2 Этап. Выбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на валовой региональный продукт.

На результаты экономической деятельности региона оказывают влияние большое число разнообразных факторов:

• плотность населения;

• пространственные показатели (например, удельный вес поселений в общей площади региона, площадь, протяженность и др.);

• инвестиции в промышленное производство;

• затраты на отдельные виды землеустроительной и земельно-кадастровой деятельности и др.

Каждая из отраслей хозяйства единого комплекса вносит свой вклад в результаты экономической деятельности региона. Анализ фактических данных за период 1991–2001 г.г. показал, что основной вклад в стоимость валового регионального продукта во всех регионах Российской Федерации вносит промышленное производство. Однако определенное воздействие на валовой региональный продукт имеет и деятельность системы Росземкадастра.

Для отбора значимых факторов был проведен корреляционно- регрессионный анализ. Сильная положительная связь наблюдается между валовым региональным продуктом и стоимостью основных производственных фондов (r=0,900), стоимостью промышленной продукции региона (r=0,920) и инвестициями в промышленность региона (r=0,890); средняя связь имеется между земельными платежами (r=0,680) и удельным весом поселений (r=0,530); слабая связь между финансированием землеустроительных и земельно–кадастровых работ (r=0,430), удельным весом земель в частной собственности (r=0,320) и арендной платой за землю (r=0,420); слабая отрицательная связь отмечена между удельным весом земель в государственной и муниципальной собственности (r=-0,410).

3 Этап. Составление статистической модели зависимости валового регионального продукта от факторов, его обуславливающих

На этом этапе была составлена модель множественной корреляционной зависимости валового регионального продукта (ВРП) от наиболее значимых факторов: стоимость основных производственных фондов, инвестиции в промышленность региона, финансирование землеустроительных и земельно–кадастровых работ с коэффициентом множественной корреляции равным 0,813.

С помощью программы Statistica(методом анализа выбросов) были исключены из расчетов данные Республики Ингушетия, показатели которой значительно выходят за границы доверительного интервала. В результате было получено уравнение (коэффициент множественной корреляции которой равен 0,936, коэффициент детерминации равен 0,876) следующего вида:

ВРП=-16,132+0,164Х1-0,009Х2 – 0,077Х3,

где: ВРП –валовой региональный продукт, тыс.руб./га; Х1– стоимость основных производственных фондов, руб./га; Х2 – инвестиции в регион, руб./га; Х3 – финансирование землеустроительных и земельно–кадастровых работ в среднем за 1995 – 1999 г.г., у.е./1000га.

4 Этап. Построение модели на основе нейросети для валового регионального продукта

Для проверки проведенных статистических расчетов (с использованием тех же исходных данных) была построена нейросеть с использованием пакета NeuroPro. Степень влияния факторов на величину валового регионального продукта был рассчитана по значимости входных сигналов нейросети. Наибольшую величину имеет стоимость основных производственных фондов (1,000), финансирование землеустроительных и земельно – кадастровых работ (0,714), инвестиции в регион (0,397).

Анализ показал, что нейросеть адекватно описывает зависимость валового регионального продукта от выбранных факторов (динамика наблюдаемых и прогнозных значений совпадает). При этом два фактора (инвестиции в промышленность региона и финансирование землеустроительных и земельно-кадастровых работ) обеспечивают в каждом субъекте Российской Федерации минимальный уровень ВРП в размере 90 у.е./га.