- •Оглавление
- •Предисловие
- •В ведение
- •Лекция 1 основные понятия и определения теории информации, информатики и кибернетики. Принципы построения и классификации сар.
- •1.1 Основные понятия и определения теории информации,
- •Информатики и кибернетики
- •1.2 Процесс передачи информации в системах связи
- •1.3. Принципы построения сар
- •1.4. Схема сар с одной регулируемой переменной
- •1.5. Классификация сар
- •1.6. Статическое и астатическое регулирование
- •Лекция 2. Основные технические требования, предъявляемые к сар. Системы автоматического управления. Проблема управления. Примеры сар и сау
- •2.1. Основные технические требования предъявляемые кСар
- •2.2. Виды типовых воздействий
- •1. Единичный скачок
- •3. Для следящих систем.
- •5. Гармонический входной сигнал:
- •2.3. Переходные процессы
- •3) Статическое отклонение max;
- •2.4. Системы автоматического управления
- •3.2. Методика составления дифференциальных уравнений
- •3.3. Передаточные функции сар
- •Лекция 4. Частотные характеристики сар. Реакция сар на произвольный входной сигнал
- •4.1. Частотные характеристики сар
- •4.2. Переходной процесс
- •4.3. Вынужденное движение.
- •4.2. Реакция сар на произвольный входной сигнал
- •Используя определение для смещённого импульса
- •Лекция 5. Типовые звенья сар и их характеристики
- •5.1. Усилительное звено
- •5.2. Апериодическое звено
- •5.3. Колебательное звено
- •Используя следующие соотношения для логарифмических частотных характеристик:
- •Лекция 6. Алгебра передаточных функций сар. Построение и преобразование структурных схем сар. Построение логарифмических характеристик одноконтурных сар
- •6.1. Алгебра передаточных функций
- •Правила переноса точки объема
- •6.3. Правила переноса сумматора
- •6.4. Построение и преобразование структурных схем сар
- •6.5. Построение лачх и лфчх одноконтурных систем
- •6.6. Статические и астатические сар
- •Лекция 7. Устойчивость линейных сар. Аналитические и частотные критерии устойчивости сар: гурвица, михайлова, амплитудно-фазовый, d-разбиений. Запасы устойчивости сар
- •7.1. Устойчивость линейных сар
- •7.2. Алгебраический критерий устойчивости Гурвица
- •7.3. Частотные критерии устойчивости Критерий Михайлова
- •7.4. Амплитудно-фазовый критерий устойчивости ( критерий Найквиста–Михайлова)
- •При возрастании от 0 до
- •Если замкнутая система устойчива, то и, следовательно,
- •7.5. Анализ устойчивости по лах и лфх
- •7.6. Критерий d-разбиения
- •7.7. Запасы устойчивости сар по модулю и фазе
- •Лекция 8. Анализ качества линейных сар. Показатели качества. Частотный метод анализа. Определение добротности. Коэффициенты ошибок сар
- •8.1. Анализ качества линейных сар
- •8.2. Частотный метод
- •8.3. Определение переходных процессов
- •8.4. Определение точности сар
- •Коэффициент ошибок можно вычислить и по передаточной функции ошибки
- •9.1. Синтез линейных сар
- •9.2. Корректирующие Обратные Связи
- •9.3. Построение желаемой лах
- •9.4. Синтез кос
- •9.5. Параллельное корректирующее устройство
- •10.2. Соединения нелинейных звеньев Различают последовательное (рис.93), параллельное (рис. 94) и встречно-параллельное (рис.95) соединения нелинейных звеньев.
- •10.3. Уравнения движения нелинейных ас
- •10.4. Анализ нелинейных систем
- •Метод фазовых траекторий
- •Изображения процессов регулирования на фазовой плоскости
- •Допустим
- •Лекция 11. Анализ и синтез сау при случайных воздействиях. Случайные величины, функции и процессы. Спектральные плотности и корреляционные функции сигналов
- •11.1 Анализ и синтез сау при случайных воздействиях
- •11.2. Случайные величины, функции и стохастические процессы
- •11.3. Характеристики случайных процессов
- •Вычисление s() производится на основании соотношения
- •11.4. Реакция линейной сар на случайный стационарный входной сигнал
- •Также справедливо соотношение
- •12.2. Фильтрация помех
- •Лекция 13. Линейные нестационарные системы. Методы анализа динамики и синтеза структурных схем. Основные принципы построения адаптивных систем
- •13.3. Линейные нестационарные и адаптивные сар
- •13.2. Адаптивные сау
- •13.3. Аналитические и поисковые асау
- •13.4. Асау с эталонной моделью
- •Лекция 14. Дискретные цифровые сау. Математическое описание дискретных систем. Прохождение непрерывного сигнала через цифровую эвм. Передаточные функции дискретных систем.
- •14.1. Дискретные цифровые сау
- •14.2. Математическое описание дискретных систем.
- •14.3. Прохождение непрерывного сигнала через цэвм
- •Предполагаем следующее:
- •Лекция 15.
- •15.2. Свойства z-преобразования
- •15.4. Передаточные функции дискретно–непрерывных систем
- •15.5. Вычисление реакции дискретных сар по z-передаточной функции
- •15.6. Устойчивость дискретных сар
- •Лекция 16. Цифровое управление с помощью микро-эвм. Структуры автоматических мп-систем. Квантование по уровню. Аналоговый вход. Длина слова в мп-системе
- •16.1. Цифровое управление с помощью мп-систем.
- •Разрядность микропроцессора
- •17.2. Дискретизация по времени
10.4. Анализ нелинейных систем
Для анализа нелинейных систем применяются методы: фазовых траекторий, припасовывания, гармонической линеаризации, фазовой границы устойчивости и др.
Метод фазовых траекторий
Фазовой плоскостью называется плоскость на которой по двум координатам X и Y откладываются какие-либо две переменные, характеризующие динамику САР, например отклонение регулируемой величины Х и скорость Х=Y=dx/dt.
Уравнение второго порядка удобно свести к системе двух уравнений первого порядка.
. (131)
Для изображения на фазовой плоскости исключается время t, для чего второе делят на первое:
. (132)
Получаем нелинейное дифференциальное уравнение, решение которогоY=F(x) называется фазовой траекторией.
Для САР, линейная часть которой имеет порядок >2, применяются многолистные фазовые плоскости.
Изображения процессов регулирования на фазовой плоскости
1. Периодический незатухающий колебательный процесс.
x(t)= a sin(t), sin2 (t) =x2 / a2;
y(t)= a cos (t), cos2 (t) =y2 / a2 2.
Рис. 96. Фазовая характеристика
2. Затухающий колебательный процесс.
Устойчивый фокус
Рис. 97. Колебания с убывающей амплитудой
3. Расходящийся колебательный процесс.
Неустойчивый фокус
Рис.98. Колебания с нарастающей амплитудой
4. Затухающие апериодические процессы
Устойвый
узел
а) б)
Рис. 99. Затухающие апериодические процессы (а), фазовая траектория затухающего апериодического процесса (б)
5. Расходящиеся апериодические процессы.
Y
а) б)
Рис. 100. Расходящиеся апериодические процессы (а), фазовая траектория расходящегося процесса (б)
Для нелинейных САР могут быть выделены следующие случаи:
САР имеет элемент с зоной нечувствительности и насыщением (рис. 101)
Рис. 101. Фазовая траектория САР с зоной нечувствительности и с насыщением
2. САР с устойчивым предельным циклом (рис. 102). Система неустойчива в «малом», устойчива в «большом».
Предельный цикл
Рис. 102. Фазовая траектория с УПЦ
3. САР с неустойчивым предельным циклом (рис. 103). Система устойчива в «малом», неустойчива в «большом».
Рис. 103. Фазовая траектория с НПЦ
4. САР имеет несколько предельных циклов (рис 104)
Рис. 103. Фазовые траектории с двумя предельными циклами
Автоколебания в нелинейных САР
Переходный процесс САР стремится к УПЦ, который называется автоколебательным режимом. Автоколебания происходят с постоянной частотой, амплитудой и поддерживаются за счет поступления энергии от постороннего источника.
САР, в которых амплитуда ПЦ не превышает допустимой величины называются практически устойчивыми. Если амплитуда велика, что не укладывается в допустимые пределы, то она считается практически неустойчивой.
В отдельных случаях автоколебания позволяют добиться положительных качеств, например, устранения зоны нечувствительности (обеспечивание режима динамической смазки).
Если на нелинейную САР действует периодический сигнал, то устанавливается вынужденный колебательный процесс с частотой входного возмущения. Однако в нелинейных САР вынужденные колебания могут существовать лишь при определенных условиях.
Если возм>ωа, то автоколебания подавляются, то есть происходит синхронизация – это явление носит название захватывания частоты.
Если возмωа, оказывается возможным подавить автоколебания большей амплитуды и малой частоты и превратить САР в устойчивую систему.
Таким образом, подобрав соответствующим образом параметры нелинейной системы, можно превратить ее в практически линейную. Этот способ получил название вибрационной линеаризации.
Линеаризацию можно осуществить также, используя автоколебательный режим САР.
Метод гармонической линеаризации.
Автоколебания в большинстве случаев возможны в нелинейных САР третьего и более высоких порядков. При этом определить частоту и амплитуду бывает очень сложно, поэтому применяется приближенный метод – метод гармонической линеаризации.
Его используют для общего анализа нелинейных САР при выборе структуры и параметров во время регулировки. Сущность состоит в том, что сигнал на выходе разлагается в ряд Фурье и заменется его первой гармоникой. Такая замена справедлива, если САР является фильтром низких частот и эффективно подавляет верхние частоты.
Рис. 104.
t
Синусоида
Рис. 105.
Рис. 106.