Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УЗР чебник Варламов.doc
Скачиваний:
884
Добавлен:
30.05.2015
Размер:
6.07 Mб
Скачать

1 3.2. Пример определения эффективности системы управления земельными ресурсами в федеральном округе и субъекте Федерации

На основе методики, представленной в предыдущем разделе, рассмотрим пример определения эффективности системы управления земельными ресурсами в Пензенской области, входящей в Приволжский федеральный округ.

1 этап. На данном этапе был выбран экономический вид эффективности.

2 этап. Критерием эффективности системы управления земельными ресурсами является максимальная сумма поступающих земельных платежей при определенном объеме финансирования земельно-кадастровых работ.

3 этап. На данном этапе для проведения расчетов эффективности были выбраны методы: сравнения, графический, расчетно-корреляционный и нейронных сетей.

4 этап. На этапе определения состава показателей в качестве доходных показателей были выбраны общие размеры поступления земельных платежей в субъектах Российской Федерации (включая земельный налог, арендную плату за землю и иные поступления); в качестве затратных – размеры финансирования из федерального бюджета землеустроительных и земельно-кадастровых работ по видам.

5 этап. При сборе показателей были использованы приемы выборочных наблюдений (опрос работников земельной службы, анкетирование) и группировки (первичная обработка статистической информации).

В качестве источников информации были использованы: материалы землеустроительной службы и ее организаций, статистических органов.

Сбор показателей осуществлялся по следующим объектам анализа: по Российской Федерации (среднестатистические данные); по Приволжскому федеральному округу (среднестатистические данные); по субъектам Федерации, входящим в Приволжский федеральный округ (первичные статистические данные).

Различия в площадях субъектов Российской Федерации были учтены при расчетах экономических показателей на 1000 га общей площади субъекта.

Для нивелирования колебаний экономических показателей, вызванных инфляционными процессами, был выбран метод перерасчета относительных показателей в условные единицы. В качестве условных единиц для облегчения расчетов были взяты доллары США, так как до 2002 года все расчеты производились в этой валюте.

Период сбора исходной информации был установлен в 8 лет, так как земельной службы как самостоятельной структуры, образованной в 1991 г., деятельность может быть оценена системой показателей, начиная с 1993 года.

6 этап. На данном этапе для определения перспективных направлений расчета эффективности был составлен окончательный вариант анкеты, включающей три раздела: оценка институциональных характеристик (14 вопросов), оценка правовой устойчивости (9 вопросов), оценка методов ведения, сбора, хранения информации (11 вопросов).

На основании результатов анкетирования были сделаны предварительные выводы по поставленной проблеме:

  1. процесс управления земельными ресурсами региона в существующем виде требует корректировки и совершенствования;

  2. недостаточно высок уровень организации деятельности территориальных органов Росземкадастра.

Таким образом, эффективность УЗР во многом зависит от размеров финансирования, материально-техническое обеспечение и профессиональный уровень специалистов крайне низок. Поэтому на следующих этапах следует анализировать условия и динамику финансирования земельно-кадастровых работ.

7 этап. Для обработки информации в качестве инструментария были выбраны: пакет статистической обработки данных Statistica, пакет нейросетевого анализа NeuroPro.

8 этап. Факторами, наиболее влияющими на управление земельными ресурсами, были определены следующие: по периоду освоения – конечный эффект, по степени воздействия – полный эффект, по степени участия – прямой эффект, по охвату территории – субъект Российской Федерации.

Сначала была проанализирована динамика отдельных выбранных факторов за 1993-2001 годы в среднем по Российской Федерации, по федеральному округу и субъекту Российской Федерации.

В рассматриваемом примере использованы три уровня сравнения показателей: Российская Федерация, Приволжский федеральный округ и субъекты, входящие в этот округ.

Стоимостные показатели (величина земельных платежей, финансирование земельно-кадастровых и землеустроительных работ) имеют общую тенденцию к росту, с резким сокращением в 1998 году. В 1999 году величины обоих показателей возросли, не достигнув однако величин 1997 года. В таблице 13.2. представлен анализ поступления земельных платежей (включая земельный налог, арендную плату, штрафы за нарушение использования земель и иные поступления) в у.е. на 1000 га. Из данных таблицы видно, что величина платежей за землю в Пензенской области в 1999 году немного меньше, чем в среднем по Российской Федерации, и в 1,7 раза меньше, чем в среднем по Приволжскому округу.