Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория автоматического управления технологическими объектами (линейные системы). Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Рис. 126. Асимптотическая ЛАХ желаемой системы
Рис. 127. Зависимость L1 от перерегулирования
201
5. Строят желаемую ЛАХ Lск(ω) во всей частотной области.
+
+
+
При этом для обеспечения построения используются типовые пе­редаточные функции, приведенные в табл. 10. Там же приведены отрицательные наклоны асимптот соответствующих логарифми­ческих амплитудных характеристик.
Таблица 10
Тип
ЛАХ
1
2
3
4
Передаточная функция Отрицательные
наклоны асимптот в дБ/дек
)1(
sTk
)(
=
sW
1
)(
=
sW
2
)(
=
sW
3
)(
=
sW
4
2
)1)(1(
++
sTsTs
31
)1(
sTk
22
)1)(1(
++
sTsTs
31
)1(
sTk
2
+
sTk
2
2
)1)(1(
++
sTsTs
31
2
)1(
2
)1)(1(
++
sTsTs
31
20-40-20-40
20-60-20-40
20-40-20-60
20-60-20-60
Передаточные функции и ЛАХ всех четырех типов, приве­денных в табл. 10, полностью определяются заданием четырех параметров: k , T1, T2 и T3. Последние три параметра определяют сопрягающие частоты ωi= 1/Ti, i =1 ,2 ,3. ЛАХ полностью опреде­ляется заданием следующих четырех величин: коэффициента усиления в децибелах LAпри частоте ω=ω1(рис. 126), частоты среза ωc, и двух относительных сопрягающих частот ωн /ωcи
ω
. При построении желаемой ЛАХ Lск(ω) ее низкочастотные и
в/ωc
высокочастотные участки следует располагать как можно ближе к ЛАХ нескорректированной системы Lс(ω). Это позволяет упро­стить реализацию корректирующего устройства. При этом в низ­кочастотной области совпадение Lс(ω) и Lск(ω) обычно достига­ется подбором коэффициента усиления желаемой системы, а в высокочастотной – соответствующим выбором желаемой ЛАХ.
При формировании желаемой ЛАХ можно также увеличи­вать запасы по модулю L1 и L2, если это способствует совпадению асимптот Lс(ω) и Lск(ω). Это обусловлено тем, что увеличение L
и L2приводит к уменьшению P
202
и
P а следовательно, коле-
max
min
1
бательность переходного процесса уменьшается, и условие
+
+
*
σ
≤σ
max
выдерживается.
max
6. После сформирования ЛАХ скорректированной системы
Lск(ω) необходимо проверить, выдерживается ли требуемое зна­чение запаса устойчивости по фазе, которое определяется по кри­вой Φ(σ
), приведенной на рис. 127. Для этого необходимо под-
max
считать фазовый сдвиг в двух крайних точках среднечастотного участка, т.е. при ω =ωн и ω =ωв, определенных для найденной желаемой передаточной функции разомкнутой системы. Так, на­пример, для ω =ωни при передаточной функции типа 1 (табл. 10) этот сдвиг равен
φ
= -90о− arctgωнT1 + arctgωнT2 − arctgωнT3.
н
Аналогично вычисляется сдвиг фаз φвпри ω =ωв. Если тре­буемый запас по фазе Φ* не выдержан, т. е. Φi = (180 +φi)≤ Φ*, i=н,в, необходимо расширить среднечастотный участок желаемой ЛАХ и произвести повторный расчет.
Чтобы окончательно убедиться в приемлемости получен­ной ЛАХ, можно, определив соответствующую передаточную функцию, построить переходный процесс в системе и проверить справедливость неравенств σ
max
≤σ
*
max
, tр ≤ t
*
.
р
После окончательного сформирования желаемой ЛАХ, вы­читают из нее ординаты нескорректированной ЛАХ. Полученная разностная ЛАХ соответствует передаточной функции последо­вательного корректирующего звена. Например, при Lс(ω) и Lск(ω) представленных на рис. 128, ЛАХ корректирующего звена Lк(ω)=Lск(ω)-Lс(ω) и соответствует передаточной функции вида
)1)(1(
sTsT
)(
=
sW
k
32
,
)1)(1(
++
sTsT
41
где Ti = 1/ωi, i =1, 2, 3, 4 - постоянные времени, определяемые со- прягающей частотой ωc.
203
,
BuAxx+=
&
Cx,y=
Рис. 128. Асимптотические ЛАХ корректирующего звена, исходной
и скорректированной систем
Последовательное корректирующее звено с данной переда­точной функцией может быть заменено эквивалентным парал­лельным звеном или звеном с обратной связью.
16.6. Синтез модальных регуляторов
Этот метод синтеза замкнутых систем используется при
описании систем в пространстве состояний, т. е. с помощью уравнений
где x, y, u - векторы координат состояния системы, выходов объ- екта и управлений; A, B, C – матрицы коэффициентов.
Если все переменные x(t) состояния известны, возникает
ts
возможность управления каждой составляющей
i
переходного
e
процесса замкнутой системы, где si- i-й корень характеристиче- ского уравнения замкнутой системы. Эти составляющие называ­ются модами, а способ управления, основанный на размещении
204
корней характеристического уравнения определенным образом, –
CxyBxAx=×+×=
&
(
)
модальным управлением.
Переменные состояния могут быть измерены с помощью соответствующих средств измерения. Тогда регулятор, исполь­зующий обратные связи по переменным состояния, называется регулятором состояния. При этом качество переходного процес­са определяется расположением корней siна комплексной плос­кости, которое, в свою очередь зависит, от коэффициентов пере­дачи цепей обратной связи. Если часть переменных состояния не может быть измерена, тогда строится так называемый наблю- датель состояния (модель объекта управления), который вос­производит не поддающиеся измерению переменные состояния. Наблюдатель, выходными координатами которого являются все переменные состояния объекта управления как воспроизведен­ные, так и измеренные, совместно с регулятором состояния обра­зует модальный регулятор.
Система модального управления приведена на рис. 129, где регулятор состояния (РС) и наблюдатель состояния (НС), вклю­ченные в замкнутый контур, образуют модальный регулятор.
Приведение системы в любое заданное состояние означает принципиальную возможность управляемости, а возможность определения состояния системы по результатам измерений - на­блюдаемости.
Рассмотрим полностью управляемый объект с одним управляющим воздействием u (скалярное управление), уравнения состояния и выходов которого имеют вид
,u
где x - вектор координат состояния (xi, i=1,2…n); А, С - матрицы коэффициентов системы; u - управление; B - вектор коэффициен­тов управления; у – вектор выходов объекта. Полагаем, что все
переменные состояния х использованы при построении регулятора состояния. Система в
этом случае называется системой с полной информацией о со­стоянии.
,
t (i=1,2…n) могут быть измерены и
i
205
[
]
&
Рис.129. Система модального управления: ОУ – объект управления;
КBA×-
НС – наблюдатель состояния; РС – регулятор состояния;
хз - задание
Линейный закон управления, реализованный с помощью обратной связи по всем переменным состояния, имеет вид
,xК ×-=Тu
где K - вектор коэффициентов передачи обратной связи; Т - при- знак транспонирования.
Тогда замкнутая система описывается следующими урав­нениями состояния:
.ТxKBAx ××-=
Проектирование регулятора состояния заключается в таком выборе матрицы коэффициентов передачи К, чтобы были полу- чены желаемые динамические свойства системы.
Метод синтеза регулятора состояния состоит в достижении желаемого расположения на комплексной плоскости корней ха­рактеристического уравнения системы, т.е. собственных значе-
ний матрицы замкнутой системы
Решать задачу синтеза модального регулятора можно так же, как и в рассмотренных выше корневых методах, т. е. записать характеристический полином замкнутой системы через выбран-
ные корни и через определитель матрицы где I – единичная матрица, затем, сопоставляя коэффициенты при одинаковых степенях s, составить систему уравнений относи- тельно коэффициентов ki, i=1..n, и решить ее.
Т
.
s KBAI ×+-×
Т
,
206
Большее распространение имеет метод, использующий
BAxx+=
&
[
]
BxAx+
=
&
[
]
матричные преобразования. Этот метод состоит из следующих этапов.
1. При известном математическом описании объекта управ-
ления составляют уравнение состояния .u
2. Вычисляют матрицу управляемости объекта и проверяют
совпадение ранга этой матрицы с размерностью системы
1n2 -
= .
BAB,...,AAB,B,U
Согласно Р. Калману при R = n система полностью управ­ляема, при 0 < R< n – не полностью управляема, а при R= 0 – неуправляема (n соответствует количеству дифференциальных уравнений в системе).
3. Определяют характеристический многочлен матрицы А
по формуле
1
n
А
AI .
n
-
1
n
-
...)(det)( asаsаsssD
++++=-×=
01
4. Если пара матриц A и B полностью управляема, то она
записывается в так называемой канонической форме Луенбергера
é ê
*
ê
=
A и
ê
... ...
ê ë
0010
ù ú
0100
ú ú
....
ú
----
a...aaa
-1210
n
û
0
ù
é
ú
ê
0
*
ú
ê
=
B .
ú
ê
...
ú
ê
1
û
ë
Элементы последней строки матрицы А* равны коэффици­ентам характеристического полинома матрицы А, взятыми со знаком минус. Матрицу А* называют также матрицей Фробениуса.
Измененным матрицам А и В соответствует новое уравне­ние состояния объекта
.u****
5. По матрицам А* и В* составляют новую матрицу управ-
ляемости
1n2 -
=
******** BA,...,BA,BA,BU
и находят матрицу перехода от исходного уравнения к преобра­зованному в каноническую форму
207
.U*UT1-=
ITТ1=
&
BxAx+
=
&
xТx
&
&
=
*,Txx=
*
ТAT
A-=
*
ТBB=
*
К
Переход от исходного уравнения к преобразованному осу­ществляется умножением слева каждого слагаемого исходного уравнения на матрицу Т, а также умножением матрицы А справа
-
на
Сопоставляя последнее уравнение с
, т.е.
1+=-
.
uТBTxТATxТ
,
u****
можно записать соотношения между исходными матрицами, а также векторами и преобразованными:
,
1
,
.
Линейное преобразование дифференциального уравнения не изменяет корней характеристического уравнения.
6. По выбранным корням характеристического уравнения
записывают характеристический полином замкнутой системы в форме Безу
n
( )
-=
Õ
i
ss)s(D
=
iж
1
и, раскрывая скобки, сводят подобные члены
1
ж
n
n
-
1
n
-
bsb...sbs)s(D
++++=
01
7. Вычисляют компоненты канонического вектора обрат-
ной связи
)(sD
p
*
как разность коэффициентов полиномов )(sD
* i
ii
n,...i,abк
1=-= .
ж
8. С помощью матрицы преобразования Т преобразуют ко-
эффициенты вектора К* из канонического базиса, в котором они определены, в естественный базис, в котором записаны исходные уравнения состояния, т.е. определяют вектор К = К*Т·Т .
Коэффициенты этого вектора кiи являются коэффициента­ми передачи обратной связи, при которых обеспечивается желае­мое поведение системы, соответствующее характеристическому
полиному )(sD
.
ж
и
208
Таким образом, в соответствии с теорией модального
BAxx+=
&
=
управления для всякого полностью управляемого объекта, опи­сываемого дифференциальным уравнением u,
всегда
можно найти линейное управление
такое, что корни
хКТ=u
(моды) характеристического уравнения замкнутой системы
Т
ssD KBAI
0)(det)( =×+-×=
имеют наперед заданные значения s1, s2... sn.
Применение рассмотренного метода синтеза для условий задачи из примера 21 показано в примере 22.
Пример 22.
Для объекта с передаточной функцией
)(++=
sWo
Ko
)12)(11(
sTsT
и исполнительного механизма с передаточной функцией
sKиsWи /)(
,
при Ко=2, Т1=10, Т2=20, Ки=0,5 определить коэффициенты мо­дального регулятора, обеспечивающие в замкнутой системе ре­гулирования время регулирования не больше 30 с при q=0,05 и величину перерегулирования не больше 20 %.
Синтезируем модальную систему в соответствии с приве­денным алгоритмом.
1. Объект управления с исполнительным механизмом можно представить в виде последовательного соединения интегрирующе­го звена и двух апериодических первого порядка (рис. 130).
Рис. 130. Схема объекта управления
Обозначив выходы звеньев как х1, х2, х3 и переходя от пере-
даточных функций к дифференциальным уравнениям, запишем систему уравнений Коши для переменных состояния.
Для интегрирующего звена
209
×
=
'
(
)
×=+
T
T
111
(
)
=
+
T
T
212
СхBAxx=+=
&
или )t(uKи)t(x
1
Для второго звена
Ko
=
)(
sW
1
Kи
)s(Wи
s
×=
2
+
11
sT
1
)s(X
1
®==
)s(U
1
)s(UKи)s(sX
,
.
)(
sX
®=
)(
sX
)s(XKo)s(XsT1211
,
или
'
Ko
)t(x
)t(x
.
)t(x
×-×=
212
Аналогично для третьего звена
2
'
)t(x
+
sT
12
1
)t(x
1
=
)s(W
3 2
×-×= .
)s(X
®=
12
)s(X
)t(x
323
Выход объекта y(t)=x3(t). В матричной форме систему уравнений можно записать
как:
уu,
,
где
é ê ê
Ko
A ,
ê ê ê
0
ê
ë
1
-=
1
1
TT
1
2
ù ú
000
ú
0
ú ú
1
ú
­ú
û
1
TT
x
ù
é
1
ú
ê
=
x
x ,
2
ú
ê
ú
ê
x
3
û
ë
Kи
ù
é
ú
ê
=00
B ,
ú
ê
ú
ê
û
ë
é ê
=
C .
ê ê
ë
)s(X)s(XsT
,
23
000
ù ú
000
ú ú
100
û
000
é
В численном выражении
210
ê ê ê
ë
,,A ,
ù ú
01020
B .
ú ú
--=0500500
,,
û
é ê
=00
ê ê
ë
50,
ù ú ú ú
û
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]