- •Математическое моделирование Учебное пособие
- •Донецк 2006
- •Содержание
- •Введение
- •1. Построение экспериментальных законов распределения
- •1.1. Общие положения
- •1.2. Статистические критерии согласия
- •Г) Критерий согласия Романовского
- •1.3. Построение закона Пуассона
- •1.4. Построение показательного закона
- •1.5. Построение нормального закона
- •2. Модели оптимизации
- •2.1. Принципы формирования моделей оптимизации
- •Задача производственного планирования
- •Задача оптимальной загрузки оборудования
- •Задача о смесях
- •Транспортная задача
- •2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Алгоритм графического метода решения злп
- •2.3. Универсальный метод решения линейных задач оптимизации
- •Алгоритм симплекс-метода решения злп
- •Пример 2.3.1. Решить злп (2.2.1), (2.2.5) симплекс-методом.
- •Критерий оптимальности опорного плана
- •Переход к следующей симплекс-таблице осуществляют по правилам:
- •2.4. Двойственная задача линейного программирования
- •Свойства двойственных задач
- •2.5. Методы анализа конфликтных ситуаций с помощью матричных игр
- •Алгоритм принципа максимина (минимакса)
- •Решение. Этаматричная игра имеет размерность (3х4), т.Е. Игрок а имеет три стратегии, а игрок в – четыре. Запишем ее в нормальной форме.
- •Последовательность действий при решении игры
- •3. Регрессионный анализ
- •3.1. Однофакторные модели
- •3.1.1. Построение однофакторных моделей
- •3.1.2. Оценка качества моделей
- •Свойства коэффициента корреляции
- •Построение доверительного интервала для прогнозного значения
- •Пример 3.1.Исследовать зависимость объема прибыли от количества торговых точек. Сделать прогноз в предположении, что количество торговых точек будет увеличено до 25.
- •Вспомогательная расчетная таблица
- •Пример 3.2.Исследовать зависимость показателяуи факторахс помощью логарифмической, степенной и полиномиальной регрессий.
- •3.1.3. Модели рядов динамики
- •3.2. Автокорреляция данных и остатков
- •3.2.1. Автокорреляция данных
- •Пример 3.4. Исследовать на автокорреляцию динамический ряд:
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента автокорреляции
- •3.2.2. Автокорреляция остатков
- •Причины возникновения автокорреляции
- •Вспомогательная таблица для расчета d-статистики
- •С помощью формулы (3.2.2) найдем d -статистику:
- •3.3. Мультиколлинеарность
- •Причины возникновения мультиколлинеарности:
- •Методы исследования мультиколлинеарности
- •Меры по устранению мультиколлинеарности:
- •3.4. Множественная линейная регрессия
- •3.4.1. Построение множественной линейной регрессии
- •Расчет элементов коэффициента
- •3.4.2. Матричный подход
- •Построение корреляционной матрицы
- •Построение модели множественной линейной регрессии и ее анализ
- •3.4.4. Нелинейные модели
- •3.4.5. Эластичность
- •4.Экспертные оценки и элементы теории графов
- •4.1. Ранговая корреляция
- •4.1.1. Экспертное оценивание
- •4.1.2. Этапы работ в системе экспертных оценок
- •4.1.3. Метод ранговой корреляции
- •Вспомогательные расчеты
- •Б) Случай многих экспертов
- •4.2. Элементы сетевого планирования
- •Основные элементы сетевого графика
- •Основные требования к сетевой модели
- •5. Индивидуальные задания для самостоятельной работы студентов по курсу “математическое моделирование”
- •5.1. Задания к разделу “Построение законов распределения”
- •5.2. Задания к разделу “Математическое программирование”
- •5.3. Задания к разделу “Регрессионный анализ”
- •Задание 2.
- •Задание 3.
- •5.4. Задания к разделу “Экспертные оценки и элементы теории графов” Задание 1.
- •Значение критерия Пирсона
- •Критерий Колмогорова
- •Критерий Колмогорова
- •Квантили распределения Стьюдента
- •Коефициентов автокорреляции
- •Литература
- •Пеніна Галина Геннадіївна, канд. Екон. Наук, доцент
5.4. Задания к разделу “Экспертные оценки и элементы теории графов” Задание 1.
Учитывая мнения первого и третьего экспертов, провести анализ методом ранговой корреляции.
На втором этапе учесть мнения всех экспертов и провести соответствующий анализ.
1. |
2. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
9 |
10 |
1 |
8 |
7 |
3 |
2 |
4 |
5 |
6 |
1 |
1 |
3 |
10 |
4 |
2 |
7 |
5 |
9 |
8 |
6 | ||
2 |
10 |
7 |
5 |
9 |
8 |
2 |
1 |
3 |
6 |
4 |
2 |
1 |
2 |
7 |
5 |
4 |
9 |
3 |
6 |
8 |
10 | ||
3 |
7 |
8 |
2 |
5 |
9 |
4 |
1 |
3 |
6 |
10 |
3 |
1 |
5 |
8 |
2 |
3 |
7 |
4 |
6 |
9 |
10 | ||
4 |
10 |
9 |
4 |
7 |
8 |
3 |
1 |
2 |
5 |
6 |
4 |
2 |
6 |
10 |
3 |
4 |
7 |
1 |
9 |
5 |
8 | ||
5 |
10 |
9 |
2 |
8 |
7 |
4 |
1 |
3 |
6 |
5 |
5 |
1 |
7 |
8 |
6 |
2 |
10 |
5 |
9 |
3 |
4 |
3. |
4. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
10 |
5 |
1 |
7 |
9 |
4 |
8 |
2 |
3 |
6 |
1 |
1 |
9 |
8 |
3 |
4 |
10 |
2 |
7 |
5 |
6 | ||
2 |
8 |
7 |
1 |
9 |
10 |
5 |
6 |
4 |
3 |
2 |
2 |
1 |
4 |
10 |
5 |
2 |
6 |
3 |
8 |
7 |
9 | ||
3 |
2 |
5 |
3 |
6 |
9 |
7 |
4 |
1 |
8 |
10 |
3 |
2 |
5 |
9 |
1 |
4 |
10 |
3 |
8 |
7 |
6 | ||
4 |
10 |
7 |
5 |
8 |
6 |
3 |
9 |
1 |
2 |
4 |
4 |
1 |
5 |
10 |
3 |
4 |
6 |
2 |
9 |
7 |
8 | ||
5 |
7 |
8 |
1 |
9 |
10 |
5 |
6 |
2 |
4 |
3 |
5 |
1 |
9 |
7 |
8 |
2 |
6 |
3 |
10 |
5 |
4 | ||
5. |
6. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
10 |
9 |
2 |
8 |
7 |
4 |
1 |
3 |
6 |
5 |
1 |
9 |
10 |
1 |
8 |
7 |
3 |
2 |
4 |
5 |
6 | ||
2 |
10 |
9 |
8 |
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
7 |
6 |
2 |
10 |
7 |
5 |
9 |
8 |
2 |
1 |
3 |
6 |
4 | ||
3 |
10 |
9 |
7 |
5 |
4 |
6 |
2 |
1 |
3 |
8 |
3 |
7 |
8 |
2 |
5 |
9 |
4 |
1 |
3 |
6 |
10 | ||
4 |
10 |
9 |
4 |
7 |
8 |
3 |
1 |
2 |
5 |
6 |
4 |
10 |
9 |
4 |
7 |
8 |
3 |
1 |
2 |
5 |
6 | ||
5 |
9 |
8 |
2 |
7 |
5 |
4 |
3 |
6 |
10 |
1 |
5 |
10 |
9 |
2 |
8 |
7 |
4 |
1 |
3 |
6 |
5 |
7. |
8. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
10 |
9 |
7 |
6 |
5 |
4 |
8 |
3 |
2 |
1 |
1 |
10 |
9 |
6 |
8 |
7 |
3 |
1 |
2 |
5 |
4 | ||
2 |
8 |
10 |
6 |
5 |
7 |
9 |
1 |
4 |
2 |
3 |
2 |
7 |
8 |
2 |
5 |
9 |
4 |
1 |
3 |
6 |
10 | ||
3 |
10 |
2 |
4 |
8 |
3 |
6 |
9 |
5 |
1 |
7 |
3 |
10 |
9 |
4 |
6 |
7 |
1 |
2 |
3 |
8 |
5 | ||
4 |
9 |
6 |
4 |
1 |
2 |
5 |
7 |
3 |
8 |
10 |
4 |
10 |
7 |
5 |
9 |
8 |
2 |
1 |
3 |
6 |
4 | ||
5 |
1 |
7 |
8 |
2 |
9 |
10 |
3 |
6 |
4 |
5 |
5 |
10 |
9 |
5 |
8 |
7 |
4 |
1 |
2 |
6 |
3 | ||
9. |
10. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
1 |
9 |
7 |
8 |
2 |
6 |
3 |
10 |
5 |
4 |
1 |
10 |
5 |
6 |
9 |
1 |
8 |
3 |
2 |
4 |
7 | ||
2 |
3 |
7 |
9 |
4 |
2 |
10 |
1 |
8 |
6 |
5 |
2 |
1 |
5 |
6 |
4 |
7 |
3 |
9 |
2 |
10 |
8 | ||
3 |
1 |
9 |
10 |
3 |
2 |
8 |
4 |
7 |
6 |
5 |
3 |
10 |
6 |
7 |
5 |
4 |
2 |
1 |
9 |
8 |
3 | ||
4 |
1 |
5 |
9 |
3 |
2 |
10 |
4 |
8 |
7 |
6 |
4 |
3 |
7 |
9 |
4 |
2 |
10 |
1 |
8 |
6 |
5 | ||
5 |
1 |
5 |
9 |
4 |
3 |
10 |
2 |
8 |
6 |
7 |
5 |
10 |
7 |
5 |
9 |
8 |
2 |
1 |
3 |
6 |
4 |
11. |
12. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
1 |
9 |
10 |
3 |
2 |
8 |
4 |
7 |
6 |
5 |
1 |
10 |
6 |
7 |
5 |
4 |
2 |
1 |
9 |
8 |
3 | ||
2 |
1 |
5 |
9 |
3 |
2 |
10 |
4 |
8 |
7 |
6 |
2 |
3 |
7 |
9 |
4 |
2 |
10 |
1 |
8 |
6 |
5 | ||
3 |
1 |
5 |
9 |
4 |
3 |
10 |
2 |
8 |
6 |
7 |
3 |
10 |
7 |
5 |
9 |
8 |
2 |
1 |
3 |
6 |
4 | ||
4 |
10 |
9 |
2 |
8 |
7 |
4 |
1 |
3 |
6 |
5 |
4 |
9 |
10 |
1 |
8 |
7 |
3 |
2 |
4 |
5 |
6 | ||
5 |
10 |
9 |
8 |
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
7 |
6 |
5 |
10 |
7 |
5 |
9 |
8 |
2 |
1 |
3 |
6 |
4 |
13. |
14. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
10 |
3 |
4 |
9 |
5 |
2 |
7 |
6 |
1 |
8 |
1 |
10 |
6 |
7 |
5 |
4 |
2 |
1 |
9 |
8 |
3 | ||
2 |
7 |
6 |
4 |
8 |
3 |
2 |
10 |
1 |
5 |
9 |
2 |
10 |
9 |
5 |
7 |
8 |
4 |
2 |
1 |
3 |
6 | ||
3 |
1 |
2 |
3 |
5 |
10 |
4 |
6 |
9 |
8 |
7 |
3 |
6 |
7 |
10 |
4 |
3 |
9 |
2 |
5 |
1 |
8 | ||
4 |
5 |
6 |
4 |
3 |
10 |
8 |
7 |
2 |
9 |
1 |
4 |
3 |
8 |
2 |
10 |
5 |
1 |
4 |
6 |
9 |
7 | ||
5 |
10 |
6 |
5 |
7 |
1 |
4 |
9 |
8 |
3 |
2 |
5 |
2 |
5 |
1 |
4 |
6 |
7 |
3 |
9 |
8 |
10 |
15. |
16. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
9 |
10 |
1 |
8 |
7 |
3 |
2 |
4 |
5 |
6 |
1 |
1 |
3 |
10 |
4 |
2 |
7 |
5 |
9 |
8 |
6 | ||
2 |
2 |
5 |
3 |
6 |
9 |
7 |
4 |
1 |
8 |
10 |
2 |
2 |
5 |
9 |
1 |
4 |
10 |
3 |
8 |
7 |
6 | ||
3 |
10 |
7 |
5 |
8 |
6 |
3 |
9 |
1 |
2 |
4 |
3 |
1 |
5 |
10 |
3 |
4 |
6 |
2 |
9 |
7 |
8 | ||
4 |
7 |
8 |
1 |
9 |
10 |
5 |
6 |
2 |
4 |
3 |
4 |
1 |
9 |
7 |
8 |
2 |
6 |
3 |
10 |
5 |
4 | ||
5 |
10 |
9 |
7 |
5 |
4 |
6 |
2 |
1 |
3 |
8 |
5 |
7 |
8 |
2 |
5 |
9 |
4 |
1 |
3 |
6 |
10 |
17. |
18. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
1 |
5 |
9 |
3 |
2 |
10 |
4 |
8 |
7 |
6 |
1 |
3 |
7 |
9 |
4 |
2 |
10 |
1 |
8 |
6 |
5 | ||
2 |
1 |
5 |
9 |
4 |
3 |
10 |
2 |
8 |
6 |
7 |
2 |
10 |
7 |
5 |
9 |
8 |
2 |
1 |
3 |
6 |
4 | ||
3 |
10 |
9 |
7 |
5 |
4 |
6 |
2 |
1 |
3 |
8 |
3 |
7 |
8 |
2 |
5 |
9 |
4 |
1 |
3 |
6 |
10 | ||
4 |
10 |
9 |
4 |
7 |
8 |
3 |
1 |
2 |
5 |
6 |
4 |
10 |
9 |
4 |
7 |
8 |
3 |
1 |
2 |
5 |
6 | ||
5 |
9 |
8 |
2 |
7 |
5 |
4 |
3 |
6 |
10 |
1 |
5 |
10 |
9 |
2 |
8 |
7 |
4 |
1 |
3 |
6 |
5 |
19. |
20. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
10 |
9 |
7 |
6 |
5 |
4 |
8 |
3 |
2 |
1 |
1 |
10 |
9 |
6 |
8 |
7 |
3 |
1 |
2 |
5 |
4 | ||
2 |
8 |
10 |
6 |
5 |
7 |
9 |
1 |
4 |
2 |
3 |
2 |
7 |
8 |
2 |
5 |
9 |
4 |
1 |
3 |
6 |
10 | ||
3 |
10 |
2 |
4 |
8 |
3 |
6 |
9 |
5 |
1 |
7 |
3 |
10 |
9 |
4 |
6 |
7 |
1 |
2 |
3 |
8 |
5 | ||
4 |
10 |
9 |
2 |
8 |
7 |
4 |
1 |
3 |
6 |
5 |
4 |
9 |
10 |
1 |
8 |
7 |
3 |
2 |
4 |
5 |
6 | ||
5 |
10 |
9 |
8 |
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
7 |
6 |
5 |
10 |
7 |
5 |
9 |
8 |
2 |
1 |
3 |
6 |
4 |
21. |
22. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
1 |
9 |
7 |
8 |
2 |
6 |
3 |
10 |
5 |
4 |
1 |
10 |
5 |
6 |
9 |
1 |
8 |
3 |
2 |
4 |
7 | ||
2 |
3 |
7 |
9 |
4 |
2 |
10 |
1 |
8 |
6 |
5 |
2 |
1 |
5 |
6 |
4 |
7 |
3 |
9 |
2 |
10 |
8 | ||
3 |
1 |
9 |
10 |
3 |
2 |
8 |
4 |
7 |
6 |
5 |
3 |
10 |
6 |
7 |
5 |
4 |
2 |
1 |
9 |
8 |
3 | ||
4 |
10 |
9 |
2 |
8 |
7 |
4 |
1 |
3 |
6 |
5 |
4 |
9 |
10 |
1 |
8 |
7 |
3 |
2 |
4 |
5 |
6 | ||
5 |
10 |
9 |
8 |
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
7 |
6 |
5 |
10 |
7 |
5 |
9 |
8 |
2 |
1 |
3 |
6 |
4 |
23. |
24. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
1 |
9 |
10 |
3 |
2 |
8 |
4 |
7 |
6 |
5 |
1 |
10 |
6 |
7 |
5 |
4 |
2 |
1 |
9 |
8 |
3 | ||
2 |
10 |
9 |
4 |
7 |
8 |
3 |
1 |
2 |
5 |
6 |
2 |
10 |
9 |
4 |
7 |
8 |
3 |
1 |
2 |
5 |
6 | ||
3 |
9 |
8 |
2 |
7 |
5 |
4 |
3 |
6 |
10 |
1 |
3 |
10 |
9 |
2 |
8 |
7 |
4 |
1 |
3 |
6 |
5 | ||
4 |
2 |
1 |
3 |
5 |
10 |
7 |
9 |
4 |
6 |
8 |
4 |
8 |
7 |
10 |
5 |
4 |
9 |
3 |
2 |
1 |
6 | ||
5 |
2 |
1 |
6 |
4 |
10 |
5 |
7 |
9 |
3 |
8 |
5 |
4 |
7 |
9 |
3 |
5 |
10 |
2 |
8 |
1 |
6 |
25. |
26. |
| |||||||||||||||||||||
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Ф Е |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
1 |
9 |
10 |
3 |
2 |
8 |
4 |
7 |
6 |
5 |
1 |
10 |
6 |
7 |
5 |
4 |
2 |
1 |
9 |
8 |
3 | ||
2 |
10 |
9 |
4 |
7 |
8 |
3 |
1 |
2 |
5 |
6 |
2 |
10 |
9 |
4 |
7 |
8 |
3 |
1 |
2 |
5 |
6 | ||
3 |
9 |
8 |
2 |
7 |
5 |
4 |
3 |
6 |
10 |
1 |
3 |
10 |
9 |
2 |
8 |
7 |
4 |
1 |
3 |
6 |
5 | ||
4 |
1 |
2 |
3 |
5 |
10 |
4 |
6 |
9 |
8 |
7 |
4 |
6 |
7 |
10 |
4 |
3 |
9 |
2 |
5 |
1 |
8 | ||
5 |
5 |
6 |
4 |
3 |
10 |
8 |
7 |
2 |
9 |
1 |
5 |
3 |
8 |
2 |
10 |
5 |
1 |
4 |
6 |
9 |
7 |
27. |
28. |
| |||||||||||||||||||||
Е Ф |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Е Ф |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
2 |
3 |
1 |
1 |
2 |
1 |
1 |
4 |
3 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 |
2 |
4 |
2 | ||
2 |
5 |
5 |
4 |
5 |
5 |
4 |
5 |
5 |
4 |
5 |
2 |
5 |
5 |
5 |
5 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
4 | ||
3 |
3 |
4 |
5 |
4 |
3 |
5 |
4 |
4 |
5 |
4 |
3 |
1 |
2 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
3 | ||
4 |
4 |
3 |
3 |
2 |
1 |
2 |
3 |
2 |
1 |
2 |
4 |
2 |
4 |
3 |
4 |
5 |
4 |
4 |
3 |
2 |
5 | ||
5 |
1 |
2 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
3 |
3 |
5 |
3 |
1 |
4 |
2 |
3 |
3 |
1 |
4 |
3 |
1 |
29. |
30. |
| |||||||||||||||||||||
Е Ф |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Е Ф |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | ||
1 |
3 |
3 |
4 |
2 |
4 |
3 |
5 |
4 |
2 |
2 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
3 |
1 |
2 | ||
2 |
5 |
5 |
5 |
3 |
5 |
5 |
4 |
5 |
5 |
5 |
2 |
4 |
4 |
3 |
4 |
3 |
4 |
5 |
5 |
4 |
4 | ||
3 |
2 |
1 |
2 |
5 |
1 |
2 |
1 |
2 |
3 |
1 |
3 |
3 |
1 |
4 |
3 |
4 |
2 |
3 |
1 |
2 |
3 | ||
4 |
1 |
2 |
1 |
1 |
3 |
1 |
2 |
1 |
1 |
3 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
4 |
4 |
5 |
5 | ||
5 |
4 |
4 |
3 |
4 |
2 |
4 |
3 |
3 |
4 |
4 |
5 |
2 |
3 |
2 |
1 |
2 |
3 |
2 |
2 |
3 |
1 |
Задание 2.
Построить сетевой график и определить критический путь.
Найти характеристики событий, робот, резервы времени и коэффициенты напряженности.
1. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-5 |
3-6 |
4-6 |
4-7 |
5-8 |
6-8 |
7-8 |
|
|
2 |
7 |
4 |
8 |
4 |
6 |
5 |
3 |
7 |
5 |
2. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-6 |
3-5 |
4-5 |
4-6 |
4-7 |
5-7 |
6-7 |
|
|
14 |
12 |
18 |
10 |
9 |
15 |
18 |
12 |
14 |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3. |
|
1-2 |
1-3 |
2-4 |
2-5 |
3-4 |
4-7 |
5-6 |
6-7 |
6-8 |
7-8 |
|
|
20 |
21 |
24 |
26 |
25 |
28 |
27 |
20 |
22 |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
1-5 |
2-6 |
3-8 |
4-6 |
5-7 |
6-8 |
7-8 |
|
|
7 |
8 |
12 |
15 |
10 |
14 |
16 |
8 |
15 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-6 |
3-5 |
4-7 |
5-8 |
6-7 |
6-8 |
7-8 |
|
|
11 |
12 |
15 |
14 |
17 |
10 |
16 |
18 |
14 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6. |
|
1-2 |
1-3 |
2-4 |
3-5 |
3-6 |
4-6 |
4-8 |
5-7 |
6-7 |
7-8 |
|
|
24 |
21 |
15 |
28 |
24 |
26 |
25 |
27 |
31 |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-5 |
3-6 |
4-8 |
5-7 |
6-9 |
7-9 |
8-9 |
|
|
17 |
18 |
17 |
12 |
18 |
19 |
12 |
17 |
13 |
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
1-5 |
2-7 |
3-6 |
4-6 |
5-8 |
6-8 |
7-8 |
|
|
24 |
28 |
27 |
29 |
25 |
23 |
27 |
26 |
25 |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9. |
|
1-2 |
1-3 |
2-4 |
2-5 |
3-6 |
4-7 |
5-8 |
6-9 |
7-9 |
8-9 |
|
|
27 |
28 |
27 |
22 |
28 |
29 |
40 |
37 |
33 |
31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-5 |
3-5 |
3-6 |
4-7 |
5-8 |
6-7 |
7-8 |
|
|
10 |
6 |
12 |
7 |
12 |
15 |
14 |
12 |
10 |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11. |
|
1-2 |
1-3 |
2-5 |
2-6 |
3-4 |
4-8 |
5-6 |
5-7 |
6-7 |
7-8 |
|
|
14 |
11 |
20 |
15 |
15 |
14 |
18 |
12 |
23 |
12 |
12. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-5 |
3-6 |
4-8 |
5-7 |
6-9 |
7-9 |
8-9 |
|
|
11 |
12 |
18 |
17 |
16 |
15 |
10 |
18 |
14 |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13. |
|
1-2 |
1-3 |
2-4 |
2-5 |
3-5 |
4-5 |
4-6 |
5-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
41 |
48 |
35 |
31 |
32 |
38 |
40 |
39 |
27 |
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-3 |
3-5 |
3-6 |
4-7 |
5-7 |
6-8 |
7-8 |
|
|
24 |
14 |
18 |
27 |
35 |
38 |
21 |
34 |
28 |
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15. |
|
1-2 |
1-3 |
2-4 |
3-5 |
4-5 |
4-7 |
5-6 |
5-8 |
6-8 |
7-8 |
|
|
22 |
24 |
25 |
28 |
27 |
20 |
24 |
26 |
28 |
21 |
16. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-4 |
3-6 |
4-5 |
4-6 |
5-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
15 |
18 |
17 |
14 |
12 |
19 |
15 |
18 |
17 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17. |
|
1-2 |
1-3 |
2-4 |
2-5 |
3-5 |
3-7 |
4-6 |
5-8 |
6-8 |
7-8 |
|
|
14 |
15 |
18 |
21 |
20 |
18 |
24 |
19 |
27 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18. |
|
1-2 |
1-3 |
2-3 |
2-4 |
2-5 |
3-4 |
3-6 |
4-5 |
4-6 |
5-6 |
|
|
20 |
21 |
27 |
28 |
19 |
31 |
25 |
30 |
28 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-5 |
3-5 |
3-7 |
4-5 |
4-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
25 |
28 |
27 |
32 |
31 |
24 |
35 |
20 |
34 |
27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-7 |
3-4 |
3-5 |
4-5 |
5-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
14 |
18 |
17 |
22 |
24 |
18 |
10 |
15 |
19 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21. |
|
1-2 |
1-3 |
2-4 |
2-5 |
3-5 |
3-6 |
4-7 |
5-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
12 |
17 |
14 |
15 |
18 |
16 |
15 |
17 |
14 |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22. |
|
1-2 |
1-3 |
2-3 |
2-4 |
3-5 |
3-7 |
4-5 |
4-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
12 |
14 |
15 |
17 |
12 |
16 |
18 |
15 |
14 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-4 |
2-7 |
3-5 |
4-6 |
5-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
5 |
4 |
8 |
7 |
6 |
9 |
4 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-3 |
3-5 |
3-6 |
4-7 |
5-7 |
6-8 |
7-8 |
|
|
25 |
28 |
27 |
32 |
31 |
24 |
35 |
20 |
34 |
27 |
25. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-7 |
3-4 |
3-5 |
4-5 |
5-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
25 |
28 |
27 |
32 |
31 |
24 |
35 |
20 |
34 |
27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26. |
|
1-2 |
1-3 |
2-4 |
2-5 |
3-5 |
3-6 |
4-7 |
5-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
44 |
47 |
55 |
32 |
50 |
55 |
52 |
38 |
47 |
38 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27. |
|
1-2 |
1-3 |
2-3 |
2-4 |
3-5 |
3-7 |
4-5 |
4-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
16 |
17 |
25 |
24 |
22 |
21 |
15 |
25 |
20 |
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-4 |
2-7 |
3-5 |
4-6 |
5-6 |
5-7 |
6-7 |
|
|
29 |
30 |
35 |
23 |
32 |
35 |
33 |
26 |
30 |
26 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
29. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
1-5 |
2-6 |
3-8 |
4-6 |
5-7 |
6-8 |
7-8 |
|
|
11 |
13 |
24 |
22 |
20 |
18 |
10 |
24 |
17 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30. |
|
1-2 |
1-3 |
1-4 |
2-6 |
3-5 |
4-7 |
5-8 |
6-7 |
6-8 |
7-8 |
|
|
18 |
19 |
26 |
25 |
24 |
23 |
17 |
26 |
22 |
23 |
Приложение А