Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Научное волонтерство делаем науку вместе

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
Или, например, число видов — важный параметр
биологического разнообразия. Если количество наблю-
дений щества, то число видов
это результат активности того или иного сооб-
это уже природные ботани­ко- географические закономерности. Если посмотреть на рейтинг регионов по числу видов, то мы увидим, что вначале идут Дагестан, Крым, Краснодарский край. Иэто действительно самые богатые по разнообразию флоры регионы: четверть видов флоры России растет именно вДагестане.
Люди
Участники проекта делятся на наблюдателей (тех, кто загружает фотонаблюдения), экспертов (тех, кто опре­деляет, то есть дает научные названия объектам съемки) иподписчиков проекта. Объединение этих множеств наш актив, так сказать, ядро команды. Отдельно нужно
пояснить про экспертов
, поскольку здесь часто смеши­ваются два понятия. Первое: сформальной точки зрения (поправилам платформы) экспертом считается любой человек, сделавший хотя бы одно определение. Ивторое: понятно, что эксперт все-таки человек, который действи­тельно много знает иимеет определенную репутацию как результат работы счужими наблюдениями.
Помимо волонтеров- любителей, платформа при­влекла многих ученых. Как только внутри научного со­общества появилось осознание того, что это огромный объем разнообразных иновых данных по флоре России
, 
иотдельных регионов
, кнам присоединились многие
знающие ботаники. Содной стороны, для загрузки своих
архивов, асдругой
для верификации данных. Нам важно видеть взаимопроникновение научного сообще­ства исообщества любителей. Например, вдесятке самых
ГЛАВА 10 ЧАСТЬ 3
211
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
Сообщество
подписчиков:
2890
Сообщество
наблюдателей:
18 304
Схематичное представление сообщества наблюдателей, экспертов
иподписчиков проекта «Флора России». Автор: Алексей Серегин
“Core Team”
Сообщество
экспертов:
6792
активных пользователей по числу наблюдений шесть че­ловек имеют аффилиации снаучными организациями, ачетверо — это очень активные любители. Среди наибо­лее активных по числу видов любителей чуть меньше, тем не менее это хорошо иллюстрирует объединение людей как из разных уголков страны, так иразных профессий. Напомню, что «Флора России» — это агрегатор  регио­нальных проектов. Внекоторых из них есть свои адми­нистраторы: ими становятся самые заинтересованные, активные люди на местах, иони постепенно превраща­ются внегласных лидеров проектов. Чаще всего это мест­ные профессиональные ботаники, но бывает по-разному.
Внутри iNaturalist укаждого проекта есть журнал, что сближает платформу ссоцсетями (так же есть система те­гов, посты можно комментировать ит. д.). Вэтом жур­нале мы пишем ввиде развернутых постов скартинками обо всем, что нас волнует. Например, оюбилейных на­блюдениях, отом, скакими проектами иплатформами (как, например, GBIF) мы работаем, как функционируют
212
встроенные нейронные сети на iNaturalist, какие еще при­ложения можно загрузить себе впомощь, онаших конкур-
анонсируем соревнования иобразовательные курсы.
сах
Конечно, не все наблюдения сделаны идеально. Впро-
екте есть, например, неверифицированные, среди ко-
торых завис «мертвый объем»
скорее всего, ‒% на­блюдений впринципе не могут быть определены из-за качества снимков или особенностей объектов съемки. Упроекта есть и«серая зона», куда попадают культурные растения. Ведь люди, которые впервые устанавливают приложение, фотографируют либо фикус на подокон­нике, либо сирень во дворе. Чтобы сразу их не отталки­вать, мы переводим их наблюдения вотдельный проект,
поскольку основной
«Флора России» — сосредоточен на
дикорастущих растениях.
Вцелом мы руководствуемся тем, что людей нельзя
терять, особенно из-за недостатка понимания иподго-
товки,
им нужно просто дать задание по силам. Волон-
терство не оплачивается, так что единственная мотива-
ция людей вданном случае
искреннее желание сделать что-то полезное. Кнам на кафедру экологии игеогра­фии растений биофака МГУ приходит всего ‒ студента вгод, авот на iNaturalist больше   людей фотогра-
фируют растения России
итолько потому, что им это интересно. Это здорово помогает осознавать, что твоя работа кому-то нужна. Аеще это важный стимул для са­мореализации за пределами университета и ,в общем-то , небольшого научного сообщества ботаников.
ГЛАВА 10 ЧАСТЬ 3
«Атлас флоры России»
Расселение некоторых растений происходит столь стре­мительно, что публикуемые вразличных научных из­даниях сведения быстро теряют актуальность. Выходит,
213
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
например, что карты распространения большинства за­носных видов растений, которые созданы ипополняются участниками проекта, являются наиболее адекватными (азачастую иединственными) картами их ареалов на се­годняшний день, ведь они обновляются врежиме реаль­ного времени по мере загрузки данных
Сапреля года благодаря финансовой поддержке РНФ мы реализуем большой проект «Атлас флоры Рос­сии», вкотором составляем ианализируем ареалы всех видов флоры страны на сеточной основе. В«Атласе» можно увидеть карту распространения каждого конкрет­ного вида. Квадраты кажутся крупными но вмасштабе России, конечно, они небольшие. Наша задача заключается втом, чтобы из каждого квадрата унас был переведен вэлектронный вид максимально до­ступный объем разнообразных данных по каждому виду. Каждая сеточная карта сделана на основе мегадатасета FLORUS. Этот массив данных включает всебя предвари­тельно очищенные данные GBIF (втом числе сведения из Цифрового гербария МГУ), полные данные проекта «Флора России» на iNaturalist, атакже ряд ранее не пуб­ликовавшихся баз данных.
Пока это цифровой проект, предварительные карты уже лежат воткрытом доступе вЦифровом гербарии МГУ. Безусловно, накапливаются ошибки самой разной при­роды, иих чистка мы опубликовали карты  видов природной флоры, асеточные карты по заносным растениям пока вра-
боте
это еще около  карт.
Недавно мы посчитали, что без большой «движухи» исследовательской иобщественной работы, которую мы ведем, — мы бы недосчитались около % данных (при­мерно такой объем идет сiNaturalist). Вклад iNaturalist
.
 на км,
не самый быстрый процесс. Сейчас
214
вообще инашего сообщества вчастности вэтой работе трудно переоценить. Входе аккуратного исследования проблем каждой карты (прежде всего мы занимаемся проверкой краевых точек исверкой общего распростра­нения сосновными сводками) удается заметить действи­тельно интересные находки отдельных наблюдателей, сведения окоторых внаучной литературе полностью от­сутствуют или представляются ошибочными или непол­ными. Стоит отдельно подчеркнуть, что грубых ошибок вданных (например, ошибочных определений вида за пределами ареала) на iNaturalist заметно меньше, чем внаучных публикациях, из-за большого числа участни­ков, которые могут взаимно контролировать друг друга.
Работа сволонтерами: мотивация
Основная стратегия привлечения иудержания участни-
ков внашем проекте гают, например, биоблицы: на определенной территории ивограниченное время участники вкомандах или по­одиночке должны найти наибольшее количество видов растений, грибов или животных. Самый известный при-
мер биоблица
«Большой год», который проводится ор­нитологами. Самый большой по числу участников Nature Challenge вРоссии. Вгоду вней приняли участие  человек: за четыре дня майских праздников нужно было найти как можно больше видов или сделать больше всего наблюде­ний внутри родного города. Люди играли за свои города либо могли присоединиться ксборной страны, если их город не был представлен.
Также сгода мы проводим «Кубок “Флоры Рос­сии”». Организация такого мероприятия трудоемкое. До  года это был командный кубок
геймификация. Вэтом нам помо-
мировая акция, имы проводим ее
занятие
City
ГЛАВА 10 ЧАСТЬ 3
215
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
споединками навылет: самый сильный регион встречался со вторым врейтинге, затем третий счетвертым итак далее. Мы изучали процесс, пробовали разные форматы, меняли некоторые условия, исходя из ошибок инеудобств, возникающих вразные годы. Так, мы вводили квалифи­кационные пороги (минимальное количество наблюдений от команды на каждом этапе), то разрешали, то запрещали загружать архивы, меняли количество этапов, сдвигали их во времени ит. д.
Буквально впервом же кубке мы столкнулись стем, что наблюдатели тоннами заливали фотографии самых распространенных растений, какого- нибудь чистотела или будры, поэтому были вынуждены ввести исключение видов: определенный процент самых обычных растений флоры региона не разрешалось снимать врамках сорев­нований. По тому же принципу затем добавились исклю­ченные территории внутри регионов. Вобщем, нюан­сов было придумано много, их можно было по-разному настраивать, и что-то привело кхорошим результатам, а что-то оказалось не очень удачной задумкой.
Кгоду мы поняли, что минусы командного фор­мата перевешивают плюсы, ипровели кубок сличным зачетом. Пользователи по-прежнему были «привязаны» ксвоему региону как территориально, так ипо показа­телю разнообразия флоры, но теперь каждый был сам за себя. Врезультате общий объем полученных данных иих репрезентативность оказались заметно выше, чем вко­мандном формате.
Вгоду интерес ккубку был небольшим. Побе­дила команда Брянской области, но если посмотреть на количество загружаемых вэтот период данных, то ин­тенсивность наблюдений не отличалась от обычных вы­ходных. В  году победила команда Севастополя,
216
ГЛАВА 10 ЧАСТЬ 3
Динамика загрузки данных впроекте во время проведения командного
кубка по сравнению собычным потоком (2019 и2020 годы). Автор:
Алексей Серегин
ав-м — команда Крыма, итогда картина сильно из­менилась. Авгоду участники из более северных ре­гионов выступали уже на равных спредставителями бо­лее южных иразнообразных вботаническом отношении субъектов РФ.
Основная наша забота, окоторой мы постоянно гово-
рим,
это так называемое перераспределение усилий.
217
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
Как часто бывает вволонтерских проектах, посвящен­ных биоразнообразию, данные люди собирают нерав­номерно. Понятно, что пространственная выборка сме­щена всторону густонаселенных мест либо, например, популярных туристических локаций. Поэтому еще одна наша задача врамках проекта белые пятна разного масштаба, прежде всего простран­ственные, вменьшей степени какая-то группа представлена реже остальных, например осоки, злаки, ивы ит. д.).
Вгоду мы объявили конкурс сденежным при­зовым фондом «Белые пятна “Флоры России”». Он про­должался семь месяцев, ивнем учитывались наблюде­ния в субъектах Федерации, откуда, согласно нашему рейтингу, данных было меньше всего: вИнгушетии, Кал­мыкии, Ненецком АО, Еврейской АОитак далее. Проект вцелом решил поставленную задачу: объем данных из многих регионов резко вырос. ВСеверной Осетии это фактически оказалось заслугой одного энтузиаста, кото­рый своим трудом поднял регион врейтинге аж на ме­ста. Вгоду нам не удалось найти финансирование для конкурса.
Диспропорции существуют ивнутри регионов. Один из наших постоянных участников, Игорь Поспелов, ко­торый занимается флорой Таймыра, вначале года де­лает подробные картографические обзоры по каждому региону: из каких районов данных много, аиз каких не хватает. Хорошим примером служит Подмосковье: хотя регион стабильно на первом месте по количеству сделанных наблюдений ипо числу участников, вфев­рале года вСерпуховском районе было зафикси­ровано почти  наблюдений, авсоседнем Зарай-
всего. Поэтому для тех, кому не так важно, куда
ске
ориентировать людей на
таксономические (когда
218
Данные по плотности наблюдений вПодмосковье, январь 2022года.
Автор: Игорь Поспелов. Источник: https://www.inaturalist.org/projects/
moscow- oblast-fl ora/journal/61213–2022
ГЛАВА 10 ЧАСТЬ 3
именно отправиться на электричке летом, мы запустили цикл публикаций «Перераспределение усилий» по регио­нам России. По картам итаблицам можно определить, где зафиксировано меньше всего наблюдений, иотправиться именно туда, подальше от МКАД.
Авообще, есть еще один немаловажный момент, каса­ющийся мотивации. Для себя ярешил, что единственный способ заставить людей, прежде всего коллег, профес-
сиональных ботаников, поверить впроект
это делать все лучше всех. Уменя загружено больше всего наблюде­ний по флоре России, янемного уступаю по количеству найденных видов ивхожу впятерку экспертов, которые определяют все, что кнам попадает. Так люди понимают, что яне просто стою, машу флагом изазываю, мол, идите
219
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
кнам, ясам тут живу. Много, хорошо ипостоянно зани­маюсь тем же самым, что идругие участники платформы. Личный опыт
Работа сволонтерами: обучение
Несмотря на то что интерфейс платформы интуитивно понятный икажется, что дело нехитрое тографировать да загрузить, есть вэтом процессе свои нюансы. Это требует от нас, организаторов, проведения просветительской работы среди волонтеров, особенно на раннем этапе. Такая работа сновыми добровольцами за­нимает время, но воспитывает уних правильное чувство. Ячасто наблюдаю, как то, что мы делали всамом начале проекта иделаем до сих пор, повторяют уже волонтеры следующего поколения, которые освоились иначинают понемногу учить других.
Все дело втом, что на платформе существует ряд пра­вил, врамках которых необходимо работать. Аиногда люди могут просто не уметь правильно фотографировать растения. Помимо создания обучающих материалов, мы используем прямой, отчасти индивидуальный подход ктем, кто по какой-то причине не справляется. Ясохра­нил взаметках несколько одинаковых текстовых сооб­щений, например: «Пожалуйста, отмечайте культурные растения галочкой Икаждый раз, когда мне на глаза попадается наблюдение культурного растения, ядоношу эту мысль вкоммента­рии конкретному человеку. Не просто делаю это за него, астараюсь объяснить, что не так, ипри этом не трачу на это слишком много времени. Человек мог снять  куль­турных растений подряд будет получать такие сообщения. Такой подход тоже не всегда работает: кто-то даже не знает, как прочитать эти
это лучший пример.
таково требование платформы».
тогда он от меня, как от бота,
найти, сфо-
220
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]