
- •Содержание
- •Введение
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •По технике безопасности
- •Некоторые свойства вероятностей
- •Введение в математическую статистку
- •Эмпирическая функция распределения
- •Гистограмма распределения
- •Числовые характеристики
- •Нормальное распределение
- •Свойства нормального распределения:
- •Правило 3 сигма
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •Свободные электроны в металлах
- •В ычисление анодного тока при задерживающем напряжении
- •Измерения и их обработка Приборы и принадлежности
- •Выполнение работы
- •Контрольные вопросы
- •Потенциал межмолекулярного взаимодействия
- •Соотношения между кинетической и потенциальной энергиями в агрегатных состояниях
- •Поверхностное натяжение
- •Механизм возникновения поверхностного натяжения
- •Капиллярные явления
- •Приборы и принадлежности
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы
- •Приборы и принадлежности
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы
- •Приборы и принадлежности
- •Описание установки
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы
- •Приборы и принадлежности
- •Описание установки и вывод рабочей формулы метода
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Объяснение эффекта Зеебека Объемная термоЭдс или различная зависимость средней энергии электронов от температуры в различных веществах
- •Контактная термоЭдс или различная зависимость от температуры контактной разности потенциалов в различных веществах
- •Объяснение эффекта Пельтье
- •Термоэлектрический модуль (элемент) Пельтье
- •Описание экспериментальной установки
- •Порядок выполнения работы Задача 1 - изучение эффекта Пельтье
- •Задача 2 - изучение эффекта Зеебека
- •Контрольные вопросы
- •Вывод формулы Пуазелля, коэффициент вязкости
- •Описание экспериментальной установки
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Постановка задачи
- •I. Метод вискозиметрии
- •Обоснование метода
- •Приборы и принадлежности
- •Описание вискозиметра
- •Порядок выполнения работы
- •II. Метод Стокса Обоснование метода
- •Приборы и принадлежности
- •Описание прибора
- •Порядок проведения работы
- •Контрольные вопросы
- •Оборудование
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы:
- •Порядок выполнения работы:
- •Контрольные вопросы
- •Постановка задачи
- •Описание установки
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов
- •Контрольные вопросы
- •Описание установки
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Классическая теория теплоемкости твердых тел (кристаллов)
- •Несовершенство классической теории теплоемкости
- •Квантовая теория теплоемкости Эйнштейна
- •Понятие о квантовой теории Дебая для теплоемкости твердых тел
- •Экспериментальная задача Приборы и принадлежности
- •Измерение теплоемкости методом охлаждения
- •Описание установки
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Постановка задачи
- •Описание установки
- •Величина χ при различных температурах
- •Контрольные вопросы
- •Основные понятия комбинаторики
- •1. Размещения с повторениями
- •2. Размещения без повторений
- •3. Перестановки без повторений
- •4. Перестановки с повторениями
- •5. Сочетания без повторений
- •Задача о картах и вероятности
- •Обработка результатов по методу наименьших квадратов
- •Обработка результатов измерений.
- •Очень нужно всем студентам знать!!!
- •При обработке результатов прямых измерений предлагается следующий порядок операций:
- •Ошибки величин являющихся функциями нескольких измеряемых величин
- •Изменение концентрации частиц при прохождении через потенциальный барьер
- •Вычисление относительной скорости
- •Условия применимости классической статистики
- •Границы применимости закона Максвелла распределения молекул газа по скоростям
- •Понятие о квантовой статистике Бозе — Эйнштейна и Ферми — Дирака. Переход к статистике Максвелла-Больцмана.
- •Литература
4. Перестановки с повторениями
Иногда требуется переставлять предметы, некоторые из которых неотличимы друг от друга. Рассмотрим такой вариант перестановок, который называется перестановками с повторениями.
Пусть имеется n1 предметов 1-го типа, n2 предмета 2-го, nk предметов k-го типа и при этом n1+ n2+...+ nk = n. Количество разных перестановок предметов
(5)
Для обоснования (5) сначала будем переставлять n предметов в предположении, что они все различны. Число таких перестановок равно n! Затем заметим, что в любой выбранной расстановке перестановка n1 одинаковых предметов не меняет комбинации, аналогично перестановка n2 одинаковых предметов также не меняет комбинации.
П р и м е р. Найдем количество перестановок букв слова КОМБИНАТОРИКА. В этом слове 2 буквы к, 2 буквы о, 1 буква м, 1 буква б, 2 буквы и, 1 буква н, 2 буквы а, 1 буква т и 1 буква р.
Таким образом, число перестановок букв этого слова равно: Р(2, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1) = 13!/(2! 2! 2! 2!)= 13!/16.
5. Сочетания без повторений
Если требуется выбрать k предметов из n, и при этом порядок выбираемых предметов безразличен, то имеем
(6)
Формула (6) может быть получена следующим образом. Выберем по очереди k предметов из n. Число вариантов будет равно n!/(n-k)! В этих расстановках k выбранных предмета имеют свои определенные позиции. Однако нас не интересуют в данном случае позиции выбранных предметов. От перестановки этих предметов интересующий нас выбор не меняется. Поэтому полученное выражение нужно разделить на k!
П р и м е р. Из группы в 25 человек нужно выбрать троих для работы в колхозе. Если выбирать их последовательно, сначала первого, потом второго, потом третьего, то получим 25 • 24 • 23 варианта. Но так как нас не интересует порядок выбора, а только состав выбранной бригады, поэтому полученный результат нужно разделить еще на 3!
Для расчета благоприятствующих и полных вариантов событий используют комбинаторику, и те закономерности, которые выявлены давно и надежно работают при переборах. Однако в некоторых случаях непосредственный подсчет числа всех равновозможных и благоприятных случаев невозможен потому, что эти числа нам неизвестны или их количество бесконечно. В этих случаях вместо непосредственного подсчета указанных чисел удовлетворяются подсчетом чисел, им пропорциональных. Например, допустим, что мы имеем однородные калиброванные шары. Возьмем два килограмма этих шаров и окрасим в синий цвет, затем еще один килограмм неокрашенных и смешаем их. Вероятность выбора синего шара из такого набора будет 2 к 3 , хотя нам совершенно неизвестно число шаров окрашенных и неокрашенных.
Приложение 2
Задача о картах и вероятности
В колоде 52 карты. Нужно узнать вероятность того, что случайно вытащенная карта окажется дамой пик. Ясно, что если дама пик в этой колоде всего одна, то вероятность будет 1/52. Но можно пойти и более сложным путем. Ведь нам известно только, что 1/13 часть карт колоды являются дамами, что 1/4 всех карт имеют пиковую масть и что свойство «масть» не зависит от свойства «значение». Тогда вероятность того, что случайно выбранная карта будет и пиковой, и дамой сразу будет равна произведению 1/4 на 1/13, что в точности равно 1/52. Этот пример может показаться простым, но иногда даже простые и избыточные примеры бывают необходимы. Для этого оценим вероятность того, что три раза вытаскивая (возвращая обратно) из колоды, мы один раз вытащим карту А, один — Б и один — В. Равна ли она 1/140608, произведению вероятностей вытащить каждую из карт? Или она равна 3/52, сумме этих вероятностей? Если напрямую. Число всех возможных наборов карт 140608, если мы различаем, какую карту вытащили первой и какую — второй. Тогда устраивать нас будет не один набор, а: АБВ, АВБ, БАВ, БВА, ВАБ, ВБА. Вероятность вытащить один из таких упорядоченных наборов 1/140608. Вероятность вытащить набор А, Б, В в любой последовательности будет равна сумме шести вероятностей для каждого из способов вытащить такой набор, 6/140608. Другим путем эту задачу можно решить так: первой вытащить можно любую карту из интересующих нас трех, строго такое событие будет называться (А, или Б, или В). Второй картой можно вытащить любую из трех, но не ту, что вытащили в первый раз. Это событие будет называться (Х или У), где вероятности вытащить карты Х и У в точности равна вероятности вытащить А, Б или В. Последней можем вытащить только одну из трех карт, назовем это событие Г. Наконец, все три события должны произойти одновременно, а значит, полное событие будет ((А или Б или В) и (Х или У) и Г). Вероятность каждого из событий А, Б, В, Х, У, Г равна 1/52, и мы можем вычислить вероятность такого сложного события, это 6/140608.
Приложение 3