Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УЗР чебник Варламов.doc
Скачиваний:
884
Добавлен:
30.05.2015
Размер:
6.07 Mб
Скачать

6 Этап. Анализ результатов

Проведенные исследования показывают высокую эффективность управления земельными ресурсами на основе системы землеустройства и земельного кадастра. Разработанная методика определения вклада системы управления земельными ресурсами в экономическую деятельность региона показала, что рубль затрат на формирование системы управления земельными ресурсами приносит 15 – 25 рублей в общем валовом продукте региона.

13.4. Методика определения доли участия системы управления земельными ресурсами в поступление платежей за землю

Определение доли участия системы управления земельными ресурсами в поступление платежей за землю должно осуществляться в следующей последовательности:

  1. выбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на величину поступления земельных платежей;

  2. составление статистической модели зависимости земельных платежей;

  3. построение модели на основе нейросети для земельных платежей;

  4. определение величин вкладов каждого фактора в величину земельных платежей;

  5. анализ результатов

Методика определения доли участия финансирования земельно–кадастровых и землеустроительных работ в поступление платежей за землю аналогична предыдущей методике (как при определении вклада в величине валового регионального продукта).

1 Этап. Выбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на величину поступления земельных платежей

Выделить долю отдельного фактора в результативный показатель довольно сложно, так как факторы коррелируют и с результативным показателем и между собой. Необходимо решить задачу выбора наиболее существенных факторов, которые следует включить в модель.

В начале анализа были использованы рассчетно-корреляционный и нейросетевой методы для определения состава показателей, которые необходимо включать в итоговую модель.

Были обработаны данные по всем субъектам Российской Федерации за период 1991-2001 гг. Анализ результатов показал, что пик (увеличение) величин в 1997 г. и спад (уменьшение) в 1998 г. значительно изменяют величины влияния факторов на результативный показатель. В то же время данные за 1999 г. отражают тенденцию практически всех показателей (как результативных, так и зависимых переменных), сложившуюся за последние пять лет. Поэтому в расчетах были использованы данные за 1999 год.

Сначала с использованием пакета статистического анализа Statistica были рассчитаны парные корреляционные зависимости.

На первом этапе были исключены из расчетов субъекты Российский Федерации, данные которых значительно отличаются от общей совокупности (гг. Москва и С-Петербург, Республика Татарстан, Республика Башкортостан и др.). Для дальнейших расчетов были использованы 79 наблюдений.

В результате расчетов получена сильная положительная связь между земельными платежами и удельным весом поселений (r=0,730), основными фондами (r=0,760), стоимостью промышленной продукции региона (r=0,710), величиной арендных платежей за землю (r=0,700), сильная отрицательная связь наблюдается наблюдается между удельным весом земель в государственной и муниципальной собственности (r= - 0,700).

Средняя положительная связь наблюдается между удельным весом земель в частной собственности (r=0,540), амортизационными расходами в сельском хозяйстве (r=0,550), инвестициями в промышленность региона (r=0,500), финансированием землеустроительных и земельно-кадастровых работ (r=0,520).