Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УЗР чебник Варламов.doc
Скачиваний:
884
Добавлен:
30.05.2015
Размер:
6.07 Mб
Скачать

13.5 Анализ эффективности земельно-кадастровых и землеустроительных действий в Приволжском федеральном округе, у.Е./1000 га

Наименование субъекта РФ

Фактическое значение земельных платежей

(Пзф)

Расчётное значение земельных платежей

(Пзр)

Коэффициент эффективности

земельно-кадастровых действий

зк= Пзф / Пзр)

Респ.Башкортостан

892,8

600

1,5

Респ. Марий Эл

474,8

850

0,6

Респ. Мордовия

1267,8

610

2,1

Респ. Татарстан

2928,8

1300

2,9

Удмурдская Респ.

1627,3

1810

0,9

Респ. Чувашия

2059,4

2640

0,8

Кировская обл.

656,7

820

0,9

Нижегородская обл.

1662,6

2100

0,8

Оренбургская обл.

1096,1

740

1,5

Пензенская обл.

884,9

970

1,2

Самарская обл.

4635,7

5400

0,9

Саратовская обл.

851,2

1030

0,8

Ульяновская обл.

1446,4

1020

1,4

Коми-Пермяцкий АО

77,9

510

0,2

Данные табл. 13.5 свидетельствуют о значительном колебании коэффициента эффективности системы управления земельными ресурсами в регионах Приволжского федерального округа (от 0,2 до 2,9), который позволяет судить о степени использования субъектами Российской Федерации современной техники и технологий, а также уровня кадрового обеспечения в сфере управления земельными ресурсами. Наиболее эффективно осуществляется управление земельными ресурсами в Республике Татарстан (коэффициент 2,9) и Республике Мордовия (коэффициент 2,1). Наименее эффективно управление Коми-Пермяцком АО (коэффициент 0,2) и Республике Марий-Эл (коэффициент 0,6).

13.3. Определение влияния системы управления земельными ресурсами на результаты экономической деятельности региона

Определение влияния системы управления земельными ресурсами на результаты экономической деятельности региона должно осуществляться в следующей последовательности:

  1. определение результативного показателя, характеризующего экономическую деятельность региона;

  2. выбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный показатель;

  3. составление статистической модели зависимости результативного показателя от факторов, его обуславливающих;

  4. построение модели на основе нейросети для аналогичных переменных;

  5. определение величин вкладов каждого фактора в величину результативного показателя;

  6. анализ результатов.

1 Этап. Определение результативного показателя, характеризующего экономическую деятельность региона.

Из множества показателей (стоимость промышленной и сельскохозяйственной продукции, рентабельность производства, валовой региональный продукт, поступление платежей за земельные и иные ресурсы и др.) в

качестве результативного показателя на данном этапе может быть использована величина валового регионального продукта в у.е. на 1000 га, так как этот показатель наиболее полно характеризует экономическую деятельность субъектов Российской Федерации.