Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Модели распределения ресурсов и коррупции. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
Глава 3. Задача распределения ресурсов в иерархической системе управления…
31
верхней границей целого множества производственных возможностей (рис. 3.2); вкладывая x
i
0
единиц ресурсов, можно получить выпуск продук-
ции в любом количестве из отрезка [0;
i
0
], а совсем необязательно в коли-
честве
i
0
, чем мы пренебрегаем, используя производственную функцию.
Рис. 3.2. Множество производственных возможностей (МПВ)
Чтобы побудить Исполнителя использовать свои производственные возможности в наивысшей степени, следует учесть его интересы, напри­мер стремление к максимизации прибыли:
 󰇛󰇜   , (3.8)
где 
цена единицы ресурса для i-го Исполнителя.
Неизвестность параметров
Еще более существенно следующее предположение [Курбатов, Уголь­ницкий, 1998]. Чтобы найти оптимальное решение по формуле (3.7) в виде конкретных чисел, Центр должен знать производственные возможности Исполнителей, характеризуемые значениями параметров ri. Но они-то как раз Центру и не известны!
Конечно, Центр может запросить у Исполнителей значения параметров
r1, r2, …, rn; однако в ответ он получит набор значений, которые совсем не
обязательно совпадут с истинными. Чтобы показать, что Исполнителям мо- жет оказаться выгодным искажать информацию о значениях ri, рассмот­рим следующий простой пример.
Модуль 2. Модели распределения ресурсов в иерархических системах. От простого…
32
Пример с тремя предположениями об информированности Центра
Пусть система «Центр – Исполнители» включает три элемента: соб­ственно Центр и два Исполнителя, причем R = 100, r1 = 100, r2 = 10 [Курба­тов, Угольницкий, 1998].
Тогда задача Центра (3.1) – (3.3) принимает вид
   
при ограничениях Центра
      .
Рассмотрим различные варианты информированности Центра о произ­водственных возможностях исполнителей.
1. Центр не располагает никакой информацией о производственных
возможностях Исполнителей. В этом случае наиболее естественным пред-
ставляется разделить имеющийся ресурс пополам:    , от­куда
󰇛󰇜
  , 
󰇛󰇜
  , и суммарный
выпуск продукции
 .
2. Центр знает, что первый Исполнитель обладает гораздо большими
возможностями, чем второй: положим    , откуда 
󰇛󰇜
  , 
󰇛󰇜
  , и суммарный выпуск про-
дукции
 .
3. Наконец, предположим, что Центр точно знает значения r1 и r2.
В этом случае оптимальное распределение ресурсов между Исполните-
лями по формуле (3.7): 


  


 , откуда
󰇛
󰇜  , 󰇛󰇜  , и суммар- ный выпуск продукции
 .
4. При справедливом распределении ресурсов между Исполнителями
по формуле (3.7):

󰇡




󰇢
  

󰇡



󰇢
 ,
откуда 󰇛󰇜  , 󰇛󰇜  , и суммарный выпуск продукции
 . Заметим, что результаты при
этом получились противоположными по сравнению со случаем 3.
Таким образом, точная информация о производственных возможно­стях Исполнителей по сравнению с полным отсутствием позволяет Центру получить значительный выигрыш
Глава 3. Задача распределения ресурсов в иерархической системе управления…
33


  ,
а по сравнению со случаем справедливого распределения


  .
Однако, сравнивая значения выделенных ресурсов в вариантах 1 и 3,
легко понять, что Центр вряд ли получит от второго Исполнителя истин­ную информацию о производственных возможностях последнего [Курба­тов, Угольницкий, 1998].
3.4. Игра и ее отличие о т оптимизации
Таким образом, углубленный анализ ситуации побуждает перейти от
оптимизационной постановки к теоретико-игровой, учитывающей инте­ресы не только Центра, но и всех остальных элементов системы.
Построим бескоалиционную игру (n + 1)-го лица в нормальной форме
[Курбатов, Угольницкий, 1998]:
 󰇝    󰇞 󰇝󰇞

 󰇝󰇞

 󰇝󰇞

 󰇝󰇞

 (3.9)
Здесь 󰇝    󰇞 – множество игроков (Центр 
и Исполнители
   
);
󰇝󰇞, {󰇞, i = 1, …, n – множества стратегий Центра; 󰇝󰇞, i = 1, …, n – множество стратегий Исполнителей; 󰇝󰇞, i = 0, …, n – критерии (целевые функции игроков).
Целевые функции в игре (3.9) определяются формулами (3.1), (3.8) и формализуют интересы игроков: Центр стремится максимизировать сум­марный выпуск продукции, а каждый Исполнитель – свою прибыль. Воз­можности игроков по достижению своих целей характеризуются множе­ствами их стратегий, т. е. действий, числовые параметры которых опреде­ляют значения целевой функции (критерия оптимальности). В нашем примере множество действий Центра включает величины выделяемых ре-
сурсов  и цены на ресурсы 
, а множество стратегий каждого Исполни-
теля – возможные значения  реальных параметров
, сообщаемые Ис-
полнителем Центру.
Принципиальное отличие теоретико-игровой постановки задачи от оп­тимизационной состоит в том, что в ней отсутствует единый критерий оптимальности [Курбатов, Угольницкий, 1998]. Действительно, в задаче
Модуль 2. Модели распределения ресурсов в иерархических системах. От простого…
34
(3.1) – (3.3) с этой точки зрения все ясно: рассматривается один действую-
щий субъект (Центр), который стремится максимизировать функцию
при заданных ограничениях.
В игре (3.9) действующих субъектов несколько (Центр и n исполни-
телей), и каждый стремится максимизировать свою целевую функцию
. Ясно, что ситуация, допускающая одновременную максимизацию
нескольких целевых функций, является исключением. Поэтому возни­кает вопрос: что считать решением игры (проблема принципа опти­мальности)?
Одним из наиболее широко применяемых принципов оптимальности
в бескоалиционных играх является равновесие по Нэшу. Поэтому задачу Центра в игре (3.9) можно сформулировать так: найти равновесие по
Нэшу, при котором максимизируется значение функции
.
3.5. Экономия ресурсов
На основе схемы, приведенной выше, составим задачу экономии ресур-
сов, двойственную к задаче распределения ресурсов для максимизации ко­нечного продукта [Лотов, 1984].
Центр располагает некоторым ресурсом в количестве R и распределяет
его между Исполнителями, каждому из которых достается xi единиц ре­сурса (i = 1, …, n, где n – число Исполнителей). Получив свою долю ре­сурса x
i
, i-й Исполнитель производит продукцию в количестве 󰇛󰇜, где
– уже известная нам производственная функция, связывающая вели-
чины затрачиваемых ресурсов и выпускаемой продукции. Отметим, что конечный продукт производится Исполнителем в количестве, удовлетво­ряющем множеству производственных возможностей
  󰇛󰇜.
Центр же будет распределять ресурсы, исходя из того, что Исполни-
тели расходуют ресурсы эффективно, т. е.  󰇛󰇜.
Так же, как и в предыдущем параграфе, в качестве производственной
функции возьмем
󰇛
󰇜
 
,
где   – параметр, характеризующий производственные возможности
i-го предприятия.
Глава 3. Задача распределения ресурсов в иерархической системе управления…
35
Пусть требование выполнения плана по производству суммарного ко­личества продукта имеет вид

 , (3.10)
где Y – задано.
Требование экономии ресурсов приводит к следующей формулировке целевой функции Центра:


  (3.11)
при очевидных ограничениях
     . (3.12)
Задача (3.10) (3.12), так же как и задача (3.1) (3.3), представляет собой нелинейную задачу условной оптимизации и может быть решена ме­тодом множителей Лагранжа.
Построим функцию Лагранжа:
󰇛 󰇜 

 

 (3.13)
Выпишем необходимые условия экстремума (3.13):


     ,
 
 .
Имеем


  


 ,
 
 

 . (3.14)
Откуда


. (3.15)
Подставим полученное в (3.14):


 .
Отсюда
 

 ,
или
 


.
Подставим полученное в (3.15), получим



    . (3.16)
Модуль 2. Модели распределения ресурсов в иерархических системах. От простого…
36
Это – точка экстремума. Для определения вида точки экстремума нужно выписать матрицу вторых производных функции L и убедиться, что она положительно определена (предоставим читателю возможность в этом убедиться).
Следовательно, полученная точка – точка минимума задачи (3.10) – (3.12).
Соответствующий ей выпуск продукции:
 
 



. (3.17)
В итоге минимальные затраты ресурсов Центра






.
Посмотрим, как полученное оптимальное распределение ресурсов от­вечает интересам Исполнителя.
Решение Агента
Ранее мы сформулировали задачу Агента (3.8):
 󰇛󰇜   ,
где 
– цена единицы ресурса для i-го Исполнителя.
Решим задачу Агента для производственной функции
󰇛
󰇜
 
.
Итак, решим задачу
 
  ,
 .
Это самая легкая задача оптимизации – оптимизация функции одной переменной. Найдем критические точки, для чего производную функции приравняем нулю:
 

  ,
откуда
󰇛󰇜 

.
Используя условие второго порядка, убеждаемся, что это – точка мак-
симума. Видно, что она удовлетворяет соотношению  .
Заметим, что оптимальное для Исполнителя количество ресурсов, получаемое от Центра и используемое на производство, зависит от цены ресурса. Естественно, чем ниже цена, тем больше ресурсов готов купить Исполнитель, и наоборот.
Глава 3. Задача распределения ресурсов в иерархической системе управления…
37
Произвольные цены
Итак, оптимальное для Центра количество ресурсов, которое нужно
выделить Исполнителю, равно


    .
Оптимальное же для Исполнителя количество ресурсов, которое он го-
тов купить по цене ci за единицу ресурса, равно
󰇛󰇜 

.
Возможны три ситуации [Лотов, 1984]:

 󰇛󰇜.
В этом случае, по мнению Исполнителя, Центр выделил ему мало ре­сурсов. Ресурсы стоят дешево, и Исполнитель был готов купить большее количество ресурсов. Тем не менее все полученные от Центра ресурсы Ис­полнитель направляет на производство. Ресурсы расходуются эффек­тивно. Но Исполнитель получает меньший доход, чем он мог бы получить, если бы ему позволили купить большее количество ресурсов. Эта ситуация выгодна Центру, но не выгодна Исполнителю.
2.
 󰇛󰇜.
В этом случае, по мнению Исполнителя, ресурсы стоят дорого, и он не готов купить все ресурсы, предлагаемые ему Центром. Поэтому образу­ется избыток ресурсов, которые не используются для производства про­дукции. Исполнитель получает максимальный возможный доход, но ре­сурсы расходуются неэффективно. Центр не получает доход Y, следова­тельно, нарушается условие (3.10). Эта ситуация выгодна Исполнителю, но не выгодна Центру, так как неиспользуемые данным Исполнителем ре­сурсы могли быть переданы другим Исполнителям.
3.
 󰇛󰇜.
Самая выгодная ситуация и для Центра, и для Исполнителя. Ресурсы стоят столько, что Исполнитель готов купить такое их количество, какое готов предоставить ему Центр. Причем ресурсы расходуются эффективно, все они идут на производство продукции.
Совпадение интересов Исполнителя и Центра
Понятно, что сама по себе эта ситуация скорее всего не произойдет. Но Центр может целенаправленно создать такую ситуацию. То есть Центр
Модуль 2. Модели распределения ресурсов в иерархических системах. От простого…
38
может и должен назначить Исполнителю такую цену на ресурсы, при ко­торой происходит совпадение интересов всех участников системы [Ло­тов, 1984]. Чтобы найти эту равновесную цену, нужно решить уравнение
 󰇛󰇜, т. е.



,
или
 


. (3.18)
Это и есть равновесная цена, при которой Исполнитель согласен ку-
пить такое количество ресурсов, которое нужно Центру. В данном случае механизм назначения цены на ресурсы является экономическим механиз­мом, который побуждает Исполнителя поступить так, как нужно Центру.
Центру при этом удается сохранить свой выигрыш:


.
Выигрыш же Исполнителя:
 
  



















.
откуда видно, что при оптимальном назначении цен половина дохода Ис­полнителя тратится на покупку ресурсов.
Зад а ния
Решить следующие задачи:
1) справедливого распределения ресурсов;
2) эффективного распределения ресурсов;
3) задачу экономии ресурсов (двойственную задачу к задаче 2);
4) найти механизм согласования цены в случае производственной функ-
ции Подчиненного 󰇛󰇜 в соответствии со своим вариантом.
1) 󰇛󰇜 ,  , i = 1, …, n.
2) 󰇛󰇜 
,  , i = 1, …, n,  
3) 󰇛󰇜 
,  , i = 1, …, n,  
Глава 4. Неполная информированность Центра при распределении ресурсов
39
4) 󰇛󰇜 󰇛  󰇜,  , i = 1, …, n,  
5) 󰇛󰇜   

,  , i = 1, …, n,  
6) 󰇛󰇜 ,  , i = 1, …, n,  
7) 󰇛
󰇜 

,  , i = 1, …, n,  
8) 󰇛
󰇜 


,  , i = 1, …, n,  
9) 󰇛󰇜 
,  , i = 1, …, n.
10) 󰇛󰇜 
,  , i = 1, …, n.
11) 󰇛󰇜 
,  , i = 1, …, n.
12) 󰇛󰇜 
,  , i = 1, …, n.
Гл а ва 4. Не п ол н а я и нф о рм и ро в ан н ос т ь Ц ен т ра
пр и р а сп р ед е ле н ии ре с ур с ов
В предыдущей главе мы решили задачу эффективного распределения Центром ресурсов между Исполнителями и пришли к выводу, что опти­мальное количество ресурсов, выделяемое Исполнителю, зависит от про­изводственной мощности последнего.
Но Центр практически никогда не имеет (да и не может иметь) всей ин­формации о возможностях производства, которая имеется у Исполнителя. Все это приводит к стремлению анализировать проблему построения эко­номических механизмов в условиях неполной информированности Центра.
Постановка задачи
Рассмотрим задачу экономного распределения ресурсов в случае, если Центр не обладает полной информацией о производственных возможно­стях Исполнителя [Лотов, 1984].
Пусть требование выполнения плана по производству суммарного ко­личества продукта имеет вид

 , (4.1)
где Y – задано.
Центр экономит ресурсы:


  (4.2)
при ограничениях
     . (4.3)
Модуль 2. Модели распределения ресурсов в иерархических системах. От простого…
40
Будем предполагать, что Центр знает вид производственных возмож-
ностей Исполнителя
  
.
Но ему неизвестно точное значение параметра
. Единственное, что
ему известно – эти параметры удовлетворяют условию
  
. (4.4)
Причем и
заранее известны Центру. Центр может использовать
уже найденную нами процедуру использования ресурсов


   ,
применяя вместо параметров  некоторые точечные их оценки . В прин­ципе, оценка  может не совпадать с истинным значением
, но тем не
менее она также удовлетворяет условию 󰇟 󰇠. Например, Центр мо-
жет ориентироваться на «пессимистичные» оценки

,
«оптимистичные» оценки

или какие-то промежуточные оценки, допустим,


.
С учетом этого, решение задачи оптимального распределения ресурсов
при оценках  (i = 1, 2, …, n) имеет вид



. (4.5)
При несовпадении оценок  с истинными значениями 
эти найденные
величины распределения ресурсов  не совпадают с
в общем случае.
Принцип гарантированного результата
Для выбора оценок  применим принцип гарантированного результата.
Условие

  должно быть выполнено. Для гарантии его выпол-
нения переопределим целевую функцию Центра на случай нарушения этого условия:
 



 


 
 ,
где М – большое положительное число.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]