение называется распределением Бозе — Эйнштейна. Здесь <Ni> — среднее число бозонов в квантовом состоянии с энергией Ei, k — постоянная Больцмана, Т — термодинамическая температура, — химический потенциал; не зависит от энергии, а определяется только температурой и плотностью числа частиц. Химический потенциал находится обычно из условия, что сумма всех <Ni> равна полному числу частиц в системе. Здесь 0, так как иначе среднее число частиц в данном квантовом состоянии отрицательно, что не имеет физического смысла. Он определяет изменение внутренней энергии системы при добавлении к ней одной частицы при условии, что все остальные величины, от которых зависит внутренняя энергия (энтропия, объем), фиксированы.
Идеальный газ из фермионов — ферми-газ — описывается квантовой статистикой Ферми — Дирака. Распределение фермионов по энергиям имеет вид
(5)
где <Ni>—среднее число фермионов в квантовом состоянии с энергией Ei, — химический потенциал. В отличие от (4) может иметь положительное значение (это не приводит к отрицательным значениям чисел <Ni>). Это распределение называется распределением Ферми — Дирака.
Если е(Ei-)/(kT)>>1, то распределения Бозе — Эйнштейна (4) и Ферми — Дирака (5) переходят в классическое распределение Максвелла — Больцмана:
, (6)
где
, (7)
Это так, при температурах больше температур вырождения и тогда оба «квантовых» газа ведут себя похоже и однообразно, как классический газ.