Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Научное волонтерство делаем науку вместе

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
исходя из исторического момента. Так, в самом начале пандемии во время наиболее жесткого первого локдауна люди могли делиться наблюдениями за окружающей сре­дой даже при том, что им было запрещено выходить из дому. Дело втом, что экстремальная ситуация почти пол­ной остановки автомобильного трафика изначительной части промышленности создала уникальную возмож­ность для изучения их вклада вкачество воздуха. По­этому ученые из Миланского университета игородской санитарной службы Рима разработали приложение, кото­рое может оценить качество воздуха на основе фото, сде­ланного из окна. Схожим образом вСША проект Smoke Sense, организованный государственным Агентством по защите окружающей среды, ведет постоянный монито­ринг задымления от лесных пожаров.
Иногда для такого рода наблюдений достаточно не­вооруженного глаза. Globe at Night привлекает горожан кизучению светового загрязнения: вназначенную дату нужно поискать на ночном небе определенное созвездие исделать на портале отметку отом, насколько хорошо его видно.
Впрочем, собирать данные можно не только ввиде изображений. Так, один астроном NASA запустил про-
ект по изучению звукового загрязнения, аточнее
то­чек на Земле, которые остались тихими. Чтобы присо­единиться кпроекту Silent Earth, нужно просто открыть приложение диктофона всвоем телефоне, сделать запись тишины (или того, что максимально кней приближено) рядом свами изагрузить вбазу данных, которую потом проанализируют ученые.
Вселенная проектов гражданской науки по сбору дан­ных столь же разнообразна, сколь инаш мир, который мы можем воспринимать спомощью пяти чувств. Вероятно,
ГЛАВА 2 ЧАСТЬ 1
51
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
их разнообразие будет только расширяться по мере со­вершенствования средств записи данных разного типа иих обработки. Авот впоследнем тоже могут помочь волонтеры.
Анализ данных
Вотличие от проектов по сбору данных, вовлечение гра­ждан вих анализ — целиком иполностью продукт цифро­вой эпохи. Чтобы пригласить людей на подобные про­екты, нужно соблюсти сразу несколько условий:
иметь много данных;
размещать их автоматизированным образом вхра- нилище, ккоторому можно получить доступ из раз­ных локаций;
иметь возможность автоматически принять исо- хранить данные вобработанном волонтерами виде.
52
Комплексная инфраструктура для всего этого появилась только вэпоху интернета. Араз разговор идет онедав­нем прошлом идаже настоящем, то первое, очем спра­шивают, столкнувшись спроектами по анализу дан­ных, — зачем для них вообще нужны люди, ведь есть же компьютерное зрение иискусственный интеллект. Са­мое место для мема «ученые скрывают» или, наоборот, «ученые что-то знают». Они знают, что, выбирая между нейросетями ичеловеческим когнитивным аппаратом, стоит применить оба! Наилучшим образом эти два ин­струмента работают вместе, дополняя друг друга: волон­теры качественно размечают достаточно большой мас­сив данных, чтобы нейросеть хорошо обучилась ипотом
сама смогла разметить уже на порядки большие массивы, слишком объемные даже для мощи гражданской науки.
Разбор каких массивов данных требует участия во­лонтеров? Это либо снимки, полученные вавтоматиче­ском режиме, апотому многочисленные, либо накоплен­ные за многие годы записи, либо данные, собранные теми же волонтерами. Самый крупный агрегатор такого рода
проектов
Zooniverse, который появился вгоду, на
год раньше iNaturalist.
Один из первых исамых популярных астрономиче­ских проектов, который использует волонтеров для ана­лиза сделанных машиной снимков ивыявления в них
паттернов изакономерностей,
Galaxy Zoo, который ве­дет большая группа астрономов из Европы иАмерики. Во­лонтеры проекта рассматривают снимки, сделанные теле­скопами, иклассифицируют далекие галактики по форме, количеству спиральных рукавов идругим характеристи­кам. Таким образом они уже классифицировали более   фотографий галактик, по итогам работы вышло бо­лее  научных публикаций. Radio Galaxy Zoo: LOFAR задача волонтеров
Авродственном ему проекте
искать на снимках, сделанных врадиодиапазоне, сверхмассивные черные дыры игалактики, вкоторых рождаются звезды.
Ученые европейской гравитационной обсерватории LIGO пошли еще дальше ив проекте Gravity Spy просят помощи волонтеров впоисках гравитационных волн. Штука втом, что гравитационные волны, предсказанные Эйнштейном инайденные меньше лет назад спомо­щью наблюдений вгравитационных обсерваториях, ни­как нельзя увидеть, да ивизуализировать очень сложно. Чтобы сделать массив данных «читаемым» для волонте­ров, исследователи применили технику сонификации, то есть обратили данные приборов взвуки. Поэтому искать
ГЛАВА 2 ЧАСТЬ 1
53
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
гравитационные волны приходится на слух, аособую роль вэтом проекте гражданской науки его авторы от­дают волонтерам сограниченными возможностями слабовидящим ипожилым.
Доступные для анализа снимки не ограничива­ются изображениями далекого космоса. Проект Seafl oor Explorer привлек волонтеров канализу снимков морского дна, которые собрал консорциум профессиональных ры­баков, независимых исследователей, биологов иинжене­ров. Им удалось проанализировать ,млн снимков. NASA (это вообще огромный хаб гражданской науки) ведет це­лый ряд проектов, базирующихся на анализе волонте­рами космических снимков земной поверхности. Среди
них
картирование популяций пингвинов ибольшой проект GLOBE Observer по наблюдению состояния обла­ков, водной среды, лесного покрова. Агруппа австралий­ских ученых привлекла жителей страны канализу микро­фотографий кожного покрова амфибий!
Большими массивами накопленных данных часто об­ладают музеи, библиотеки иархивы. Именно они стано­вятся инициаторами проектов гражданской науки такого типа. Ведь раньше люди писали от руки, ане печатали, апочерки увсех разные. Машину крайне сложно научить их понимать, авот обученный грамоте человек практи­чески всегда может разобрать каракули своего ближнего, хотя бы из контекста. Смитсоновский институт ный комплекс музеев иисследовательских учрежде­ний вВашингтоне Volunteers, участники которого переводят вцифровой формат письма, документы изаписи ученых, чтобы сде­лать их доступными для большего круга читателей (втом числе онлайн) иавтоматического машинного анализа. Аналогичный проект ведет Библиотека Конгресса США.
ведет проект Smithsonian Digital
огром-
54
Old Weather — проект расшифровки корабельных дневников сцелью изучения погоды впрошлом. Для ученых это ценные ретроспективные данные оклимате,
адля волонтеров
увлекательное путешествие. Неко­торые дневники датируются серединой XIXвека идают представление отом, какими были далекие путешествия вдомоторную эпоху. Корабельных шкиперов, которые вели эти дневники, можно считать гражданскими уче­ными, как это сделал Мэтью Мори, азначит, это тоже сво­его рода гражданская наука.
Игры
Самая сложная, но инаиболее эффективная форма вовле-
чения волонтеров ровую вшита аналитическая или оптимизационная задача. Например, впроекте FoldIt пользователи без специаль­ной подготовки играют вкомпьютерную игру, тем самым определяя структуры белков ибиологических молекул. Этот проект
— тив, объединяющих науку иволонтерство: он существует сгода на базе Вашингтонского университета ипри­спосабливается под новые иновые задачи. Так, впанде­мию его участники исследовали структуру белков корона­вируса. Человек ивэтом случае оказывается эффективнее машины. Вариаций структуры определенного протеина существует так много, что даже машинные вычисления занимают колоссальное количество времени. Вотличие от компьютеров, люди используют пространственное мыш­ление ианалитические способности, кроме того, для реше­ния этой задачи они могут объединять свои усилия.
Проект Stall Catchers
следовать болезнь Альцгеймера. Вигровом интерфейсе
разработка специальных игр, где виг-
настоящий долгожитель среди инициа-
это игра, которая помогает ис-
ГЛАВА 2 ЧАСТЬ 1
55
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
волонтеры идентифицируют работающие изаблокиро­ванные кровеносные сосуды на микровидео, снятом на «мышиных» моделях. Похожа на эту игру ныне неактив­ная Cell Slider: вней игроки буквально помогали бороться сраком, анализируя микроизображения образцов тканей из баз UK Cancer Research Centre (крупнейшей независи­мой организации по изучению онкологических заболева­ний). ВEterna игроки помогают ученым вдизайне новых РНК, собирая пазлы.
Некоторые игры нацелены не на решение задачи как таковой, ана изучение самого процесса. Так, Crystal Crop Fever отдаленно напоминает тетрис мый дорогой кристалл на самом высоком пике невиди­мого ландшафта, причем делать это можно как одному, так ивкоманде. Наблюдая за игрой, ученые узнают, как мы подходим крешению оптимизационной задачи, влияем друг на друга, распределяем задачи вкоманде. Стратегическая цель исследования командной работы вреальной жизни.
нужно найти са-
улучшить механику
56
Для ленивых
Вы удивитесь, но стать гражданином- ученым можно, даже не вставая со своей кровати или вбуквальном смысле во время сна. Если увас достаточно мощный компьютер ив какое-то время суток вы его не используете, вы можете поделиться своими вычислительными ресурсами. Из мил­лионов домашних ПК умельцы собирают что-то вроде рас­пределенного суперкомпьютера для научных вычислений (авремя реальных суперкомпьютеров очень иочень не­дешево). Один из самых известных подобных проектов SETI@Home, который искал разумную внеземную жизнь изавершился несколько лет назад, проработав более двух
десятилетий. Другой проект- долгожитель, Einstein@Home, активен уже лет ипродолжает искать сигналы пульса­ров. MilkyWay@Home создает высокоточную трехмер­ную модель нашей галактики, аUniverse@Home иссле­дует ядра звезд имоделирует эволюцию галактик. Проект Climate Prediction «гоняет» на вашей машине климатиче­ские модели для предсказания будущего. Уже описанная игра Foldit на самом деле эволюционировала из «лени­вого» проекта Folding@home, вкотором для оптимизации трехмерной структуры белков использовался не мозг во­лонтера, акомпьютерное время его ноутбука. Смомента запуска проекта исследователи смогли опубликовать по­рядка  научных статей, авмарте года производи­тельность распределенной сети превысила возможности  суперкомпьютеров.
Кто зачинщик?
Организаторами проектов гражданской науки, как вы могли увидеть из этой главы, становятся самые разные люди иорганизации. Вредких случаях инициаторами выступают граждане, аученые со своей экспертизой подключаются, дорабатывая задачу, методы ее решения иинфраструктуру. Но обычно все начинается ссамих ученых. Это может быть инициативой как личной, так иразного рода организаций. Проекты гражданской на­уки инициируют университеты иНКО, музеи инацио­нальные парки, медицинские службы инациональные
космические агентства вызов для ученых
— учную задачу так, чтобы она стала подъемной для не­специалистов, но инайти пути их привлечения. Издесь большую роль играет степень «прогретости» аудитории,
вобщем, кто угодно. Главный
не только декомпозировать свою на-
ГЛАВА 2 ЧАСТЬ 1
57
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
как сказали бы маркетологи. Привлечь себе впомощники людей, которые уже хотя бы раз были волонтерами, не­измеримо проще, чем достучаться до тех, кто ни разу не слышал словосочетание «гражданская наука». Ивэтом первом шаге значительную роль играют крупные про­екты, поддержанные государством.
Эталонный пример такого ускоренного старта пока­зала Великобритания, где в–годах работал про­ект OPAL (Open- Air Laboratories). Возглавил его Импер­ский колледж Лондона, асредства дал Фонд наследия Национальной лотереи. Значительные вложения потре­бовались для того, чтобы отправить экспертов инеслож­ное лабораторное оборудование вполе. Там они физиче­ски взаимодействовали сместными жителями, особенно вотдаленных итруднодоступных районах. Таким обра­зом , вмомент первого вовлечения вгражданскую науку ученый- гражданин не находился один на один со своим компьютером или смартфоном, рядом сним был настоя­щий ученый, который не только выступал инструктором, но иобъяснял важность идолгосрочные цели задания. Кроме того, все проекты OPAL были связаны сизучением окружающей человека среды: деградации экосистем, био­разнообразия, изменения климата. Эти темы тоже вы­бирали сцелью повышения заинтересованности участ­ников. Врезультате за три года работы проекта внем приняли участие более миллиона волонтеров,   школ и других организаций, опубликована  научная ста­тья. Но главным итогом организаторы считают именно «подогрев» аудитории: для участников проекта волон­терство для науки стало нормой, частью образа жизни. Теперь им проще предлагать другие проекты, возможно чуть более отвлеченные от их повседневной жизни, вроде исследований далеких звезд или древних рукописей.
58
Экономический эффект
Гражданская наука отнюдь не бесплатна. Хотя труд во­лонтеров не оплачивается, проектирование исопрово­ждение волонтерских проектов требует массы усилий со стороны ученых, коммуникаторов, специалистов по вовлечению. Кроме того, как вы уже увидели, для боль­шинства проектов гражданской науки необходима слож-
ная инфраструктура экономистов показывают, что врезультате баланс резко положительный: вклад научных волонтеров вэкономику науки ежегодно исчисляется миллиардами долларов. Ис­следование года показывает, что наибольшее влия­ние гражданская наука оказывает на изыскания вобла­сти биологии, охраны природы иэкологии ииспользуется восновном вкачестве методологии сбора иклассифика­ции данных.
Экономический эффект рассчитывается по мини­мальной стоимости человеко-часа работы волонтера. Так, вработе года ученые взяли семь проектов спор­тала Zooniverse (Solar Stormwatch, Galaxy Zoo Supernovae, Galaxy Zoo Hubble, Moon Zoo, Old Weather, The Milky Way Project иPlanet Hunters) иоценили активность вних во­лонтеров, взяв за модель  дней вгоду. Вработе проектов вобщей сложности участвовало   поль­зователей, что составило   часов неоплачиваемой работы. При ставке  долларов вчас (базовая заработная плата ассистента- исследователя) общая сумма «волон­терских взносов» составляет    доллара, всреднем   долларов на проект.
Вдругой работе для исследования были выбраны про­екты по сбору данных, точнее, исследования биоразно­образия (всего  уникальных проектов). По оценкам
это тоже расходы. Однако расчеты
ГЛАВА 2 ЧАСТЬ 1
59
НАУЧНОЕ ВОЛОНТЕРСТВО
авторов, вэтих проектах ежегодно участвуют от ,млн до ,млн человек, что дает прибыль от  млн до , млрд долларов. Эти ошеломляющие суммы лиш­ний раз демонстрируют, что гражданская наука способ сэкономить, авозможность сделать то, что иначе было бы совсем невозможно. Сложно представить допол­нительное выделение такого масштаба средств винтере­сах науки об окружающей среде, именно это икомпен­сируют волонтеры.
Писательница ифилософ Айн Рэнд утверждала, что капитализм не только эффективен, но иморален, так имне, надеюсь, удалось вас убедить, что гражданская на­ука хороша со всех сторон. Она экономически целесооб­разна, полезна для науки, дает образовательный эффект, приносит пользу (или удовольствие!) волонтеру и,нако­нец, налаживает контакт между наукой иобществом. Есть ли хоть одна причина не заниматься ею?
это не
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]