- •1.Передумови створення концепції бд .
- •2. Переваги концепції бд.
- •3. Характеристика структури абд .
- •4. Класифікація абд.
- •5. Системи управління базою даних (субд) та її функції.
- •6. Характеристика першого та другого покоління субд.
- •7. Характеристика третього покоління субд та його переваги.
- •8. Зовнішній етап проектування бд та його характеристика.
- •9. Інфологічний етап проектування бд та його характеристика.
- •10. Даталогічний етап проектування бд та його характеристика.
- •11. Внутрішній (фізичний) етап проектування бд та його характеристика.
- •12. Мовні засоби абд.
- •13. Визначення відкритих та закритих систем та їх характеристика.
- •14. Драйвер odbc та його призначення.
- •16. Категорії користувачів адб та їх характеристика.
- •17. Адміністратор бд його призначення та функції.
- •18. База даних, фонд та архів даних визначення та призначення.
- •19. Підходи до проектування на зовнішньому рівні.
- •20. Сутність проектування на зовнішньому рівні.
- •21. Вимоги до iнфологiчної моделі.
- •22. Підходи до інфологічного проектування бд
- •23. Інструментальні засоби iнфологiчного проектування.
- •24. Схема взаємозв’язку робіт при інфологічному проектуванні.
- •25. Правила агрегації атрибутів в інформаційні об’єкти.
- •26. Зовнішнє кодування його сутність та використання при інфологічному проектуванні.
- •28. Виявлення та опис інформаційних запитів до бд.
- •29. Поняття запитувального зв’язку їх формальний опис та різновиди.
- •30. Аналіз і зведення запитувальних зв’язків до канонічного вигляду (перетворення № 1).
- •31. Аналіз і зведення запитувальних зв’язків до канонічного вигляду (перетворення № 2).
- •32. Аналіз і зведення запитувальних зв’язків до канонічного вигляду (перетворення № 3).
- •33. Правила побудови структурних зв’язків.
- •34. Поняття об’єкта - зв’язки та його використання при інфологічному проектуванні.
- •35. Обмеження цілісності (бізнес-правила), які накладаються на атрибути бд.
- •36. Характеристика процедури перевірки інфологічної моделі на коректність.
- •37. Мета й завдання даталогiчного проектування.
- •38. Критерії вибору субд загального характеру.
- •39. Критерії вибору субд з точки зору підтримки роботи прикладного програмного забезпечення.
- •40. Відображення iнфологiчної моделі на ієрархічну.
- •41.Відображення інфологічної моделі на сіткову.
- •55.Переваги нормалізації відношень.
- •56.Особливості організації бази даних та характеристика об’єктів в Access.
- •57.Типи даних, поняття первинного та вторинного ключів в Access.
- •58.Типи зв"язків між таблицями та їх підтримка в Access.
- •59.Створення зовнішнього само і тета-об"єднання таблиць в в Access.
- •Само об’єднання - зв’язування полів однієї таблиці на умові їх спів падання. (приклад, відображення всіх внутрішньобанківських платежів).
- •60.Правила побудови схеми даних в Access.
- •Загальна характеристика мови sql та її застосування в субд Access.
- •63. Характеристика основних типів запитів для яких викоритсовується sql в Access
- •64. Форми в access , їх призначення та характеристика як інтерфейсного засобу
- •65. Характеристика елементів управління формою в access
- •66. Запити в access та їх класифікація
- •67.Оптимізація запитів (оз)та засоби підвищення продуктивності бд в Access.
- •68. Операції адміністрування бд в Access.
- •Загальна характеристика case-засобів для автоматизації проектування баз даних та інформаційних систем.
- •Характеристика пакета s-Designor як case-засобу для проектування баз даних. Основні можливості s-Designor.
- •Інструментарій s-Designor та режими роботи s-Designor.
- •Концептуальне моделювання – створення cdm-моделі.
- •Фізичне моделювання – створення pdm-моделі.
- •Поняття трігерів і зберігаємих процедур та їх використання в бд.
- •77. Визначення та характеристика розподіленої бд.
- •78.Характеристика централізованої стратегії розподілення даних в бд.
- •81. Особливості технології функціонування розподілених бд.
- •82. Сутність механізму підтримки транзакцій в розподілених бд.
- •83. Сутність механізму підтримки реплікацій в розподілених бд.
- •84. Вимоги до технологiї створення I ведення бд.
- •85. Характеристика технологiчної операцiї завантаження бд.
- •86. Характеристика технологiчної операцiй дублювання I вiдновлення бд.
- •87. Характеристика основних можливих випадків руйнування бд та операції по її відновленню.
- •88. Характеристика технологiчної операцiй реорганiзацiя I реструктуризацiя бд.
- •89. Характеристика технологiчної операцiї актуалізації бд.
- •90. Поняття сховища даних та передумови його створення.
- •91. Основні характеристики сховищ даних.
- •92. Переваги сховища даних та клас задач для яких вони використовуються.
- •93. Архітектура сховищ даних.
- •95. Характеристика molap моделі сховища даних .
- •96. Характеристика rolap моделі сховища даних.
- •98. Поняття кіоска (вітрини) даних та його застосування в системах обробки даних.
- •99. Особливості проектування сховищ даних.
- •Передумови створення концепції бд .
- •Переваги концепції бд.
95. Характеристика molap моделі сховища даних .
* МOLAP – багатовимірна OLAP-с-ма, у якій гіперкуб реалізується як спеціальна модель нереляційної структури, яка швидше забезпечує доступ до даних, ніж реляційні моделі, але це вимагає додаткових витрат пам’яті. Порівняльний аналіз застосування MOLAP(M) i ROLAP (R).
Обсяги сховища в М 10-50 Гбайт, а в R – необмежені. Вимоги до сервера: в М спеціалізований OLAP-сеовер з високою швидкодією, в R – SQL-сервер. Швидкість доступу до сховища: в M не залежить від транзакцій оперативної обробки даних, а в R - залежить. Швидкість відповіді на запит: в М не залежить від структури даних, а в R - залежить від кількості таблиць, що обробляються. Формульні обчислення: в М вбудовані, в R – обмежені. Обновлення даних: в М з певною періодичності, в R – по мірі виникнення. Реорганізація (модифікація складу показників і вимірів) – в М перестворення і перезагрузка сховища, в R - реструктуризація окремих таблиць. Спеціалізація вимірів для показників: для М розріджений для всіх вимірів гіперкуб чи спеціалізовані полікуби, для R – динамічне представлення розмірності.
96. Характеристика rolap моделі сховища даних.
ROLAP – в цих системах гіперкуб це лише користувацький інтерфейс, який моделюється на традиційній реляційній БД. Дані в сховищі представляються у вигляді моделі, що дістала назву “зірка”. Ця модель складається з таблиць 2-х типів: однієї таблиці даних, що аналізуються, тобто фактів – центр зірки і декількох таблиць, які характеризують певні виміри цих фактів.Таблиця фактів вміщує числові характеристики якогось напрямку діяльності компанії чи фірми, а також ключі таблиць вимірів. Таблиці вимірів містять додаткові характеристики ключових полів, як правило, це довідкові дані. Дані таблиць вимірів денормалізовані. Якщо ж таблиці вимірів нормалізовані, то така модель називається “сніжинкою”. В цих системах зберігаються агреговані дані. Такий підхід дозволяє зберігати великі обсяги даних, але вони не досить ефективні при виконанні аналітичних операцій, тому системи, побудовані на реляційних моделях, розглядаються швидше як інтелектуальні генератори звітів. Але досі ці системи переважають так, як в реляційні моделі вкладені великі інвестиції і вони є більш зрозумілими і звичними. Порівняльний аналіз застосування MOLAP(M) i ROLAP (R).
Обсяги сховища в М 10-50 Гбайт, а в R – необмежені. Вимоги до сервера: в М спеціалізований OLAP-сеовер з високою швидкодією, в R – SQL-сервер. Швидкість доступу до сховища: в M не залежить від транзакцій оперативної обробки даних, а в R - залежить. Швидкість відповіді на запит: в М не залежить від структури даних, а в R - залежить від кількості таблиць, що обробляються. Формульні обчислення: в М вбудовані, в R – обмежені. Обновлення даних: в М з певною періодичності, в R – по мірі виникнення. Реорганізація (модифікація складу показників і вимірів) – в М перестворення і перезагрузка сховища, в R - реструктуризація окремих таблиць. Спеціалізація вимірів для показників: для М розріджений для всіх вимірів гіперкуб чи спеціалізовані полікуби, для R – динамічне представлення розмірності.
97. Характеристика HOLAP моделі сховища даних.
* * НOLAP – системи – це комбінований варіант зберігання даних, який використовує обидва типи СУБД. У багатовимірній СУБД зберігаються агрегати даних, а докладні дані, які мають невеликий обсяг, зберігаються в реляційній СУБД. Це гібридна структура, що використовується при побудові багаторівневих інформаційних сховищ, що застосовуються на різних рівнях управління великих корпорацій.