Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Научное волонтерство делаем науку вместе

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
составляющие иответить на вопрос, какую из этих частей могут взять на себя волонтеры.
Например, нужно классифицировать галактики на сотнях тысяч фотографий. Логично, что можно обучить нейросеть, но для этого нужны уже проанализированные изображения. Волонтеру не стоит поручать описывать га­лактики, потому что велика вероятность ошибки, аеще это непонятно идолго, да иварианты ответов будут раз­ные, ведь волонтеры обращают внимание на очень разные вещи на изображениях. Зато они могут ответить на ряд простых вопросов, выбирая ответ из числа предложен­ных вариантов: какой формы галактика (эллиптическая, спиральная ит. д.), сплюснута ли эллиптическая галак­тика (да/нет) идругие. Это не только значительно сни­жает сложность задачи (азначит, ивероятность ошибки), но ипомогает ученым впоследствии обрабатывать дан­ные по единым алгоритмам.
Приведу еще несколько примеров того, как научную задачу можно переформулировать для волонтеров.
ГЛАВА 4ЧАСТЬ 2
Название
проекта
iNaturalist Составить
Научная задача
крупнейшую вмире базу данных обиоразнообразии
Задача
для волонтеров
Фотографировать растения иживотных, загружать фото вприложение или на сайт, проставив геотег
91
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
Название
проекта
Galaxy Zoo Создать
«Микориза» Определить виды
Anti- Slavery Manuscripts
Научная задача
классификацию галактик
грибов всоставе микоризы вкорнях кедров из лесов под Томском
Изучить общественное движение за отмену рабства вСША на основе рукописных архивных документов
Задача
для волонтеров
Определять формы объектов на фотографиях галактик, отвечая на простые вопросы снесколькими вариантами ответов
Собирать образцы микоризы вкедровых лесах под Томском всоответствии синструкцией идоставлять их влабораторию
Искать отдельные узнаваемые слова на фотографии рукописного документа, выделять их, вводить эти слова вспециальном поле
92
Некоторые научные задачи струдом трансформируются взадачи для волонтеров, ипопытки разбить сложное на простые составляющие втаких случаях не работают. То­гда можно придумать более сложный/привлекательный проект для волонтеров, например создать игру.
ГЛАВА 4ЧАСТЬ 2
Название
проекта
Научная задача
EyeWire Идентифицировать
иклассифицировать определенные типы клеток сетчатки глаза мыши, атакже разработать более успешные модели реконструкции нейронов спомощью систем искусственного интеллекта
Проекты UK Cancer Re­search Centre
Создать гистологическую базу раковых клеток
Задача
для волонтеров
Окрашивать нейроны в3D-пазле
Собирать вымышленную субстанцию «Элемент Альфа» (генетические данные, которые могут лежать воснове определенных типов рака груди). Для этого нужно составить карту космического маршрута через ее самые плотные области, следовать маршруту, управляя кораблем исобирая как можно больше «Элемента Альфа»
93
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
Объяснить задачу волонтерам
Команда «Людей науки» много раз помогала форму­лировать задачи для волонтеров, поэтому разработала несколько универсальных советов. Первый из них: не усложняйте. Ваши волонтеры умны, но большинство из них не будут экспертами. Избегайте научного жаргона исложных терминов: часто они вообще не нужны, аесли вам очень хочется их употребить, сделайте это в каких-то дополнительных материалах. Если спервой минуты зна­комства спроектом волонтеры чувствуют себя глупыми ибоятся сделать ошибку дачи максимально простыми, аесли они сложные, объ­ясните их настолько просто, насколько возможно. Япри­держиваюсь такой тактики: представляйте, что вы ставите задачу своим старшим родственникам (желательно профессорам МГУ!) или племяннику- школьнику. Это не всегда реально иэто не панацея, но хороший ориентир.
Второй совет: пропишите детальные критерии задач для волонтеров. Что точно важно для вашего исследова­ния, ачто можно игнорировать? Предположим, вы про­сите волонтера собирать данные офенофазах растений идля вас самыми главными будут данные оплодах этих растений. Значит, ему не нужно детально описывать объ­ект наблюдения до фазы массового созревания (напри­мер, во время цветения), достаточно зафиксировать дату этих фенофаз ипоставить геометку на карте. Или, если участник исследования ищет на космических снимках пылевые бури над морем, необязательно описывать цвет воды на снимках. Попросите волонтеров держать фокус внимания на чем-то действительно значимом, чтобы они могли всю свою энергию направить именно туда. По­мните, что волонтерам все это может быть совершенно
вы их потеряли. Сделайте за-
не
94
неочевидным, они впервые встречаются стакими зада­чами, помогите им не потеряться вних.
Третий совет: делайте пошаговые инструкции. Они не только важны для волонтеров, но ипомогут вам са­мим лучше сформулировать идею всамом начале. Как только вы начнете подробно ипросто описывать задачу волонтера, тут же проявятся все неясности ипроблемы, которые могут возникнуть на этапе реализации проекта. Можно строить инструкцию, опираясь на задачи: напри­мер, если речь идет об анализе данных (изображений), инструкция будет объяснять, что именно нужно искать на изображении, как это определить, какие варианты отве­тов могут быть, как выделить интересующие вас объекты итак далее. Аеще можно опираться на этапы: напри­мер, если волонтеру нужно куда-то идти исобирать дан­ные, она расскажет, что нужно сделать до начала сбора данных, какие инструменты подготовить, что делать во время сбора ипосле него, как отправлять данные.
Четвертый совет: не ждите, что волонтеры сами о чем-то догадаются. Они знают про исследование ина­учную задачу намного меньше вас. То, что для вас эле­ментарно исамо собой разумеется, для ваших помощ­ников может казаться темным лесом. Неважно, работаете ли вы со школьниками или сочень взрослыми людьми, не стоит предполагать, что они уже погружены вдетали или додумаются самостоятельно. Они живут вдругих ме­стах иусловиях, уних разный опыт изанятия. Например, они могут не знать, какие виды картона иклейкой ленты бывают икакие из них подойдут для построения нужных вам инструментов, как выглядит дуга на космическом снимке или как отличить яблоню от рябины. Это не зна­чит, что они глупые ине могут найти ответ сами, просто они разные, ивваших интересах помочь им как можно
ГЛАВА 4ЧАСТЬ 2
95
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
быстрее освоиться иразобраться. Используйте побольше визуальных образов иприводите примеры. Разбивайте большие мысли на маленькие ине зацикливайтесь на объяснении сложных терминов: возможно, вам вообще не нужно их упоминать.
Пятый совет: если можно без текста, обойдитесь без него. Используйте изображения везде, где это возможно. Во-первых, многим так понятнее, потому что сразу видно примеры исхему действий. Во-вторых, так быстрее: на одной простой картинке может быть столько смысла, сколько на целой странице текста. В-третьих, если это приятная икрасивая картинка, она привлекает больше, чем текст. Но будьте аккуратны, иногда наше представ­ление опорядке ивизуальной простоте сильно отлича­ется от видения других людей, попробуйте сначала по­казать изображения вашим близким, которые не знают опроекте.
Шестой совет: опробуйте вашу задачу на тестовой группе. Лучше всего набрать внее людей, не связан­ных свашим проектом, но достаточно мотивированных, чтобы потратить на вашу задачу достаточно времени, по­скольку им нужно будет не только попробовать ее на себе, но идать вам обратную связь. На этом этапе вам нужно понимать, для какой целевой аудитории вы делаете про­ект, потому что тестовая группа должна соответствовать ее критериям. Важно проводить несколько тестирований, каждый раз учитывая полученную обратную связь, но не ориентируясь только на нее. Ябы посоветовала пойти таким путем:
96
. Набрать тестовую группу не менее чем из – чело-
век сразным опытом изнаниями, схорошей моти-
вацией.
. Разработать для них тестовые условия всоответствии
свашим проектом: дать задачу, максимально близ­кую ктому, счем столкнется ваш волонтер, иименно стеми материалами, которые вы уже успели подгото­вить. Упорядочить их так, как вам кажется логичным иудобным.
. Сделать единый опросник для сбора обратной связи.
Внем должны быть вопросы, касающиеся сложности самой задачи, сложности материалов для обучения, информации овремени ишагах тестовой группы по прохождению задачи (время выполнения, время об­учения, время на проверку). Максимальное количество вопросов советую сделать свариантами ответов, чтобы ускорить обратную связь.
. Провести тестирование, выдать волонтерам задачи, по-
просить прислать вам результаты выполнения, атакже ответить на опросник для сбора обратной связи.
. Получить результаты тестовой группы иобработать
их. Соотнести цель задачи срезультатами опросника каждого отдельного волонтера, задать уточняющие вопросы. Если вы видите, что у кого-то из тестовой группы ошибки появляются уже на этапе самых про­стых заданий, которые вы посчитали бы очевидными, аккуратно уточните уних, вчем проблема. Нужно выяснить, почему эти ошибки появились: дело вса­мой задаче, недостатке мотивации тестировщика или сложности инструкции? Необходимо выявить повто­ряющиеся паттерны, заметить, вкаких моментах те­стовой группе становилось сложно икак вы можете это изменить.
ГЛАВА 4ЧАСТЬ 2
. В соответствии собратной связью внести изменения
взадачу или инструкцию кзадаче.
97
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
. Набрать еще одну тестовую группу. . Дать новые материалы изадачу первой ивторой тесто-
вым группам, сравнить результаты иобратную связь. . Если необходимо, повторить цикл еще раз.
Продумать инфраструктуру
Проекты бывают нескольких видов:
онлайн- проекты, вкоторых волонтеры всю свою активность икоммуникацию ведут виртуально, не решают задачи вполе;
офлайн- проекты, вкоторых волонтеры передают данные ученым ирешают научные задачи офлайн;
гибридные проекты, вкоторых волонтеры комму- ницируют ипередают данные онлайн, но основ­ная активность по сбору данных проходит где-то вполе.
98
Как только вы определите формат участия волонтеров, вы должны продумать для них логистику работы сданными, логику действий внутри проекта иинфраструктуру. Если им нужно что-то куда-то приносить (например, образцы почвы, микоризу, палеонтологические находки), то нужно продумать, как это организовать. Если это лаборатория, то вкакие часы будут принимать волонтеров? Какие ин­струменты понадобятся для сбора данных? Будет ли ла­боратория их предоставлять? Как вы планируете поддер­живать связь сволонтерами, вкакие часы? Все это стоит продумать заранее иописать ввашей инструкции для во­лонтеров. На этом же этапе рекомендую регламентиро­вать правила общения, которых будут придерживаться иволонтеры: например, вкакие часы вы свободны для
звонков или сколько времени отводится на ответ по элек­тронной почте.
Если данные от волонтеров можно получать удаленно, для этого нужен интерфейс на веб-сайте или вприложе­нии, куда они смогут вводить информацию. Он должен быть удобен для волонтеров сточки зрения загрузки ин-
формации, адля вас
сточки зрения ее выгрузки ипо­следующей обработки. Отличная идея, если после пере­дачи данных волонтер может убедиться втом, что они действительно загрузились: вличном кабинете, всписке волонтеров на сайте или посредством запроса (команды), например, вTelegram-боте.
Вариант «выслать ученому данные по электронной почте» не очень удачный, поскольку требует от волонтера длинной последовательности действий:
) собрать данные (например, фото растений); ) зафиксировать дополнительную информацию; ) загрузить данные на компьютер, создать архив;
ГЛАВА 4ЧАСТЬ 2
) отправить архив по электронной почте.
Кроме того, волонтер не видит результат своего труда, не может оценить важность собранных сведений ивцелом не чувствует себя вовлеченным.
Если речь идет об обработке массива данных, нужно продумать, как их представить участникам проекта икакой алгоритм обработки предложить. Например, видеоролик можно разбить на короткие кусочки исо­проводить серией простых вопросов ивариантов отве­тов (вопрос «что делает мышь вэтом ролике?» иответы «спит/бодрствует», «движется/стоит» ит. п.). Для реали­зации такой задачи волонтерам точно понадобится он­лайн- платформа с возможностью ответить на вопрос
99
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
ифункционалом по разметке. Об устройстве разных до­ступных платформ иовозможностях создания собствен­ной вы можете узнать впоследующих главах.
Еще нужно продумать, что вы будете делать сдан­ными, которые получаете ипредоставляете волонтерам. Где вы будете их хранить, есть ли увас для этого допол­нительные ресурсы? Что будет происходить сданными, когда вы их получите от волонтеров? Например, они бу­дут попадать вбазу данных вперемешку или вы плани­руете их предварительно сортировать вопределенном порядке сопределенной маркировкой? Будут ли они до­ступны только вам, или это будет открытая база? Послед­нее впроектах гражданской науки предпочтительнее: если волонтеры не видят результаты своего труда, то не чувствуют себя вовлеченными врешение задачи.
Верифицировать данные
Все данные, которые ученые получают от волонтеров, должны быть проверены иподвергнуты сомнению. Есть много разных подходов ктаким проверкам, их алгоритм выбирают научные кураторы. Расскажем онекоторых.
Статистический подход: воснове почти каждого про­екта по анализу научных данных лежит статистический метод, одни ите же данные по нескольку раз проверя­ются разными людьми. Если результаты анализа раз­ными волонтерами сильно расходятся, эти данные от­правляются ученым для последующей верификации.
Социальный подход: волонтерам предлагается от­слеживать ипроверять информацию, собранную менее опытными участниками. Социальный метод хорошо за­рекомендовал себя вбердвотчинге, где более опытные
100
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]