Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
lektsiyi_Operats_menedzhment.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
18.12.2018
Размер:
1.19 Mб
Скачать

VII. Планування і контроль. Планування завантаження виробничих потужностей

Ціль роботи операційного менеджменту – максимальна ефективність в задоволенні запитів споживачів. Це постачання товарів, послуг в потрібних кількостях і в потрібний час з max використанням наявних ресурсів.

Задача – баланс між завантаженням потужності і попитом. Планування завантаження: довгострокові, середньострокові і короткострокові.

Довгострокові – розглядають загальну виробничу потужність.

Середньострокові – ціль – досягнення якнайкращого балансу між завантаженням і попитом.

Короткострокове – робочі графіки завантаження складені на години, дні.

7.1. Попит і його прогнозування

Попит залежний – це попит на готові вироби, що залежить від замовлень, а попит на сировину і матеріали залежить від попиту на готові вироби.

Якщо попит непередбачуваний (час реалізації замовлення більше часу виготовлення) – він незалежний. Використовується метод прогнозування.

Попит на сировину і матеріали завжди залежний, оскільки процес планування виходить з потреби в готовій продукції.

Коли термін виробництва продукції 2 тижні, а придбання матеріалу – 6 місяців – попит незалежний.

Планування залежного попиту ведеться по наперед відомому попередньому замовленню, незалежного – за прогнозами попиту. Прогнози об'єктивні і необ'єктивні.

Методи прогнозування ділиться на 3 класи.

1. Тимчасові ряди – методи, що дозволяють проводити екстраполяцію даних попередніх періодів на майбутні.

2. Причинні методи – створюються математичні моделі, що пов'язують причини з результатом.

3. Суб'єктивні – думки використовуються також як і кількісна інформація.

7.1.1. Тимчасові ряди. Виділення трендов в наявних даних і усунення випадкових подій (шумів). Проблема – відрізнити випадкові відхилення від змін. Найпростіший метод – ковзаюче середнє. Усереднювання даних за останні періоди і на цій основі прогнозування. Недолік: найстаріші і останні показники мають рівну значущість, а показники зовні рамок середнього не враховуються зовсім.

Екстрапоненційно зважене ковзаюче середнє:

- прогноз на період t+1; - прогноз на період t; - фактичний показник за t;  - експоненціальний коефіцієнт – 0 <  < 1. Чим > , тим більш чутливим і менш згладженим буде прогноз.

Застосовуються методи, коли відхилення мають випадковий характер. Облік сезонності (новий рік, попит >, циклічності покупки > по п'ятницях і суботах) – коливання попиту.

Приклад: Для декомпозиції (розкладання) динамічного ряду необхідно визначити тренд по набору даних і скоректувати дані для виявлення сезонних і циклічних коливань. Якщо тренд лінійний – спосіб знайдений – лінійна регресія.

Знаючи темп зростання, можна привести початкові дані до призначення, які були б у відсутність зростання. Усунути сезонність можна методом усереднювання. Маємо продажі по кварталах.

Рік

Квартал

періоду, Х

Об'єм, У

,  - середнє квадратичне відхилення х = 3,45; у = 19,16.

- коефіцієнт кореляції

, а – тренд, х – період

2001

весна

1

95

літо

2

113

осінь

3

145

зима

4

136

2014

.

.

.

.

.

.

до

.

.

.

Обчислимо базові об'єми продажів по кожному з кварталів. Отримані значення обчислюються з фактичних і різниця усереднюється.

Квартал

Фактична

Регресія

Різниця

Весна (квартали 1, 5, 9) – 17,45

Літо (квартали 2, 6, 10) + 3,73

Осінь (квартали 3, 7, 11) + 15,41

Зима (квартали 4, 8, 12) – 1,24

І

95

110.67

-15.67

II

113

113.99

-0.94

III

145

117.31

27.69

IV

136

120.63

15.37

.

.

.

.

n

.

.

.

Для прогнозу продажів на 2001 рік визначаються базові значення кожного кварталу, а потім додається сезонна поправка.

Весна 3,22 х 13 + 107,35 - 17,95 = 132,56

Літа 3,32 х 13 + 107,35 + 3,73 = 157,56

Осінь 3,32 х 13 + 107,35 + 15,41 = 172,56

Зима 3,32 х 13 + 107,35 – 1,24 = 159,23.

Причинні методи

Визначаються вимірні чинники, що роблять чіткий і постійний вплив на попит з достатньо великим лагом, щоб будувати прогноз.

Базується на регресивному аналізі. Застосовується рідко. Приклад: процентні ставки впливають на попит на споживацькі товари. Існує лаг між причиною зміни ставок і змінни характеру попиту. Впливають і інші чинники.

Суб'єктивні методи. Якщо кількісної інформації недостатньо, покладаються на суб'єктивну думку:

а) думка інших відділів;

б) аналог по минулій тенденції;

в) побудова сценаріїв: група експертів складає декілька альтернативних сценаріїв, оцінює їх вплив на попит, вірогідність настання. Іноді єдино можливий метод.

Коливання попиту. Приймає 2 форми. Зміни загального об'єму і зміна в попиті на окремі продукти (якщо декілька продуктів) асортиментного ряду. Перший є причиною згладити коливання. Сезонних ефектів частково можна уникнути за допомогою глобального маркетингу, або випуску додаткової продукції. Приклад: вітальні листівки – друк листівок на всі випадки життя, щоб попит був постійний.

Сфера послуг для вирівнювання попиту вдаються до диференційованого ціноутворення (знижки в не пікові дні). Як задовольнити мінливий попит? Дві стратегії: а) вирівнювання потужностей; би) гонитва за попитом; в) комбінують.

Вирівнювання потужностей. Ефективний метод. Загальна потужність встановлюється на рівні середнього попиту з невеликим запасом (на непередбачені ситуації) і підтримується стабільним об'ємом випуску. Коливання попиту ігноруються. Придатна, якщо покупці готові чекати або є можливість створювати запаси готової продукції («сезонний буфер»). В період падіння попиту продукція вивозиться на склад. Метод призначений для виробництва. Запас послуг створити не можна. Продукт повинен допускати зберігання. Зниження витрат за рахунок найбільш ефективного використовування ресурсів. Недоліки: витрати на просування і знижки при управлінні попитом, витрати зберігання.

Гонитва за попитом. Стратегія передбачає варіювання виробничих можливостей відповідно до коливань попиту на продукцію. Підтримуючи високий відсоток завантаження без витрат на зберіганні і управлінні попитом.

Застосовується у разі, коли із зменшенням потужностей зменшаться і витрати. Застосовні наступні методи:

1. Наднормова робота. Коли коливання попиту невеликі;

2. Гнучкий робочий графік. У сфері послуг. Баланс між роботою в офісі і «майстерні». В піковий годинник робота в офісі підвищується, в решту часу – задачі майстерної.

3. Неповний робочий день. У сфері послуг, де попит змінюється рідко. В супермаркеті вранці в понеділок – 3 касири, в п'ятницю увечері – 2,0. Прийняти працівника на неповну ставку.

4. Тимчасові робочі. У містах відпочінків.

5. Закупівля замість виробництва. В період піку – закупівля деталей. Купувальні компоненти дорожче, ніж свої.

6. Субпідряд. Забезпечує max гнучкості, оскільки одночасно вирішує проблему і з капіталом і з робочими. Широко використовується в цивільному будівництві, де головний підрядчик виконує координуючу роль. Вимагає наявності субпідрядників і фірм, що здають устаткування. У виробництві одягу – надомні робочі (субпідряд). Цим методом можна міняти об'єм виробництва дуже швидко.

Комбінована стратегія

Досягти ідеальної відповідності між попитом і виробничими потужностями неможливо; задача операційного менеджменту полягає в підтримці оптимального балансу як можна довше.

Для цього може використовуватися будь-яка композиція з описаних вище стратегій.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]