- •Математическое моделирование Учебное пособие
- •Донецк 2006
- •Содержание
- •Введение
- •1. Построение экспериментальных законов распределения
- •1.1. Общие положения
- •1.2. Статистические критерии согласия
- •Г) Критерий согласия Романовского
- •1.3. Построение закона Пуассона
- •1.4. Построение показательного закона
- •1.5. Построение нормального закона
- •2. Модели оптимизации
- •2.1. Принципы формирования моделей оптимизации
- •Задача производственного планирования
- •Задача оптимальной загрузки оборудования
- •Задача о смесях
- •Транспортная задача
- •2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Алгоритм графического метода решения злп
- •2.3. Универсальный метод решения линейных задач оптимизации
- •Алгоритм симплекс-метода решения злп
- •Пример 2.3.1. Решить злп (2.2.1), (2.2.5) симплекс-методом.
- •Критерий оптимальности опорного плана
- •Переход к следующей симплекс-таблице осуществляют по правилам:
- •2.4. Двойственная задача линейного программирования
- •Свойства двойственных задач
- •2.5. Методы анализа конфликтных ситуаций с помощью матричных игр
- •Алгоритм принципа максимина (минимакса)
- •Решение. Эта матричная игра имеет размерность (3х4), т.Е. Игрок а имеет три стратегии, а игрок в – четыре. Запишем ее в нормальной форме.
- •Последовательность действий при решении игры
- •3. Регрессионный анализ
- •3.1. Однофакторные модели
- •3.1.1. Построение однофакторных моделей
- •3.1.2. Оценка качества моделей
- •Свойства коэффициента корреляции
- •Построение доверительного интервала для прогнозного значения
- •Пример 3.1. Исследовать зависимость объема прибыли от количества торговых точек. Сделать прогноз в предположении, что количество торговых точек будет увеличено до 25.
- •Вспомогательная расчетная таблица
- •Пример 3.2. Исследовать зависимость показателя у и фактора х с помощью логарифмической, степенной и полиномиальной регрессий.
- •3.1.3. Модели рядов динамики
- •3.2. Автокорреляция данных и остатков
- •3.2.1. Автокорреляция данных
- •Пример 3.4. Исследовать на автокорреляцию динамический ряд:
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента автокорреляции
- •3.2.2. Автокорреляция остатков
- •Причины возникновения автокорреляции
- •Вспомогательная таблица для расчета d-статистики
- •С помощью формулы (3.2.2) найдем d -статистику:
- •3.3. Мультиколлинеарность
- •Причины возникновения мультиколлинеарности:
- •Методы исследования мультиколлинеарности
- •Меры по устранению мультиколлинеарности:
- •3.4. Множественная линейная регрессия
- •3.4.1. Построение множественной линейной регрессии
- •Расчет элементов коэффициента
- •3.4.2. Матричный подход
- •Построение корреляционной матрицы
- •Построение модели множественной линейной регрессии и ее анализ
- •3.4.4. Нелинейные модели
- •3.4.5. Эластичность
- •4.Экспертные оценки и элементы теории графов
- •4.1. Ранговая корреляция
- •4.1.1. Экспертное оценивание
- •4.1.2. Этапы работ в системе экспертных оценок
- •4.1.3. Метод ранговой корреляции
- •Вспомогательные расчеты
- •Б) Случай многих экспертов
- •4.2. Элементы сетевого планирования
- •Основные элементы сетевого графика
- •Основные требования к сетевой модели
- •5. Индивидуальные задания для самостоятельной работы студентов по курсу “математическое моделирование”
- •5.1. Задания к разделу “Построение законов распределения”
- •5.2. Задания к разделу “Математическое программирование”
- •С вокзала можно отправлять ежедневно скорые и курьерские поезда. Вместимость вагонов и наличный парк вагонов указаны в таблице:
- •5.3. Задания к разделу “Регрессионный анализ”
- •Задание 2.
- •Задание 3.
- •5.4. Задания к разделу “Экспертные оценки и элементы теории графов” Задание 1.
- •Значение критерия Пирсона
- •Критерий Колмогорова
- •Критерий Колмогорова
- •Квантили распределения Стьюдента
- •Коефициентов автокорреляции
- •Литература
5.2. Задания к разделу “Математическое программирование”
Задание 1. Построить математическую модель задачи
В опытном хозяйстве установили, что откорм животных выгоден тогда, когда животное будет получать в дневном рационе не менее 6 ед. питательного вещества А, не менее 12 ед. вещества В и не менее 4 ед. вещества С. Для кормления животных используется два вида корма. В таблице показано, сколько единиц каждого питательного вещества содержит 1 кг корма каждого вида.
Питательные вещества |
Виды корма |
|
I |
II |
|
А |
2 |
1 |
В |
2 |
4 |
С |
0 |
4 |
Цена 1 кг корма вида I равна 50 ден.ед., корма вида II - 60 ден.ед. Сколько корма каждого вида необходимо расходовать ежедневно, чтобы затраты на него были минимальными?
2. На трех группах оборудования необходимо изготовить изделия четырех видов. Установлен план производства: изделий типа А – 2000 шт., Б – 1000 шт., В – 200 шт., Г – 250 шт. Данные о себестоимости каждого изделия, трудоемкости и фон рабочего времени заданы в таблице
-
Оборудование
Себестоимость одного изделия, крб.
Время на изготовление одного изделия, мин.
Фонд времени,
мин.
а
б
в
г
а
б
в
г
1
1,5
2,4
0,9
1,4
4
8,0
2,5
4,0
35000
2
1,8
1,2
1,0
1,7
2,5
1,2
1,0
1,7
16000
3
2,7
5,4
6,0
5,6
3,5
1,5
1,0
1,2
22000
Составить план загрузки оборудования, при котором минимизируются себестоимость изготовленных изделий.
При производстве продукции Р1 и Р2 используют 4 группы оборудования А, В, С и D. На выпуск единицы продукции Р1 расходуется в единицу времени 1; 0,5; 2 и 0 ед. оборудования А, В, С и D соответственно, а единицы продукции Р2 – 1; 1; 0 и 2 ед. оборудования А, В, С и D. Фонд рабочего времени группы А составляет 18, В – 12, С – 24 и D – 18 ед. времени. Предприятие реализует единицу продукции Р1 по цене 40 ден.единиц, Р2 – 60 ден.единиц. Найти план выпуска продукции, при котором выручка предприятия будет максимальной.
Мебельная фабрика изготовляет столы, стулья, бюро и книжные шкафы, используя два различных вида досок, причем фабрика имеет 500 м досок первого вида и 1000 м досок второго. Кроме того, заданы трудовые ресурсы в количества 800 чел./час. В таблице приведены нормативы затрат каждого вида ресурсов на изготовление одного изделия и доход на одно изделие.
|
Затраты на одно изделие |
|||
ресурсы |
столы |
стулья |
бюро |
книжные шкафы |
Доски I вида, м |
5 |
1 |
9 |
12 |
Доски ІІ вида, м |
2 |
3 |
4 |
1 |
Трудовые рсурсы, чел./час |
3 |
2 |
5 |
10 |
Доход на одно изделие (грн.) |
12 |
5 |
15 |
10 |
Определить оптимальный ассортимент, максимизирующий доход.
Для перевозки груза используют машины типов А и Б. Грузоподъемность машин каждого типа 3 т. За один раз машина расходует 1,5 кг смазочных материалов и 50 л бензина. Затраты на эксплуатацию машины А составляют 80 грн., Б – 50 грн. Необходимо перевести 60 т груза. Сколько нужно использовать машин типов А и Б, чтобы эксплуатационные затраты были минимальные?
На звероферме могут выращивать черно-бурых лисиц и песцов, для которых заготавливают три вида кормов. Количество корма каждого вида, который должны ежедневно получать звери, общее количество корма каждого вида, которое может быть использовано фермой, и доход от реализации одной шкурки лисицы и песца представленные в таблице:
-
Вид корма
Количество единиц корма
Общее количество корма
лисица
песца
1
2
3
360
2
4
1
480
3
6
7
852
Доход от реализации одной шкурки (грн.)
320
250
Определить сколько лисиц и песцов необходимо вырастить на ферме, чтобы доход от реализации их шкурок был максимальный.
Предприятие выпускает три вида изделий. Месячная программа выпуска составляет 200 изделий первого вида, 1800 - второго, 1500 - третьего. Для выпуска изделий используют материалы, ежемесячные затраты которых не могут превышать 61000 кг. На одно изделие 1-го вида расходуется 8 кг материала, 2-го - 10 кг, 3-го - 11 кг. Оптовая цена одного изделия первого вида 7 грн., второго и третьего - соответственно 10 грн. и 9 грн. Определить оптимальный план выпуска изделий, обеспечивающий предприятию максимальную выручку.
Для перевозки груза на 3-х направлениях могут быть использовании корабли трех типов. Грузоподъемность кораблей (Сij) при использовании их на различных направлениях характеризуется числами, приведенными в таблице. В ней указывается также общее время эксплуатации и минимально необходимые объемы перевозки на каждом из направлений. Определить какой корабль, на каком направлении и на протяжении какого времени необходимо использовать, чтобы обеспечивать максимальную загрузку кораблей с учетом возможного времени их эксплуатации.
-
Вид кораблей
Грузоподъемность кораблей (млн. т./км за пору) на направлении
Общее время эксплуатации
1
2
3
1
9
15
12
300
2
7
16
14
300
3
13
13
5
300
Объем перевозок, млн.т.
4000
5400
4300
Распределить четыре сорта топлива, которое имеется в количествах 70, 40, 50, 40 т соответственно каждого сорта, между пятью агрегатами, потребности которых составляют 20, 40, 50, 60 и 40 т соответственно. Задана матрица теплообразовательной способности:
,
где Сij
-теплообразовательная способность
і-го
сорта топлива при использовании его в
j-му
агрегате. Найти оптимальное распределение
топлива между агрегатами,
при котором будет получено максимальное
количество теплоты от всего запаса
топлива.В заводской лаборатории создается антифрикционный сплав (оловянистый баббит), который должен содержать: олова - не меньше 15%, сурьмы - не меньше 15%, свинца - около 70%. Есть четыре сплава, процентный состав и цены на которые приведенные в таблице:
-
Элементы
Сплав
1
2
3
4
Олово
12
20
12
20
Сурьма
12
18
18
14
Свинец
76
62
70
66
Цена за 1
3, 5
5, 2
4, 0
4, 6
Рассчитать количество элементов для сплава каждого вида, необходимое для 1 кг смеси, которая бы обеспечила минимальные затраты.
