Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по ОТЭА.pdf
Скачиваний:
58
Добавлен:
13.03.2016
Размер:
2.62 Mб
Скачать

 

ϕ

эК

=

p cos Θ

 

 

 

Для магнитных зарядов:

 

 

4πε0 r 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dqм = σ мdS

 

 

 

 

 

 

 

dϕм =

σ мdS h cos Θ

=

 

pdS cos Θ

4πμ0 r 2

 

 

4πμ0 r 2

 

 

 

 

ϕмK = dϕм =

pdS cos Θ

 

4πμ0 r

2

 

 

S

 

 

S

 

 

 

K dW

dS

dS'

dS

dS′ = dS cos Θ

Телесный угол:

dΩ = drS2

ϕмК = 4πμр 0 S dΩ

ϕмК = 4πμр 0 ΩsK

ϕ

мA

=

р

Ω

sA

=

р

2π =

р

; ϕ

мB

= −

 

 

р

 

Ω

sB

= −

р

2π = −

р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2μ0

 

 

4πμ0

 

4πμ0

 

 

2μ0

 

 

 

 

 

 

4πμ0

 

4πμ0

 

 

 

 

 

 

 

 

ϕ

мА

ϕ

мВ

=

 

р

=

σ мh

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

μ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

μ

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

μ0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ м =

i ;

p = μ0i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для однослойной катушки:

p = wк μ0i ,

где wк – число витков катушки

§3. Квазипотенциальные магнитные поля.

rotH = j

H = Hv + H p ,

где Hrv – вихревая составляющая напряжённости магнитного поля;

H p – квазипотенциальная составляющая напряжённости магнитного поля

rotHv = j

Для вихревого магнитного поля:

divB = div(μHv + μH p )= 0

Принимается, что:

μ const

div(μH p )= −div(μHv )= −μdivHv = ρм

ρ

2ϕм = − μм

Для определения локального заряда ρм задаются значением Hv , которое должно удовлетворять уравнению:

87

rotHv = j

Для вышеприведенного уравнения можно определить частное решение, в то время как для уравнения rotH = j требуется полное решение.

J = J x i + J y j + J z k Hv = Hvx i + Hvy j + 0

 

 

 

 

rotHrv

 

 

 

 

ir

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kr

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hvx

 

 

 

 

 

Hvy

 

 

 

Hvz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

H

vz

 

 

 

 

 

 

Hvy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hvy

 

J x

= rotx Hv

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

H

vz

 

 

 

 

 

 

H

vx

 

 

 

 

 

 

H

vx

 

 

 

J y

= rot y Hv =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

Hvy

 

 

 

 

 

 

 

H

vx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rotz Hv

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hvy = −J x dz + Cy ; Hvx = J y dz + Cx

 

 

Hvy

 

= −

dJ

x

 

 

dz ;

H

vx

 

=

 

dJ y

 

 

dz

 

 

 

 

dx

 

 

dx

 

 

 

 

dy

 

dy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

dJ

x

 

 

 

 

 

 

 

dJ y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dJ

x

 

 

 

 

dJ y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rotz Hv = −

 

dx

dz

 

 

dy

 

dz = −

 

 

dx

 

 

 

+

 

dy

dz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

r

 

dJ

x

 

 

 

 

 

dJ y

 

 

 

 

 

dJ

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

divJ

= J

=

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

 

 

dy

 

 

 

 

dz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rotz Hrv = dJdzz dz = dJ z = J z

Последовательность метода:

1)выбирается значение Hrv ;

2)определяется локальный заряд ρм:

ρм = −div(μHv )

Варианты размещения зарядов:

1

J

23

Нужно стремиться сократить область зарядов в районе ΙΙΙ. В ряде случаев вводятся фиктивные токи.

§4. Метод сеток для расчёта потенциальных магнитных полей.

Метод сеток – это численный метод решения дифференциальных уравнений Лапласа и Пуассона для скалярного магнитного потенциала.

ρм = f (x; y; z)

ρ

2ϕм = 0 ; 2ϕм = − μм

Каждая реальная задача представляет собой совокупность областей.

88

m0

Ã12 m2

m1

Ã23

Ã13

m3

Ряд величин остаются постоянными, а ряд делают скачки.

Вn1 = Bn2 Г12

Hτ1 = Hτ 2 Г12

Для каждой области составляется группа уравнений, рассматриваются граничные уравнения, а

затем решается вся группа уравнений.

V → ∞

Реально решение задачи сводится к определению скалярного магнитного потенциала для рассматриваемого конечного числа точек N. В качестве искомых точек принимаются узлы сеток, которые разбивают область решения на подобласти.

Для плоскостных задач в качестве подобластей принимаются треугольники, квадраты и т.д. Чем меньше ячейка, тем больше узлов и тем больше чисел.

h

Условия разделения области на сетки:

1)достаточная точность – шаг сетки h должен быть приемлемым;

2)линии сеток должны совпадать с границами разделения разных областей.

y

 

 

 

 

 

2

h

1

0

3

 

 

 

4

 

 

 

 

x

Использование разложения потенциала φ в ряд Тейлора в окрестности рассматриваемого узла:

 

 

f (x)= f (a)+

f (a)

(x a)+

 

f ′′(a)

(x a)2 +...

 

 

 

 

 

2!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ϕ

1

= ϕ

0

+

ϕ

 

1

h +

2ϕ

1

h2

+ 3ϕ

1

h3 + 4ϕ

1

 

h4 ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 1!

 

x2 2!

 

x3 3!

 

 

x4 4!

 

 

 

 

 

 

 

ϕ

2

=ϕ

0

+

ϕ

h +

2ϕ

1

h2

+...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

y2

2!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ϕ

3

= ϕ

0

 

ϕ

h + 2ϕ

1

h2

3ϕ

1

h3 +...

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 2!

 

x3 3!

 

89

 

 

 

 

 

 

ϕ

4

=

ϕ

0

 

ϕ

h +

2ϕ

1

h2

3ϕ

1

h3 +...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

y2 2!

y3

3!

 

 

 

 

ϕ

1

+ϕ

2

+ϕ

3

+ϕ

4

= 4ϕ

0

+

 

2ϕ h2

+ 2 4ϕ

1

h4 +

2ϕ h2 + 2

4ϕ

1

h4

+...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

x4 4!

 

y2

y4 4!

 

Обычно:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h « 1; h4 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2ϕ

+

2ϕ

=

1

(ϕ1 +ϕ2 +ϕ3 +ϕ4

4ϕ0 )= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ϕ1 +ϕ2 +ϕ3 +ϕ4 = 4ϕ0

Должно быть не меньше сотни узлов.

Для каждого узла составляется своё уравнение.

Система алгебраических уравнений, в которой число уравнений и неизвестных зависит от числа узлов N:

а11ϕ1 + а12ϕ2 +... = b11 , а21ϕ1 + а22ϕ2 +... = b22 ,

...

аN1ϕ1 + аN 2ϕ2 +... = bNN

Сложность системы уравнений зависит от того, как пронумерованы узлы. Если хорошо пронумеровать узлы, то можно получить диагональную матрицу. В любом случае получается малозаполненная матрица.

Метод сеток может быть применён при решении задач теории поля на вычислительной технике. Математическое отступление 1.

1. Понятие функционала.

Функция – это связь определённой величины с совокупностью независимых переменных. x y = f (x)

x v = f (x)y – сложная функция

Функционал – это числовая функция, определённая на множестве независимых функций.

F(ϕj )= b ϕ j (x)dx ,

где j (0;)

a

2. Понятие вариационной задачи (расширение понятия экстремума функции и его определения). Вариационная задача – это задача нахождения функции, при которой функционал имеет макси-

мальное значение. Порядок действий: 1)

Fϕ = 0 ;

2) φj - ?

§5. Основные положения расчёта магнитных полей методом конечных элементов.

Метод конечных элементов состоит в решении вариационной задачи для функционала от пробных функций, эквивалентирующих скалярный магнитный потенциал.

Энергия магнитного поля:

Wм = VBH2 dV B = μH ; μ = const

Wм = μ2 VH 2 dV

H = −gradϕм = − ϕм

90

Wм = μ2 V2ϕмdV

ρ

2ϕм = − μм

Вышеприведённые соотношения справедливы для потенциального поля. Функционал от пробной функции:

F(u)= μ ( u)2 dV , 2 V

где u(x; y; z) – пробная функция

F = 0 u j

При каких-то функциях функционал F(u) может быть эквивалентен формуле для энергии. Теорема. Экстремум функционала F(u) будет соответствовать энергии, при некоторой функции

u j = ϕм .

Область решения в методе конечных элементов разделяется на подобласти (конечные элементы):

подобласть

Вся область будет представлять область отдельных элементов определённого типа, например, в виде множества треугольников.

Особенности метода конечных элементов:

1)нет необходимости учитывать границы раздела;

2)число элементов должно быть конечным;

3)размеры элементов не одинаковы и они должны быть тем меньше, чем выше интенсивность поля. В том месте, где наибольшее значение магнитной индукции, должны быть наименьшие элементы и наоборот.

4)однотипность пробной функции в каждом элементе.

Простейший тип пробной функции – полиномиальная функция. Обычно достаточно полинома первого порядка.

u(x; y)= a0 + a1 x + a2 y

Пробные функции отличаются лишь набором чисел {а0 ; а1 ; а2 ;...}. u

u1 u3

u2

x

1 {x1 ;y1 } 5 3 {x3 ;y3 }

y

Ì

2 {x2 ;y2 }

4

91

u1 = a0 + a1 x1 + a2 y1 , u2 = a0 + a1 x2 + a2 y2 , u3 = a0 + a1 x3 + a2 y3 a0 = (хj ; y j ;u j )

a1 = ...

a2 = ...

u(x; y)=α1 (x; y)u1 +α2 (x; y)u2 +α3 (x; y)u3

Каждая пробная функция есть функция значений узловых потенциалов.

В зоне стыка элементов (во всей области решения задач) обеспечивается непрерывность пробных функций.

α1 (x; y)= b0 + b1 x + b2 y ,

α2 (x; y)= c0 + c1 x + c2 y ,

α3 (x; y)= d0 + d1 x + d2 y

 

 

 

 

 

 

 

F (l ) =

μ

( u)2 dS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u = u1 α1 + u2 α2 + u3 α3

 

 

 

 

 

 

 

 

α

 

 

=

α

(x; y)

+

α

 

(x; y)

 

 

r

 

r

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

= b i

+ b j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

y

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α2 = c1i + c2 j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α3 = d1i + d2 j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( u)2 =

(u α

1

+u

α

2

+ u

α

3

)(u α

1

+ u

α

2

+ u

α

3

)

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

3

 

1

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

α

α

l

= b2

+b2

= B

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

1 j

 

 

2 j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

αl αm = bl cl + bm cm = C j

 

 

 

 

 

 

 

F (l ) =

μ

S(u12 B1 + u22 B2 + u32 B3 + u1u2C1 + u1u3C2 + u3u2C3 )

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

F = F (l ) = ul ,

l =0

где N – число узлов

F = 2B1u1 + u2C1 + u3C2 = 0

u1

В итоге можно получить слабо заполненную матрицу, причём порядок полученной системы уравнений может быть ниже, чем в методе сеток.

На практике для получения остроты экстремума используется упрощённая форма функционала. Математическое отступление 2.

Интегральное уравнение.

R L

U0 +

- C

U0 = ir + jωL = i(r + jxL )

ir + L di + 1 t idt = 0 dt C 0

92

Интегральным уравнением называется функциональное уравнение, включающее интегральное преобразование над неизвестной функцией.

β(х)f (x)λK(x;t)f (t)dt = F(x),

V

где К(x;t) – ядро интегрального преобразования; λ – собственное число

Применение преобразования Лапласа:

f (x)= eax

1

; sin(ωt)

ω

p + a

p2 +ω2

 

 

Два типа интегральных уравнений:

1)уравнение Фредгольма – применение определённого интеграла;

2)уравнение Вольтера – применение неопределённого интеграла.

§6. Основные положения метода вторичных источников (метода интегральных уравнений) в решении задач магнитных полей.

Метод вторичных источников подразумевает решение интегрального уравнения для источников поля в немагнитной среде с переходом к векторам поля на базе фундаментальных решений.

 

N

Q

 

 

mr >1

mr =1

 

 

rì

 

divB = 0

B = μ0 μr H

Br = div(μ0 μr Hr)= μ0 (μr H )= μ0 (μr H + H μr )= μ0 μr divHv + μ0 Hvdivμr = 0 μr divH = −Hdivμr

r

= ρм = −

μ

 

r

divB0

 

0

Hgradμr ,

 

 

μr

 

где ρм – фиктивные магнитные заряды Численное значение фиктивных магнитных зарядов в методе вторичных источников отличается

от значений зарядов в предыдущих методах.

Возможно использование фундаментальных уравнений для немагнитной среды. Фундаментальное решение для точечных зарядов:

 

 

 

 

 

r

 

 

1

 

 

 

[j ×rr

]

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

ρ

N

rr

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Н =

 

 

 

 

0

 

 

dV

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

dV

 

 

 

 

 

 

 

 

4π

 

 

r 2

 

 

 

4πμ

 

 

 

 

r

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

QN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 V

 

 

 

 

QN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

μ

 

 

1

 

 

 

 

[j ×rr ]

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

ρ

N

rr

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

ρQ = −

μ

r

4π

 

r 2

 

dV

4πμ

0

 

 

 

r

2

 

 

dV

gradμr

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

QN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

QN

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

ρ

 

rr

 

 

dV gradμr

 

 

 

 

μ

0

 

1

 

 

 

[j ×rr

]gradμ

r

dV

ρQ

 

 

 

 

 

 

 

 

N 0

 

 

= −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

μ

r

 

4π

r 2

 

 

μ

r

 

4π

 

 

 

 

 

 

r

2

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

QN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rr0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

QN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К(x;t)=

 

 

gradμ

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

QN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В некоторых задачах кроме фиктивных магнитных зарядов вводят фиктивные объёмные плотности заряда σф и фиктивные токи jф. Таким образом, количество преобразований увеличивается и получается система интегральных уравнений.

Вектора определяются по соотношениям для фундаментальных решений. Интеграл можно определить методом Симпсона.

Расчёт ведётся только по объёму рассматриваемого тела.

93