Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория автоматического управления технологическими объектами (линейные системы). Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Находим определители системы и параметры μ, η как
D
D
функции частоты:
10
,
w
-==D
0
w
24
1
ww
=D
1
=D
2
m
--
3
w
0
1
0
ww
--
3
ww
2
hw
D
Исключив из выражений для μ и η частоту ,
3
,
w
-=
24
2
35
,
ww
-=
22
).1(,
ww
-====
D
2
w
получим
уравнение D-кривой, которое можно представить в виде
2
1
1 4
1
æ ç
è
ö
.)(
--=-=
mmmh
÷
2
ø
Это уравнение параболы. Она пересекает ось абсцисс при μ= μ1=0 и μ= μ2= 1 и достигает максимума η = 1/4 при μ = 1/2.
Из уравнения следует, что μ принимает только неотрица­тельные значения. Поэтому кривая D-разбиения имеет вид, пока­занный на рис. 107.
Рис. 107. Выделение области устойчивости
161
При положительных ω определитель Δ < 0. Поэтому при ω>0 и движении в сторону возрастания ω штрихуется правая сто-
рона.
Все определители одновременно обращаются в нуль только при ω = 0. При этом получаем μ = 0 и η = 0.
Из рис. 107 следует, что областью-претендентом является область D(r + 2). Для проверки, является ли эта область областью устойчивости, исследуем устойчивость рассматриваемой системы в точке с координатами μ = 0,5 и η = 0,1. В этой точке характери- стическое уравнение принимает вид
234
.01,05,0
=+×+++ ssss
Необходимое условие устойчивости выполняется. Кроме того, определитель Гурвица
05,01
D
1,011
.015,0
>==
5,011
Поэтому согласно критерию Льенара-Шипара система в указанной точке устойчива. Следовательно, область-претендент, определяемая системой неравенств
2
1
1
,0
æ ç
è
ö
-+>
mhh
÷
2
ø
,0
<-
4
является областью устойчивости.
14.3. Робастная устойчивость
Параметры стационарных систем с течением времени в си­лу старения или других причин могут меняться. Кроме того, при разработке регуляторов параметры объекта могут быть точно не известны. В подобных случаях возникает необходимость по­строения системы управления таким образом, чтобы она была ус­тойчива не при одних фиксированных значениях параметров, а при всех возможных их значениях и обеспечивала приемлемое качество управления при малых отклонениях внешних возмуще­ний от номинальных значений. В современной теории управле­ния это свойство называют робастностью (грубостью).
162
Рассмотрим характеристический полином
Î
=<<
=
Î
{
}
=<<
=
Δ(s)=a0 s n + a1 s
n-1
+ ... + a
s + an.
n-1
Полином Δ(s) называется робастно устойчивым, если он является устойчивым при любых значениях коэффициентов ai ,
(i = 0,1,..., n) из множества допустимых значений A ( Аa
).
i
Система называется робастно устойчивой или робастно ус­тойчивой на множестве А, если ее характеристический полином является робастно устойчивым полиномом в А.
Для исследования робастной устойчивости систем управ­ления на практике используется подход, базирующийся на теоре­ме Харитонова, которая позволяет проверить робастную устой­чивость характеристического полинома
Δ(s)=a0 s n + a1 s
n-1
+ ... + a
s + an.,
n-1
где коэффициенты a0, a1,..., a, точно неизвестны, но принадлежат определенным интервалам )n,...,i(,aaa
i
1
ii
, где
aa , -
ii
минимальное и максимальное значения коэффициентов
i
).,...,1(, nia
Теорема В.Л. Харитонова (1978). Для того чтобы система с характеристическим полиномом
Δ(s)=a0 s n + a1 s
n-1
+ ... + a
n
была робастно устойчива в параллелепипеде А, необходимо и достаточно, чтобы все полиномы Харитонова были устойчивыми.
Множество А здесь является параллелепипедом
1
i
i
ii
.)n,...,i(,aaa:aА
Для проверки устойчивости бесконечного числа возмож­ных характеристических полиномов Δ(s) при всех возможных значениях коэффициентов Аa
, достаточно проверить устойчи-
i
вость всего четырех полиномов Харитонова (например, для n=6):
D
1
D
2
D D
6
0
0
6
03
6
04
5
1
6
5
1
5
1
5
1
4
2
4
2
4
2
2
3
3
3
3
3
3
4
3
3
2
4
4
4
4
5
2
2
5
2
;)(
asasasasasasas
++++++=
6
;)(
asasasasasasas
++++++=
65
;)(
asasasasasasas
++++++=
6
.)(
asasasasasasas
++++++=
65
163
Следствие. Для того чтобы система с характеристическим
=
>
D
D
D
DDD
£££££
£
gba
=====
=
D
D
D
D
D
{
}
££££££===
полиномом Δ(s)=a0 s n + a1 s в параллелепипеде при выполнении условия n,...,i,a
n-1
+ ... + an.была робастно устойчива
i
обходимо и достаточно, чтобы были устойчивыми:
а) в случае n = 3 полином Харитонова )(
s
;
1
б) в случае n = 4 полиномы Харитонова )(),(
в) в случае n = 5 полиномы Харитонова )(),(),(
Практическое использование теоремы дано в примере 17.
Пример 17.
Исследовать робастную устойчивость системы, характери­стический полином которой имеет вид
10
, не-
ss
;
21
sss
.
321
Δ(s)=s4 + 3·s3 + α·s2+ β·s + γ
,
.21,32,54
Для данного примера получаем
i
Определяем минимальное и максимальное значения коэф­фициентов ai:
,5,4,3,1
aaaaaa
0
0
3
3
1
1
4
2
====
aaaa
4
2
.2,1,3,2
Так как n = 4, то достаточно рассмотреть полиномы
)(),(
ss
. Получаем:
21
01
02
3
4
1
4
1
2
2
3
2
2
43
43
Необходимое условие устойчивости для обоих полиномов
)(),(
ss
выполняется.
21
Для полинома )(
s
определитель Гурвица будет положи-
1
тельным
.a;a;a;a;a:aА
21325431
43210
234
234
,22431)(
++++=++++=D
ssssasasasasas
.23431)(
++++=++++=D
ssssasasasasas
164
0
D
D
D
aa
1
3
Δ
0
1
0
aaa
4
2
aa
1
3
023 241
.02)0322(3)2324(3
>=×-×-×-×===
230
Для полинома )(
s
определитель Гурвица также положи-
2
тельный
aa
0
3
1
aaa
0
2
0
4
2
aa
3
1
На основе критерия Льенара-Шипара )(),(
033
241
020322123343
>=×-×-×-×===D
330
ss
являются
21
устойчивыми полиномами. Следовательно, в силу следствия сис­тема робастно устойчива.
15. Качество автоматических систем управления
(ПК-19)
О качестве системы управления имеет смысл говорить, ес­ли она устойчива. Поэтому показатели качества определяют при предположении, что система устойчива.
Если исследуемая АСУ устойчива, то может возникнуть вопрос о том, насколько качественно происходит регулирование в этой системе и удовлетворяет ли оно технологическим требова­ниям данного процесса.
Под качеством системы управления понимается совокуп­ность требований, которые прямо или косвенно характеризуют точность ее работы.
Наиболее полной характеристикой качества системы управления является величина динамической ошибки, равная разности между текущим и заданным значениями управляемой величины:
е(t)=x(t)-y(t).
.)()(
165
Но функцию ошибки е(t) для любого момента времени трудно определить, поскольку она описывается, как правило, с помощью системы дифференциальных уравнений высокого по­рядка, и зависит от большого количества параметров системы. Поэтому оценивают качество САУ по некоторым ее свойствам, которые и определяют показатели качества.
Существует два основных подхода к оценке качества: пер­вый использует информацию о временных параметрах системы, второй - о частотных свойствах системы.
Все показатели качества делятся на показатели качества в переходном режиме и показатели качества в установившемся ре­жиме.
Ошибка e(t) зависит как от свойства системы управления (т. е. от управления), так и от внешнего воздействия. По этой причине показатели качества как характеристики свойства систе­мы определяют при типовых внешних воздействиях. Обычно при оценке качества в переходном режиме, в качестве типового воз­действия используют ступенчатую функцию вида k·1(t) (k - кон­станта), а при оценке качества в установившемся режиме - поли­номы времени t.
15.1. Показатели качества в переходном режиме
Все показатели качества в переходном режиме делятся на
прямые и косвенные показатели. Косвенные делятся:
- на корневые;
- частотные;
- интегральные.
15.1.1. Прямые показатели качества
Прямые оценки качества СУ определяются непосредст­венно по переходным процессам, вызванными изменением зада­ния или возмущения. Переходный процесс устойчивой системы всегда затухает и в зависимости от характера затухания подраз­деляется на монотонный (апериодический) и колебательный. Ко-
166
лебательный переходный процесс представляет собой затухающие
{
}
e
А1х
t
А
3
t
t
колебания, при этом допускается не более 2-3 колебаний (рис. 108) .
у(t)
у
max
±0.05y
уcт
с
y
уст
0
τ
max
Рис. 108. Переходный процесс
p
Основные прямые показатели качества переходного про-
цесса.
1. Время переходного процесса tp (время регулирования) ­минимальное время, по истечении которого отклонение выход­ной величины y(t) от установившегося значения y
не превышает
уст
некоторой заданной величины ±q.
Математически это определение можно записать следую-
щим образом:
.,)(:min
TtqytyTt
³£-=
уст
pустpp
уст
).
T
p
Значение q можно выбирать из диапазона q=(0,01÷0,1)у
хотя обычно принимают q = ±5 %у
или (0.05у
уст
Этот показатель характеризует скорость протекания пере­ходного процесса. Если кривая переходного процесса монотонна, то этот показатель является единственным.
2. Перерегулирование σ есть разность между максимальным
значением y
переходной характеристики и её установившимся
max
167
,
значением y
-
-
. Обычно перерегулирование выражают как отно-
уст
шение максимального отклонения управляемой величины А1 от установившегося значению к этому установившемуся значению, выраженное в процентах:
A
σ = .100
1
=
y
уст
yy
устmax
y
×
уст
В большинстве случаев требуется, чтобы перерегулиро-
вание не превышало 10 – 30 %.
У апериодического переходного процесса можно обеспе­чить нулевое перерегулирование.
Увеличение быстродействия обычно приводит к увеличе­нию перерегулирования.
3. Степень затухания колебаний y определяется по
формуле:
AA
=Y ,
31
A
1
где А1 и А3 - 1-я и 3-я амплитуды переходной кривой. Чем y ближе к 1 тем система лучше, но обычно довольствуются
y> 0,7 ÷ 0,8.
4. Статическая ошибка ес это отклонения установившего-
ся значения выходной величины от заданной х
ес = х - у
5. Время достижения первого максимума t
уст
.
определяется
max
по графику.
6. Запаздывание τ - время от момента нанесения воздейст-
вия на систему до начала изменения выходной величины.
7. Динамический коэффициент регулирования Rd, %, кото-
рый определяется из формулы:
Rd = (у1/уо)100.
Величина Rd характеризует степень воздействия регулятора
на процесс, т. е. степень понижения динамического отклонения в системе с регулятором и без него (рис. 109)
168
у1t
у
(t)
Без регулирования
y
С регулятором
о
0
Рис. 109. Переходные процессы по возмущению в системе
с регулятором и без регулятора
Динамический коэффициент выражается в процентах и чем он меньше, тем выше качество регулирования.
15.1.2. Косвенные показатели качества
Корневые показатели качества.
Многие свойства системы можно определить при проекти­ровании по расположению корней характеристического полино­ма на комплексной плоскости. Прежде всего, все корни si для ус­тойчивой системы должны находиться в левой полуплоскости, то есть слева от мнимой оси (рис. 110). На рис. 110 знаком отме­чены положения корней характеристического уравнения.
169
i
Re(s)
Y
p
Im
η
γ
Re
Рис. 110. Корневые показатели качества
Чем дальше от мнимой оси расположены корни характери­стического уравнения, тем дальше от границы устойчивости на­ходится система и тем выше ее быстродействие.
Для оценки быстродействия системы используют корневой показатель - степень устойчивостиh, а для оценки скорости за-
тухания колебаний в системе – колебательность или степень ко-
лебательности μ.
1. Степень устойчивостиh - это расстояние от мнимой
оси до ближайшего корня
h
= min
,
где Re(si)=αi - действительная часть корня si.
Степень устойчивость позволяет оценить время регулиро­вания с помощью следующей зависимости: .
th»
p
1
ln
q
1
2. Колебательность μ. Если в выражение степени затуха-
A
3
1
ния колебаний
2
=T - период собственных колебаний; β – частота колебаний,
0
b
-=
, подставить вместо
A
1
T
a
0
eAA×-=
13
, где
170
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]