13.1. Классификация факторов, влияющих на виды эффекта управления земельными ресурсами

Факторы	Эффект
Период освоения	а) первичный; б) промежуточный; в) конечный
Степень воздействия	а) частичный; б) полный
Степень участия	а) прямой; б) косвенный; в) отложенный
Охват территории	а) Российская Федерация; б) федеральный округ; в) субъект Российской Федерации; г) муниципальное образование; в) территориальная зона; е) земельный участок

Например, для анализа эффективности в целом системы управления земельными ресурсами может быть выбран по периоду освоения – конечный эффект, по степени воздействия – полный эффект, по степени участия – прямой эффект, по охвату территории – субъект Российской Федерации. Для анализа организационной структуры системы управления земельными ресурсами может быть выбран по периоду освоения – первичный эффект, по степени воздействия – частичный эффект, по степени участия – косвенный эффект, по охвату территории – Российская Федерация.

8.2. Определение влияния отдельных факторов на поступление земельных платежей

В процессе оценки эффективности системы управления земельными ресурсами необходимо, в первую очередь, учитывать большое количество мероприятий, осуществляемых в процессе проведения землеустроительных и земельно-кадастровых работ, которые, в свою очередь, оказывают разное качественное и количественное влияние на сбор земельных платежей: арендных платежей, земельного налога, штрафов за нарушение земельного законодательства.

Для проведения анализа в качестве факторов, оказывающих влияние на величину земельных платежей, могут быть рекомендованы следующие показатели:

• плотность населения, чел./га;

• число работников земельной службы на 1000 га земель;

• величина финансирования земельно-кадастровых и землеустроительных работ (включая финансирование федеральное, из местного бюджета и иных источников), руб. у.е. или на 1 га;

• удельный вес федерального финансирования в общем объеме финансирования, %;

• стоимость отдельных видов землеустроительных и земельно-кадастровых работ, руб. у.е. или на 1 га;

• удельный вес отдельных видов земельно-кадастровых работ в общем объеме финансирования, %;

• объем штрафов за нарушения использования земель, выявленные в процессе земельного контроля, руб. у.е. или на 1 га;

• удельный вес земель сельскохозяйственного назначения, %;

• удельный вес земель поселений, %;

• удельный вес земель, находящихся в собственности граждан, %;

• удельный вес земель, находящихся в собственности юридических лиц, %;

• удельный вес земель, находящихся в государственной и муниципальной собственности, %.

Сначала следует проанализировать динамику результативного показателя и отдельных факторов за ряд лет (например, за 1993-2000 годы) в среднем по Российской Федерации, по федеральному округу и субъекту Российской Федерации.

В результате анализа динамики результативного показателя и первоначально выбранных факторов должен быть определен анализируемый период, а также отобраны факторы для включения в математическую модель.

Дальнейшие экономические расчеты следует проводить с использованием корреляционно-регрессионного анализа, при котором вначале отбираются (на основе парной корреляционной зависимости) факторы, оказывающее наибольшее влияние на результативный показатель. После этого следует исключить факторы, которые оказывают слабое влияние на результативный показатель или, тесно коррелирующие друг с другом.

Этап 9. Расчет величины эффекта и анализ полученных результатов

Этот этап можно разделить на следующие части:

построение модели для расчета величины эффекта;

апробация модели и последующая ее корректировка модели (в случае необходимости);

анализ эффективности системы управления земельными ресурсами

9.1. Построение модели для расчета величины эффекта

Для моделирования величины экономического эффекта системы управления земельными ресурсами может быть использован множественный корреляционно-регрессионный анализ.

После анализа коэффициентов парной корреляции и отбора наиболее значимых факторов рассчитываются уравнения множественной из которых выбирается зависимость с наибольшим коэффициентом множественной детерминации корреляционной зависимости, Например, при определений зависимости величины земельных платежей от удельного веса видов землеустроительных и земельно-кадастровых работ и числа работников земельной службы выбрана линейная форма с пошаговым методом расчета уравнения (с последовательным включением в уравнение наиболее значимых переменных).

9.2. Апробация и корректировка модели

После анализа характеристик уравнения необходимо произвести исключение “выпадающих” данных, искажающих форму найденной множественной корреляционной зависимости. Например, в процессе предварительного анализа данных по субъектам Федерации из расчетов могут быть исключены регионы по которым отсутствуют данные о федеральном финансировании и перечислении платежей за землю. Отбраковка данных может быть проведена средствами пакета Statistica.

Для обеспечения достоверности проводимых расчетов должна быть произведена группировка субъектов Федерации в группы, близкие по основным экономическим характеристикам на основе кластерного анализа.

Далее строится скорректированная математическая модель, которая более достоверно отражающая функциональную зависимость земельных платежей от выбранных факторов.

9.3. Анализ эффективности деятельности земельной службы

На основании скорректированной зависимости могут быть рассчитаны возможные величины размера земельных платежей по регионам страны.

Коэффициент эффективности системы управления земельными ресурсами (Э_узр) может быть определен как отношение фактического значения земельных платежей (Пз_ф) к расчетному значению (Пз_р):

Э_узр = Пз_ф / Пз_р

Величина коэффициента эффективности земельно-кадастровых и землеустроительных действий больше единицы свидетельствует об эффективной системе управления земельными ресурсами, меньше единицы - свидетельствует о неэффективной системе управления земельными ресурсами