
- •Множини
- •Відображення
- •1.3. Бінарні відношення на множині
- •2.1. Принцип математичної індукції Аксіома математичної індукції
- •Узагальнення другої форми принципу математичної індукції
- •2.2. Підстановки
- •Основні алгебраїчні структури
- •3.1. Означення комплексного числа
- •3.2. Дії над комплексними числами
- •3.3. Піднесення до степеня і добування кореня
- •4.1. Поліноми від однієї змінної
- •Г) Найбільший спільний дільник
- •Д) Найменше спільне кратне
- •4.3.Поліноми над числовими полями
- •4.4. Поліноми від багатьох змінних
- •Б) Симетричні поліноми
- •5.1. Поняття матриці
- •5.2. Дії над матрицями
- •6.1. Визначники малих порядків
- •6.2. Поняття визначника n-го порядку
- •6.3. Властивості визначника n-го порядку
- •6.4. Обчислення визначників n-го порядку
- •7.1. Загальні поняття
- •7.2. Способи розв’язування систем лінійних рівнянь
- •7.3. Матрична форма запису системи лінійних рівнянь
- •8.1. Поняття векторного простору, його розмірність і базис
- •8.3. Підпростори векторного простору
- •8.4. Лінійні перетворення у векторному просторі
- •8.5. Власні вектори і власні значення лінійного перетворення а) Інваріантні підпростори
- •Звідси із лінійної незалежності векторів e1, e2, …, en випливає:
- •9.1. Поняття евклідового простору
- •9.2. Ортонормований базис
- •9.3. Лінійні перетворення в евклідовому просторі
- •Властивості:
- •10.1. Лінійна функція (форма)
- •10.2. Поняття білінійної та квадратичної функції
- •10.3. Зведення квадратичної форми до суми квадратів
- •10.4. Закон інерції квадратичних форм
- •10.5. Класифікація квадратичних форм
- •10.6. Білінійні і квадратичні форми в евклідовому просторі
- •10.7. Зведення рівняння другого порядку до канонічного вигляду
- •Виконаємо лінійне перетворення
- •11.2. Зведення матриць до жорданової нормальної форми
- •Необхідна і достатня умова зведення матриць до діагонального вигляду
6.4. Обчислення визначників n-го порядку
В пункті 6.2 отримано формулу, яка дає можливість обчислення визначника n-го порядку:
А
=|А|=
,
де Mij – мінор матриці, який відповідає елементові aij (j=1, 2, …, n). Добуток (-1)i+jMij називають алгебраїчним доповненням елемента аij у визначнику |А| і позначають Аij .
Теорема 6.1. Визначник матриці А дорівнює сумі добутків усіх
елементів будь-якого його рядка на їх алгебраїчні
доповнення.
А
=|А|=
.
Доведення.
При і=1 твердження справедливе:
.
Замінивши
тепер кожен добуток
на
А1j,
отримаємо:
А
=|А|=
.
Нехай
і>2
.
Переставляючи послідовно
і-й
рядок
визначника
з кожним, що стоїть над ним, черезі-1
переставлянь отримаємо визначник:
.
(згідно
власт. 2), звідки
.
Застосуємо
до визначника
відоме означення, отримаємо
.
Підставимо
це значення в
А:
А
=
,
тобто
Оскільки
,
то
А
=
.
Із
того, що
,
випливає
А
=
,
що й треба довести. ▲
Оскільки рядки і стовпчики визначника рівноправні, то аналогічний розклад можливий і за елементами довільного стовпчика.
Теорема 6.2. Сума добутків всіх елементів деякого рядка
визначника
А
на
алгебраїчні доповнення відповідних
елементів іншого рядка дорівнює нулю:
Доведення.
Розкладемо
визначник
за
елементами s-го
рядка:
А
=
Алгебраїчні
доповнення Аsj
(j=1,
2,
...,
n)
не залежать від елементів аsj,
тому остання рівність буде справедливою
при будь-яких значеннях елементів аsj
,
зокрема й при аsj
=
аij
(тобто, коли на місці елементів s-го
рядка знаходитимуться елементи і-го
рядка).
Але при аsj=аij
визначник
А
матиме два однакові рядки і тому
дорівнюватиме нулю. Тому
,
що й треба довести. ▲
Ясно, що аналогічний висновок має місце і для розкладу за елементами довільного стовпчика.
Приклад
Обчислити визначник, розклавши його за елементами 3 рядка:
Чим
більше елементів у рядку (чи стовпчику)
визначника дорівнюють нулю, тим простішим
є розклад визначника за елементами
цього рядка. Ясно, що найпростішим є
варіант, коли деякий рядок (стовпчик)
містить тільки один ненульовий елемент.
Цього можна добитися з допомогою
виконання над рядками (стовпчиками)
визначника відповідних елементарних
перетворень. Зокрема, в деякому j-тому
стовпчику
можна отримати нуль в деякому і-му
рядку, якщо відняти від і-го
рядка, наприклад, перший рядок, помножений
на
,
чи другий рядок, помножений на
і т. д.
Приклад
Обчислити
визначник:
.
Виберемо
4й
стовпчик:
Виберемо
4й
рядок:
Лекція 7. Системи лінійних рівнянь
7.1. Загальні поняття
Рівняння
з n
невідомими
називається
лінійним,
якщо його можна подати у вигляді:
,
де
– коефіцієнти,b
– вільний член рівняння (дійсні числа).
Сукупність
записаних в певному порядку чисел
називаєтьсярозв’язком
рівняння,
якщо після заміни в ньому невідомих хі
відповідними числами
(і=1,2,…,п),
воно
перетворюється в правильну рівність.
Розглянемо систему m лінійних рівнянь з п невідомими:
Розв’язком
системи
лінійних
рівнянь називається така сукупність
записаних у певному порядку чисел
,
що кожне з рівнянь системи перетворюється
на правильну рівність після заміни в
ньому невідомиххі
відповідними числами
(і=1,
2,
…,
п).
Система лінійних рівнянь, яка має розв’язки, називається сумісною. Система, яка не має жодного розв’язку, називається несумісною.
Сумісна система лінійних рівнянь називається визначеною, якщо вона має тільки один розв’язок, і невизначеною, якщо кількість її розв’язків більша одного.
Системи лінійних рівнянь називаються еквівалентними, якщо множини їх розв’язків збігаються.
Кожне елементарне перетворення системи лінійних рівнянь переводить її в еквівалентну систему.
Лінійне рівняння називається неоднорідним, якщо його вільний член не дорівнює нулю, і однорідним, якщо вільний член дорівнює нулю.
Аналогічно, система лінійних рівнянь називається однорідною, якщо всі її рівняння однорідні.