Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Модели распределения ресурсов и коррупции. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
Глава 16. Экономический механизм управления в СОЧИ-модели
171
Ведущим назначается вектор s, компоненты которого
 
ε 󰇛󰇜   󰇛󰇜
Введем множества 󰇛󰇜󰇝   󰇛󰇜󰇞 ‒ множество из первых
m Агентов множества С
0
, которые являются коллективистами 󰇛 󰇜,
󰇛󰇜󰇝    󰇛󰇜󰇞 множество из первых m Агентов множе-
ства С
0
, которые являются чистыми индивидуалистами 󰇛 󰇜, и функ-
цию A(m, L) =
󰇛󰇜

󰇛󰇜
‒ максимальное значение целе-
вой функции на множестве Cm(s) при условии
󰇛󰇜
 .
Заметим, что 󰇛 󰇜 


, 󰇛 󰇜. Рассмотрим промежу-
точное значение функции A(m, L), 1 m n, 0 ≤ L K. Для Агента с номе­ром m возможны два варианта:
1) Агента m невыгодно включать во множество Сm(s), если A(m, L) равно максимальному значению функционала А, в котором участвует m – 1 Агентов, т. е. A(m, L) = A(m – 1, L) + kmrm.
2) Агента m выгодно включить во множество Сm(s), если A(m, L) равно значению A(m – 1, L km) + Krm.
Выбором максимального из двух значений
A(m, L) = max{A(m – 1, L), A(m – 1, L km) + rm},
получаем рекуррентное соотношение с начальными условиями 󰇛󰇜 ,
󰇛 󰇜 


. При помощи данного рекуррентного соотношения
получаем задачу динамического программирования максимизации обще­ственного благосостояния A(N, K) при условии
 󰇛󰇜
  и оптималь-
ного распределения Агентов на множества C(s) и I(s).
Пример 2 (степенно-линейная СОЧИ-модель). Рассмотрим следующую
модель:
󰇛󰇜
  
     

; (16.5)
󰇛󰇜
  
 

(16.6)
  
 

.
Выписав условия первого порядка для равновесия по Нэшу и Парето
оптимального решения, получим следующие оптимальные стратегии с точки зрения Агента и Принципала:
Модуль 4. Модели сочетания общих и частных интересов активных Агентов
172
 


 
 
 

 󰇱


󰨙

󰨙
 󰨙
 


 
 
 

 


󰨙 
 󰨙
Таким образом, системная согласованность в модели (16.5) – (16.6) бу­дет достигаться только, если все Агенты будут индивидуалистами с точки зрения Принципала, а это возможно, если
 󰨙 
.
(16.7)
В этом случае  󰇛󰇜 󰨙


для любого  .
Заметим, что в этом случае ничего не зависит от управления Принци­пала. Важно, чтобы ему самому нужно, чтобы Агенты были индивидуали­стами. Если же ему самому это невыгодно, то, к сожалению, системной согласованности в данной модели добиться нельзя, но можно решить за­дачу согласованности в слабой форме, т. е. максимизировать индекс си­стемной согласованности механизмом экономического управления.
Для этого необходимо решить следующую задачу дискретной опти­мизации:
󰇛󰇜  
󰇛󰇜
  󰇟


󰇠 
󰆒󰇛󰇜
при ограничении
 

.
При этом
󰇛󰇜 󰇝 󰨙

 

 󰇞
󰇛󰇜󰇝 󰨙

 

 

󰇞.
Эта задача сводится к следующей:
󰇛

󰆒󰇛󰇜
󰇜  󰇛

󰆓
󰇛󰇜
󰇜 . Условие первого порядка дает:



   при огра-
ничении . Умножение на
дает систему

λ

λ
 
󰇛󰇜
 
Глава 16. Экономический механизм управления в СОЧИ-модели
173
Для нахождения и нужно сделать следующее: 1) выразить 
через
из первого уравнения; 2) подставить полученное выражение во второе равенство и найти ; 3) выразить величину обратно в выражение из 1) и найти соответствующие
.
При заданном λ первое уравнение можно решить аналитически мето-
дом Кардана (решение опущено в связи с громоздкостью) или численно.
Как только получено вещественное решение, подходящее под   ,
можно сделать следующие выводы:
1. Решение существует, только если . Переписывая уравнение
в виде

󰇛 󰇜, получим λ  в связи с положительной левой
частью и отрицательными членами в числителе в скобках справа.
2. Когда  , существует только вещественное решение
уравне-
ния,  
Найдем производную выражения  


λ

λ
:
󰆒
 


 .
Производная положительна, поэтому функция 󰇛󰇜 возрастает в , и если корень уравнения 󰇛󰇜  существует, то он единственный. Дока­жем, что корни уравнения существуют и удовлетворяют   
Найдем значения функции f на концах заданного отрезка: 󰇛󰇜

 ,
󰇛󰇜  .
Учитывая непрерывность 󰇛󰇜, свойство доказано.
3. возрастает по . Найдем производную


неявной функции:

 

󰆒


 , или 

󰇛󰇜
λ󰇛
λ󰇜
 , откуда
следует:
4.
󰆒
возрастает по λ.
Поэтому можно подобрать такое , что
󰆒󰇛󰇜
  Таким образом,
задача с несколькими переменными сводится к задаче с одной переменной. Задачу можно решить методом дихотомии, в котором левая граница сег-
мента равна
:
󰆒󰇛󰇜
  (например, 
 ), а правая граница до-
статочно большая
:
󰇛󰇜
 .
Модуль 4. Модели сочетания общих и частных интересов активных Агентов
174
Пример 3 (линейно-степенная СОЧИ-модель). Рассмотрим следующую
спецификацию модели:
󰇛󰇜󰇛 󰇜  

     ;
󰇛󰇜 󰇛 󰇜   󰇭 

󰇮󰨙󰨙

   
 

.
Будем считать, что    .
Напомним, что в предыдущей главе были найдены оптимальные стра-
тегии участников системы с точки зрения Агентов и Принципала:
























Здесь min – номер Агента, у которого величина pi минимальна. А зна-
чит, системная согласованность возможна только в случае, когда все Агенты являются коллективистами. Но для этого Принципалу придется подобрать такие si, чтобы каждый Агент выбрал стратегию «альтруизма»,
т. е. чтобы  выполнилось условие

α
α
. С учетом ограниче-
ния
 

это возможно при


α
α. Либо же си-
стемная согласованность возможна, если
α


при si = 1, т. е. весь об-
щий доход идет одному Агенту, при условии, что у него хватает ресур­сов, чтобы нужное фиксированное количество ресурсов направить на общие цели.
Рассмотрим задачу о системной согласованности в слабой форме.
Пусть

α

α
, но


α
α, т. е. Принципалу
действительно выгодно, чтобы все Агенты были коллективистами, но у него недостаточно средств, чтобы побудить всех Агентов отдать все
Глава 16. Экономический механизм управления в СОЧИ-модели
175
ресурсы на общие цели. Тогда, вспомнив об алгоритме, определяющим конкретные стратегии Агентов (глава 15, пример 2), получим вид функции общественного благосостояния:
󰇛󰇜
 

 


  



 






 



󰇛  󰇜

.
Условие первого порядка дает sk = 1, откуда следует, что тогда только этот Агент не будет индивидуалистом, так как остальным Агентам при­дется назначить si = 0. Но тогда k = min, т. е. всего назначить s
min
= sk = 1
тому Агенту, у которого минимально p
min..
Пусть




, но
α


, т. е. ресурсов первого Агента не
хватает Принципалу на общие цели. Тогда Принципал получит в качестве ресурсов, потраченных на общие цели, лишь r1.
Пример 4 (степенно-степенная СОЧИ-модель). Рассмотрим следую- щую спецификацию модели:
󰇛󰇜󰇛 󰇜 

   
;
󰇛󰇜
󰇛 󰇜  


;
   
 

.
Напомним оптимальные стратегии участников системы с точки зрения Агента и Принципала (глава 15, пример 1):


󰆒󰇛󰇜



󰆒󰇛󰇜


󰆒󰇛󰇜



󰆒󰇛󰇜
 
 

󰇛󰇜󰆒



󰆒󰇛󰇜
 



󰆒



󰆒


󰆒



󰆒
 
 

󰆒



󰆒
 
Модуль 4. Модели сочетания общих и частных интересов активных Агентов
176
Видно, что системная согласованность будет только в случае, когда все
Агенты являются индивидуалистами, а это возможно, когда 
выполня-
ются условия
α

α
α

. Или, с учетом преобразований,

α

α
α



, что невозможно. Следова-
тельно, в данном случае системная согласованность невозможна.
Но Принципал может повысить индекс системной согласованности,
т. е. решить задачу согласованности в слабой форме. Для тех Агентов, для
которых выполняется условие
α

α
α

, назначается доля
участия в общем доходе  , и дальнейшего участия в целевой функции
Принципала они не принимают. Тогда
󰇛󰇜


󰆓󰇛󰇜


󰆓󰇛󰇜


󰇛󰇜
󰆒󰇛󰇜
 
󰆒󰇛󰇜

󰆓󰇛󰇜



󰆓󰇛󰇜
󰆒󰇛󰇜

󰆓󰇛󰇜


󰆓󰇛󰇜


󰇛󰇜
󰆒󰇛󰇜


󰆓
󰇛󰇜
 





󰆓
󰇛󰇜

󰆓
󰇛󰇜

󰇛
󰇜

󰆒󰇛󰇜


󰆓󰇛󰇜


󰆓󰇛󰇜
   




󰆓󰇛󰇜
󰆒󰇛󰇜
.
при ограничениях
 

. Аналитически решить задачу не удается,
необходимо применить численные методы.
Мы рассмотрели примеры экономических механизмов в СОЧИ-моде-
лях без обратной связи. Теперь рассмотрим экономические механизмы с обратной связью, при которых Принципал назначает долю участия в об­щем доходе для Агента в зависимости от того, какую стратегию тот вы-
брал (т. е.  󰇛󰇜), или от того, какую стратегию выбрали все Агенты (т. е.  󰇛󰇜).
Используя условия первого порядка, получено, что системная согласо-
ванность внутри области допустимых управлений возможна лишь при
󰇛󰇜

󰇛󰇜 󰇟  󰇛󰇜󰇠
󰇛󰇜

  .
Глава 16. Экономический механизм управления в СОЧИ-модели
177
Для дальнейшего анализа использованы два подхода: эмпирический и теоретический. В рамках эмпирического подхода проанализированы на сильную согласованность широко распространенные на практике способы распределения общего дохода.
Рассмотрим, например, механизм пропорционального распределения
󰇛󰇜

󰨙󰨙 
 󰨙
Утверждение 1. Механизм пропорционального распределения явля- ется согласованным только в случае линейной функции общего дохода. (Проверить это утверждение предлагается читателю.)
Возможны и другие механизмы экономического управления, например,
󰇛󰇜
󰇫
󰇝󰇞
󰨙 
 󰨙иначе
(16.8)
который распределяет общественный доход только между «чистыми» кол­лективистами. Заметим, что в этом случае всем игрокам остаются лишь две
рациональные стратегии:   󰇝 󰇞.
Утверждение 2. Механизм распределения (16.8) не является согласо- ванным.
Также в качестве примера можно привести механизм
󰇛󰇜
󰇝

󰇞
󰨙 

 󰨙иначе
(16.9)
при котором общий доход распределяется между теми Агентами, которые поступают так, как нужно всей группе (обществу). Заметим, что этот ме­ханизм исследовать сложно, так как Агент, выбирая свою стратегию, не
знает, сколько Агентов выберут  

, а следовательно, на какую
часть от общего дохода ему рассчитывать при выборе им стратегии, нуж­ной обществу. Оптимальная реакция Агента на механизм (16.9) имеет вид
 
 
=
+
=
+
=
,
|}:{|
),(
)()(,0
,
|}:{|
),(
)()(,
)(
max
max
max
max
max
jj
ii
iiiiiii
jj
ii
iiiiiiii
i
opt i
uuj
uuc
urprpUu
uuj
uuc
urprpUuu
su
т. е. одна из двух допустимых стратегий доминирует другую и тем самым является доминантной. Но вопрос об оптимальной реакции остается
Модуль 4. Модели сочетания общих и частных интересов активных Агентов
178
открытым, если обе стратегии недоминируемые. Однако в [Горбанева, 2017] доказано:
Утверждение 3. Механизм распределения (16.9) не является согласо-
ванным.
В рамках теоретического подхода решается задача синтеза механизма
при помощи теоремы Гермейера, на основе которой в [Горбанева, 2017] доказано:
Утверждение 4. Экономический механизм с обратной связью при
теоретическом подходе в случае, когда функция общего дохода и функ­ция частного дохода степенные с показателем, меньшим единицы, или линейные в любой комбинации, является согласованным.
Приведем здесь лишь доказательство этого утверждения в случае, ко-
гда и функция общего дохода, и функция частного дохода линейные. При­меним теорему Гермейера к модели:
󰇛   󰇜 󰇛 󰇜  
󰇛

󰇜
 ,
󰇛
  
󰇜
󰇛
 
󰇜

 
󰇛

󰇜
 , 
  󰨙 

󰨙
    
  
Для этого найдем стратегию наказания Принципала для Агента
, т. е. найдем такую стратегию Принципала, при которой целевая функция Агента минимальна. Так как целевая функция Агента возрастает по вели-
чине , то стратегия наказания
 .
Теперь найдем множество оптимальных реакций Агента
на стра-
тегию наказания. При
  функция Агента
󰇛
  
󰇜
 
󰇛
 
󰇜
убывает по своей стратегии, откуда оптимальная реакция Агента на
стратегию наказания есть  , т. е. 󰇝 
󰇞
. При этом доход
Агента равен  
. Доход Принципала при угрозе применить стра-
тегию наказания равен  


󰇟
󰇛
 
󰇜

 
󰇛

󰇜
󰇠
 
󰇟


󰇠


. Мы пишем «при угрозе», потому что Прин-
ципал может угрожать ее применить, но применить совсем другую, что отражается в формуле для величины K2, а именно: Принципал все-таки осуществляет поиск стратегии si, максимизирующей функцию обществен­ного благосостояния, которая может не совпасть (а скорее всего, и не сов­падет) со стратегией наказания.
Глава 16. Экономический механизм управления в СОЧИ-модели
179
Найдем множество стратегий Di Принципала, при которых доход
Агента больше Li – дохода при применении Центром стратегии наказания:
󰇛 󰇜  
󰇛

󰇜
 
.
Это возможно только при

󰇛

󰇜
.
Найдем величину K1 – максимально возможный доход Центра при
условии, что и у Агентов доход выше того, который они получают при применении Центром стратегии наказания:
 


󰇟
󰇛
 
󰇜

 
󰇛

󰇜
󰇠
 
󰇟
󰇛 󰇜

 
󰇛

󰇜
󰇠
.
Как уже было найдено в предыдущей главе,

 
 
  
Докажем, что при этом можно подобрать

󰇛

󰇜
, что гаранти-
рует выгодность стратегии

для Агента. Для тех Агентов, у которых

, это можно обеспечить стратегией  
(раз доход Агента дол-
жен быть строго выше, чем L
j
), для остальных Агентов


󰆓
.
В силу естественного условия
 

, это возможно при


󰆓
 
󰇛
󰆒
󰇜
. Так как для каждого слагаемого выполняется соотношение
 
, то неравенство


 
󰇛

󰇜
выполняется, а в силу экви-
валентности преобразований и первоначальное неравенство справедливо, что говорит о том, что в данном случае механизм побуждения с обратной связью системно согласован. Утверждение для линейных функций об­щего и частного доходов доказано.
Зад а ния
Для модели задания, приведенного в главе 15, для функций своего ва-
рианта найти согласованный (или слабо согласованный) экономический механизм управления. Параметры модели, участвующие в данном зада­нии, оставить теми же, какие были в предыдущем задании. Заметим, что параметрами не являются величины, значения которых ищутся в модели, т. е. si и ui, i = 1, …, 4.
Модуль 4. Модели сочетания общих и частных интересов активных Агентов
180
Гла ва 17. Админи стратив ный ме х ани зм упр авления
в С ОЧИ-мод ели
В предыдущей главе рассматривались экономические механизмы управления, которые целесообразно применять для достижения системной согласованности. При применении экономических механизмов верхний уровень (Принципал) воздействует на целевую функцию нижнего уровня (Агента). Что касается СОЧИ-моделей, то это воздействие выражается в определении доли участия Агента в общем доходе. Наряду с экономиче­ским механизмом управления применяются административные механизмы, которые влияют на множество допустимых стратегий Агентов, например, сужая его. В случае СОЧИ-моделей Принципал ограничивает снизу коли­чество ресурсов, направляемых Агентом на развитие частных интересов.
Итак, рассмотрим введение в СОЧИ-модель административного ме­ханизма управления [Горбанева, 2017], при котором Принципал, цель которого – максимизация общественного благосостояния, задает вектор q = (q1, q2, …, qn), больше и (или) меньше соответствующей компоненты qi Агент с номером i не может потратить ресурсы на общие цели.
Напомним, что функция общественного благосостояния имеет вид

󰇛 󰇜

 
󰇛

󰇜
.
Так как в интересах Принципала – максимизировать общественное бла­госостояние, то обычно и в качестве целевой функции Принципала прини­мается функция общественного благосостояния. Но поскольку контроль предполагает затраты на его выполнение, то в случае введения админи­стративного механизма целевая функция Принципала должна учитывать затраты на контроль. Поэтому целевая функция Принципала имеет вид
  󰇛󰇜 
󰇛 󰇜

 󰇛󰇜 󰇛󰇜,
которая максимизируется при ограничениях  
.
В этом случае область допустимых управлений Агента сужается, т. е.
 󰇛󰇜
; следовательно, Агент может выбрать стратегию с учетом
  
. Это – случай задания ограничений на величину ui в абсолют-
ном выражении. Другими словами, величина qi – конкретное количество ресурсов, меньше которого Агент не может потратить на общие цели. Не­достаток такого подхода – невозможно задать общее для всех Агентов одно значение, ниже которого Агент не может потратить на общие цели. Представим, что Принципал задает нижнюю границу q = 100 000 руб.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]